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社員アンケートにおける表彰と報酬に関する最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/20

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ここでは、表彰と報酬に関する社員アンケートで使えるベストな質問と、それらを作成するための簡単なヒントを紹介します。Specificを使えば、スマートで対話的なアンケートを瞬時に作成できます。

表彰と報酬に関する社員アンケートに最適な自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、率直なフィードバックを引き出すカギです。何がうまくいっているか(またはそうでないか)についての物語を語る正直で詳細な考えを求めるときに最適です。あらかじめ設定された選択肢に制限されないため、社員が何に動機づけられ、何を大切にし、何が不足しているかを明らかにするのを助けます。

ここで自由回答形式で尋ねるべき10の質問を紹介します:

  1. ここでの仕事で認められたとき、通常どのように感じますか?

  2. 職場での認識や報酬で本当に価値を感じた例を説明できますか?

  3. どのようなタイプの表彰が最も意味があると感じますか(例: 公の称賛、私的なフィードバック、報酬)?

  4. 組織内での表彰と報酬の方法をどのように改善したいですか?

  5. 最後に評価されなかったり過小評価されたりしたのはいつですか?何が起きましたか?

  6. 現在の表彰と報酬プログラムから何が足りないと感じますか?

  7. 表彰と報酬があなたのモチベーションやエンゲージメントに与える影響はどのようなものですか?

  8. 本当にモチベーションを得られる報酬としてどのような提案がありますか?

  9. チーム達成がどの程度認められていますか?

  10. 表彰の扱われ方について何かひとつ変更できるとしたら、それは何ですか?

自由回答形式の質問は、表彰が士気に与える影響を社員が表現する力を与えます。Achieversによると、少なくとも月に一回表彰を受けた社員は、2倍の生産性を報告する可能性が高い[1]です。だからこそ、実際のフィードバックが大切です。

表彰と報酬に関するアンケートに最適な単一選択複数選択肢の質問

単一選択の複数選択肢の質問は、意見を数値化したり、トレンドを把握したり、フィードバックプロセスを迅速に開始したいときに効果的です—特に自由記述が敷居の高い場合。瞬時に回答でき、すぐに利用できる統計を提供します。パターンを見つけたら、特定の選択肢をより深く掘り下げるためにフォローアップをトリガーすることができます。

ここに効果的な単一選択質問を三つ紹介します:

質問: 現在の表彰と報酬プログラムにどれくらい満足していますか?

  • 非常に満足

  • やや満足

  • 中立

  • やや不満

  • 非常に不満

質問: どのタイプの表彰を最も大切にしていますか?

  • 管理職からの口頭による称賛

  • 書面によるフィードバック(メール、メモ)

  • 企業の賞や証明書

  • ボーナスや金銭的報酬

  • その他

質問: 職場でどれくらい認識されていますか?

  • 毎日

  • 毎週

  • 毎月

  • ほとんどない

  • 全くない

“なぜ?”でフォローアップするタイミングと理由時々、単一の選択は全てを語りません。誰かが「非常に不満」を選んだ場合、「なぜ私たちの表彰プログラムに対してこのように感じますか?」とフォローアップすることで、意味のある改善を実施するための文脈を得られます。これらのフォローアップは、数字の背後にある理由を理解し—統計を洞察に変えるのを助けます。

“その他”の選択肢を追加する時期と理由 リストが包括的である場合でも、例外を捉えたいなら、「その他」を追加すると、人々が独自の視点を共有できるようにします。「考えていたことを記述してください」といったフォローアップは、現在のプログラムにおいて隠れたモチベーターや見落としの機会を明らかにすることができます。

これらの構造化された質問を自由回答形式の質問と共に含めることで、深い実用的な洞察が得られるアンケートを作成するのに役立ちます。award.coによると、強い表彰プログラムを持つ企業は、31%低い自主退職率を示しています[2]。社員の好みを定量化することは、価値あるチームメンバーを保持するための最初のステップです。

表彰と報酬に関するフィードバックのためのNPSアンケート質問

ネットプロモータースコア(NPS)は、表彰と報酬に基づいて、あなたの組織を素晴らしい職場として同僚や友人に推薦する可能性を測定します。これは全体的な感情と忠誠度を評価するための迅速で証明済みの方法であり、時間とともにトレンドを見つけるのに役立ちます。表彰と報酬に関するアンケートでは、このNPSスタイルの質問を試してみてください:

「0から10のスケールで、勤務先の友人や同僚に、従業員の表彰と報酬の方法で私たちの会社を推薦する可能性はどれくらいですか?」 (NPSアンケートサンプルを参照)

NPSは変化をベンチマークし、改善を優先順位付けするのに役立ちます。表彰を重視する組織に対して、社員は3倍忠実であるとされています[2]。このひとつの質問が、通年のパルス調査の指針となるでしょう。

フォローアップの力

フォローアップの質問は表彰と報酬の調査において画期的です。単一の回答でインサイトを逃すことなく、リアルタイムで文脈を探ることができます。自動フォローアップは重労働を省きます:SpecificのAIは「次の質問」を専門のインタビュアーのように適応させます—スクリプトではなく—そのため、終わりのないメールのやり取りなしにより豊かなフィードバックを得られます。

  • 社員:「もっと報酬があればいいのに。」

  • AIフォローアップ:「あなたにとって最も意味のある報酬の種類を教えてください。」

いくつのフォローアップを質問するか? 実際には、2–3つのフォローアップで問題の核心に到達するのが通常十分です。それがSpecificの設計です—AIが十分な文脈を取得すると、自動的に次の質問に進みますが、アンケート設定でこれを調整することもできます。

これが対話型調査になります: 各インタラクションは自然に流れ、まるで本当の対話のようです—冷たい静的なフォームではありません。

AIがフィードバック分析を簡単に: 追加のテキストに不安を感じていますか?問題ありません—AI駆動のツールは瞬時に応答を分析し、トップの洞察とテーマをピンポイントしてくれます。

自動フォローアップは、新しく強力な方法で、チームを真に理解する助けとなります。自らアンケートを作成してみて、より豊かで有用なデータの収集がどれほど簡単かを確認してください。

優れた表彰と報酬調査の質問をChatGPTに促す方法

AIを使ってスマートな質問を考える際、良いプロンプトが差を生むのです。

直接的なプロンプトから始めましょう:

表彰と報酬に関する社員アンケートのために10の自由回答形式の質問を提案してください。

より良い結果を得るために、目標、会社の規模、または課題についてのコンテキストを共有します:

当社は中規模であり、保持率を向上させ、チーム内でどれだけ社員が価値を感じているかを測りたいと考えています。特に実行可能なフィードバックに焦点を当てて、表彰と報酬に関する社員アンケートのために10の自由回答形式の質問を提案してください。

質問を整理するには:

質問を見てそれらをカテゴリ化してください。カテゴリとその下に質問を出力します。

カテゴリを見たら、さらに掘り下げましょう:

「モチベーション」、「報酬の好み」、「チーム認識」のカテゴリのために10の質問を生成してください。

これはプロセスです—プロンプトを洗練し焦点を絞ることで、実際の課題に合わせたアンケートが生まれます。SpecificのAI調査エディタを使えば、変えたいイメージを説明するだけでこれを行うことができます。

対話型アンケートとは何か?

対話型調査はチャットのように感じられます:質問は自然に展開され、必要に応じてAIがより深く探り、社員はより摩擦なく考えを共有します。この突破口がSpecificのようなAI調査例の背後にあります—それは、各回答者に適応し、硬直的なスクリプトに拘らないという点です。

以下に簡単な比較をご紹介します:

手動による調査

AI生成の対話型調査

静的で一律あてはめ

リアルタイムでの個別的でスマートなフォローアップ

退屈なフォームで低い回答率

モバイルフレンドリーで魅力的で親しみやすいチャット

分析に時間がかかる

瞬時のAI要約と詳細分析

なぜ従業員アンケートにAIを使うのか? SpecificのようなAIアンケートビルダーを使えば、効果的なアンケートを数分で開始できます。 アンケート作成の時間を節約し、回答率を向上させ、より充実したデータをすぐに分析できるようにします。さらに、AIアンケート生成により、最初からやり直したり、陳腐な質問に悩む心配がなくなります。フォローアップやチャットベースのエディタのようなインタラクティブな機能により、アンケートをどの段階でも簡単に適応させることができます。

Specificは、従業員のフィードバックを円滑で魅力的で実用的なものにするために、最高の対話型アンケート体験を提供しています。簡単にアンケートを作成する方法はこちら

この表彰と報酬調査の例を今すぐご覧ください

対話型でAIが活用されたアンケートがもたらす違いを体験してください。フィードバックをより意味のあるものにし、容易にし、見逃していたインサイトを明らかにします—Specificで表彰と報酬に関するアンケートを今すぐ体験しましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. achievers.com. 従業員認識統計: 完全リスト (2024)

  2. award.co. 知っておくべき従業員認識統計19

  3. high5test.com. 2024年に知っておくべき30以上の従業員認識統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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