ここでは、総合的な買い物満足度に関するeコマースショッパー調査のための最高の質問例と、適切な質問を作成するためのヒントを紹介します。Specificを使用すれば、eコマース消費者に合わせたAI駆動の調査を瞬時に生成できます。
eコマースショッパー調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、ショッパーに意見を表現するスペースを提供し、ニーズ、問題点、驚くべき瞬間などを明らかにする可能性があります。これらの質問は、買い物の行動と満足度の背後にある「なぜ」に迫る力を持っており、表面的な指標を超えて深く掘り下げる際に特に効果的です。文脈の深さ、具体的なフィードバック、または物語を求めるときに最適です。
以下は、総合的な買い物満足度に関するeコマースショッパー調査のための10の最高のオープンエンド質問です:
最近の買い物経験で最も印象に残ったことは何でしたか？
購入の際、当社のウェブサイトやモバイルアプリのナビゲーションについてどう感じましたか？
チェックアウト時に直面した不満や課題はありましたか？
他店ではなく当社で購入決定した要因を教えてください。
当社の製品セレクションに対する総合的な満足度をどのように表現しますか？
配送/発送体験について気に入った点、気に入らなかった点は何ですか？
当社でのショッピングをさらに良くするための改善点を1つまたは2つ教えてください。
当プラットフォームで価格を比較したり、製品レビューを見つけることはどの程度簡単でしたか？
当社のカスタマーサービスとやり取りしたことはありますか？その体験はいかがでしたか？
最近のショッピング体験について他に言及したいことはありますか？
このようなオープンな質問は重要です。オンラインショッパーの80%がパーソナライズされた体験を提供する企業から購入する可能性が高いため[1]、深いコンテキストはあらゆる接点を微調整するのに役立ちます。
最良のシングル選択の多肢選択式質問
シングル選択の多肢選択式質問は、迅速に定量化可能なデータが必要なときや、ショッパーにとって意思決定を簡素化したいときに最適です。回答者が明確な選択肢を持っていると、調査を完成させ、行動につながるトレンドを提供する可能性が高まります。この形式は、特定の内容をさらに議論するための出発点としても素晴らしいものです。
質問: 最近のショッピング体験について満足度はどの程度ですか？
非常に満足
やや満足
普通
やや不満足
非常に不満足
質問: 当社から購入する決定で最も重要だったことは何ですか？
価格
製品セレクション
製品レビュー
発送速度
返品ポリシー
その他
質問: どのようにして当社でショッピングしましたか？
モバイルアプリ
デスクトップ/ラップトップでのウェブサイト
モバイルブラウザでのウェブサイト
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 特定の選択肢の背景にある理由を知りたいときは、選択肢に「なぜ？」でフォローアップするのが効果的です。たとえば、ショッパーが「返品ポリシー」を最も重要な項目として選んだ場合、「返品ポリシーが際立っていた、またはニーズに合わなかった理由を教えていただけますか？」とフォローアップすることで、単純な選択肢が行動に基づいたコメントに変わります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 リストされた選択肢がすべての可能性をカバーしない場合に「その他」を含めるべきです。これにより、予想外の洞察が得られ、「その他」に対するフォローアップ質問を通じて、これまで考慮していなかったニッチな機能や独自の動機、見落とされた障害が明らかになります。
NPS質問を含めるべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、ショッパーがあなたのブランドをどの程度薦めるかを尋ねるものです。eコマースにおいては、顧客の忠誠心やリピート購入、紹介などの特定の行動に直接リンクする業界のゴールドスタンダードです。eコマースの競争が激しい中では、購入者があなたのショップをどの程度宣伝する可能性があるかを知ることは、全体的な満足度をベンチマークし、時間をかけて改善を追跡するためのシンプルで強力な指標となります。
eコマースショッパー調査の中心的な指標としてNPSを使用し、上記のオープンな質問や構造化された質問でスコアの背後にある「なぜ」を捕えることができます。
フォローアップ質問の力
たまにあまりに短いまたは混乱する調査の回答を受け取った経験はありませんか？そこでフォローアップ質問が役立ちます。私たちのAIフォローアップ機能により、ユーザーの以前の回答に基づいて自動的により深く掘り下げ、より豊かな洞察を得ることができ、人力を必要としません。
ショッパー:「送料が高すぎました。」
AIフォローアップ:「期待していた送料や、使用した他の店舗と比べてどのように感じましたか？」と教えてください。
そのフォローアップがなければ、「何かが『高すぎる』」だけを知っていることになりますが、スマートな質問で掘り下げることで、改善に必要なコンテキストが得られます。これが重要なのは、高い配送費用のためにオンラインショッパーの58%がカートを放棄する [1]からです。具体的な情報を知ることで、優先的な変更が可能になります。
フォローアップは何回が適当か？ 通常、2〜3回のフォローアップが、回答を明確にしたり、具体的な例を掘り下げたり、回答の背後にある感情を表面化させたりするのに十分です。回答者には「十分に共有しました」オプションを提供することが重要で、Specificの設定では、いつ止めるかをコントロールでき、誰も煩わしいと感じることがありません。
これにより、会話型調査になります: 自動化されたフォローアップは自然で、静的な形式の質問ではなくなり、あなたの調査は流れるような対話になります。これにより、より高いエンゲージメントと豊かな物語が得られます。
AI調査分析: この豊富な、オープンなフィードバックでも、AI調査分析により、数秒でパターンや主要テーマを浮き彫りにし、レビューが簡単になります。
会話型の調査を試してみて、フォローアップ質問がフィードバックをどのように変えるかを実感してください。以前はメールで追いかけるのに何時間もかかったものが、今では瞬時に、自然に分析可能です。
素晴らしい調査質問を生成するためにAIを促す方法
ChatGPTのようなツールを使用して、総合的な買い物満足度に関するeコマースショッパー調査の最高の質問を得るには、基本的なプロンプトから始めます:
これを使用してください:
総合的な買い物満足度に関するeコマースショッパー調査用のオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、AIは詳しく説明があると本当に輝きます。あなたのコンテキスト、目標、または独自のブランドの声を含めます:
私たちは、リピート購入を増やし、モバイルショッピング体験を向上させたい、中規模のオンライン小売業者です。全体的な満足度を促進する要因と、競合他社とどのように比較するかを明らかにするために、eコマースショッパーに対するオープンエンドの質問を10個提案してください。実際の物語と実用的なサイト/アプリ改善に焦点を当ててください。
リストができたら、それを整理します:
質問を見てカテゴリ分けします。カテゴリとその下に質問を出力します。
次に、深掘りに焦点を合わせます:
製品セレクションと配送体験のカテゴリのための質問を10個生成してください。
このプロセスにより、AIはあなたの優先事項にしっかりと焦点を当てた質問を作成し、送信するすべての調査の価値を高めます。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は単なる次から次への質問フォームではなく、各回答者に適応し、スマートなフォローアップを行い、お買い物客にとって負担の少ないインタラクティブなチャットです。従来の調査ツールの硬さや非個人的な性質とは異なり、対話を生み出します。それにより、コンプリート率が高くなり、より良いデータが得られます。特にeコマースにおいて、明確さと速度が重要な場合に価値があります。
マニュアル調査作成 | AI調査生成 (Specific) |
|---|---|
各質問を手動で作成 | あなたの目標を説明すれば、AIが専門的な質問を即座に作成 |
固定された、一般的なフォローアップ | より豊かなコンテクストを提供する動的なAIフォローアップ |
回答の手動分析 | AIがパターンをサマライズ、抽出し、洞察についてチャット |
一度に1つの言語 | 自動検出される多言語質問に対応 |
なぜeコマースショッパー調査にAIを使うのか？ AI調査ツールは、時間を節約するだけでなく、実際に調査の質を向上させます。Specificとともに生成されたAI調査例を使用すると、より良い質問、関連するフォローアップ、即時分析、そしてモバイルユーザーにとってスムーズな体験が得られます（オンラインショッパーの67%がモバイルを好む[1]ため重要です）。
Specificは会話型調査においてベストインクラスな体験を提供し、フィードバックプロセスをスムーズで本当にエンゲージングなものにします。数クリックでeコマースショッパー向けの調査を作成する方法を詳しく知るか、カスタムニーズに応じたAI調査生成ツールを探索してください。
この総合的な買い物満足度調査例を今すぐご覧ください
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