以下は、高校2年生を対象としたメンタルヘルスとウェルビーイングに関するアンケートのための優れた質問の一部と、思慮深く実行可能なアンケートを設計するためのヒントです。Secondsを使用して、独自のAI対応会話型アンケートを作成できます。
高校2年生向けメンタルヘルスアンケートのためのベストオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、正直で詳細な回答を招き、チェックボックスでは捉えられない体験を浮き彫りにします。被験者の実際の感情の風景をチェックボックスの外に理解するのを助け、特に生徒のウェルビーイングのような微妙なトピックを扱う場合に重要です。個人的なコンテキストを求めるときには、オープンエンドの質問を使用します。
2年生として経験する最大のストレス源は何ですか？
最近、学校で不安や圧倒されたと感じた状況について説明できますか？
学校や家庭での厳しい時期に、支えられている、または気にかけられていると感じるのを助けるものは何ですか？
高校が始まってから、メンタルヘルスはどのように変わりましたか？
排斥されている、誤解されている、または仲間外れにされていると感じることはありますか？例を教えてください。
悲しい、絶望的、またはストレスを感じるときに普段はどのように対処していますか？
学校でのメンタルヘルスのサポートを改善するために、教師やカウンセラーができることは何ですか？
友達、クラスメート、または家族との問題があるときに、大人がもっと理解してほしいと思うことは何ですか？
メンタルヘルスや感情的ウェルビーイングに役立つ学校が提供することを望むリソースはありますか？
ウェルビーイングを改善するために学校環境または仕事量を1つ変更できるとしたら、それは何ですか？
オープンエンドの洞察は非常に重要です。2023年には、40%の高校生が持続的な悲しみや絶望感を報告し、20%が自殺を真剣に考えたことがあります。学生たちの言葉が介入とサポートを導くことは必要な衝撃的な信号です。[1]
高校2年生向けメンタルヘルスアンケートのためのベストシングルセレクトの選択式質問
シングルセレクトの選択式質問は、明確で定量化されたデータが必要なときや、生徒が情報を開示していることへの障壁を低くしたいときに優れています。ときには、個人的な詳細をすぐには共有しないほうが安全または簡単に感じることもあります—その後、もっと深い質問をすることができます。
質問: 過去1ヶ月間で、2週間以上続けて悲しいまたは絶望的な気持ちを感じたことはどのくらいありましたか？
ない
まれ
ときどき
しばしば
ほとんどいつも
質問: 圧倒されたりストレスを感じたりしたときに最も頼りにしている人は誰ですか？
友達
親や保護者
教師やカウンセラー
誰もいない
その他
質問: メンタルヘルスの課題を経験している生徒に対する学校のサポートは十分だと感じますか？
はい、確実に
多少は
いいえ、あまりそうは思わない
全くない
「なぜ？」を続けて質問するとき 学生の選択の動機や理由を理解する必要があるときに、「なぜ？」を続けて質問します。たとえば、学生が「いいえ、あまりそうは思わない」と答えた場合、続けて「何が欠けているのか、または改善されるべきなのは何か？」を尋ねると実用的なフィードバックが引き出せます。
「その他」の選択を追加するタイミングと理由 リストされた選択肢が現実をすべてカバーしていない場合や、稀ではあるが重要な視点を招きたい場合に「その他」を使用します。学生が「その他」を選択すると、続けて「サポートを得るために誰に頼りますか？」と尋ねることで、予期しないリソースや懸念を引き出し、より深い理解を得られます。
学校のウェルビーイングサポートを測定するためのNPSスタイルの質問
ネットプロモータースコア（NPS）は製品だけでなく、学生が受けるサポートの感じ方を浮き彫りにすることもできます。NPSは通常、「[X]を友達におすすめする可能性はどのくらいありますか？」と尋ね、2年生には「この学校のメンタルヘルスとウェルビーイングのサポートを友達におすすめする可能性はどのくらいありますか？」と質問すると有効です。これにより、忠誠心や不満のスケールを明確に把握できます。興味がある場合、学校サポートNPSサーベイを生成することができます。
「なぜまたはなぜではないか？」のオープンクエスチョンと組み合わせることで、ランキングの裏にある動機を明らかにし、改善の優先順位をつけることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップの質問は会話型アンケートの「秘密兵器」です。初回の回答で止まる代わりに、スマートな人間のインタビュアーのように、小さな例を掘り下げたり、明確化されたりするチャンスを提供します。ここで、Specificの自動フォローアップ質問が輝きます：私たちのAIはリスニングし、各返信とその文脈に合わせて完璧なフォローアップを即座に質問します。それにより、コンテキストが失われることなく、生徒を追いかけて確認する必要がなくなり、一度でより豊かで実用的な洞察を集めることができます。
2年生の学生：「負担がストレスです。」
AIフォローアップ：「最もストレスの多い科目や課題について、詳しく教えていただけますか？」
フォローアップなしでは、推測することになりますが、フォローアップがあることで、行動に移すための明確さを得られます。
いくつのフォローアップを質問するべきか？ 実際には、2〜3のフォローアップが通常は十分です—特に各フォローアップが新しい詳細やコンテキストを明らかにする場合に。被験者が意見を述べたら次の質問に進むことができるようにするのが賢明です。Specificではカスタマイズすることでアンケートが滑らかに流れ、押し付けがましく感じられなくなります。
これが会話型アンケートにするのです—インタラクションが乾いたフォームではなく、友好的な対話になります。それにより、生徒（と大人）はより多くのアンケートを完了し、さらに深い思慮深い回答を提供します。
AIはオープンテキスト分析を容易にします: より自由な、物語的な回答でも、AIアンケート回答分析ツールは、トレンドを速やかに分類、クラスター化、要約します。何千もの返信を手動で確認する必要がなくなります—難しい部分は機械が担当します。
会話型のアンケートを生成して、フォローアップ質問が組み込まれたときの感触を試してみてください—データがどれだけ豊かになるか実感できるでしょう。
素晴らしいアンケート質問をAIに生成させる方法
AIにアンケートを作成させることは、メンタルショートカットの大きな利点です。まず、次のように尋ねてください：
高校2年生のメンタルヘルスとウェルビーイングに関するアンケートのため、10のオープンエンドの質問を提案してください。
目標、対象のニーズ、設定など、AIにより多くの文脈を提供すれば、より良い結果を得られます。例えば：
高校で働いており、COVID-19の影響後の2年生のメンタルヘルスとウェルビーイングを評価したいです。生徒が率直な感情や学校サポートへのアイデアを共有するよう促す10のオープンエンドの質問を生成してください。
次にAIに質問を並び替えさせ、アンケートに焦点を当てることができます：
質問を見て分類してください。カテゴリを出力し、それに対応する質問を記載してください。
その後、選んだ領域を深堀します—「学校サポート」が1つのカテゴリである場合は、次のように試してください：
「学校サポート」カテゴリの質問を10個生成してください。
プロンプトを繰り返して自分の声を加えれば、プロフェッショナルでありながら個性的なアンケートを完成させることができます。
会話型アンケートを構成するもの—そしてなぜAIがすべてを変えるのか
会話型アンケートは人間の対話を模倣します—回答者の実際の回答に基づいて次々と質問が続きます。従来のマニュアル型のアンケートツールでは、基本的な分岐ロジックや静的なフォームが限界です。しかし、AIアンケートジェネレーターを使用すると、生きたものを形作ることができます：AIが適応し、個別化し、まるで研究者のように会話を進めます。
マニュアルアンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
静的で一般的なフォーム | リアルタイムで個別化・適応 |
制限された追質問—ごく少量のフォローアップ | 回答に基づいた動的フォローアップ |
自由テキストの分析が難しい | AIが簡単にクラスター化し要約 |
編集やカスタマイズに時間がかかる | 自然言語AIチャットでのアンケート編集 |
高校2年生のアンケートにAIを使用する理由 それは時間を節約し、推測を排除し、隠れた文脈を浮かび上がらせます—あなたや生徒を圧倒することなく。例えば2023年には、AI対応のチャットボットが1,000万件以上のメンタルヘルスの問い合わせに対応し、心理学者の78%が初期評価にAIを取り入れました。AIは単に速いだけではなく、規模でのメンタルヘルスサポートにおいてますます不可欠です。[4][5]
最高の会話型アンケート体験を求めるなら、Specificは簡単に構築し発表することができます。対話として感じられ、テストのようにではなくアンケート体験となることで、完了率が上がり、本物のフィードバックを得て本当の変化を引き出せます。
今すぐこのメンタルヘルスとウェルビーイングのアンケート例を見てください
会話型AIアンケートがいかに深い洞察を引き出し、各生徒に適応し、研究プロセスを劇的に速めるかを探索してみてください。自分でその違いを体験し、アンケートを作成し、信頼を得て、本当に重要なことを明らかにしてください。
