高校生のためのガイダンスカウンセラーサポートについてのアンケートで、最高の質問のいくつかと、素晴らしいセットを作るためのヒントを紹介します。数秒で独自のアンケートを作成したい場合は、Specificでアンケートを生成して、すぐに始められます。
高校生のためのガイダンスカウンセラーサポートに関するオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、単なるはい/いいえでは測れない視点や実体験を掘り下げます。実際の物語や具体的な事実を求める場合に使用します。これは特に、高校生がガイダンスカウンセラーサポートに対してどう感じているかを理解するのに役立ちます。学生一人ひとりの旅は少しずつ異なるからです。以下に効果的な質問を10個紹介します:
今年、あなたのガイダンスカウンセラーとの経験で思い浮かぶものは何ですか?
ガイダンスカウンセラーがあなたの高校生活に良い影響を与えたと感じたときのエピソードを教えてください。
学生をより良くサポートするために、ガイダンスカウンセラーが改善すべきと思う点は何ですか?
助けが必要な時にガイダンスカウンセラーにアクセスすることは、どれほど簡単または難しかったですか?
ガイダンスカウンセラーからアドバイスやサポートを求める際に、どのような困難に直面しましたか?
ガイダンスカウンセラーはどのように卒業後の生活計画を支援してくれましたか?
ガイダンスカウンセラーが学問的または個人的な懸念にどのように対処していると感じますか?
この学校のカウンセリングサポートについて、1つ変更できるとしたら何ですか?
カウンセリングオフィスで利用できたら良いと思うリソースやサポートの種類は何ですか?
学校でのガイダンスカウンセラーとの経験について、他に知っておいてほしいことはありますか?
より質の高い質問はより豊かな洞察を与えます。SpecificがAIを駆使して分析するのはそのためで、米国のK-12教師の約60%がこの種の作業にAIツールを活用しており、毎週数時間を節約し、学生からのより深いフィードバックを発見しています。[1]
高校生のためのガイダンスカウンセラーサポートについての最高の単一選択問題
単一選択の選択肢式の質問は、経験や意見を迅速に定量化したいときに輝きます。それは「体温をとる」段階で役立ち、より深く掘り下げたり対話を始めたりする前に完了できます。回答者がエッセイを書くのではなく、チェックボックスを選ぶのは通常容易だからです。次に、予想外のことや微妙なことにフォーカスを当て、フォローアップの質問を使って詳細を探ります。
質問:今年受けたガイダンスカウンセラーのサポートにどれくらい満足していますか?
とても満足している
やや満足している
どちらでもない
やや不満足である
全く不満足である
質問:ガイダンスカウンセラーから最も求めたサポートの分野はどれですか?
学問計画
大学/キャリアアドバイス
個人的なカウンセリング
紛争解決
その他
質問:ガイダンスカウンセラーとの面談を計画するのはどれほど容易でしたか?
とても容易
やや容易
やや難しい
とても難しい
「なぜ?」というフォローアップをいつするか:「とても不満足」「とても容易」といった応答を見たときは、より深く掘り下げ:「なぜそう感じるか」または「その経験についてもっと教えてくれますか?」これらのフォローアップは、単なる数字から行動に繋がるインサイトに移行するのを助けます。例えば、「全く不満足である」と選択した人が失敗した予約や個別の計画の欠如について話すかもしれません。
「その他」の選択肢をいつ追加するか、なぜか ユニークな学生のニーズや経験を逃す可能性があると疑われる場合は、必ず「その他」を追加します。「その他」は予想もしなかったフィードバックを明らかにし、そのフィードバックがフォローアップと組み合わせられると特に効果的です。
高校生のガイダンスカウンセラーサポートにNPS質問を使うべきですか?
Net Promoter Score(NPS)の質問は次のように尋ねます:「0-10のスケールで、他の学生にあなたのガイダンスカウンセラーを勧める可能性はどのくらいありますか?」この1つの数値は、全体的な満足度と忠誠心を定量化し、シニアに対するカウンセラーの影響を測定可能にします。
NPSを使うことは、高校生にとって意味があります:年間を通して継続的に追跡し、カウンセラーまたはプログラム毎にセグメント化できるベンチマークだからです。さらに、デジタルAI駆動のNPSアンケートは、スコアの背景となる「なぜ」を会話形式でフォローアップし理解することが迅速に可能です。シニア向けNPS調査を試して、簡単に利用できる実行可能なコンテキストが出現する様子を見てください。
フォローアップ質問の力
AI駆動の自動フォローアップ質問は真のインサイトの秘訣です。静的なフォームの代わりに、流動的で適応的な面接を行います。Specificの自動フォローアップ質問機能により、学生の言葉に即座にAIが反応しますので、コンテキスト、明確化、感情のニュアンスを逃がしません。時間を節約しコンテキストを浮き彫りにすることを目指しており、結果は自ら物語る:頻繁なユーザーはスマートで会話形式の調査により毎週最大6時間の節約を体験しています。[1]
高校生:「カウンセラーの時間を取るのが難しかった。」
AIフォローアップ:「カウンセラーの時間を取るのが難しかった理由について、詳しく教えていただけますか?」
このような自然でコンテキストに沿った探求が行き止まりを防止し、障壁が物流的なものか、個人的なもの、または認識に関連するものかを明確にするのに役立ちます。
フォローアップは何回行うべきか? 一般的に、メイン質問に対して2~3のターゲットを絞ったフォローアップは、深掘りするのに十分な一方で、会話を長引かせない絶妙なバランスです。Specificを使用することで、この設定を微調整し、必要な情報を得られ次第、学生が先に進むことを許可できます。
これにより会話形式のアンケートになります: 組み込みの対話は静的なフォームではなく、実際の面接を模倣します。そのため、学生はより正直で詳細な回答をする傾向にあります。アンケートに答えるというよりも、自分の物語を共有するように感じるからです。
AI調査応答分析は、すべての応答(複数ステップの会話からも)を即座に要約・グループ化するときに簡単です。当社のAI調査応答分析は、データとチャットしたり即座に要約を見ることができますので、大量の非構造化テキストがもはや圧倒的ではありません。
アンケートを生成して、生徒からのフィードバックの質(および速度)をAI駆動のフォローアップがどのように変革できるかを自分で確認してください。
ChatGPTまたはGPTベースのツール用に素晴らしいアンケート質問を作成するためのプロンプトをどのように構成するか
適切なプロンプトを付けて始めます。例えば、次のように始められます:
ガイダンスカウンセラーサポートについての高校生アンケート用に10のオープンエンドの質問を提案してください。
しかし、あなた自身、観客、目的についてAIがより多くの文脈を持ったときに、質が飛躍的に向上します。次のように試してください:
私は卒業生のサポートを改善するためにガイダンスカウンセラーを向上させたい学校の管理者です。私たちのシニアは多様であり、大学、職業、労働力に向かっています。カウンセリングサービスで何が機能し、何を改善すべきかを発見するための10のオープンエンドの質問を提案してください。
いくつかのサンプル質問を用意したら、それをさらに洗練させます。次に書きます:
質問を見て、それをカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下の質問を出力してください。
その後、カテゴリーを確認します。より深く探りたいカテゴリー—例えば「卒業後の計画」や「カウンセラーへのアクセス」—には次のように入力します:
卒業後の計画とカウンセラーへのアクセスのカテゴリーのために10の質問を生成してください。
これにより、一般的なプロンプトを専門家が作成した、微細に作り上げられたアンケートに変えて、あなたの学生や文脈に適合するものにします。
会話型アンケートとは何ですか?
会話型アンケートはAIとチャットを使用して応答者とのインタラクティブでリアルタイムな対話を作成します。長くて威圧的なフォームの代わりに、学生は簡単なプロンプトに答え、パーソナライズされたフォローアップの質問を受け、その声が聞かれたと感じる—まるで人間のインタビュアーと一緒に座っているかのようです。
手動のアンケート作成は数時間を消費します—質問を作成し、改訂し、ロジックを準備し、説明が必要なフォローアップメールを処理します。AIアンケートジェネレーターを使用すれば、その手間を省けます。コンテキストと目標を数行に記述するだけで、AIが動的インタビューを即座に構築します。もう「一律すべて」ではありません。
手動のアンケート | AI生成の会話型アンケート |
|---|---|
デザインに時間がかかる | 即座に準備完了 |
静的な質問、フォローアップなし | 動的なAIフォローアップで深掘り |
長文フィードバックの分析が難しい | AIが即座に要約と洞察をカテゴリ化 |
高校生アンケートにAIを使う理由 教育研究においてAI駆動の会話型アンケートは応答の量と質を劇的に改善します。研究によれば、AIベースの家庭教師やメンタリングシステムは効率を60%以上向上させる一方で、教育における予測分析は学生の留保率を正確に予測し、リスクのある学生を従来の方法よりも速く特定するのに役立ちます。[3] ここで高校生向けのアンケートを作成する方法を学んでください。
Specificを会話型、AI駆動のアンケートの権威として設計しました。これを初めて使用する場合でも、アップグレードを検討している場合でも、会話の円滑さ、深さ、関与にすぐに違いを感じるでしょう — 会話の両側で。
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