ファイヤーサイドチャット参加者向けのアンケートで、議論のトピックに関するベストな質問をいくつかご紹介します。また、それらを作成するためのヒントもお伝えします。Specificを使用すれば、AIを活用したツールを用いてこのタイプのアンケートを数秒で作成することができます。
議論のトピックに関するファイヤーサイドチャット参加者アンケートのベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、参加者が本当に思っていることや感じていることを明らかにし、真のフィードバックを得るために非常に貴重です。回答が自由であるがゆえに、新しい議論の視点や予想外の問題を提示することができます。オープンエンド質問は回答率が低くなることがある（ある研究では最大18％、場合によっては50％）と認識してください。しかし、回答者のコメントは、管理チームが非常に価値を置く、実用的な洞察を提供します。
ファイヤーサイドチャットで最も関心を引いた議論のトピックは何でしたか？それはなぜですか？
もっと深く掘り下げてほしかったトピックはありましたか？具体的に説明してください。
含まれていないが、取り扱うべきだったと感じる議論のトピックはありますか？
カバーされた議論のトピックからあなたの最大の持ち帰りは何でしたか？
選ばれたトピックは、あなたの主題に対する見方にどのように影響しましたか？
議論のトピックがあなたの考え方やアプローチをどのように変えたか、例を挙げて共有してください。
今後のファイヤーサイドチャットで取り扱ってほしいトピックの提案はありますか？
現在の課題や興味に対するトピックの関連性をどのように感じましたか？
議論のトピックは、観客の参加や質問をどのように促しましたか？
トピックや会話全体の構成について他にコメントがありますか？
分析に時間がかかるにもかかわらず、オープンコメントは非常に価値があります。AIを活用することで、手動の労力なしに、大規模にこれらを処理し、要約して、迅速に実用的な洞察を得ることができます。
議論のトピックに関するファイヤーサイドチャット参加者アンケートのベストなシングルセレクト多肢選択質問
シングルセレクト多肢選択質問は、明快で定量的なデータが必要なときや、特定の対話を開始したいときに威力を発揮します。参加者が答えるのが容易であり、時には1クリックだけで、その後のより深い議論の扉を開くことができます。
質問:あなたに最も共鳴した議論のトピックはどれですか？
業界の未来を見据えた動向
リーダーシップの課題
イノベーションと技術
観客へのQ&A
その他
質問:今回のファイヤーサイドチャットで提示されたトピックの関連性についてどう感じましたか？
非常に関連がある
ある程度関連がある
普通
あまり関連がない
質問:取り上げられたトピックに基づいて、次回のファイヤーサイドチャットにどのくらい参加したいと思いますか？
非常に参加したい
ある程度参加したい
参加したくない
「なぜですか？」でフォローアップするタイミング 複数選択の回答が様々な意味を持ちうる場合は、「なぜですか？」というフォローアップを忘れないでください。例えば、誰かが「関連性があまりない」を選んだ場合、「トピックがどのように関連しなかったのか、詳しく教えていただけますか？」といった簡単な質問は、より本質的なストーリーを解き明かします。これによって、クイックなクリックが豊かな定性的フィードバックに変わります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 オプションを列挙する際には、常に「その他」を追加することを検討してください。特に、あなたのオーディエンスの興味が予期しないほど広がっている可能性がある場合。「その他」を選ぶ人は、新しいことを学ぶ機会を実質的に招いていると言えますし、フォローアップによってその貴重なインプットを捉えることができます。そこに本当の驚き（と洞察）が生じることが多いです。
議論のトピックに関するファイヤーサイドチャット参加者アンケートでNPS質問を使用すべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、全体的な満足度を測り、参加者が他の人にファイヤーサイドチャットを推奨する可能性を評価するためのクラシックかつ信頼できる指標です。特にイベントにおいて、NPSスタイルの質問は、議論のトピックが口コミとなるほど魅力的であるか、再度参加する可能性があるかを測るのに役立ちます。この目的に合わせたNPSアンケートを試すには、私たちのAIを駆使したNPSアンケート作成ツールをご覧ください。
フォローアップ質問の力
私たちは、フォローアップ質問が魔法を生むことを発見しました。基本的な答えで終わらず、賢いフォローアップ質問がより深い文脈を解き放ち、思慮深い回答を引き出します。だからこそSpecificでは、自動フォローアップ質問を調査の流れに直接組み込みました。
参加者:「リーダーシップの課題の議論から得られたものはほとんどありませんでした。」
AIフォローアップ:「リーダーシップの課題トピックをより価値あるものにするには何が必要だったと思いますか？」
このように一つの質問を追加するだけで、曖昧な回答を、実際に改善できるものへと転換するのに役立ちます。
フォローアップ質問を何回行うべきか？ 2～3のフォローアップ質問で、十分な文脈を得られることが多いです。関連情報を収集した後、「次へ進む」選択肢を提供することが重要です。この柔軟性をSpecificに組み込むことで、回答者を圧倒せずに制御することができます。
これにより、会話的なアンケートになります。 フォローアップシステムが自然に会話を流れさせ、アンケートの体験をよりエンゲージメントのある、人間的なものにします。
AIによる回答分析は簡単です。 たとえ膨大な数のオープンエンドまたはフォローアップ回答があったとしても、分析は頭痛の種にはなりません。私たちのプラットフォームは、AIを駆使した分析を提供し、手動でのコード化が不要で、すべてを整理、タグ付け、要約します。
これらの会話型フォローアップは本当に体験する価値があります。私たちのAIアンケート作成ツールを使ってカスタムアンケートを生成し、その価値を実際に体験してください。
ファイヤーサイドチャットに関する新たなアンケート質問をAIで作成する方法
ChatGPTやその他のGPT基盤のツールは、議論のトピックに関する意義深いアンケート質問を考えるのに優れています。シンプルに始めても構いませんが、詳細を多く提供すればするほど、より良いアイデアを得ることができます。
クイックスタートには、次のように試しましょう：
議論のトピックに関するファイヤーサイドチャット参加者アンケートのためのオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし、より多くの文脈（あなたのオーディエンス、目標、ファイヤーサイドチャットのテーマ）を追加すると、より豊かで関連性のある質問が得られるでしょう：
我々は業界のイノベーションとリーダーシップに焦点を当てた、ミッドキャリアの製品マネージャー向けのファイヤーサイドチャットを開催したばかりです。どの議論のトピックが共鳴したか、どれが欠けていたか、将来のイベントをより価値あるものにするためには何が必要かを理解することが目標です。このシナリオのためにオープンエンド質問を10個提案してください。
ブレインストーミングした質問をテーマごとにグループ化する方法—論理的なアンケートを作成する際に便利です：
質問を見て、それらを分類し、カテゴリごとに質問をリストアップしてください。
最後に、探求したい特定のテーマについて深掘りしてください。例えば：
「イノベーショントピック」、「リーダーシップの課題」、「将来の動向」のカテゴリーごとに10の質問を生成してください。
会話型アンケートとは何か？
会話型アンケートは、冷たいチェックリストではなく、続く対話のように感じられます—回答者は答え、AIは聞き、それにぴったりのフォローアップをします。こうして得られるフィードバックは、より豊かで微細で、オーディエンスにとっては作業感が少ないものとなります。
会話型AIアンケートが従来の手動のアンケートを超える理由を以下に示します：
手動アンケート | AI生成（会話型）アンケート |
|---|---|
静的で一律の質問 | 豊かなフィードバックのための動的かつ文脈対応のフォローアップ |
作成や編集に時間がかかる | AIアンケートジェネレーターを使って数分でフルアンケートを作成または編集 |
不明瞭または不完全な回答が多い | AIが明確さと実用的な洞察を求めてさらに深く探る |
手動でのデータ分析が必要 | 構造化された洞察のためにインスタントAI分析とテーマタグ付け |
ファイヤーサイドチャット参加者アンケートでAIを使用する理由 AI駆動の会話型アンケートは、フィードバックのループを開いたままで自然に保ちます—参加者は本当の考えを共有する可能性が高く、最後まで参加してくれるでしょう。特に複雑な議論のトピックを探求することがターゲットである場合に。このため、アンケートデータの作成と分析の両方にかかる時間が劇的に減少します。全体のプロセスをスムーズにしたい場合は、AIを使ったアンケート作成方法に関するガイドをご覧ください。
私の視点からすると、Specificは、リッチな洞察を必要とする作成者と、わずらわしい手続きを経ることなく意見を伝えたい参加者の両方に、高品質で円滑な会話型アンケート体験を提供しています。
今すぐこの議論のトピックアンケート例を見る
AI駆動の会話型アンケートが実際にどのように感じられるのかを探索してみてください—迅速で簡単なセットアップ、豊かなフォローアップロジック、自動分析を伝統的な形式では実現できません。次回のファイヤーサイドチャットフィードバックセッションをよりスマートで効果的にするために、Specificで始めてみましょう。