こちらは、興味のあるトピックについてのファイアサイドチャット参加者調査のための最高の質問のいくつかと、それらを作成するためのヒントです。会話形式の調査を迅速に作成したい場合、Specificを使用すれば数秒で興味のあるトピックに関する参加者調査を生成できます。
興味のあるトピックに関するファイアサイドチャット参加者調査のためのおすすめのオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、参加者が自身の言葉で詳細な意見を共有できるようにするため、より深い洞察を求める際には優れた選択肢です。76%の参加者が、機会があるときに1つ以上のコメントを追加したという研究が示すように、オープンエンド形式は被験者がより深く掘り下げることをしばしば促します。[1]
驚くべき洞察を発見したり、選択の背後にある文脈を理解するのに最適です。
「何」だけでなく「なぜ」と「どのように」を聞きたいときに使用します。
正直さ、好奇心、そして具体性を招くときに最も効果的です。
将来のファイアサイドチャットで探究してみたいトピックは何ですか？
最もインスパイアされたファイアサイドチャットの会話はどれですか？その理由は？
今直面している課題を説明してください。将来のチャットでその解決策を期待していますか？
最近のファイアサイドチャットでの最大の学びは何ですか？
議論されたトピックは、あなたの現在の興味やプロフェッショナルゴールとどのように一致しましたか？
もっと深く掘り下げるべきだった、あるいは新しい視点から取り上げられるべきトピックは何ですか？
我々が議論したトピックのいずれかに関連する個人的な経験を共有できますか？
将来の会話で取り上げてほしい声や視点は何ですか？
将来のチャットでのさらに良いエンゲージメントのために役立つフォーマット、質問、アクティビティは何ですか？
ファイアサイドチャットのために完全に新しいテーマを提案するとしたら、それは何であり、なぜですか？
なお、オープンエンドの質問は時に無応答の結果となることがあります。研究によれば、無応答率は約18％です。参加者が質問に詰まったり急いでいると感じるとスキップすることがあります。[2] とはいえ、得られる質的洞察は得難いものであり、あなたのオーディエンスの本当に重要な点を理解するために変革をもたらすことがあります。[3]
興味のあるトピックに関するファイアサイドチャット参加者調査のためのベストな単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢選択質問は興味や感情を迅速に定量化するのに役立ちます。きれいなデータが必要なときや、結果を比較したいとき、あるいはフォローアップのためにブランチングを使用したいときに最適です。明確な選択肢を提供すると、何を言えばよいか分からない被験者の「緊張を和らげる」ことができます。多肢選択式は続くオープンエンドの「なぜ」という質問と連携することで、自然な会話を生み出し、よりリッチな議論を引き出します。
質問: ファイアサイドチャットのトピックとしてどのタイプが好みですか？
業界のトレンド
個人の成長
実用的なヒント
大局的な戦略
その他
質問: 今日のファイアサイドチャットのトピックは、あなたの現在の興味にどれほど関連していましたか？
非常に関連がある
やや関連がある
中立的
あまり関連がない
全く関連がない
質問: 今後のチャットで最も価値があると感じる潜在的なトピックはどれですか？
新興技術
リーダーシップの物語
コラボレーションのテクニック
仕事と生活のバランス
その他
「なぜ？」のフォローアップをするタイミングと理由
選択が新しい洞察を引き出し得るときはいつでも、「なぜ」をフォローアップすることが重要です。例えば、誰かが「あまり関連がない」と回答した場合、「このトピックがより意味があるものとなるためには何が必要でしたか？」という賢いフォローアップは会話を続けさせ、行動に移せるフィードバックを明らかにします。
「その他」を追加するタイミングと理由 「その他」を含めることで、リストに記載していない選択肢を共有することができ、新しいトピックや予想外の視点を発見するのに不可欠です。ここでのフォローアップ質問はしばしば最も革新的な提案を表面化するので、飛ばさないでください！
NPS質問: 興味のあるトピックに関するファイアサイドチャット参加者調査で使用すべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は参加者に「ファイアサイドチャットを友人や同僚にどの程度推薦しますか？」と0～10の尺度で尋ねます。これは全体的な満足度と忠誠心を測定するために広く使用されており、時間の経過に伴うエンゲージメント取り組みのベンチマークとして機能します。
シリーズの健康状態を示す単純で比較可能な指標を提供します。
オープンテキストのNPSフォローアップ、「そのスコアを選んだ理由は？」は、何がうまくいっていて、何が改善が必要であるかに関する詳細な洞察をしばしば明らかにします。
定期的または継続的にチャットを開催している場合、トピックに関するNPS質問をファイアサイドチャット参加者に追加することを強くお勧めします。スコアと質的フィードバックの組み合わせは、特に将来のエンゲージメントを予測する上で有用であり、混合モードの調査は単なる評価のみよりも将来の行動を27％良く予測します。[4]
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は通常の調査を本当の会話に変えます。彼らは回答を明確にし、細部を穏やかに掘り下げ、見逃してしまう可能性のある文脈を表面化するのに役立ちます。SpecificのAI駆動インタビューのような自動化されたフォローアップ質問は、スマートで文脈に合った「なぜ」と明確化をリアルタイムで尋ね、優れたモデレーターのように行います。これは、有意義な回答を収集するためのゲームチェンジャーであり、明確化のためのメールのやり取りにかける時間を節約します。
ファイアサイドチャット参加者: 「リーダーシップについてもっと知りたいです。」
AIフォローアップ: 「具体的なリーダーシップの課題は何ですか、それとももっと知りたいことは何ですか？」
フォローアップがなければ、不明瞭な回答や参加者の「なぜ」の根本を見逃す可能性があります。
何回のフォローアップを尋ねるか？ 通常、意味があり焦点を絞った回答を得るためには2～3つのフォローアップ質問で十分です。必要な情報が収集されたとき、AIは次の質問に移るべきです。Specificを使えば、会話形式の調査設定でフォローアップの深さとスキップロジックを簡単にカスタマイズできます。
これが会話形式の調査である理由: AIは各回答に自然に適応するので、参加者は聞かれていると感じ、また会話しているように感じます—尋問されているのではなく、リアルなチャットと同じように。
AIによる調査回答分析: 多くのフリーテキストの回答を収集しても、分析は簡単です。AI駆動の調査分析を使用して、大量のフィードバックからキーポイントをグループ化、要約、および提示することができます—手動でのコーディングは不要です。
自動化されたフォローアップは、多くのチームにとってまだ新しいコンセプトです。独自の会話型調査を生成してみてください、どれほどデータが豊かになるかが分かります。
ChatGPTに興味のあるトピックについてのファイアサイドチャット参加者調査質問を促す方法
GPTベースのAIにプロンプトを出すことで、調査質問のブレインストーミングや洗練を図ることが意外にも効果的です。以下は始めるための方法のいくつかです：
焦点のあるオープンプロンプトから始めてください：
興味のあるトピックについてのファイアサイドチャット参加者調査のために10のオープンエンドの質問を提案してください。
AIは常に文脈があるとより効果的に働きます。あなたのオーディエンス、目標、重視しているテーマなどの情報を追加してください：例えば、
我々のオーディエンスは、リーダーシップ、チームワーク、業界の現状課題に興味があるプロフェッショナルの混合体です。物語を奨励し、率直な意見を引き出し、将来のファイアサイドチャットの新しいディスカッショントピックを明らかにする質問を求めています。
次に、AIに整理を依頼し、繰り返しのテーマを見つけることができます：
質問を見てそれらをカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
カテゴリを見て、さらに詳細に進めたいものを選び、再度プロンプトを出してください：
リーダーシップの物語と業界のトレンドのカテゴリに関する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、従来のフォームを自然なバックアンドフォースに変えます。すべての質問を一度に投げかけるのではなく、聞いて適応し、関連するフォローアップを尋ねます—まるで熟練したインタビュアーのように。このアプローチはエンゲージメントを高め、回答者を疲れさせることなくリッチな洞察を収集します。
手動とAI生成の調査を素早く比較しましょう：
手動の調査作成 | AIによる調査生成 |
|---|---|
各質問が手作業で書かれ、編集され、順序付けされる | プロンプトを出し、ニーズを説明し、即座に調査を構築する |
フォローアップやブランチロジックが手作業でスクリプティングされる | AIは応答とコンテキストに基づいて動的にフォローアップを尋ねる |
各応答のバッチごとに手作業で分析を繰り返す | AIは要約、グループ化、データとの会話を可能にする |
静的なユーザーエクスペリエンス | インタラクティブな本当の会話のように感じる |
なぜファイアサイドチャット参加者調査にAIを使うのか？ 会話型AI調査ツールであるSpecificは、あなたや参加者にとってシームレスでエンゲージングな体験を提供するからです。作成と分析に時間を節約でき、参加者は本当に聞かれていると感じ、インサイトがよりリッチで行動可能なものになります。AI駆動の会話型調査を作成する方法を見てみましょう。それは調査デザインの哲学に大きな変化をもたらします。
Specificは、会話形式の調査に最適な体験を提供し、専門家レベルの質問設計、自動フォローアップ、会話型フィードバック分析を1つのスマートなワークフローに統合します。その結果、調査プロセスはモダン、楽で非常に効果的に感じられ、従来のツールの煩わしさを解消します。
この興味のあるトピックの調査例を今すぐご覧ください
ファイアサイドチャット参加者からの深い洞察を集めるためのシームレスなAI駆動アプローチを体験してみてください—適応し、明確にし、関与する会話形式の調査を使用して。独自の調査を作成し、これまでになく迅速に行動可能な高品質のフィードバックを得てみましょう。