組織の整合性に関する従業員調査のための最高の質問のいくつかと、それらを実行可能にするためのヒントを紹介します。このような調査を作成する必要がある場合は、Specific の AI 調査ビルダーで数秒で生成できます。
組織の整合性に関する従業員調査のためのオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、従業員の本音を引き出し、表面下にあるものを理解するのに適しています。彼らは、定量データだけでは明らかにできない根底にある態度、動機、物語、洞察を明らかにするのに最適です。実際、強い整合性を育む組織は従業員のエンゲージメントが 27% 向上したと報告していますが、これらの微妙な洞察がその理由であることが多いのです。 [3]
あなた自身の言葉で、会社の使命と目標をどれだけ理解していますか?
組織の文化のどの側面に最もつながりを感じますか? なぜですか?
個人の価値観が会社の行動と一致または不一致であった時を説明できますか?
会社の目標と日々の業務の間にどのような断絶が見えますか?
組織の方向性により一致感を感じるためには何が必要ですか?
組織の幅広い目標を達成する手助けをする自分の役割をどの程度明確に感じていますか?
チーム間での協力をより容易にするためにはどのような変更が必要ですか?
リーダーシップのコミュニケーションは、会社の戦略に対するあなたの整合性をどのように助けたり妨げたりしますか?
強い整合性を促進するために経営陣にどのようなフィードバックをしますか?
価値観や文化に関して何か変更したいことがありますか? なぜですか?
組織の整合性に関するアンケートのためのベストな単一選択式多肢選択の質問
単一選択式の多肢選択の質問は、主要な指標を簡単に定量化し、傾向を特定するのに役立ちます。会話を始める際には特に効果的です。なぜなら、一部の従業員は簡潔な選択肢から選ぶことにより安心感を感じる可能性があるからです。ここでの定量データは、認識が現実と一致しているかどうかを確認し、より深く掘り下げるための自然なフォローアップ質問を設定するのに役立ちます。
質問: 私たちの組織の主な目標をどれだけ理解していますか?
非常によく理解している
ある程度理解している
あまり理解していない
全く理解していない
質問: あなたの個人的な価値観は組織の価値観とどの程度一致していますか?
完全に一致している
部分的に一致している
一致していない
その他
質問: 仕事が会社全体の戦略にどのように貢献しているかを明確に見ていますか?
はい
いいえ
わからない
「なぜ」のフォローアップをいつ行うか? あいまいさや不整合を示唆する回答があった場合、フォローアップの「なぜ」の質問が重要です。たとえば、「一致していない」を選択した人に、「なぜそう感じますか?」と尋ねることが重要です。これにより、基本的な定量化から実行可能な洞察をもたらし、組織が実際の問題に集中できるようにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由「その他」の選択肢を追加することで、従業員が定義済みの選択肢では捉えられない視点を表現できます。フォローアップの説明は、見過ごされがちな問題や微妙な意見を明らかにすることが多いため、選択肢が制限されすぎると感じたときは追加を忘れないでください。
従業員の組織の整合性アンケートでNPSタイプの質問を使用すべきですか?
ネットプロモータースコア (NPS) は、顧客向けだけでなく、従業員の会社に対する整合性や感情を測る強力な方法です。「0～10 のスケールで、私たちの組織を素晴らしい職場として推奨する可能性はどれくらいですか?」と尋ねることで、従業員が組織の方向性を本当に信じているかどうかを迅速に把握できます。NPS調査は、特に低評価の場合には、状況に応じたフォローアップ質問を容易に引き出します。従業員の組織の整合性に関するNPS調査の生成をSpecificで試して、即座に活用可能な洞察を得てみてください。
フォローアップ質問の力
スマートで自動化されたフォローアップ質問を活用すると、洞察がどれほど改善されるかは大いに誇張できません。ですから、このような調査のためにSpecificのAI駆動フォローアップ機能を支持しています。固定されたフォームではなく、フォローアップが文脈を開き、あいまいな回答を明確にし、痛点を明らかにします。例えば:
従業員: 「リーダーシップのビジョンから疎外感を感じます。」
AIフォローアップ: 「疎外を感じた状況の例と、一致感を得られるための補助が何であったかを教えてください。」
フォローアップがないと、「わからない」や「それは複雑です」といった回答は不明のままです。しかし、的を絞った質問で、具体的な問題解決を促進する詳細情報を得ることができます。
フォローアップを何回行うべきか? 実際には、質問につき 2～3 回のフォローアップがストーリー全体を掴むのに十分です。Specific は、フォローアップを制限し、必要なコンテキストを得た後に次の質問にスキップすることも可能です。
これが対話型調査にする理由: フォローアップによって経験が自然な会話のように感じられるため、従業員はより意欲的に心を開いてくれます。これにより、調査ははるかに効果的になります。
AIによる簡単な分析: AI調査回答分析のような高度なツールのおかげで、何百人もの従業員が参加しても、大量の質的でテキスト重視な回答をスケールで理解するのが容易です。AIは要点を要約し、主要なテーマを見つけ、データに関する質問ができるようになります－手作業によるレビューにかかる時間を節約できます。
会話型と自動化されたフォローアップという概念は比較的新しいものです。調査を生成して、データがどれほど豊かになるかを確かめてください。
ChatGPTやAI調査ビルダーのための優れたプロンプトを書く方法
AIはクリアでコンテクストに即したプロンプトを提供することで、より良い調査質問を導き出します。基本的なプロンプトから始めましょう:
組織の整合に関する従業員調査のために10のオープンエンドの質問を提案してください。
しかし、ここが鍵です: 会社の詳細、目標、および現在の課題についてもっと共有すると、AIの出力が飛躍的に向上します。例えば:
私たちの会社は急速に成長しており、リーダーシップは従業員が新しい方向性や価値観に結びついているかどうかを確認したいと考えています。ギャップを特定し、より強い賛同を築くのに役立つ、組織の整合性に関する従業員調査のための10のオープンエンドの質問を提案してください。
ドラフト質問が揃ったら、次のフォローアッププロンプトを使用してください:
質問を見て分類してください。質問をその下に含めたカテゴリを出力してください。
その後、本当に重要なカテゴリを選択し、次のようにもっと詳細に求めてください:
「リーダーシップコミュニケーションに対するフィードバック」と「個人的価値観の整合性」に関するカテゴリの質問を10個生成してください。
会話型調査とは何ですか?
会話型調査はAIを活用し、従業員と自然で流暢な方法で対話し、必要に応じて質問したり、聞いたり、詳細を求めたりします。これは典型的な静的なチェックボックス調査ではありません。スキルのあるインタビュアーのようにダイナミックに適応します。
伝統的な調査フォームと比較して、すべての参加者が固定された非個人的な一連の質問に直面する場合、会話型調査は以下を提供します:
応答に基づく個別かつダイナミックな質問
はるかに高いエンゲージメントと完了率
より深く実行可能な洞察
手動調査 | AI生成の調査 |
|---|---|
固定された質問、限られたコンテクスト | リアルタイムに適応し、文脈を探る |
手動での分析 | 自動の要約とテーマ抽出 |
無関心な経験 | 自然な会話のように感じる |
従業員調査にAIを使う理由 SpecificなどのAI駆動の調査ツールは、質問のデザインやデータ分析に関するすべての負担を取り除き、より優れた調査をより速く作成できるようにします。AI調査例をSpecificで作成した場合、どの質問をするべきかを議論したり、回答を分析するのに何時間も費やす必要がなくなります。実行可能なデータに基づいた決定を下すことに集中してください。
Specificは、調査クリエーターと参加者の両方にスムーズで魅力的な体験を提供する会話型調査で知られています。組織の整合性に関する調査をどのように作成するかのステップバイステップガイドがあるので、プロンプトから展開までのプロセスを詳しく説明してくれます。
今すぐ、組織の整合性調査の例を見てみましょう
会話型AI調査を使用して従業員のフィードバックを行動に移し、迅速に整合性とエンゲージメントの核心に迫ります。AI駆動の調査が、より豊かで正直な洞察をより短時間で明らかにし、チームがよりスマートな決定を下せるようにする方法を、ぜひご覧ください。
