ここでは、スポンサーとのやり取りに関するカンファレンス参加者向けのアンケートでのベストな質問と、それをリッチで実用的なインサイトに変えるためのヒントを紹介します。Specificを使えば、必要な要件を記述するだけでAIがヘビーな部分を担い、瞬時にアンケートを作成できます。
スポンサーとのやり取りに関するカンファレンス参加者アンケート向けベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、単にチェックボックスにチェックを入れるだけでは得られない深く誠実なフィードバックを引き出すのに最適です。体験の「理由」や実際の改善につながるストーリーや提案を集めたいときにはぴったりです。以下に、必要なオープンエンド質問をご紹介します：
カンファレンスでのスポンサーとのやり取りで最も印象に残った点は何ですか？
スポンサーとのやり取りの中で記憶に残る、または影響を受けた瞬間を説明できますか？
あなたの体験を向上させるために、スポンサーはどのようなことができたと思いますか？
スポンサーのブースや活動は、カンファレンス全体に対するあなたの印象にどのように影響しましたか？
スポンサーとのやり取りの際に困難やフラストレーションがありましたか？理由を教えてください。
スポンサーから提供された情報やリソースで、最も価値のあると感じたものは何ですか？
スポンサーのやり取りをよりあなたの興味に関連するものにするための提案はありますか？
スポンサー製品のデモンストレーションであなたの注意を引いたものはありましたか？それが効果的だった点、またはそうでなかった点は何でしたか？
カンファレンスに参加する前の期待と比べて、スポンサーの活動はどのように映りましたか？
次回のカンファレンススポンサーにひとつアドバイスするとしたら、それは何ですか？
参加者に説明する機会を提供することで、パターンを特定したり、満たされていないニーズを発見したり、参加者の本音を聞くことができます。研究によれば、AI対応の会話型アンケートは自然で取引的でないため、応答率を最大25%向上させることができると確認されています[1]。
スポンサーとのやり取りアンケート向けベストなシングルセレクトの選択肢質問
シングルセレクトの選択肢質問は、意見を定量化したり、体験を迅速に分類したりするときに最適です。また、「会話の始まり」としても効果的です—一部の人々は、初めに答えを選ぶことで、より簡単に深く掘り下げることができます。
質問：カンファレンスでのスポンサーとのやり取り全体の経験をどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問：どのスポンサー活動に最も時間を費やしましたか？
ブース訪問
ワークショップやプレゼンテーション
景品やコンテスト
ネットワーキングイベント
その他
質問：スポンサーとのやり取りはイベントのあなたの意見に影響を与えましたか？
大幅に改善した
ある程度改善した
影響なし
ある程度悪化した
大幅に悪化した
「なぜ？」と尋ねるタイミング 「普通」または「悪い」を選択した場合、「なぜそのように感じましたか？」とフォローアップを尋ねることで、選択だけでは明らかでない根本原因や提案を明らかにすることができます。このような層状の理解は、参加者にとって実際に重要な変更を行うための力です。
「その他」のオプションを追加するタイミングと理由 「その他」のオプションは、参加者を予め定められたカテゴリーに押し込むことなく、選択肢を広げるものです。「その他」を選んだら、「具体的に教えてください」とフォローアップすることで、新たなスポンサー活動や未考慮の懸念を見つけることができるかもしれません—これらの予期せぬインサイトは、将来の計画において貴重です。
スポンサーとのやり取りに関するNPSアンケートの質問
NPS（ネットプロモータースコア）は、単純な質問で全体的な感 sentiment を測る基本的な手法です：「このカンファレンスでのスポンサーとのやり取りを同僚に推薦する可能性はどれくらいですか？」 ここでNPSを使用するのは、感情の温度を瞬時に測定し、フォローアップをセグメント化するのに適しているためです—批判者、中立者、推奨者それぞれが異なるフォローアップニーズを持っています。すばやく始めたい場合は、カンファレンス参加者向けにスポンサーとのやり取りに関するNPSアンケートを自動生成できます。
フォローアップ質問の力
インテリジェントなフォローアップを尋ねることこそが、会話型アンケートの本領を発揮するところです。文脈を見逃すことなく、曖昧な応答で満足する代わりに、さらなる詳細を求めるためにAIを活用しています。Specificでの自動フォローアップ質問は、熟練したインタビュアーのようにリアルタイムで機能し、多くの往復メールや手動の対応を省きます。
参加者：「スポンサーのブースが好きでした。」
AIのフォローアップ：「スポンサーのブースで何を一番楽しみましたか？」
参加者：「景品は良かったです。」
AIのフォローアップ：「どの景品が最も価値があると感じたか、そしてその理由は？」
フォローアップをどれだけ尋ねるか 2～3の適切なフォローアップが最も豊かな文脈を引き出します—十分な詳細が得られ、圧倒されません。答えが明確になったら次の質問に進むようにカスタマイズすることができます。Specificではこれが簡単に設定可能です。
これが会話型アンケートになる理由： 各フォローアップを適用することで、アンケートは単なるフォームではなく、本物の対話の形になり、参加率と回答の価値が上がります。
AIアンケート回答分析： 数百のオープンエンドの回答を集めても、それを理解するのは簡単です。AIアンケート回答分析を利用することで、手動で回答をコード化したり、無数のスプレッドシートを通過したりせずに、瞬時に重要なテーマを抽出できます。
フォローアップの自動生成付きのアンケートを、たとえデモとしてでも作成してみてください—どれだけ速く、充実した実用的なフィードバックが得られるかを実感できます。
ChatGPT（またはGPTs）を使ったカンファレンス参加者向けの優れた質問を促す方法
AIにカスタムアンケート質問を生成させたい場合、優れたプロンプトが大変役立ちます。以下のように始めてください：
スポンサーとのやり取りに関するカンファレンス参加者のアンケート用に10のオープンエンド質問を提案してください。
ですが、ここがポイントです：あなたの目標、イベントの種類、具体的な成果についての文脈を多く提供すればするほど、AIの出力は良くなります。たとえば：
私たちはテクノロジー業界のカンファレンスを開催しており、スポンサーが参加者とどのように交流するかを改善したいと思っています。スポンサーとのやり取りに関する詳細なフィードバックを集めるために、カンファレンス参加者向けのオープンエンド質問を10個提案してください。機会、痛点、実行可能な提案にフォーカスしてください。
質問のリストを入手したら、次のことを試してみてください：
質問を見て、それらを分類し、カテゴリとその下に質問を出力してください。
これにより、優先領域を見出すことができます。たとえば、「改善提案」や「影響評価」というカテゴリの質問が気に入ったと仮定すると、さらに追求します：
改善提案と影響評価のカテゴリに関する質問を10個生成してください。
このようにプロンプトを考えることで、ユニークなコンテキストに合わせた深く多様な質問セットを素早く得ることができます。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートは、その名の通り、長く静的な形式の代わりに、回答者の発言に適応するインタラクティブなチャットです。これは、通常は平板で一律の体験を提供し、参加者が興味を失う可能性がある従来のアンケートを超える飛躍です。
AIと対話しながらアンケートを作成することが、古い手作業での作成とどのように比較されるかを見てみましょう：
手動のアンケート作成 | AI生成（会話型）アンケート |
|---|---|
時間のかかるデザインプロセス | ガイド付きプロンプトで瞬時にアンケート作成 |
固定された質問 | 文脈に応じたダイナミックな質問 |
低い参加率、高いドロップオフ | 自然なチャットのようで参加者の興味を引く |
手動のデータ分析 | 即座にAIによる応答分析 |
カンファレンス参加者アンケートにAIを使用する理由？ 簡単に言えば、カンファレンスのフィードバックにAIを使用することで、単にアンケートを構築するのが早くなるだけでなく、より効果的になります。完了率は、従来のフォームの45%〜50%に対し、70%〜80%に跳ね上がることがあります[2]。あなたはよりリッチで関連性の高い回答を得たり、放棄されたアンケートを減らしたり、「その瞬間に」より深く掘り下げるための柔軟性を得ることができます。自分で設定する方法に興味があるなら、こちらのスポンサーとのやり取りに関するカンファレンス参加者アンケートの作成に関する詳細ガイドをチェックしてください。
Specificの会話型アンケートは、最先端のUXを提供します：プロセスはスムーズで、あなたと参加者の両方にとって魅力的です。それは単なるアンケートではなく、信頼できるインサイトを届ける対話です。
今すぐこのスポンサーとのやり取りアンケートの例を見てみましょう
参加者からより深く、より豊かなスポンサーのフィードバックを自動的かつ会話形式で収集し、瞬時にAIによる分析を行うのがいかに簡単かを見てください。今すぐ試して、次回のカンファレンスに役立つ実用的なインサイトを引き出しましょう。
