無料トライアルユーザー向けアンケート：感じる価値に関するベストな質問

こちらは、無料トライアルユーザーの調査において、認知されている価値を測るための最良の質問例と、調査を効果的にするためのヒントです。Specificを使用すれば、わずか数秒で会話型調査を構築でき、毎回深いフィードバックを円滑に得ることができます。

無料トライアルユーザー向けの、認識される価値についての効果的なオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、ユーザーの本音を明らかにし、その体験の背景を引き出します。物語、詳細なフィードバック、あるいは想像していなかった問題や利点を発見する際に特に効果的です。それでは、強力なオープンエンド質問に踏み込んでみましょう:

1. トライアル中に当社の製品に対する最初の印象はどのようなものでしたか？

2. 当社の製品は、サインアップの動機となった問題をどのように解決しましたか？

3. あなたの体験で目立った貴重な機能はどれですか？

4. 製品について混乱したり不明瞭だった点はありますか？詳細を教えてください。

5. 当社の製品は、試した他の選択肢とどのように比較されますか？

6. トライアル後にアップグレードを考えた（考えなかった）理由は何ですか？

7. トライアル中にしたかったができなかった重要なタスクはありますか？

8. 製品が期待を超えたり期待はずれに終わった瞬間を教えてください。

9. 当社の製品からの価値を向上させるために、私たちができることは何ですか？

10. この製品を変更または改善するとしたら何をしますか？

この種の質問は、豊かなオープンな会話を生み出します。それが、SpecificのAI調査生成器のようなプラットフォームが動的なプロービングを中心に構築されている大きな理由です。特に、会話形式の調査のようにアプリ内での調査は、30%超の回答率を享受し、メール調査をはるかに上回ります [1]。

無料トライアルユーザー向けの効果的な単一選択式質問

単一選択式の質問はフィードバックを定量化し、迅速にトレンドを見つけるのに役立ちます。また、会話に入りやすくします。ユーザーが素早く選択肢を求め、記述するよりも便利なときに優れており、深いフォローアップのきっかけとなります。

質問: トライアル中に体験した主な利点は何でしたか？

• 時間を節約

• 効率が向上

• インサイトが明確に

• 学習曲線が簡単

• その他

質問: トライアル終了時にアップグレードを検討しましたか？

• はい、すぐにアップグレードしました

• 検討しています

• いいえ、今のところはありません

質問: トライアル体験に基づいて、友人や同僚に製品をどれくらいお勧めしますか？

• とてもお勧めする

• ややお勧めする

• あまりお勧めしない

「なぜ？」をフォローアップするタイミング ユーザーが選択をした直後に「なぜ？」と尋ねることで、選択だけでは得られない動機や障害を浮き彫りにします。たとえば、「あまりお勧めしない」を選択した場合、フォローアップに「何が不足しているか、またはどのように改善できるか教えてください」と自動的に続けることで、具体的で実行可能なインサイトを引き出します。

「その他」選択肢を追加するタイミングとその理由 予想外の回答をキャプチャしたいときには常に「その他」を追加してください。詳細を求めるクイックフォローアップにより、製品がユーザーの期待を真に満たすために考慮していなかった新しい考えや満たされていないニーズを発見できます。

無料トライアルユーザーにNPS質問を使用すべきですか？

NPS（ネット・プロモーター・スコア）は、トライアルユーザーが製品をどれほど宣伝する可能性があるかを明らかにする強力なベンチマークで、ハンズオン体験後の全体的な認識される価値を反映します。無料トライアルユーザーにとって、このシンプルな0〜10スケールの質問とスマートなフォローアップを組み合わせると、誰が喜んでいるのか、誰が中立なのか、誰が価値を感じていないのかがわかります。また、トライアル終了時にNPSプロンプトを配置することで、ユーザー感情をベンチマークし、口コミ成長の推進要因を明らかにします。特定の無料トライアルユーザーと認識される価値に合わせて、自動化されたNPS調査生成ツールを使用できます。

フォローアップ質問の力

優れた質問をすることはゲームの半分に過ぎません。魔法はフォローアップにあります—そこでクライアン、より深く掘り下げ、静的なフォームでは見逃されるニュアンスを明らかにします。このために、Specificでは自動AIフォローアップ質問を設計しました：AIはリアルタイムでリスニングし、意図を持って応答します。まるで熟練した製品研究者のように。

• 無料トライアルユーザー:「まあまあでしたが、ちょっと遅かったです。」

• AIフォローアップ:「ありがとうございます！製品のどの部分が遅く感じたり、フラストレーションを感じたりしましたか？また、それがあなたの仕事にどのように影響しましたか？」

メールフォローアップ（多くは手間がかかり遅い）に比べ、AIの即時プロービングはエンゲージ中のユーザーとともにより深いコンテキストを解放します。これにより、より正確で実行可能なデータが得られ、チームの時間を節約しつつ、曖昧な分析を避けることができます。

フォローアップを何回聞くべきか？ 通常、2〜3つのフォローアップ質問で重要なコンテキストを捉えるのには十分で、調査疲れを回避できます。もし回答者がすでに詳細な回答をしている場合は、スキップできるようにするのが賢明です。Specificではカスタマイズ可能な設定により、フローチャートは余計な労力なく適応します。

これが会話型調査になる理由 調査体験は尋問のようなものではなく、実際の会話のように感じられ、ユーザーにとっては歓迎されるものとなり、動機付けされます。

AI調査分析:

大量のテキストにストレスを感じることはありません—Specificでは<вер>オープン回答をAIで簡単に分析します。それは主要なインサイトを迅速にまとめるので、定性的なフィードバックも調査が進展するにつれてスケールします。

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自動フォローアップ質問は画期的な存在です。調査を生成して実際にどのように感じるかを体験し、より豊かなインサイトをすぐに体験してみてください。

優れた質問を引き出すためにChatGPTプロンプトを使用する方法

自分の言葉で素晴らしい調査質問をすぐに作りたいですか？シンプルで直接的なプロンプトから始めましょう：

無料トライアルユーザーの調査における認知価値について、10個のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、コンテキストは常に一般的なプロンプトより優れています。AIに観客、目標、知りたいことを伝えれば伝えるほど、AIの出力はよりスマートで関連性のあるものになります。たとえば：

私は無料トライアルを終了したばかりのユーザー向けのフィードバック調査をデザインしているSaaSプロダクトマネージャーです。私の目標は、彼らがどこに最も価値を見出し、どこに最も価値を見出していないかを理解することであり、なぜ一部の人々がアップグレードを選ばないのか知りたいと考えています。10個のオープンエンドの質問を提案し、役立つフォローアップのアイデアも含めてください。

次に、手元にあるものを洗練しましょう：

質問を見て、カテゴリに分類してください。それぞれのカテゴリの下に質問を出力してください。

最も重要なカテゴリを見つけたら、さらに掘り下げていきましょう：

オンボーディング体験、機能の価値、アップグレードの動機付けといったカテゴリ用に、10の質問を生成してください。

プロンプトを使って繰り返し実験することは、素晴らしい調査内容を発見する最も簡単な方法の1つです。これは、SpecificのAI調査生成器がどのように機能するかであり、専門的な調査作成をすぐに利用できるようにします。

会話型調査とは？

会話型調査は、退屈なフォームを自然な会話に変える、チャットベースのインタラクティブなフィードバックツールです。これらはAIを使用してフォローアップを行い、ユーザーの回答に適応して双方向のやり取りを生み出します。これに対し、従来の調査は通常、硬直しており、画一的で関与が少ない傾向にあります。

どのくらいの回数のフォローアップが必要か？ 通常、2〜3つのフォローアップ質問で、調査疲労を引き起こすことなく重要なコンテキストを捉えるのに十分です。回答者がすでに詳細な回答をしている場合は、次に進ませるのが賢明です。Specificではカスタマイズ可能な設定を通してフローを制御できます— 余分な努力をせずに適応することができます。

この時、それは会話型調査となります: 調査の体験は取調べではなく、実際の会話のように感じられ、ユーザーにとっては歓迎され、動機づけられるものとなっています。

AIによる調査分析： 特定と一緒に、AIを使用してオープンな応答を簡単に分析できます。 主要なインサイトを素早く要約するので、質的なフィードバックも調査の拡大とともに適用できます。

自動フォローアップ質問は、ルールを覆す存在です。調査を生成し、実際にそれがどのように感じるかを試してすぐにより豊かなインサイトを得始めてください。

ChatGPTプロンプトを使用して優れた質問を作成する方法

自分の言葉で素晴らしい調査質問をすぐに作りたいですか？ シンプルで直接的なプロンプトから始めましょう:

無料トライアルユーザー向けの調査で、認識される価値についての10個のオープンエンド質問を提案してください。

けれど、一般的なプロンプトよりもコンテキストが常に優れています。視聴者、目標、学ばなければならないことをAIに広めに伝えるほど、出力がスマートで関連性を持つものになります。例を挙げると：

私は、無料トライアルを終えたユーザー向けにフィードバック調査を設計しているSaaSプロダクトマネージャーです。彼らがどこに最も価値があると感じ、なぜ一部の人がアップグレードを選ばないのかを理解することが私の目標です。10個のオープンエンド質問を提案してください。また、役に立つフォローアップ提案も含めてください。

次に、手に入れたものを精査してください：

質問を見直し、カテゴリごとに分類してください。それぞれのカテゴリの下に質問を出力してください。

重要なカテゴリを見つけたら、さらに深く掘り下げてみましょう:

オンボーディング体験、機能の価値、アップグレードの動機付けに関するカテゴリのために10個の質問を生成してください。

プロンプトを使って反復することは、素晴らしい調査内容を発見する最も簡単な方法の1つです。そして、それは< a id="29">SpecificのAI調査生成器がまさにそうしている方法であり、専門的な調査設計をあなたの手の届くところに置きます。

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会話型調査とは？

会話型調査は、つまらないフォームを自然な会話に変える、チャットベースのインタラクティブなフィードバックツールです。これにより、AIを活用してフォローアップを行い、ユーザーの返信に対して柔軟に対応し、双方向のコミュニケーションを生み出します。一方、従来の調査は通常、画一的でエンゲージメントが低くなりがちです。

なぜAI調査を使用するのか？ 短期間のトライアル中に迅速で質の高いフィードバックを集める際、AIによって生成された会話形式の調査は、ユーザーにとっての負担を軽減し、チームにとって効率的です。それによって、迅速で高品質なフィードバックの収集が可能になり、トライアル製品の17%超というクイックなアップグレード達成率が得られます。一方、無料版製品ではわずか5%の変換率に過ぎません [2]。

Specificの最高クラスの会話形式の調査体験で、素早く結果を得て、より高い回答率を享受してください。

会話形式の調査を行う方法は？

会話型調査はチャットベースのインタラクティブなフィードバックツールで、退屈なフォームを自然な会話に変えるものです。これらはAIを活用してフォローアップを行い、ユーザーの回答に順応し、双方向の交流を創出します。これに対して、従来の調査は通常、硬直しすぎており、エンゲージメントやインサイトの向上には繋がりません。

無料トライアルユーザーの調査にAIを使う理由 短期のトライアル期間中に質の高いフィードバックを迅速に収