ここでは、高校2年生の出席障壁に関するアンケートのための最高の質問と、正直なフィードバックを引き出す質問を作成するためのヒントを紹介します。この特定のオーディエンスのための調査を瞬時に生成するためにSpecificを使用しています—独自に作成したい場合は、プロンプトで一歩先へ進めます。
高校2年生の出席障壁に関する最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、ソフォモアに出席障壁に関する彼らの独自の体験を説明するスペースを提供します。このフォーマットは、単なるボックスにチェックを入れるのではなく、正直で繊細な洞察を得たい場合に最適です。特に、慢性的な欠席の背後にある理由は、多くの場合、非常に個人的または複雑です。オープンな回答によって、予期しなかったテーマが明らかになり、問題の「なぜ」と「どうやって」を両方理解するのに役立ちます。
あなたや友人が学校を欠席する主な理由は何ですか？
予定通りに学校に行けなかった最近の状況を説明できますか？
あなたの気分またはメンタルヘルスが出席にどのように影響しますか？
校外のどのような課題が毎日出席する能力に影響しますか？
学校の体験（環境、先生、クラスメイト）が出席へのモチベーションにどのように影響しますか？
交通手段が時間通りに、またはそもそも学校に行けるかにどのように影響しますか？
学校の授業時間に働いたり家族を手伝ったことがある場合、その理由を共有できますか？
学校に定常的に出席しやすくするためにどんな支援や変更が必要ですか？
あなたの出席に親または保護者がどのように影響しますか？
学生が学校を欠席する理由について、教師、カウンセラー、または学校の指導者に理解してほしいことが他にありますか？
2020–21学年度に、全国でほぼ1470万人の学生が慢性的に欠席していました—これはパンデミック前の数字のほぼ2倍です[1]。オープンエンド質問は、これらの増加する出席障壁を真に理解し、生徒の実際のニーズに応じた介入を設計するために不可欠です。
高校2年生に最も適したシングルセレクトの多肢選択質問
シングルセレクトの多肢選択質問は、出席障壁の傾向を定量化する必要があるとき、または学生が最初は選択肢から選ぶ方が快適に感じる場合に最適です。時には、回答者が関連のある答えを迅速に選ぶ方が簡単であり、彼らの選択に基づいて深い洞察を得ることができます。
質問：次のうち、学校に規則的に出席するのが最も難しい理由はどれですか？
交通手段の欠如
健康問題（病気、慢性疾患）
メンタルヘルスまたはストレス
やる気/興味の欠如
家庭の責任
サポート不足または否定的な学校の雰囲気
その他
質問：学校で安全でサポートされているとどのくらい感じますか？
常に
しばしば
時々
めったにない
全くない
質問：過去2週間で、病気とは無関係の理由で学校を欠席した日数は何日ですか？
なし
1-2日
3-4日
5日以上
「なぜ？」と尋ねるべき時 学生が「メンタルヘルスまたはストレス」または「家庭の責任」を選んだ場合は、常にフォローアップとして「なぜ？」または「詳しく教えてください」と尋ねてください。これにより、選択の背後にある詳細を共有する機会が得られ、見過ごされる可能性のある根本的な原因が明らかになります。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 あなたの選択肢で捉えられない問題を明らかにしたいときに「その他」を使用します。誰かが「その他」を選んだ場合、「状況を説明できますか？」というフォローアップ質問が、主要リストに入らない暴力や経済的圧力への暴露などの見落とされた出席障壁を浮き彫りにすることができます[2][3]。
高校2年生の出席調査にNPS質問を使用するべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、通常、忠誠心や満足度を測るために使用される古典的な質問構造で、「あなたが友人にどの程度当校を推薦したいですか？」という質問のような形ですが、出席障壁に関しては、「学生が毎日出席したくなる場所としてこの学校をどの程度推薦しますか？」という形で使用できます。
このスタイルの質問は、学生の関与と学校の雰囲気に対する認識のスナップショットを提供します—これらは欠席の主要な要素です[4]。低得点の学生（批判者）には、「その評価をなぜしたのですか？」と尋ね、安全性、環境、交通機関、または支援問題を掘り下げるフォローアップが行われます。この活動を実際に見たいですか？出席障壁のためのNPS調査テンプレートをご覧ください。
フォローアップ質問の力
自動フォローアップ質問によって、調査は会話に変わります。AI駆動のフォローアップを使用すると、表面的な応答にとどまらず、学生を追いかけて明確化を求めることなく豊かなコンテキストを得ることができます。SpecificのAIはリアルタイムで適切な質問を行い、各回答に適応するため、完全なストーリーを捉えることができます。これにより大量の時間が節約でき、無限のメールや紙のやり取りを避けられます。また、フォローアップがすぐに行われるため、学生は考えが途切れることなく、静的な形式に飽きることもありません。
高校2年生：「私は時々バスが時間通りに来ないため、学校を欠席します。」
AIフォローアップ：「どのくらいの頻度で交通手段が遅れたり、学校を欠席する原因となりますか？その日の出来事を説明していただけますか？」
フォローアップの回数はどれくらい？ 私たちの経験では、2–3回のターゲットを絞ったフォローアップで根本に到達するのに十分です。学生がすでに自分を説明した場合、次の質問に進むことを許可するのが賢明です。Specificを使えば、フォローアップの深さやペースをコントロールして、快適で生産的な経験を保つことができます。
これは会話型の調査です—調査が本物のチャットのように感じられるとき、学生はより多くを開示します。これが、会話型AI駆動の調査が静的フォームで失敗する場所で機能する理由です。
AI分析、スマートテーマ、サマリー：仮に大量の非構造化フィードバックを収集したとしても、解析は簡単です—すべての回答はAIで要約および分析でき、隠れたパターンを発見し、最も重要なテーマを追跡できます。これにはテキストに埋もれる必要はありません。
これらの自動化されたフォローアップ質問は学生を調査する新しい方法です—調査を生成し、その違いを自分で体験してみてください。
強力な調査質問を生み出すためのプロンプトの作成方法
AI調査ツールは使用するプロンプトが重要です。基本から始めましょう：
高校2年生用の出席障壁に関するオープンエンド質問を10個提案してください。
AIはさらにコンテキストを与えるとより良くなります—目標や役割、探求したい特定の課題を含めてください。以下の方法です：
私は市立校のスクールカウンセラーであり、なぜ高校2年生が出席に苦労しているのかを理解するための調査を作成しています。個人的、家族、コミュニティの障壁に焦点を当て、メンタルヘルスと学校の雰囲気を含む10のオープンエンドの質問を提案してください。
質問セットが集まったら、AIにそれらをクラスタリングさせます：
質問を見てカテゴライズし、カテゴリーを出力し、その下に質問を配置してください。
その後、カテゴリーのレビューを行った後、深く精緻化を促進するプロンプトを与えます：
「家庭の責任」「メンタルヘルス」「学校の雰囲気」というカテゴリーについて10の質問を作成してください。
こうすることで、ソフォモアの欠席に関する実体験にぴったりの詳細でターゲットを絞った質問を生み出します。
会話型調査とは何か（そしてどのように違うのか）
会話型調査は、AIを使って回答者とインタラクティ...
