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学習におけるテクノロジー利用に関する高校1年生向けのアンケートで、最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/29

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学習のための技術使用に関する高校1年生の生徒調査に最適な質問と、それぞれの質問を活かすためのヒントを紹介します。あなたは、Specificでわずか数秒で完全な会話型調査を生成できます。

学習における技術使用に関する学生調査のための最適なオープンエンドの質問

私たちはオープンエンドの質問が大好きです。それは、生徒が自分の言葉で完全な物語を伝えてくれるからです。これらの質問は、表面的な内容を越えて実際の経験、アイデア、悩みを発見したいときに最適です。オープンエンドの質問は、調査の開始時や(選択肢回答のフォローアップとして)適したタイミングで使用することで最も効果的です。

こちらが、学習のための技術使用について高校1年生に尋ねる10のオープンエンドの質問です:

  1. あなたが学校の課題のために通常どのように技術を使用していますか? 教室内外両方で説明してください。

  2. 学習に最も役立つと感じるデジタルツールまたはアプリは何ですか、そしてその理由は何ですか?

  3. 技術が授業や課題をより簡単または興味深いものにした経験を説明してください。

  4. 学校の課題のために技術を使用する際に直面する最大の課題は何ですか?

  5. 授業中に先生はどのように技術を使用し、何が効果的または非効果的だと感じますか?

  6. 宿題やプロジェクトでChatGPTのようなAIツールを使用したことがありますか? その経験について教えてください。

  7. 技術を使った学習と従来の方法(紙、教科書など)を選ぶとき、どちらを好みますか?その理由は何ですか?

  8. 学校での技術使用について変えたいことは何ですか?

  9. 先生に試してほしい技術ツールやリソースはありますか?

  10. 技術を活用した学習体験を向上させるために1つ改善したいことがあるとすれば、それは何ですか?

このようなオープンエンドの質問は、誠実なフィードバックを引き出し、チェックボックスでは得られない背景に富んだ洞察を提供します。さらに、教員の70%がデジタル学習ツールによって生徒の参加が増加していると述べているため、教室での技術について本当の生徒の視点を聞くことはこれまで以上に重要です。[3]

学生のフィードバックを構造化するための最適な単一選択の多肢選択式質問

単一選択の多肢選択式質問は、測定可能なデータを取得したり、より深い会話の第一歩を引き出したいときの定番です。生徒にとって負担が少なく、明確な傾向を見つけやすく—報告や改善の優先順位付けに役立ちます。

質問: 授業のために最も頻繁に使用するデバイスは何ですか?

  • 個人用ノートパソコンまたはデスクトップ

  • 学校支給のノートパソコンまたはタブレット

  • スマートフォン

  • 家族共有のデバイス

  • その他

質問: 通常の週に授業中にどのくらいの頻度で技術を使用しますか?

  • 毎日、毎授業

  • 大半の授業で大半の日

  • 週に数回の授業

  • 滅多にない

  • 全くない

質問: 学校で技術を使用する主な目的は何ですか?

  • ノートテイキング

  • 情報探索

  • 課題やプロジェクトの完了

  • 教師やクラスメートとのコミュニケーション

  • その他

「なぜ?」とフォローアップするタイミング 学生の回答に詳細が足りないときや動機を理解したいときは、常に「なぜ?」とフォローアップを考慮します。たとえば、「どのデバイスを最も頻繁に使用しますか?」と尋ねた後、「なぜそのデバイスを他のものよりも好むのですか?」とフォローアップします。これにより、データの背後にある力強い物語が明らかになります。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 複数の可能性があるテーマや、学生の経験を完全に捉えていないと思われるときに「その他」を追加します。「その他」の選択肢についてフォローアップすることで、予測していなかった新しいパターンや外れ値的なニーズを発見することができます—進化する技術習慣に適応するために不可欠です。

単一選択の質問は、大きな傾向を素早く把握するのに役立ちます。たとえば、2015年の調査では、高校生の58%が学校作業のために自分のデバイスを使用し、32%が学校支給のノートパソコンに頼っていることが示されました。[1] もしオープンエンドの質問だけをしていたら、このような明確な統計を見逃していたかもしれません。

NPSスタイルの質問: 学校の技術を学習にお勧めしますか?

NPSとは何か? NPS(ネットプロモータースコア)は「友人に[このこと]をどのくらいの頻度でお勧めしますか?」という単一の、強力な質問です。生徒が0〜10のスコアを付けることで、誰が満足しているのか、中立なのか、より多くのサポートが必要なのかを見ることができます。ここでは、NPS質問が優れているのは、教室の技術に対する学生の認識をシンプルで追跡可能な指標で把握できるからです。そして、カスタマイズされたフォローアップを行うことで、彼らがなぜそう感じるのかを知ることができます。

時間をかけて比較し、問題を早期に発見する手助けをします: 新しい技術を導入した後にNPSが低下したら、それは問題があります。高校1年生の技術使用に関するNPSスタイルの調査を、即座にNPS調査生成機能を使って試してみてください。

フォローアップ質問の力

AI調査を一線を越えたものにするアンロックは、リアルタイムフォローアップ質問のです。AIを使用すれば、あいまいまたは興味深い回答を自動的に調査し、常に完全なコンテキストを得られるようにします。

Specificはこれを見事に実現しています: 生徒の回答があいまいだったり、新しい視点を提示したとき、私たちのAIは研究者のような精度で明確化します。これにより:

  • 生徒にメールで詳細を追いかける必要がありません

  • 生徒は話を聞かれていると感じ、自然な流れに沿います

  • データが豊へいになるため、分析が迅速で有意義になります

典型的なシナリオを考えてみてください:

  • 生徒: 「休憩中に携帯を使って宿題をしています。」

  • AIフォローアップ: 「休憩中に携帯を使うことで、どのような点が助かりますか、それとも難しいですか?」

フォローアップなしでは、「携帯を使っている」だけでは、学習のためなのか、気が散っているのか、あるいはその両方なのか不明のままです。

フォローアップで尋ねる数は? 私たちの経験では、2〜3回のタイムリーなフォローアップで十分なバランスを取れます—確認するのに十分で、生徒を疲弊させないようにします。Specificで最大のフォローアップ回数を設定でき、情報が明確なときは次の質問に進みます。

これが会話型調査になる理由: フォローアップのおかげで、私たちの調査は自然な双方向の会話となり、硬い形式的なフォームではなくなります。生徒は取り調べのようでなく会話していると感じると、より多くを打ち明ける傾向があります。

AIによる簡単な分析: たとえ回答のほとんどが非構造化テキストであっても、フィードバックの分析はAIを利用したおかげで非常に簡単です。AIにテーマをまとめたり、問題のある部分を見つけたり、クラス間の傾向を説明してもらうだけで済みます。AI 調査応答分析をご活用ください。

自動的な調査は研究における新しい概念です—独自の調査を生成して、生徒の声をどのようにして実用的な洞察に変えるのかを実際に体験してみてください。

優れた学生の技術調査のためのAIプロンプトの作成方法

強力な調査を設計する最も簡単な方法は、SpecificのAI調査ビルダーのようなものを使って直接AIに話しかけることです。しかし、ChatGPTや似たツールを使用している場合は、次のように始めてみてください:

簡単でターゲットを絞ったプロンプトで話し始めます:

学習のための技術使用について高校1年生の学生調査のための10のオープンエンドの質問を提案してください。

文脈を加えて親しみやすくすることで、さらに効果的になります。より深い洞察を得るために、学校の情報や目標、改善のアイデアについて説明を追加します:

私たちは高校1年生のための調査を作成しています。私たちの目標は、どの技術が彼らにとって役立つのか、学習の妨げになっているのか、改善のアイデアが何かを理解することです。学習における技術使用についての10のオープンエンドの質問を提案してください。

ドラフトの質問が出たら、別のプロンプトを使ってそれを整理します:

質問を見てカテゴリー分けを行い、カテゴリーに基づいて質問を出力します。

最適なカテゴリー(「教室のデバイス」や「宿題のツール」など)を見つけたら、次のように書きます:

クラスルームデバイスと宿題のツールのカテゴリに対する質問をそれぞれ10個生成してください。

これにより、AIが学校や生徒にとって重要なことに焦点を当てることができます。

優れた学生技術アンケートを作成するAIプロンプトの使用法

会話型調査のスタイルでAIを使うことで、より多くのメリットをもたらすことができます:

  • 生徒はより関与しやすくなります(誰も退屈なフォームを記入したくない!)

  • 本当の会話を通じて、生徒からより良い、現実的なデータが収集できます

  • AI駆動のフォローアップにより、すべての答えが探索され、見過ごされることはありません

手動調査では、フォローアップがなく、学生が興味を失いやすくなります。しかし、AI調査メーカーを使用すると、すべてがシームレスに、ピアツーピアスタイルのチャット形式で瞬時に行われ、参加者全員が理解しやすくなります。

手動の調査

AI生成の会話型調査

不変の形式で、フォローアップなし

AIによる要約とテーマを数秒で

学生の興味がすぐになくなる

AI駆動会話型調査は会話のように感じられ、関与を促進します

なぜ高校1年生の学生調査にAIを利用するのか? それは、これらの学生がデジタルファーストの生活を送っているからです—56%が授業で毎週ノートパソコンを使用しており、70%がデジタルによる学習を好んでいます。

これらの利点を独自の調査に生かすためのステップバイステップガイドについては、私たちの高校1年生向け技術調査の作成ガイドをご覧ください。

Specificは会話型調査の最高のユーザーエクスペリエンスを提供します。調査作成からフィードバック分析まで、教員、研究者、生徒の誰にとっても簡単です。

今すぐSpecificで最新の技術使用調査を見てみましょう

具体的に何を調べるべきかを明確にし、生徒の反応に適応し、実際に変化を促進するフィードバックを提供する、現代の学習のための技術使用調査の在り方をSpecificで体験してください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Education Week Market Brief. 多くの高校生は学校で自身の技術デバイスに頼っている、と調査が示す(2015年)

  2. Research.com. インタラクティブ学習統計(2016年)

  3. World Metrics. 教室における技術統計(2024年)

  4. arXiv.org. 教育におけるLLMs: 学生の技術使用に関する調査(2024年)

  5. Axios. 携帯電話禁止と世代別トレンド、ジェネレーションZと学生のデバイス使用(2025年)

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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