ここでは、返品プロセスに関するeコマースショッパー調査に最適な質問と、それを作成するためのヒントをいくつかご紹介します。この種の調査を迅速に作成したい場合は、Specificを使用して数秒で自分で生成できます。
返品プロセスに関するeコマースショッパー調査に最適な自由回答質問
ショッパーから率直で詳細なフィードバックを得たい場合、自由回答型の質問が最適です。それは文脈や経験、不満を明らかにし、特に返品プロセスにおいて重要な物語や「なぜ」を見逃さないようにします。
eコマースにおいて、自由回答型の質問は特に有益です。オンラインの返品率が24.5％（店舗では8.71％）に達し、アパレルのようなカテゴリでは40％にまで上昇する中、ショッパーたちは何が機能し、何が壊れているかについて多くを語ります。[1] ここに、eコマースのショッパーに尋ねるべき最適な自由回答型の質問を挙げます：
最近の購入を返品した主な理由は何でしたか？
返品プロセスを完了するのはどの程度簡単または難しかったですか？
返品プロセス中に驚いたことがあれば教えてください。
返品プロセスの中で、フラストレーションや混乱を感じた部分はありましたか？
返品ポリシーは、私たちと一緒にショッピングする決断にどのように影響しましたか？
返金方法としてどのように受け取ることを好みますか？
返品の際に必要としたサポートや助けについて教えてください。
返品をより簡単にするために変更したいことはありますか？
アイテムを返さないと決断したことはありますか？その決断をした理由は何ですか？
私たちの返品プロセスを、あなたが経験した他のものとどのように比較しますか？
このような質問を使用して、小さな問題点や返品の背後にある深い理由を明らかにし、66％の小売業者が返品に料金を課す現在、満足度を向上させるための貴重な情報を得ましょう。[2]
返品プロセスに関するeコマースショッパー調査に最適な単一選択の多肢選択質問
時には、トレンドを見つけ、影響を測定し、より深い会話を始めるために構造化されたフィードバックが必要です。これが、単一選択の多肢選択質問が得意とするところです。これは、重要なデータの数量化、基準の確立、または忙しいショッパーが迅速に回答できるようにするのに役立ちます。また、話し好きではない顧客が共有を始めるきっかけにもなり、後でより突っ込んだ質問を続けやすくなります。
質問: 最近の返品の主な理由は何でしたか？
サイズやフィットが合わなかった
商品の損傷
気が変わった
間違った商品を受け取った
その他
質問: 返品プロセス全体の難易度はどうでしたか？
とても簡単
やや簡単
やや難しい
非常に難しい
質問: 返品送料を支払いましたか？
はい、全額
はい、一部
いいえ、無料でした
「なぜ？」でフォローアップするタイミング: 多肢選択の回答はトレンドを示す兆候となりますが、動機を深掘りしたいです。例えば「商品の損傷」を選んだ場合、「どのような損傷で、それがどのように発見されたのか説明できますか？」とフォローアップして、シンプルなデータポイントを行動可能な洞察に変えます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: 普段付く可能性のある珍しい理由を見逃したり、予期せぬ痛点を発見したりしたい場合は常に「その他」を追加してください。「その他」についてフォローアップすることで、返品プロセスにおけるイノベーションを促進するユニークな洞察が得られることがよくあります。
返品プロセスに関するeコマースショッパー調査のNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、ショッパーのロイヤルティを測定するための信頼された方法であり、返品にも効果があります。NPSは、「返品プロセスを友人や同僚にどの程度推薦する可能性がありますか？」と尋ねられます。返品は参加または離脱を意味する体験であり、返品プロセスに関する高い（または低い）NPSは多くのことを教えてくれます。パッシブや批判者は質の高いフォローアップの宝庫であり、プロモーターは実際に機能していることを明らかにします。返品に特化したNPS調査を作成したい場合は、ここで自動生成することができます。
フォローアップ質問の力
調査結果を読みながら「え？それはどういう意味？」と思ったことがある方は、フォローアップ質問を逃した痛みを知っています。それは本当の会話から得られる深みであり、特にサイズ、画像の不明確、ランダムなものとしての運送中のパッケージ取り扱いなどの原因が返品の原因であるeコマースでは行動可能な洞察を解き放ちます。
SpecificのAIによるフォローアップ質問はここでゲームチェンジャーです。基本的な静的質問の代わりに、私たちのシステムは時には熟練した研究者のように機動的にリアルタイムで明確化を促します。これはショッパーにとって自然に感じられ、時間を節約し、全体のストーリーを集めることを保証します。調査回答をメールでやり取りして明確にしようと試みたことがある方は、このアプローチがどれだけの時間を節約するかを知っているでしょう。
ショッパー: 「煩わしかった。」
AIフォローアップ: 「どの部分が煩わしかったと感じましたか？」
ショッパー: 「パッケージを簡単に返品できませんでした。」
AIフォローアップ: 「それは指示の問題でしたか、キャリアの問題でしたか、それとも他の何かが原因ですか？」
フォローアップをいくつ尋ねるべきか？ 大抵の場合には、2～3つのターゲティッドフォローアップが最適です。明確にするために十分であり、ショッパーを圧倒したり疲れさせることはありません。Specificはこれを設定することが可能で、必要な情報を取得した時点で次の質問にスキップする条件を定義することもできます。
これを会話調査にする。 静的な回答を集めるだけではなく、本当の対話を得ることで、より豊かで信頼性のあるフィードバックが得られます。
AIによる調査回答分析: フォローアップにより多くの非構造化テキストが得られますが、SpecificのAI調査回答分析を使用してリアルタイムで分析するのは簡単です。テーマを整理し、痛点を表面化させ、全回答者にわたる洞察を要約することができます。
自動フォローアップは新たな方法で行き詰まりを解消します。会話型フォローアップで調査を生成して、ぜひ体験してみてください。
ChatGPTまたはGPTを使用して返品プロセスに関する調査質問を作成する方法
AI（ChatGPTなど）から優れた調査質問を得るのは、良いプロンプトを作成することが全てです。eコマースの返品については次のように行います：
簡単に始める — 質問のリストを素早く作成するために：
返品プロセスに関するEコマースショッパー調査の自由回答質問を10個提案してください。
しかし、詳細なコンテキストを提供すれば、AIの応答がより良くなります！あなたのストア、対象ユーザー、目標に関する詳細をプロンプトに加えてください。例えば：
私たちは中規模のオンラインアパレル小売業者で、返品プロセスを改善したいと考えています。返品の理由やその体験がロイヤルティに与える影響を知りたいと思っています。eコマースショッパー調査の返品プロセスに関する自由回答質問を10個といくつかの単一選択質問を提案してください。
質問を整理して洗練するために：
質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下の質問を出力します。
それから、最も重要なカテゴリに焦点を合わせて掘り下げます：
カテゴリ「返品ポリシーの明確さ」と「発送体験」の質問を10個生成してください。
この段階的なプロンプティングは、AIの創造性と文脈認識を最大限に活用し、独自のeコマース状況に合わせた調査質問を生成します。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、フィードバックをリアルで動的なインタラクションに変えるものです—無限のフォームではなく、チャットメッセージを想像してください。固定された質問を次々と発する代わりに、実際にショッパーと会話を行います。AIを活用した調査プラットフォーム（特にSpecific）は、各質問をリアルタイムで適応させ、賢いフォローアップを行います—ちょうどライブインタビュアーのように。
手動調査 | AI生成の調査 |
|---|---|
静的かつ事前に決められた質問 | ダイナミックに適応し、文脈を考慮した質問 |
フォローアップがない；調査ロジックに限定される | クリアしてより深く掘り下げる自動フォローアップ |
自由回答の分析が困難 | 即座にAIで要約、テーマ抽出、チャット分析 |
低いエンゲージメント（作業のように感じる） | 自然に感じられる—人とテキストをやりとりしているかのように |
Specificのようなプラットフォームを活用すれば、会話型調査を作成して分析するのはAIとチャットするように簡単です。eコマース返品調査のステップバイステップガイドについては、このハウツー記事をご覧ください。
なぜeコマースショッパー調査にAIを使うのか？ eコマースの返品にはニュアンス、ディテール、感情が満ちています。チェックボックスだけでは足りません。AI調査ジェネレーターは、各ユニークなストーリーに深く入り込み、行動可能なインサイトを表面化します。返品プロセスのためのAI調査の例や、静的フォームよりも豊富なデータを提供する会話型調査ビルダーのアイデアが欲しいですか？このアプローチは、摩擦ポイント、新しいトレンド（返品なしの返金[5]）、返品ポリシーの迅速な調整を一貫して発見し、オンライン返品が年間$362Bに達する今でも迅速に対応できます。[1]
Specificは流れるような会話型の体験で際立っています—フィードバックプロセスを簡単で魅力的かつ行動可能な、ショッパーおよび調査クリエーターの双方にとって有意義なものにしています。
この返品プロセス調査の例を今すぐご覧ください
eコマース返品の測定と改善方法をアップグレードする準備ができましたか？この調査例を見て、すぐに会話型インサイトを得て、AI駆動の質問がどのようにして直接的なフィードバックを得られるかを体験しましょう。今すぐ自分自身で作成し、顧客のストーリーをビジネスの成功へと変えましょう。