高校2年生を対象とした上級課程への関心についての調査での質問例と、それを作成する際の実用的なヒントをご紹介します。Specificを使用すると、これらの調査を数秒で作成できます。あっという間にカスタマイズされた会話を生成することが非常に簡単です。
上級課程への関心に関する高校2年生向け調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問では、最も豊かな洞察が得られます。学生を固定された回答に限定するのではなく、彼らの本当の関心や意欲、または障壁について共有してもらいます。本物のストーリーや詳細な理由付け、予想外の視点を求める場合に最適です。
学校で上級課程に参加しようとする動機は何ですか？
理想的な上級課程をデザインできるとしたら、どのような内容に焦点を当てたいですか？その理由は？
現在の授業でチャレンジを感じたことがあるなら、その時のことを説明してください。その時どのように対処しましたか？
来年の上級クラスに関する主な懸念は何ですか？
上級課程をより魅力的またはアクセスしやすくするためには何が必要だと思いますか？
STEM（科学、技術、工学、数学）クラスでの経験が、上級課程への関心にどのように影響していますか？
上級コースからあなたを下げている（学業、個人的、物流的な）障壁はありますか？
上級クラスでより多くの生徒が成功するために役立つと思うサポートは何ですか？
あなたの意見では、上級クラスは学生にどのような利益をもたらすと思いますか—現在および将来において？
上級課程について迷っている他の2年生に何かアドバイスがありますか？
このような自由回答形式の質問は特に価値があります。公共高校の73％が上級課程の選択肢を提供しているにもかかわらず、参加率は学校の規模や資源によって大きく異なります [5]。このアプローチは2年生の間での関心を実際に駆動しているもの、または妨げているものを明らかにします。
上級課程への関心に関する高校2年生向け調査のためのベストな単一選択マルチチョイス質問
単一選択のマルチチョイス質問は、構造化された定量データが必要な場合や、考えを言葉にするのが難しい人向けに軽く解決策を与える場合に適しています。例えば、2024年には高校卒業生の31％のみが完全な大学準備カリキュラムを修了 [3] していることは、改善努力において重要な文脈です。
質問: 来年、上級課程を受講しようと思う主な理由は何ですか？
大学への準備
知的に挑戦を受けるため
GPAやクラスランキングを向上させるため
友達が上級クラスを取っているため
その他
質問: どの科目の上級課程に最も関心がありますか？
数学
科学
英語/言語学
社会科
その他
質問: 上級クラスに参加するときの最大の懸念は何ですか？
作業量が多すぎる
うまくやれないかもしれない
十分なサポートが得られない
スポーツや課外活動との衝突
なぜ「なぜ？」を追求するべきか 「うまくやれないかもしれない」などの曖昧な回答を選んだ場合はいつでも、「その理由を教えてもらえますか？」、「具体的にどのような課題を想定していますか？」と質問してください。これらの追求は会話を刺激し、本当の選択の背後にある理由を把握するのに役立ちます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 学生がどのようなことを言うか完全に予測できない場合は常に、「その他」のオプションを追加してください。追求（「具体的に...」）は、以前は見逃していたユニークなまたは新たに現れる傾向を明らかにすることがよくあります。
高校2年生向け調査でのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、ビジネスだけでなく、2年生の上級課程に対する全体的な感情を測定する賢い方法です。「友達に上級課程を勧める可能性はどれくらいありますか？」という質問を0〜10スケールで行うことで、推奨意欲、熱意、またはためらいを明確に把握できます。NPSベンチマークを使用して、時間をかけて改善を追跡したり、学校やプログラム間で比較したりできます。高校2年生向けNPS調査をワンクリックで作成してみてください。
追求質問の力
自動化された文脈に基づく追求質問は、より深い理解を引き出します。これがSpecificが会話型AI調査デザインで際立っている理由です。学生が明確でないまたは不完全な回答をした場合、AIが彼らを促して明確化、説明、またはさらなる掘り下げを求めます。このことでデータの質が劇的に変わります。自動追求質問の機能について詳しくは、機能ガイドをお読みください。
学生：「高度な数学を受講するかどうか確信が持てません。」
AI追求：「高度な数学に関して何にためらいがあるのですか？作業量、難易度、または他の何かですか？」
追求の数はどのくらいが最適か？ ほとんどの調査では、2〜3回の自動追求が理想的です。それは背景を収集するには十分長く、繰り返しや疲れを感じさせない長さです。Specificでは、追求の深さを設定し、必要な明確さが得られた時点でAIが次に進むことができます。
これにより、それは会話型の調査になります—ただの質問リストではなく、その場で各学生の回答に適応する実際のやりとりです。
AI調査の回答分析は、多くの非構造的な回答があっても簡単です。AIのおかげで、すべてを自動的に要約し、大規模に分析できます。分析するガイドを確認するには、調査回答の分析ガイドをご覧ください。
自動化された追求は、調査デザインにおける新しい強力な手段です。真にインタラクティブな調査を体験したことがないなら、1つ生成して試してみてください。どれだけ多くのことを学べるかがすぐわかります。
GPTや他のAIに質問を作成させる方法
高校2年生向けの優れた調査質問をブレインストームするための専門家である必要はありません。AIまたはChatGPTを使用して、適切なプロンプトを提供してください：
基本から始めます:
高校2年生を対象とした上級課程への関心に関する自由回答の質問を10件提案してください。
ただし、AIは、コンテキスト、目標、または学生についての詳細を追加すると、より効果的に機能します。例：
私たちは多様な地区にある高校で、2年生が上級またはAPコースに登録する動機や障害をより理解したいと考えています。私たちの目標は、平等性と参加を増加させることです。学生の態度、動機、障害を探るための自由回答の質問を10件生成し、各質問に対する追求のアイデアを追加してください。
すでに候補の質問リストがある場合は、AIに分類と洗練の手伝いを依頼します：
質問を見てカテゴリに分類してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
カテゴリを見たら—「障害」、「動機」、「科目の好み」などが考えられます—ターゲットとするアイデアを尋ねてください：
カテゴリ「障害」、「動機」、「科目の好み」に対する質問を10件生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、テストのようではなく、フレンドリーでガイドされたチャットのように感じられます。学生に水彩色のWebフォームに記入してもらうのではなく、調査が彼らに適応します。回答が不明瞭な場合には追求を行い、フレンドリーな言葉遣いを使用し、インタビューのように賢く掘り下げます。
AIによる調査作成は異なります。 AI調査生成器を使用すると、プロンプトを使ってAIを対話的にブリーフィングし、インテリジェントでカスタマイズされた調査を数秒で生成できます。これは、すべての質問をブレインストームし、オプションを編集し、フォローアップを書き、ロジックを手動で構造化する必要のある手動プロセスを超えます。
手動での調査作成 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
すべての質問をゼロから考え出し書く | 目標と対象者を説明し、AIが即座にカスタマイズされた質問を生成 |
リアルタイムの追求やフォローアップがない | AIが学生の回答に基づいて自動的に確認のフォローアップを行う |
分析は手動または追加のツールが必要 | AIが要約、テーマ化し、データについて「チャット」可能に |
静的で、しばしば学生にとって疲れる経験 | 自然で、負担の少ない会話のように感じられる |
なぜAIを高校2年生の調査に使用するのか？ 高校2年生の学問的興味は進化しており、ほとんどの学生は複数の科目や専攻に興味を持っています [4]。会話型AI調査は、この微妙な点を引き出し、一言で終わらない回答を求め、学生と直接のつながりを構築するのに役立ちます。学生の78％が複数の選択肢を探求している場合、一般的なフォームはもはや通用しません。
もし本当に実用的な学生からのフィードバックとスムーズな体験が欲しいなら、Specificは会話型AI調査技術でリードしています。フィードバックプロセスはあなたと回答者の両方にとってシームレスです—静的なフォームが提供できるものをはるかに超えています。こうしたものをどのように構築するのか興味がありますか？高校2年生向けに上級課程への関心を調査するためのステップバイステップのガイドをご覧ください。
この上級課程への関心調査例を今すぐ見てください
各学生に適応し、賢い追求を行い、上級課程に登録する実際の動機を明らかにする調査を試してみてください—すぐにより深いフィードバックとより明確な洞察を得られます。
