ここでは、小学校の学生調査における図書館に関する時間に関する質問の中でも特に優れたものと、それらを効果的に作成するためのヒントをいくつか紹介します。独自の調査を数秒で作成したい場合は、SpecificのAIを使用して図書館に特化した調査を生成できます。
小学校の学生調査における図書館時間に関する最良の自由回答質問
学生向け図書館時間調査には、自由回答の質問を含めることを常にお勧めします。これにより、学生は自分の言葉で意見や体験を表現でき、閉じた質問が逃しがちな貴重な洞察を引き出すことができます。確かに、自由回答はより多くの努力を要し、研究によれば、自由回答の非回答率は最大50％に対し、閉じた質問では約2％ですが、物語や文脈、予想外の詳細を求める場合、その豊かさは価値があります。形式が混在する調査（開放型と閉鎖型）は、評価のみを使用するよりも将来の行動を27％も予測できます。[1][3]
小学生に図書館の時間について尋ねることができる最良の自由回答質問10項目を紹介します:
図書館での時間で最も楽しんでいることは何ですか？
図書館の時間について何かを変えられるとしたら、それは何ですか？
図書館で見つけて本当に気に入った本について教えてください。
図書館で提供してほしいと思う活動はどんなものですか？
図書館を利用するのが難しいと感じる理由はありますか？
図書館の時間に何をするかをどのように決めていますか？
図書館の時間をもっと楽しく、興味深くするにはどうすれば良いですか？
図書館員や他の学生から助けを得た経験について教えてください。
図書館を利用しない理由は何ですか？
図書館の時間に自宅から持っていきたいものがあるとすれば、それは何で、なぜですか？
自由回答の質問は、学生により多くを求めるけれども、管理チームにとっては教育プログラムの改善に非常に有用なコメントです。デンマークの大規模な研究では、部門リーダーの80%以上が、質的なフィードバックが改善に不可欠であると同意しました。[2]
小学校の学生調査における図書館時間に関する最良の単一選択式選択質問
単一選択式の選択質問は、簡単に回答を定量化するのに優れており、より若い学生に特定の選択肢を向けたいときに最適です——この形式は、時折、明確で簡単な選択を好む子供たちに特に効果的です。会話を始めるには、選択式の質問が望ましく、その後にフォローアップします。
以下に使用できる3つの良い例を示します:
Question: 図書館での時間を通常どのように過ごしますか？
本を読む
コンピュータを使用する
友人と話す
宿題をする
その他
Question: 図書館の時間はどのくらい好きですか？
大好き
好き
普通
あまり好きではない
Question: 授業の外でどれくらい頻繁に図書館を訪れますか？
ほぼ毎日
週に数回
たまに
全くない
Why not follow up with "why?" 回答が異なる意味を持つ可能性があるときは、フォローアップの質問を追加するのが良い考えです。たとえば、「図書館の時間がどれほど好きですか？」の質問に「あまり好きではない」と答えた場合、「なぜ好きではないのか？」とフォローアップして、チェックボックスでは得られない詳細を明らかにすることができます。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由は？ 選択肢のリストが意味のあるものを逃す可能性がある場合は、常に「その他」を含めてください。プリセットの回答に当てはまらない経験を持つ学生に声を与え、「図書館の時間に何をしているのか教えてくれますか？」と尋ねることで、これまで考慮していなかった新しい活動やニーズを明らかにすることができます。このような混合調査は、定量的な力を持つ閉じた質問と、豊かな文脈を持つ自由回答質問を組み合わせて、全体像を提供します。[3]
小学校図書館のNPS: 意味があるか？
NPS（ネットプロモータースコア）は通常顧客のロイヤルティを追跡するために使用されますが、学生の図書館時間にも意味があるかもしれません。これは簡単に測定する方法です：「図書館の時間を友人にすすめる可能性はどれくらいありますか？」子供たちは0～10点で回答し、その答えをグループ化して「普及者」と「批判者」を確認できます。この種のスコアは学生にとって理解しやすく、図書館の時間が本当にどれだけ楽しいかについてのベンチマークに最適です。Specificがどのようにしているのかを見たいですか？学生向けNPS調査ビルダーを自分で試してみてください。
フォローアップ質問の力
小学生の図書館調査で本当の理解を得るには、自動フォローアップ質問が必要不可欠です。曖昧な回答や誤解を招く質問を避けるために、賢いAIフォローアップが追加の質問で明確化を求めたり、深く掘り下げたりできるようにします。これこそがSpecificの会話型調査が輝くところです—私たちのAIは、学生の前の回答に基づいてリアルタイムで文脈を考慮したフォローアップ質問を行います。
フォローアップは、何十もの調査を検索して説明を求める手間を省きながら、プロセスを正直な対話のように感じさせます。その結果、より高品質な洞察が、手作業の負担を少なくして得られます。
学生: 「時々好きな本が見つけられません。」
AIフォローアップ: 「どんな本をもっと図書館に置いてほしいですか？」
フォローアップしなければ、「本が見つけられない」という言葉は説明されず、本当の問題を見逃してしまうかもしれません—たとえば、グラフィックノベルやMinecraftに関する本がもっと欲しいというニーズです！
いくつのフォローアップを尋ねるか？ 通常、2〜3のフォローアップで十分です。それ以上だと子供たちが退屈してしまうかもしれませんが、Specificを使えば、どれくらい深く会話を進めたいか、または必要な情報が得られたら停止するかを簡単に設定できます。
これが会話型調査の特徴です: それはただの質問リストではありません—それは自然な会話のように感じられ、子供たちを引き込むものです。
自由回答の簡単なAI分析: 大量の非構造化テキストを扱うことを心配しないでください！私たちのAI駆動の調査分析は、回答を要約し、分類してくれるので、圧倒されることなく、すべての回答から完全な価値を引き出すことができます。
自動化されたフォローアップを使用した調査を生成して、次回の図書館時間フィードバックセッションをいかに会話型で適応性のある質問に変えることができるか、体験してみてください。
ChatGPTまたは他のGPTs用のプロンプトをより効果的に作成する方法
もし、ChatGPT（または他のAI）をプロンプトにして調査質問を作成したい場合は、まず単純な命令文から始めてください:
小学校の学生調査のための図書館時間に関する10の自由回答質問を提案してみてください。
しかし、あなたが提供するコンテキストが多ければ多いほど、より良い提案が得られるでしょう。たとえば学校、学生の読解レベル、改善したい内容に関する詳細を追加してください:
私たちは、6歳から11歳までの学生を対象とした郊外の小学校です。図書館の時間をより魅力的にすることを目標にしています。学生が何を望んでいるかを学ぶための10のオープンエンド質問を提案してください。
質問ができたら、AIにそれらを整理するよう依頼します:
質問を見てカテゴリーごとに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、「本の発見」や「図書館の活動」など、単一のトピックに焦点を当てるには、次のように試してください:
図書館の活動と本の発見というカテゴリーの質問を10題作成してください。
会話型調査とは？
会話型調査はその名の通り、会話のように感じられる調査です。静的フォームやラジオボタンが並ぶ代わりに、質問が動的なやり取りの一環として展開されます。これは、特に自然なフォローアップを含む場合に、小学生が正直かつ詳細に回答しやすくします。
従来の手動による調査作成は煩雑です—すべての質問を手作業で作成し、ロジックを設定し、後で分析方法を考えなければなりません。Specificが提供するAI調査生成を使用すると、目標を簡単に説明し、作成をすぐに開始して進行中に改善することができます。AIが質問を提案し、ベストプラクティスを組み合わせて提供します。AI調査編集ツールを使用して、調査を改善しながら進めることができます。
質問をゼロから作成 |
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プロンプトして質問を自動生成
回答を手作業でレビュー
AIが洞察を要約し、抽出します
手動での調査作成
AIによる自動生成
静的なフォームとチェックボックス
対話を感じる動的な質問
なぜ小学生の調査にAIを使用するのか？ AIを使った調査の作成により、教師と学生の両方がスムーズでより楽しい経験を得ることができます。立ち上げも迅速で、楽しみに満ちた自然な対話のように感じられるフィードバック体験を提供するという点では、Specificの会話型調査が最先端の体験を提供します。
次の図書館の時間のフィードバックセッションをどのように変革するかをご覧ください
各フィードバックのやり取りが退屈なテストフォームではなく、自然な会話のように感じられる会話型調査をお試しください。1分以内で次の調査を開始し、その品質の違いを自分自身で実感してください。
