高校2年生向けの評価の公平性に関するアンケートを作成するための最良の質問と実用的なヒントをご紹介します。このようなアンケートを瞬時に生成したい場合、Specificは教育研究に特化した強力なAIツールを使用して、数秒で構築するサポートをします。
学生の視点を明らかにするオープンエンド質問
オープンエンド質問は、真摯で詳細なフィードバックを受け取りたいときに最適です。学生が、彼らの経験、アイデア、課題を、事前に定義された選択肢に拘束されることなく伝えることができます。深い定性的な洞察が欲しいときや、生徒が本当に思っていることに興味があるときに使用します。
最近の評価（テスト、プロジェクト、クイズなど）で、公平だと感じたものを教えてください。それはどのように公平だったのですか？
不公平だと感じた評価はありましたか？それはどうしてそのように感じたのですか？
どのような評価があなたにとって明確で理解しやすいですか？
どのようなタイプの評価（口頭、筆記、グループプロジェクトなど）が、特に難しいと感じますか？その理由は何ですか？
さまざまな評価のために与えられる時間についてどう感じますか？
学校の評価方法について何か変更できるとしたら、それは何ですか？
評価は、授業で学ぶ内容とどれほど一致していると感じますか？
教師はあなたの作品の評価方法をどのように説明していますか？
評価を受ける前に自信を感じるために、どのようなことが役立ちますか？
評価の設計のために知識を示す機会を与えられなかった例を共有できますか？
オープンエンドの回答が、公平性に関する微妙な視点を明らかにするのに役立ちます。最近の研究では、口頭試験や透明性に関して、これが学生にとって非常に重要であることが示されています。[3]
最良の単一選択の多肢選択質問
単一選択の多肢選択質問は、意見を数値化したり、速やかにパターンを特定したいときに最適です。構造化されたスナップショットを提供し、回答者が答えやすく、「ドアを開けて」フォローアップによる詳細な会話を促します。アンケートの早い段階で使用して共通の傾向を明らかにしたり、評価の公平性の具体的な側面について迅速に把握したいときに利用します。
質問: 学校の評価は全体的にどれほど公平だと思いますか？
非常に公平
おおむね公平
あまり公平ではない
全く公平ではない
質問: どの評価タイプが最も公平に感じますか？
筆記試験
口頭試験
プロジェクト
グループ作業
その他
質問: ほとんどの評価を完了するのに十分な時間があると感じますか？
いつもある
時々ある
あまりない
全くない
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 各質問で「あまり公平ではない」や「全くない」と回答した学生には、いつも会話形式で「なぜですか？」と質問します。彼らの経験を深く掘り下げ、豊かな文脈を提供します：「何が不公平に感じられたのか、どのように改善できると思いますか？」
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 回答者にあなたがリストしていない視点や評価タイプを共有する機会を与えるために「その他」を選択肢として含めます。特に新しいまたは一般的でない形式が使用されている場合に有用で、得られたオープンエンドの回答から予期しない洞察が生まれます。
学生向けNPS質問: 意味があるのか？
ネットプロモータースコア（NPS）は通常、忠誠心や満足度を測定するために使用されますが、教育のコンテキスト、特に評価の公平性に関するものに驚くほどうまく適用されます。シンプルで直感的、ベンチマークに最適です:
「0〜10のスケールで、あなたの学校の評価活動を他の学校の友達におすすめしたいと思いますか？」
これに会話形式のフォローアップを組み合わせて、「あなたのスコアの主な理由は何ですか？」 サウンドを広範囲に、具体的な理由を明らかにし、年々の公平性の認識を検証する手助けをします。AI調査ビルダーを使用して学生向けNPS調査を作成してみてください。
世界中の学校の72%が既にAIツールを採用し、教師のための採点時間を37%短縮させたことから、NPSスタイルの調査を通して迅速にアクション可能で率直なフィードバックを得ることは実際的かつ影響力が大きいことは明らかです。[1]
フォローアップ質問の力
従来の調査フォームは一つの回答で止まることがありますが、真の効力は賢明なフォローアップ質問をすることで発揮されます。SpecificのAI駆動フォローアップ質問は、インタビューの専門家と同様に、リアルタイムで各回答を明確化、探求、拡張しますが、スケールで行います。これにより、洞察を豊かにし、メールや別インタビューによる手動フォローアップと比較して膨大な時間を節約できます。
高校2年生:「いくつかのテストは不公平に感じます。」
AIフォローアップ:「不公平に感じたテストとその理由は何ですか？」
フォローアップの質問数 通常、2～3の巧妙に構成されたフォローアップで十分です。Specificではフォローアップの「深さ」を設定し、必要なものが集まったとき活自然に止めたり、学生が十分に共有した場合にはスキップできるようにします。
これにより、会話形式のアンケートになります： 学生が実際の会話をしているように感じ、関与が深まることで、より正直で完全な回答をもたらします。
AI調査分析、洞察、テーマ： オープンエンドの回答がたくさんあるとき、Specificを使えばAIを用いて簡単に分析できます。すぐに要約し、分類し、キーとなるテーマを抽出して、詳細な情報をアクション可能な洞察に変えます。
これら自動化されたフォローアップ質問は、多くの人にとって新しい概念です。SpecificのAIを使って調査を作成して、自分で深度と速さの違いを体験してみてください。
素晴らしいアンケート質問を作成するためにChatGPTを促す
独自のAIツールを使って質問を作成したいですか？ここに簡単な出発点があります。この基本プロンプトを試してみてください：
高校2年生向けの評価の公平性に関するオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、最良の結果を得るためには、常により多くのコンテキストを追加してください。プロンプトが豊かであればあるほど、質問も良くなります：
高校2年生を対象にしたアンケートを設計したいです。評価の場面でどのように現在の慣行が機能しているのか、あるいは欠点があるのかを理解するのが目標です。公平性を改善するにはどうすればいいのかを探るため、適切な10のオープンエンドの質問を提案してください。
次に以下を掘り下げることができます：
質問を見てそれらをカテゴリに分類してください。カテゴリとそれに属する質問を出力してください。
どのトピックが重要であるかを確認したら、最も関連のあるものを選択し、以下を尋ねてください：
口頭試験の公平性、評価の時間制限、採点に関する教師の透明性などのカテゴリに関して10の質問を生成してください。
学生にとって重要なニュアンスを捉えたと感じるまでプロンプトを続けてください。
会話形式のアンケートとは何か、それが重要なのはなぜか？
会話形式のアンケートはインタラクティブです。当てられた静的な質問リストを提示するのではなく、リアルな会話のように、各回答がスマートで関連性のあるフォローアップを引き起こします。これによりデータ収集がよりエンゲージングになり、静的な調査フォームと比較して、豊富で実用的な結果が得られることが多いです。
AI調査ジェネレーターSpecificで作られた会話形式のアンケートと、従来の/手動のアンケートがどのように比較されるかをご紹介します：
手動アンケート | AI生成会話アンケート |
|---|---|
各質問の作成と調整に手作業が必要。 | AIは瞬時に質問を作成し、文脈に応じて調整します。 |
フォローアップには人間の介入が必要（メールまたは追加インタビュー）。 | AIは回答に基づいてリアルタイムで深堀を行います。 |
静的で関与が少ない体験—退屈または不完全なデータのリスク。 | 会話型、動的、エンゲージング—完了率と誠実さが向上。 |
手動のデータ分析。 | AIが要約し、テーマを抽出し、結果についての会話をサポートします。 |
なぜ高校2年生の学生向けのアンケートにAIを使用するのか？ AIを活用したアンケートツールは、アンケートの作成と回答分析の困難な部分を簡素化します。AIを使って質問を作成、適応、分析するよう促し、システムが自動的にインテリジェントなフォローアップを行います。これは、時間に追われている教師や研究者にとって特に効果的であり、正確で偏りのない結果を求めています。最近の研究によれば、AI評価ツールは採点時間を最大75%削減し、より一貫した客観的評価につながり、学生評価の公平化の目標を直接支援します。[2]
Specificは会話型アンケートの権威であり、最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、フィードバックが簡単で深い洞察を得られます。もしステップバイステップのアドバイスが必要な場合は、高校2年生向け学生アンケートの作成に関するガイドをご利用ください。
この評価の公平性に関するアンケートの例を今すぐご覧ください
高校2年生向けの評価の公平性に関する魅力的、会話型のアンケートの作成がいかに簡単で、リアルタイムで実用的な洞察を引き出すAIを駆動フォローアップを完備したものかを、自分の目でご確認ください。今すぐ始めて、学生の視点を収集し理解する方法を変えましょう!