ここに、職場の安全性に関する従業員調査のための最高の質問と、それを作成するためのいくつかのヒントがあります。高品質の職場安全調査を生成したい場合は、Specificを使用して瞬時に構築し、すぐに実用的な洞察を収集し始めることができます。
職場の安全に関する従業員調査のための最高のオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は議論を引き起こし、正直で詳細な回答を得ることができます。これらの質問は、態度を理解し、隠れた安全問題を発見し、選択肢だけでは到達できないアイデアを浮き彫りにするのに最適です。米国企業が1年間で職場の怪我による費用1600億ドルに直面した年には、チームからの実際のナラティブフィードバックは、安全文化と成果に測定可能な影響を与えます。[1]
職場安全調査のオープンエンドの質問10選を検討してください：
日常業務で安全性について何か懸念がありますか？
あなたや同僚が職場で不安全を感じたときについて説明できますか？
私たちの職場で最も一般的な危険は何だと思いますか？
安全問題やニアミスを報告することについてどの程度快適に感じますか？
職場をより安全にするために一つだけ変更できるとしたら、それは何ですか？
安全上の理由で改善が必要だと感じる機器、ツール、手続きはありますか？
どの職場安全ポリシーが不明確または従うのが難しいと思いますか？
どんな安全トレーニングやリソースを提供してほしいと思いますか？
安全問題が提起されたとき、経営陣はどのように対応しますか？
ここでの安全文化を強化するためにできることは何ですか？
これらの質問で、本当に共有させてみてください。特にチェックボックスでは届けられない深い洞察を求めるときに役立ちます。
職場の安全に関する従業員調査のための最高の単一選択の選択式質問
単一選択の選択式質問は、態度や知識を数値化する、または穏やかに議論を始めるのに最適です。クリアな選択肢を提供することで、従業員はより積極的に参加できる（現場で詳細な回答を考え出すよりも圧迫感がない）ようになり、簡単に分析可能なデータが得られます。後続の質問やオープンエンドの掘り下げで深堀りもできます。以下に例を示します：
質問： 普通の日にどれくらい安全だと感じますか？
非常に安全
やや安全
中立
やや不安全
非常に不安全
質問： 緊急時（火災、医療など）にはどうすればよいかどのくらい明確ですか？
非常に明確
やや明確
不明確
不安
質問： あなたの役割でより安全に働くための最大の障壁は何ですか？
時間不足
トレーニング不足
不十分な設備
不明確な手続き
その他
「なぜ？」でフォローアップする時と理由 最初に選択式質問で答えを聞いた後、否定的または不確定な回答が出たら、「なぜ？」とフォローアップしてください。例えば「やや不安全」を選んだ場合、「職場で不安全だと感じる理由は何ですか？」と続けて聞くことで、行動に移しやすい詳細を明らかにし、実際の問題を迅速に解決できます。
「その他」の選択肢を追加する時とその理由 すべての可能性を網羅できたかどうかわからないときは「その他」を含めます。従業員がそれを選んだ場合、「障害を自分の言葉で説明してください」とフォローアップします。これらの予期しない洞察は、安全性アプローチの盲点を明らかにすることがよくあります。
職場の安全に関する従業員調査のためのNPS質問
NPS（Net Promoter Score）は通常、カスタマーエクスペリエンスに関連付けられますが、従業員の推奨度と職場の安全に対する認識を測定するのに非常に価値があります。チームが職場をどれだけ安全な環境として推薦する可能性があるかをベンチマークし、擁護者と深刻な懸念を持つ者の両方を特定することができます。以下を試してください：
「0〜10のスケールで、この会社を友人または家族に安全な職場としてお勧めする可能性はどれくらいありますか？」
迅速なスタートのために、AI調査生成プリセットが自動的にこれと賢明なフォローアップを生成します。
フォローアップ質問の力
本当の魔法は、Specificの自動フォローアップを活用するスマートフォローアップ質問から始まります。これらはAIを使用して、曖昧な回答をリアルタイムで明確にし、まるで思慮深い研究者のように掘り下げます。
従業員： 「コンバインドで作業する時、時々不安を感じます。」
AIリーダリング： 「特定の機械や状況で最も不安を感じる点を共有できますか？」
そのフォローアップがなければ、実際の問題を修正するために必要な詳細を見逃していることになります。
いくつのフォローアップを聞くべきか？ 一つの質問につき二〜三つのフォローアップが理想的です。コンテキストを明らかにするのに十分でありながら、繰り返しすぎることのない数です。Specificはリミットを設定し、回答者が十分に共有したと感じた場合にスキップすることを許可しているので、すべての会話を快適で生産的に保つことができます。
これは対話形式の調査になります： 各回答に適応する整理された質問を追加することで、あなたの調査はリアルな対話のように感じられ、静的なフォームではなくなります。
AIの回答分析は簡単になります：これだけの非構造的フィードバックがあっても、AI分析ツールが共通のテーマや例外を見出し、手動でのレビュー時間を節約します。
Specificで自動フォローアップ質問付き調査を生成し、そのフィードバックがどれだけ豊かで明確になるかをお確かめください。
ChatGPTまたは他のGPTに素晴らしい質問を作成させるためのプロンプトの作り方
AIを使って調査質問を作成するのは、あなたのニーズについての会話と同じくらい簡単です。シンプルなプロンプトから始めましょう：
職場の安全に関する従業員調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
会社の規模、業種、目標などのコンテキストを提供することで、さらに良い結果が得られます。例えば：
米国の製造業プラントで300人の従業員を対象に、職場の安全性に関する従業員調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。隠れた安全問題とトレーニング機会を特定することに焦点を当ててください。
その後、ChatGPTに確認し、整理を依頼します：
質問を見て、それをカテゴリー化してください。カテゴリーを示し、その下に質問を配置してください。
次に、関心のあるカテゴリーを選び、さらに具体的なアイデアをAIに依頼します：
「インシデントの報告」、「トレーニング効果」、「機器の安全性」というカテゴリーに対して質問を10個生成してください。
繰り返して、あなたの環境に本当に合った質問セットを作成します。AIを活用することで、これがスムーズで迅速にできます。
対話形式の調査とは何ですか？
対話形式の調査は、静的なフォームではなく、リアルタイムの適応型会話です。質問の壁に直面するのではなく、自然な感触のプロンプトが提供され、必要な場合にはインテリジェントなフォローアップが深く掘り下げます。このアプローチははるかに魅力的です。Specificによって推進される調査は、従来の方法よりも高品質で豊かな回答を引き出すことが多いです。
以下は簡単な比較です：
手動の調査作成 | AI生成（対話形式）の調査 |
|---|---|
固定的; 回答には詳細が欠ける可能性があります | 順応的; 不完全または曖昧な入力に対してフォローアップ |
設計と編集に時間がかかる | AIで数分で生成—すぐにチャットで編集可能 |
自由記述コメントの分析が困難 | AIが概要、トレンドを見出し、問題を特定 |
関与が限定的 | 実際の対話のように感じ、関与を高める |
なぜ従業員調査にAIを使用するのか？ 簡潔に言うと、AIの調査の例
は安全フィードバックを収集するために非常に優れています：正直な回答、実際のストーリー、迅速な分析、すべてがよりスマートな調査インターフェースを通じて実現されます。これにより早期行動、事故防止、継続的な安全性改善が可能になります。Specificを使用すれば、調査作成者と従業員の両方が＜strong>最先端の対話型調査UXを体験し、フィードバックを簡単かつ（そう、楽しく）行えます。独自の作成方法については、職場安全調査の作成方法をご覧ください。
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具体的な安全フィードバックを収集し、実際の改善を推進します—SpecificのAIを活用した対話型調査で、それを簡単かつ効果的に行えます。どれだけ迅速に実際の従業員の洞察を明らかにし、より良く安全な職場を推進できるかをご確認ください。