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ロイヤルティプログラム満足度に関するeコマースショッパー調査のためのベスト質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/28

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以下は、ロイヤルティプログラムの満足度に関するEコマースショッパー調査のための最高の質問と、自分で作成するためのヒントです。Specificを使用すれば、数秒で詳細に掘り下げ、会話のような調査を簡単に作成できます。

ロイヤルティプログラム満足度に関するEコマースショッパー調査のための最高のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、本音や予想外のフィードバックを見つけるための秘密兵器です。チェックリストから発見セッションに調査を変え、ショッパーにとって本当に大切なものを探り、考えもしなかった問題や喜びを表に出すのに最適です。

  1. ロイヤルティプログラムの好きな点とその理由は何ですか?

  2. 最近の購入決定にロイヤルティプログラムが影響した経験を教えてください。

  3. 報酬を獲得し、交換する仕組みを理解するのはどのくらい簡単または難しいですか?

  4. ロイヤルティプログラムをより充実させ、楽しいものにするにはどうしたらよいと思いますか?

  5. 報酬プログラムのいずれかの部分で失望した、またはがっかりした経験を教えてください。

  6. ロイヤルティプログラムに1つ機能や利点を追加できるとしたら、それは何ですか?

  7. ロイヤルティポイントの利用に際し、どのような課題に直面しましたか?

  8. 他の参加しているロイヤルティプログラムと比べて、私たちのプログラムはどのように思いますか?

  9. あなたが継続して参加する理由、または途中で参加をやめる原因となるものは何ですか?

  10. 私たちの経験について、尋ねられていないことで伝えたいことがありますか?

経験とデータは、構造化された調査では捉えきれない文脈をオープンエンド質問が捉えることができると教えてくれます。たとえば、45%の消費者が報酬の提供が遅いロイヤルティプログラムに不満を持っているため、ショッパーに摩擦を説明する場を提供することが、プログラムが競合や期待に遅れを取っている箇所を見つけるのに役立ちます[1]。

ロイヤルティプログラム満足度に関するEコマースショッパー調査のための最高の単一選択式選択肢問題

単一選択式選択肢問題は、比較のために迅速で明確な指標が欲しい場合や、フィードバックの開始に最適です。キー感情を定量化し、初めにショッパーをタイプアップしすぎるのを防ぐのに理想的です。(「進んでいるか?」)

質問: ロイヤルティプログラムで提供されるメリットにどのくらい満足していますか?

  • 非常に満足している

  • やや満足している

  • 中立

  • やや不満足

  • 非常に不満足

質問: どの報酬タイプが最も価値がありますか?

  • キャッシュバックまたは割引

  • 送料無料

  • 限定オファーまたは製品

  • ポイントの獲得と交換

  • その他

質問: ロイヤルティプログラムからどのくらいの頻度で報酬を引き換えますか?

  • 毎回の購入で

  • 月1回以上

  • 数か月に1度

  • まれに

  • 全くない

「なぜ?」でフォローアップすべきとき: 選択式回答に対する賢明なフォローアップが調査を実際の対話に変えます。たとえば「非常に不満足」が選択された場合は必ず理由を尋ねるべきです。これにより、「報酬が期限切れになるのが早すぎる」や「適切なオファーが少ない」など、具体的な行動可能な洞察を明らかにします。

「その他」選択肢を追加すべき場合と理由: 事前設定の回答が全ての可能性を網羅できない場合、「その他」を含めることでフォローアップの質問を使用して、思いもよらない洞察を得ることができます。このような洞察はしばしば次の大きなアイデアを生むか、プログラムの盲点を補うことに繋がります。

ロイヤルティプログラム調査のためのNPS質問

NPS(ネットプロモータースコア)は「私たちのロイヤルティプログラムを知人や同僚におすすめする可能性はどのくらいですか?」と質問します—通常、0から10のスケールで。ここでNPSが重要な理由は?それは、ロイヤルティプログラムのパフォーマンスを即座にベンチマークし、リスクやアドボカシーを示すグローバルに信頼される愛情(または痛み)の測定です。NPSをオープンなフォローアップと組み合わせることで、その評価を引き起こす要因を特定し、強化する必要があるものと摩擦を引き起こす可能性のある問題を修正する場所が分かります。

NPSスタイルの質問を含めたい場合は、Eコマースロイヤルティフィードバックに合わせたNPS調査で簡単に始められます。

フォローアップ質問の強み

リッチで実行可能なインサイトを得たいなら—フォローアップ質問は必要不可欠です。それにより、単語一つの回答を有用な物語に変えることができます。Specificの自動フォローアップ質問を使えば、AIがリアルタイムで対応し、欠けているものを引き出し、混乱を解消し、文脈を浮かび上がらせる専門のインタビュアーのように振る舞い—メールやフォームのやり取りなしで行えます。

  • Eコマースショッパー: “たまに報酬を使います。”

  • AIフォローアップ: “通常、ロイヤルティ報酬を使用する動機付けは何ですか、そして引き換えを見送る理由はありますか?”

フォローアップをいくつ尋ねるべきか? 一般的に、1つの質問につき2~3つのフォローアップを行うことで、ショッパーを疲れさせることなく、詳細で意味のある回答を取り出すことができます。特定の状況では、AIは必要な情報がすべて得られたと判断すれば次の質問に移るので、時間を無駄にせず、途中離脱を防ぎます。

これが会話型調査を作る理由です: フォローアップを自然に行うことで、すべての調査が対話のように感じられます。これにより快適さ、リコール、誠実さが向上し、完了率も向上します。それが会話型調査体験の核です。

AIによる調査分析、大規模なテキスト、GPTを活用したインサイト: 構造化されていないフィードバックの山を心配する必要はありません。AIは今や重要なパターン、引用、および実施可能な洞察をスケールで、数日ではなく数分で要約し、抽出することができます。

フォローアップロジックはまだ多くの人にとって未開の地です。フォローアップを伴う調査を生成し、静的フォームから得られるものとは異なる深い会話にどれだけ進めるか試してみることをお勧めします。

AI調査質問生成のための優れたプロンプトの作成方法

たとえば、GPTベースのツールを使って一から質問をブレインストーミングしたい場合、シンプルに始めつつも文脈を提供してください—AIが知っているほど、調査の質は向上します。以下は使用できる基本的なプロンプトです:

ロイヤルティプログラム満足度に関するEコマースショッパー調査のために10のオープンエンド質問を提案してください。

ブランドに関する詳細、目標、およびすでに知っていることを追加すれば、より高品質で関連性の高い質問を得ることができます。例:

わたしは中規模のEコマースブランドで、ポイント制のロイヤルティプログラムを担当しています。当社の顧客は主に米国の25-40歳の女性です。ロイヤルティプログラム会員の動機を理解し、満足度を低下させたり、引き換えを遅らせる原因となる痛点を特定したいです。ショッパーに尋ねるべきオープンエンドの調査質問を10問いただけますか。

リストが用意できたら、整頓しておきます:

質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリごとに質問を表示してください。

この構造によって、どの分野が最もカバーされているかを確認でき、ギャップを特定し、より深く掘り下げる必要がある場所を決定できます。探求したいカテゴリを選択し、それから次のように尋ねてください:

「報酬価値」および「引き換え体験」カテゴリについて10の質問を生成してください。

この方法は、AI調査生成機が裏で働くガイド方法として使用しています—効果的であり、時間を数時間節約します。

会話型調査とは何か、なぜAIを使用するのか?

会話型の調査は、冷たいフォームとは異なり、会話のように感じられます。質問を一面に提示する代わりに、AIが応答に基づいて滑らかに適応し—探求し、明確化し、応答者が聞かれていると感じさせます。これにより、より質の高いフィードバックが得られ、率直さが増し、完了率が向上します。なぜなら、記入が義務ではなく、楽しみのように感じられるからです。

2つのアプローチを比較してください:

手動調査作成

AI生成会話型調査

手間のかかるフォーム設定

迅速で自然言語のプロンプト

静的な質問のみ

動的で文脈を意識したフォローアップ

リアルタイムでの柔軟性がほとんどない

より深く探求するためのリアルタイムの調整

定性的フィードバックの分析が困難

自動化されたAIによる要約と分析

無機質に感じられることがある

対話として感じられる

なぜEコマースショッパー調査にAIを使用するのか? 実際のところ、顧客は関連性と容易さを求めています。AI生成の調査はこれらのニーズに応えつつ、ユーザーの選択やフィードバックに迅速に適応し、賢いフォローアップを行い、回答者を大切にしていると感じさせます。さらに、79%の米国の顧客がロイヤルティプログラムを提供するブランドを続ける可能性が高くなると報告しているため、すべてのインタラクションを価値あるものにすることで競争力を維持できます。

このため、Specificは最高クラスの会話型体験に重点を置いています。始めたい場合(または設定オプションについてさらに深く探りたい場合)は、ロイヤルティプログラム満足度調査の作成方法に関する専用ガイドがありますので、最初から簡単で洞察力のあるプロセスをお楽しみください。

このロイヤルティプログラム満足度調査の例を今すぐご覧ください

会話のように感じられ、実行可能な洞察をもたらすロイヤルティ調査を設計する準備はできましたか?自分自身のAI駆動の調査を作成してみてください—リッチなフィードバック、自動分析、そしてショッパーにとってより楽しい体験をわずか数分で享受できます。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Loyital.com。 顧客ロイヤルティ統計:ロイヤルティプログラム、報酬、および消費者の好みに関するデータ

  2. Antavo.com。 顧客ロイヤルティ統計 2024

  3. AIQ.com。 知っておくべき顧客ロイヤルティプログラムの統計20選

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。