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オフィス復帰経験に関する従業員アンケートのベストな質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/20

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ここでは、オフィス復帰経験についての従業員調査において、最も効果的な質問とその作成方法に関するヒントを紹介します。アンケートを瞬時に作成したい場合は、生成するにSpecificのAIサーベイジェネレーターを使用して、ワンクリックで作成し、必要に応じて適応して掘り下げてください。

オフィス復帰従業員調査のための最良の自由回答式質問

自由回答式の質問は、より深い洞察と率直なフィードバックを得たいときに不可欠です。これらは、表面的な感情を超えて、実際の動機、フラストレーション、提案を引き出すのに役立ちます。特にオフィス復帰のような移行期において、自由回答フィードバックは、構造化された質問では捉えきれない洞察を浮き彫りにします。従業員の好みは様々であり、たとえば、アメリカの求職者の37%が完全なリモート職を望んでいるのに対し、60%がハイブリッドワークを好む [1] という大きな範囲が存在します。アンケートの早い段階で自由回答形式の質問を使用するか、意見をコンテキスト付きで数量化するためにフォローアップとして使用してください。

  1. オフィスに復帰してから、最大の課題は何ですか?

  2. リモートで働いていた時と比べて、日々の仕事のルーティンはどう変わりましたか?

  3. オフィス環境のどの要素があなたの生産性にプラスの影響を与えていますか?

  4. オフィス復帰の経験をより良くするためには何が必要ですか?

  5. オフィス勤務とリモートワークの現在のバランスについてどう感じていますか?

  6. オフィス復帰後の最近の協力体験で、うまくいった(または失敗した)例を共有できますか?

  7. 現在オフィスで働くことについて、何か心配事はありますか?

  8. 会社のリーダーシップがオフィス復帰の移行をよりよく支援できる手段は何ですか?

  9. オフィスポリシーまたは業務計画に提案したい変更が一つありますか?

  10. オフィス復帰経験について、他に共有したいことはありますか?

これらの質問は微細な回答を促し、従業員が実際にどう感じているのか、なぜそう感じているのかを発見することができ、柔軟で魅力的なポリシーを形作るために重要です。

オフィス復帰経験調査に最適な単一選択式質問

単一選択式質問は、意見を定量化し、従業員がフィードバックを提供しやすくします。特に参加を促したり、広範な傾向を捉えたり、より深い対話を始めたいときに役立ちます。時には、最初に選択肢を選び、その後に「なぜ」や自由回答形式の質問に進むほうが、回答者にとって精神的な負担が軽くなります。このアプローチはまた、ハイブリッドワークに関する全体的な感情などの傾向を特定し、そこから詳細に焦点を当てたいときに理想的です。

質問: あなたの希望する働き方はどれですか?

  • 完全にオフィス勤務

  • ハイブリッド(ある日はリモート、ある日はオフィス)

  • 完全にリモート

  • その他

質問: オフィス復帰後、あなたの生産性はどのように変わりましたか?

  • かなり高くなった

  • やや高くなった

  • 変わらない

  • やや低くなった

  • かなり低くなった

質問: 柔軟な勤務に関する現在のオフィスポリシーにどの程度満足していますか?

  • 非常に満足

  • やや満足

  • 中立

  • やや不満

  • 非常に不満

なぜ「なぜ?」をフォローアップするのか 単一選択式の質問は、フォローアップの出発点です。「やや低い生産性」を選んだ場合、「なぜあなたの生産性が変わったのか?」というフォローアップが深みを捉えることができます。フォローアップをしないと重要なコンテキストを逃してしまう可能性があります。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての経験をカバーしているかわからない場合は、常に「その他」を含めるべきです。回答者が「その他」を選んだ時、そのフォローアップとして「あなたの希望するアレンジメントを説明できますか?」を促してみてください。これらの説明は、考慮していなかった傾向を明らかにすることが多く、政策の革新のための燃料となります。

オフィス復帰経験調査にNPS質問を含めるべきか?

ネットプロモータースコア(NPS)について話しましょう。NPSは全体的な感情を測定するためのシンプルで普遍的に理解されている指標です。従業員は、現在のオフィス体験に基づいて、会社をワークプレースとして推薦する可能性を評価します。この測定は、特に研究によると、フルタイム勤務よりもリモートやハイブリッドの従業員でエンゲージメントが高い [1] ことを示しているため、時間の経過に応じた変化を測定する際に非常に実行可能です。オフィス復帰後のNPSを追跡することで、一貫したベンチマークされたデータを取得し、コホートやタイムフレーム全体を比較することができます。

NPS質問をアンケートに追加したい場合は、既製のテンプレートを使用するか、オフィス復帰体験について従業員のためのNPS調査を即座に作成することができます。

フォローアップ質問の威力

より豊かな洞察を引き出すための最も強力なテクニックの一つは、スマートで対象を絞ったフォローアップ質問をすることです。特にSpecificのような対話型の調査プラットフォームを利用する場合、この方法がアンケート設計をどのように変革しているかを自動AIフォローアップ質問について読むことができます。

フォローアップがない回答は、曖昧さをもたらしたりコンテキストを見落としたりします。例として:

  • 社員: 「オフィスでは集中できないと感じます。」

  • AIフォローアップ: 「オフィスの環境の何が集中しにくくしているのか、共有できますか?」

そのフォローアップがなければ、「集中力が下がっている」としかわかりません。しかし、それをすることで、フォーカスの低下をノイズ、照明、不明確なポリシーなどの要因とリンクさせることができるため、実地の洞察が得られます。

フォローアップをいくつ質問するか ベストプラクティスとして、回答ごとに2〜3つのフォローアップを行い、深さと調査疲労のバランスを取ります。Specificはこの閾値を設定し、十分な詳細が記録されたときにスキップできるようにしており、回答者を過度に負担させることはありません。

これにより対話型の調査となります: このインタラクションは流動的で静的ではありません。フォローアップはエンゲージメントを維持し、会話を自然なものにし、調査内での思慮深いインタビューを再現します。

テキストが多い回答に対してもAI駆動の分析: 多くの自由形式の回答を分析することは通常難しいです。しかし、AIによる調査回答分析では驚くほど管理しやすくなります。多層のフォローアップからの長い回答でさえも、自動的に要約され、クラスタリングされます—従業員調査回答の人工知能解析についての記事でその方法を確認してください。

自動化されたフォローアップ質問は新しい基準です。この対話型アプローチを用いて捕らえた詳細から、従業員もリーダーシップも利益を得られることを確認し、自分の調査を生成してみてください。

強力な質問を生成するためのChatGPT(または他のAI)を促す

新しいオフィス復帰調査の質問を考える、または特定の状況に合わせてカスタマイズする場合には、ChatGPTのようなAIと連携することが役立ちます。まず広範なプロンプトから始めます:

従業員のオフィス復帰経験に関する自由回答形式の質問を10個提案してください。

AIはコンテキストをより多く提供することで最も効果的に機能します。例えば、会社の規模、ハイブリッド/リモートの割合、目標、文化に関する情報を追加してみましょう:

当社はミドルサイズのテック企業で、40%の従業員がハイブリッドワークを好み、最近ではオフィスでの日数を増やすことに関するリーダーシップの関心が高まっています。従業員の懸念を明らかにし、復帰の利点を強調し、より良いサポートのための提案を集めるための自由回答質問を10個提案してください。

続いて、AIに質問をカテゴライズして明確さと構造を出すように指示します:

質問を見直してカテゴライズし、カテゴリと、その下に質問を出力してください。

カテゴリーがあれば、詳細に深掘りできます:例えば「協力」を選び、それに焦点を当てるようにAIに指示します:

「社員の協力」と「オフィス環境」のカテゴリに関する質問を10個生成してください。

この構造化されたアプローチにより、より微細な質問を開放することができ、それらをすぐにSpecificのAIサーベイビルダーにロードして即座に使用または編集できます。

対話型調査とは何であり、それが重要な理由は?

対話型調査は、フィードバックを収集する方法を根本的に変えます。静的なフォームの代わりに、AIを使用して各回答を対話に変えることで、賢いフォローアップを行い、曖昧な点を明確にし、リアルタイムで会話から学びます。これにより得られる深さとエンゲージメントの向上は単に新鮮さを提供するだけでなく、漏れやギャップを残すことの多い従来の調査方法に対する実際的な飛躍を意味します。

手動調査

AI生成(会話型)調査

静的、事前設定された質問

適応型でリアルタイムのフォローアップ質問

無視されるまたは不完全な回答が多い

高いエンゲージメントとより完全な回答

遅い、退屈な分析

即時のAI要約とテーマ分析

カスタマイズが難しい(手動での編集が必要)

AIとチャットしながらの編集と繰り返し改善

なぜ従業員調査にAIを使用するのか? 会話は従来のフォームよりも自然なインターフェースです。SpecificによるAI駆動の調査は、従業員が実際に発言する内容に基づいて適応するリアルタイムのフォローアップ質問のおかげで、より高いエンゲージメントと豊かなフィードバックを促進します。最も重要なのは、AIによる調査例がどれだけフィードバックプロセスを改善できるかを実証しています—詳細についてはAIサーベイメーカーまたは従業員調査作成ガイドをご覧ください。Specificでは、AIとチャットして調査を編集できる直感的なエディターも提供しており、その会話形式により、作成者も従業員もスムーズで驚くほど魅力的なプロセスを実現しています。

今すぐこのオフィス復帰経験調査の例を見てみる

従業員のオフィス復帰調査をこれまでにない速さで作成し、深い洞察を得て対話型の返信を促し、すべての回答を数回クリックするだけで分析しましょう。フィードバックを即座にアクションに変えることを始めましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. レンクォア。 2025年のオフィス復帰統計:雇用主が知っておくべきこと

  2. ル・モンド。 リモートワークの未来の鍵は距離とオフィスワークのバランス

  3. ジッピア。 職場復帰の統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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