こちらは、高校2年生を対象とした大学専攻探求に関する調査での質問例で、よく作成するための簡単なヒントも含まれています。Specificを使ってAIを活用した調査を瞬時に作成できます。
高校2年生向け調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、生徒が自分の言葉で考えを表現できるようにし、チェックリストでは得られないユニークな動機や背景を明らかにします。統計ではなく本物の洞察を得たいときに使用します。こちらが最も効果的な自由回答形式の質問のリストです：
あなたの一番の興味や趣味は何ですか？それは大学専攻の好みにどのように影響していますか？
あるクラスや活動で特定の科目について異なる見方をした経験を教えてください。
理想のキャリアをどのように思い浮かべますか？そのキャリアに最もつながる専攻は何だと思いますか？
大学専攻を決める上でこれまで直面した最大の課題は何ですか？
除外した専攻はありますか？もしあれば、その理由は何ですか？
あなたの学業へのインスピレーションの源は誰または何ですか？
家族の期待はあなたの専攻の選択にどのように影響していますか？
決定を助けるためにもっと受けたい授業や経験はありますか？
高校で専攻を選ぶことについての主な懸念は何ですか？
自分でデザインする専攻があるとしたら、どんなもので、それはなぜですか？
この方法は実を結びます。ACT Inc.によれば、高校卒業生の約80%は専攻を選んでいますが、そのうち36%のみが実際の興味に合致する専攻を選んでいます。このミスマッチにより、不満足や専攻変更が生じることがよくあります。[1]
高校2年生向け調査のためのベストな単一選択式の質問
単一選択式の質問は、回答を定量化したいときや、より深いフォローアップの前に生徒に考えてもらいたいときに役立ちます。回答者にとっては迅速です。特により考え抜かれた回答を形作る前のリストから確実なオプションを選ぶのは、ときに簡単です。以下のような質問を専攻探求調査に取り入れることを検討してください：
質問：大学専攻を考える際に最も興味を引く分野はどれですか？
STEM（科学、技術、工学、数学）
人文学
社会科学
ビジネス
芸術
健康関係
未決定
その他
質問：大学専攻の選択に最も影響を与える要因は何ですか？
個人的な興味
就職の展望
親のアドバイス
教師/メンターのアドバイス
給与の期待
その他
質問：今、大学専攻を選ぶことにどれくらい自信がありますか？
とても自信がある
少し自信がある
あまり自信がない
全く自信がない
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング たくさんある選択肢が説明を必要としない場合、「なぜ？」とフォローアップすることで本当の価値が現れます。たとえば、ある生徒が専攻の主な選択肢として「親のアドバイス」を選択した場合、「専攻を選ぶ際に親のアドバイスが最も重要である理由は何ですか？」と質問してみましょう。これにより会話が始まり、より深い洞察や背景が明らかになります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 学生の答えがリストに当てはまらない場合に備えて、「その他」を使用してください。これが、選択しなかった答えに関する追加の質問に繋がることがあります。「『その他』として選んだ分野や影響について、もっと詳しく教えてください。」といったフォローアップは、よく意外な発見をもたらします。
NPS質問を活用するべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、ロイヤルティを測るためのゴールドスタンダードであり、「Xをどのくらい勧めますか？」といった質問として活用されます。高校2年生が大学専攻を探ることに対して、「高校で専攻を早めに探ることを同級生に勧める可能性はどれくらいあるか？」といった質問をするのは理にかなっています。探求プロセスそのものへの意欲を測ることで、学生がこの過渡期におけるガイダンスやサポートをどのように価値付けているかが明らかになります。高校2年生向けにNPS調査を瞬時に作成でき、素早く手軽に追加できます。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は特に会話型の調査では大変役立ちます。これにより調査が実際の対話に変わり、曖昧さが現れるたびに明確にします。SpecificのAIパワードフォローアップ機能は、リアルタイムでインテリジェントなフォローアップを生成し、曖昧または不完全な回答を掘り下げて重要な詳細を探ります。このプロセスにより、基本的な回答が深い文脈に満ちたストーリーに変わり、手動でのメールフォローアップと比較して無数の時間が節約され、翻訳中に何も失われません。
学生：「私は科学に興味があります。」
AIフォローアップ：「素晴らしいですね！特に生物学や工学など、興味のある科学の分野があれば教えてください—もしあれば、なぜですか？」
フォローアップはどのくらい問えばよいか？ 一般的に、2〜3回のフォローアップが理想的です—より豊かな文脈を得るためにちょうどよく、それ以上だと生徒が詰問されていると感じてしまうことがあります。Specificを使えば簡単に制限を設定でき、AIは必要な情報を得たら次に進むことができます。
これにより会話型の調査になります： プロセスは思慮深いやり取りのように感じられ、詰問や単なるフォームではなく—回答者はより積極的に取り組み、その結果、より実用的な洞察が得られます。
調査回答のAI解析： 大量のテキストを分析することを心配していませんか？AIがその重荷を軽減します。大量の定性的データも、AIパワードの回答解析のおかげで簡単に分析、要約、検索ができます—迅速なチャットベースのインサイト抽出が可能です。
自動化されたフォローアップ質問は新たな標準です—AI調査生成ツールを試して、あなたの調査がどれほどスマートで自然で有用になるかを見てください。
ChatGPTやその他のGPTを使って優れた質問を生成する方法
AIプロンプトを使って創造的に取り組むのを好む場合、ChatGPTや同様のモデルに調査質問のアイデアを求める際の成功のための簡単なレシピを紹介します：
最初はシンプルに、必要に応じて背景を追加：
高校2年生向けの大学専攻探求に関する自由回答形式の質問を10個提案してください。
さらに良い結果を得るためには、状況についての詳細を追加します—たとえば：
我々の学校は、高校2年生が興味に合った大学専攻を調整できるよう支援することを目指しています。このトピックに関する生徒調査に含まれるべきキャリア志向、懸念、影響に焦点を当てた10の思慮深い自由回答形式の質問を提案してください。
その後、明確さを高めるためにアイデアを整理：
質問を見てカテゴリ分け。カテゴリとその下の質問を出力します。
最後に、さらに深掘り—カテゴリごとに進めてください：
カテゴリ「キャリア志向」に関する質問を10個生成してください。
各ステップがAIを導き、洗練され包括的なリストを提供するのを助けます。これをあなたのカスタム調査デザインで調整、編集、結合することができます。
会話型調査とは？
会話型調査はフィードバックを再発明します。従来の調査とは異なり、長く冷たい、取引的で硬直したフォームとは違います。AI駆動の会話型調査は人間的です。リアルタイムで回答の流れに適応し、明確にするためのフォローアップ質問を組み込み、生徒の参加を保ちます。この違いは特に若者にとっては顕著です：調査がチャットのように感じられると、生徒はリラックスし、より多くを共有し、最後まで関わる習慣があります。
以下はその違いを示すミニテーブルです：
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
固定質問一覧 | 動的で順応性ある質問 |
分析が難しい（テキスト過剰） | AI支援の分析 |
高校2年生向けの調査でAIを使用する理由 大多数の高校生は、すでに日常生活でAIツールを使用しています（最近の調査によれば86%、そのうち24%は毎日依存しています）[2]。スマートでAIパワードな調査ビルダーを活用することは親しみやすく自然に感じられます—加えて、指導付きの大学専攻探求を学校と学生の両方にとってはるかに効果的かつ魅力的にします。英国の大学生の90%以上が現在AIを学業に使用していることを考えると、その前年の3分の2から増加しており、これらのツールは次のステップの舞台を整えるのに役立ちます[3]。
調査ビルディングのハンズオンガイドを試してみたいなら、高校2年生向けの調査を作成する方法の実践ガイドをご覧ください—現代のAI調査ツールがどれほど簡単で強力かすぐにわかります。
Specificはベストインクラスの会話型調査体験を提供し、生徒を引き込み、クリエイターと回答者のためのフィードバックプロセスをスムーズにします。
この大学専攻探求調査の例を今すぐご覧ください
すべての回答を価値あるものに：会話型AI調査が高校2年生からどのように豊かで正直な洞察を瞬時に収集するかをご覧ください。今すぐ始め、より賢明な判断、深い理解、そしてより良い学生体験を実現しましょう。
