アンケートを作成する

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高校2年生の教室での関与に関するアンケートのための最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/29

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ここでは、教室でのエンゲージメントに関する高校2年生の生徒調査に最適な質問と、それを作成するための内部の秘訣をご紹介します。自分の調査を作成する準備ができているなら、Specificが教室エンゲージメントの洞察に基づいて数秒で調整できる調査を作成する手助けをします。

エンゲージメント調査に最適なオープンエンドの質問

オープンエンドの質問は、生徒から正直でフィルターされていないフィードバックを得たいときに重要です。それらは、微妙な違いを捉えたり、予期しなかった懸念を洗い出したりするのに最適です。また、生徒に「聞かれている」と感じさせることによってエンゲージメントを高めるための第一歩となります。クラスを楽しんでいると強く思っている生徒はわずか10%しかいないことを考えると、これらのオープンで会話風の質問はますます重要になっています。 [1]

  1. 授業のどの部分で最もエンゲージメントを感じたり興味を持ったりしますか?

  2. 最近、本当にあなたの興味を引いた授業について教えてください。それはなぜ印象に残っているのでしょうか?

  3. どの授業活動があなたにとって最も学びやすいと感じますか?その理由は何ですか?

  4. クラスで退屈または離れていると感じたときについて説明してください。それは何が原因だと思いますか?

  5. 授業をより面白くするために教師が違ったことをできるとすれば、それは何でしょうか?

  6. 違った方法で教えられたらいいと思うトピックや科目はありますか?それはどれで、なぜですか?

  7. 授業中に最も気をそらされるものは何ですか?どのように改善できますか?

  8. クラスについて1つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか?

  9. あなたが学んだことを示す方法(テスト、プロジェクト、ディスカッションなど)の中でどれを好みますか?

  10. 授業をよりエンゲージングで日常生活に関連したものにするためのアイデアを共有してください。

最適な単一選択の選択肢型質問

単一選択の選択肢型質問は、迅速で数値化可能なデータを必要とする場合や、生徒を会話に誘引したい場合に役立ちます。正直に言うと、生徒が複雑な答えを自分で考え出すよりも、いくつかの選択肢からすぐに選ぶ方が簡単なこともあります。このようにして、基本的な洞察を得て、フォローアップで一層深い回答を得ることができます。

質問:ほとんどの授業でどれくらい没頭していると感じますか?

  • とても没頭している

  • やや没頭している

  • 中立

  • あまり没頭していない

  • 全く没頭していない

質問:クラスの資料を最もよく覚えている活動はどれですか?

  • クラスディスカッション

  • グループプロジェクト

  • ハンズオンアクティビティ

  • ノートを取ること

  • その他

質問:授業中に最も気をそらされるものは何ですか?

  • 他の生徒

  • 電話またはデバイス

  • 騒音

  • 個人的な心配事

  • 何も惑わされない

「なぜ?」でフォローするタイミング 生徒が「全く没頭していない」や「その他」のような選択肢を選んだときに、「なぜ?」というフォローアップをすることで生徒の理由を説明してもらうことができます。これにより、表面的な回答を超えて深く掘り下げることができます。というのも、中学校や高校の生徒の約34%が授業中に退屈を感じていると報告しており、それが大きなエンゲージメントの課題となっているからです。 [1] 例えば、生徒が「グループプロジェクト」を最も有用と選んだ場合、「なぜグループプロジェクトが最もあなたに合っているのですか?」と尋ねることができます。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」は、予期していない回答の入り口を開くものであり、生徒が「その他」を選択した場合、フォローアップをすることで予想外の洞察を得るスペースを作ります。これにより、見落とされている気をそらされる要因や好みを明らかにすることができ、将来的な教室エンゲージメントの向上に役立ちます。

NPS質問:教室エンゲージメント忠誠度を測定する

ネットプロモータースコア(NPS)はビジネスだけのものではありません。「0-10の範囲で、クラスの体験を仲間に勧めたいと思う可能性はどのくらいですか?」というシンプルな質問であり、学生目線での教室全体のエンゲージメントを測ることができます。これにより、年ごとのエンゲージメントトレンドを追跡し、2年生の変化にズームインして、他校との比較が可能です。エンゲージされている学生がより高い成績を得る可能性が3.5倍であることを考えると、学生調査でNPSを使用することは、注意が必要な領域を明らかにするのに役立ちます。 [4] 教室エンゲージメントに関する高校2年生向けのNPS調査タイプを試してみてください。

フォローアップ質問の力


自動化されたAIフォローアップ質問機能では、調査がダイナミックに深掘りし、まるで専門家のインタビュアーのように動作します。あなたが追加作業をすることはありません。プラットフォームは各生徒の発言内容に基づいてリアルタイムでスマートかつカスタマイズされたフォローアップを行います。これにより、分析が簡単な豊かな文脈的な洞察を得ることができます。


  • 高校2年生:「時々クラスディスカッションは追いにくいことがあります。」

  • AIフォローアップ:「クラスディスカッションが難しいと感じる要因を教えてください。」

フォローアップがなければ、問題がディスカッションの速度、グループサイズ、または他の何かであるかを発見できないかもしれません。

フォローアップは何問を尋ねるべきか? 通常、2〜3問のフォローアップで必要なことを捉えるのに十分です。必要な情報がすでに得られた場合は、制限を設定したり、応答者にスキップを許可したりすることができます。Specificでは、これを詳細に管理できるので、調査が深掘りしすぎて尋問にならないようにすることができます。

これが会話的な調査を成り立たせます—生徒は対話を楽しみ、テストのように感じることはありません。

質的データの分析が簡単です—Specificで利用可能なAIを活用した分析のおかげで、条件付きな質問や回答が数多くあっても、すべての回答を分析でき、共通のテーマや実用的な発見を簡単に抽出します。

自動化されたフォローアップ質問は、調査デザインにおける比較的新しい概念です。フォローアップ付きの調査を作成してみて、経験の違い、そしてより洞察に富む結果がどのように得られるのかを確認してください。

調査質問のためのAIプロンプトを作成する方法

たとえば、AI(ChatGPTのような)を使って、高校2年生向けの教室エンゲージメント調査を設計したいとします。次のシンプルなプロンプトで始めてみましょう:

教室エンゲージメントに関する高校2年生用生徒調査のための10問のオープンエンドの質問を提案してください。

AIは、詳細をより多く与えると、ほぼ常により良い結果を出します。プロンプトを拡張して、あなたの目標、生徒の背景、または調査の目的を含めることを試してみてください:

私は郊外の高校で教師をしており、高校2年生の教室エンゲージメントを助けるまたは妨げる要因を理解したいと考えています。正直で詳細な生徒フィードバックを促進する10のオープンエンドの質問を提案してください。

ドラフトができたら、明確にするために質問を分類します:

質問を見て分類してください。分類ごとに質問を出力します。

特定の側面をさらに探りたいですか?お好きなカテゴリを選んで(例:「気をそらされるもの」や「好ましい学習方法」)、尋ねてみてください:

カテゴリ「気をそらされるもの」、「好ましい学習方法」に関して10問の質問を生成。

このようなガイド付きの詳細なアプローチにより、あなたのプロンプトと結果として得られる調査がより強固なものになります。

会話型調査とは何か?

会話型調査はチャットのように感じられ、従来のフォームとは異なります。なぜなら、各回答がその後の質問を形成するからです。リアルタイムでAIを活用したフォローアップにより、対話型で個別対応になるため、正直さと返答の詳細が向上します。なぜこれが重要なのでしょうか?研究によれば、エンゲージされた学生は成功しやすいが、旧式のチェックボックス方式では「なぜ」に到達することはめったにないからです。 [4] エンゲージングな学生調査を作成する方法を学びましょう。

手動調査

AI生成調査(会話型)

静的で一律対応

ダイナミックで各生徒の返信に適応

作成や編集に時間がかかる

瞬時に生成され、AIで編集が簡単

深い洞察を得るのが難しい

スマートなフォローアップで文脈を明らかに

オープンエンドの回答が多い場合は分析が難しい

AIが回答を要約し、チャットスタイルで要点を抽出

高校2年生用生徒調査にAIを使用する理由 AI調査ジェネレーターを使用することで、文脈を把握し、各質問をリアルタイムで適応させ、生徒が実際に完了したくなる体験を提供できます。AI調査ジェネレーターを試したり、AI調査エディターでテンプレートを会話的に編集したりすることができます。この方法はリアルなエンゲージメントのために構築されており、ただのコンプライアンスではありません。

私たちは、再三にわたり、会話型調査、特にAIで設計され分析されたものが、教師と生徒の双方にとって最高のユーザー体験を提供していることを目にしています。フィードバックプロセスは実にスムーズで会話型であり、静的なアプローチよりもはるかに多くの洞察を明らかにします。

今すぐこの教室エンゲージメント調査例を確認

実際の会話を活発にする質問で教室エンゲージメントの洞察をレベルアップする準備はできましたか?会話型、AI活用型の調査がフィードバックをどのように変革するかを発見してください—始めて、模範的な教室エンゲージメント調査で違いを確認してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. ギャラップ。 学生の自主性がエンゲージメントと人生への準備を向上させる

  2. コグニア。 「重要です: 学生のエンゲージメントに関するデータストーリー」

  3. Zipdo。 学生のエンゲージメント統計: トレンドとデータ

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。