ここに、高校2年生のインターンシップやジョブシャドウへの興味に関するアンケートに最適な質問と、実際に使っている質問の作成ヒントがあります。実用的な洞察を得る準備が整ったら、Specificを使って
このようなアンケートを数秒で作成できます。
学生インターンシップ調査でのより良い洞察のためのオープンエンド質問
オープンエンドのアンケート質問は、高校2年生が自分の考え、懸念、野心を正直に共有することを可能にします。このスタイルは、より豊かで個人的なフィードバックを得ることができ、その結果、彼らがインターンシップやジョブシャドウへの興味を持つ理由を実際に学ぶことができます。それは内面的な動機や予期しない障害を明らかにする最良の方法です。研究でも示されているように、オープンエンドの質問は、クローズ形式よりも深く、より微妙な回答を提供します [2][3]。これは、特に数値を超えて背景を理解したいときに、学生にとって最も重要なことを探るのに最適です。
インターンシップやジョブシャドウプログラムに参加することの何に最も興味がありますか？
これまでに体験した仕事、ボランティア、またはプロのシャドウに関連する経験を説明してください。
どのようなキャリアや業界にもっと興味がありますか、そしてなぜですか？
インターンシップやジョブシャドウの経験が将来の目標にどのように役立つと思いますか？
インターンシップやジョブシャドウに参加することについて心配ごとや懸念はありますか？
どんな仕事でも1日過ごせるとしたら、それは何で、何を学びたいですか？
インターンシップやジョブシャドウに興味を持つようになったのは誰または何に影響されましたか？
インターンシップやジョブシャドウから最も学びたいスキルや経験は何ですか？
インターンシップやジョブシャドウプログラムに参加するのを難しくする障壁は何ですか？
完璧なジョブシャドウまたはインターンシップを設計できるとしたら、それはどのようなものですか？
これらの質問の素晴らしさは、学生が自然に心を開いて、学校または地区の計画にとって非常に重要な洞察を明らかにすることができることです。さらにコンテキストが必要ですか？
学生インターンシップ調査の作成に関する完全ガイドを確認してください。
高校2年生のインターンシップ調査におけるシングルセレクトの選択式質問
シングルセレクトの選択式質問は、興味のレベルを定量化し、トレンドを見つける、または会話のきっかけを作るときに最適です。時には、学生が自分の言葉で説明するよりも単純な選択肢から選ぶ方が簡単で（かつ速い）こともあります。さらに、これらの質問は「ドアオープナー」として機能します—基本的な情報を得て、その後
詳細を追求するのです。これは、選択肢がある強力な例のいくつかです。
質問：インターンシップやジョブシャドウプログラムに参加することにどれほど興味がありますか？
非常に興味がある
やや興味がある
興味がない
わからない
質問：インターンシップやジョブシャドウに参加したい主な理由は何ですか？
将来のキャリアを探索する
スキルを習得する
履歴書を充実させる
新しい人々と出会う
その他
質問：インターンシップやジョブシャドウプログラムに参加することを妨げる可能性のある課題は何ですか？
交通の問題
家族の責任
スケジュールの問題
近くに機会がない
「なぜ？」と追求するタイミング 最良のフォローアップ質問は、学生が選択肢を選んだ後に「なぜ？」と尋ねます—例えば、「興味がない」と答えた場合、「なぜインターンシップやジョブシャドウに興味がないのですか？」と尋ねることができます。ここでしばしば、実際の障害やプログラム戦略を形作る隠れたニーズを明らかにすることがあります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 学生の理由や障壁がユニークまたは複雑な可能性がある場合は、「その他」を使用します。このオプションを追加することで、固定された選択肢に収まらない貴重なコンテキストを提供できるようになります。学生が「その他」を選択した場合は、必ず何を意味しているのかを確認します。これらの追加の詳細が、期待していなかったトレンドを明らかにするかもしれません。
学生インターンシップ調査におけるNPSスタイルの質問：理にかなっているか？
NPS—ネットプロモータースコア—は通常、プログラムや体験を推薦する可能性を見積るために使用されます。高校2年生を対象としたインターンシップ調査では、「0〜10のスケールで、友人にインターンシップまたはジョブシャドウプログラムへの参加をすすめる可能性はどの程度ありますか？」と尋ねることができます。これは、全体的なアイディアがどれだけ魅力的または価値があるかを迅速に確認するのに役立ち、特に時間を追って追跡する際に役立ちます（
今すぐ試してください）。スコアが期待よりも低い場合は、アプローチを調整します。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、学生調査においてゲームチェンジャーです。AIを使用することで、会話がどの方向に進む可能性があるかをすべて予測する必要はありません。代わりに、Specificの自動AIフォローアップ機能がその場で掘り下げ—各学生の最初の回答に合わせて明確な質問をし、常に適切なコンテキストで行います（
詳しくはこちらをご覧ください）。
学生：「インターンシップをやりたいけど、たぶん自分が好きなものであれば。」
AIフォローアップ：「どのような種類のインターンシップやジョブシャドウの分野に興味がありますか？」
フォローアップ質問をスキップすると、基本的に曖昧な回答を得て、実際には意思決定に役立つ詳細を逃してしまいます。それが自動調査が非常に効果的である理由です。
フォローアップは何回行うか？ 一般的に、2〜3回のフォローアップが、アンケートが長く感じられないようにしつつ、意味のある詳細を収集するのに十分です。Specificを使用する場合、AIが何回プローブするか設定することも、メインポイントがキャプチャされたときに「進む」ようにすることも可能で、会話を自然で効率的にし、疲労を避けます。
これにより、会話型の調査になります—学生の入力に適応し、実際の会話に近い感じを与え、参加者を通して引き続き従事させます。
AIによるアンケート分析により、詳細なオープンエンド回答の処理が簡単になります—手作業での読み込みやスプレッドシートの苦労は不要です（
AIを使った調査分析の作業がどのように機能するかを参照）。AIは長文テキストからテーマと洞察を引き出し、多くのフィードバックを受けても全体像を常に把握できます。
これらのAI駆動フォローアップ質問は新しいアプローチです—それを試して、学生から迅速かつ深い、有益な情報を得始める方法を体験してください。
独自の学生アンケートを作成することで、その違いを体験してください。
学生インターンシップ調査の最良の質問をChatGPTに生成させる方法
ChatGPT（または他のAI）を使ってアンケートをデザインしようとしている場合、プロンプトがすべてです。シンプルに始めてから、洗練させましょう：
開始するためのプロンプト：
インターンシップとジョブシャドウの興味に関する高校2年生のアンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、ここでプロのヒント：多くの詳細とコンテキストを提供するほど、結果はより良くなります。例えば、次のように試してみてください：
高校2年生を対象に、インターンシップとジョブシャドウ体験への興味を探るアンケートを作成しています。質問は、彼らの動機、障害、必要な支援を理解するのに役立つべきです。10のオープンエンドの質問を提案してください。
次に、AIに質問を整理するようにさらにプロンプトを送ります：
質問を見てカテゴリに分けなさい。カテゴリとその下の質問を出力しなさい。
カテゴリー（例えば、「動機」「障壁」「望ましいスキル」）ができたら、さらに深く掘り下げます：
「障壁」と「望ましいスキル」のカテゴリーに対する10の質問を生成しなさい。
この繰り返しアプローチにより、どんな対象でもターゲットを絞った、関連性の高いアンケートを形作ることができます。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、AIを使用してリアルタイムのチャットのような体験を作成し、固定された形式ではありません。それは、各学生の回答に基づいて適応し、自然で詳細な回答を得ることができるのです--単にチェックボックスを記入するだけではありません。Specificは、このプロセスをGPTベースのAIを使用してサーベイの作成および発信で更に進めています—初期のデザインから回答の分析まで、すべてをスムーズに行います。
伝統的で手動のアンケート作成と比較するとどうでしょうか？ここで簡単に見てみましょう：
手動のアンケート作成 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
新しいアンケートごとに時間がかかり、繰り返し作業必要 | 即時のアンケート設計—目的を説明すれば、AIが残りを構築 |
自動フォローアップまたはプロービングなし | 詳細な理解のための動的でリアルタイムなフォローアップ |
大規模なオープンエンド回答の分析が困難 | AIがすべての回答から主要なテーマを要約・抽出 |
固定化され、各回答者に個別対応しない | 本物の会話のようで、学生は引き続き関与し、より多くを提供 |
なぜ高校2年生のアンケートにAIを使用するのか？ AIはスマートな質問の作成、フォローアップの自動化、結果の分析とトレンドの掘り下げまで、あらゆるステップをスムーズにします。AIサーベイの例は時間を節約するだけでなく、高校2年生のインターンシップおよびジョブシャドウプログラムに対する本当の興味を深く理解します。
Specificは、会話型の調査における最高の体験を提供するために構築されており、フィードバック収集をスムーズで洞察に満ちた魅力的なものにし、クリエイターと学生の双方にとって極めてスムーズです。これがどのように組み合わさっているか興味がありますか？
高校2年生のためのアンケートを作成する方法に関するガイドを確認するか、サーベイジェネレーターをアクションで見るものであることを確認してください。
今すぐこのインターンシップとジョブシャドウ興味アンケートの例を確認
高校2年生を効果的に引き付け、インターンシップやジョブシャドウに対する彼らの興味を真正面から理解する準備ができていますか？その本当の動機と懸念を、リアルタイムで適応し分析するAI駆動の会話型調査で知ってください—もはや推測作業ではなく、ただ明確で実用的な洞察です。