ライブストリームの質に関する会議参加者のアンケートで使える最高の質問と、それを作成するためのヒントをいくつか紹介します。独自のアンケートを数秒で作成したいなら、Specificはこのプロセス全体を非常に簡単でスマートにしてくれます。
ライブストリームの質に関する会議参加者アンケートのための最良の自由回答式質問
自由回答式の質問は、本音の視点を引き出す手助けをしてくれます。参加者は、あらかじめ設定された回答の選択肢から選ぶのではなく、実際の体験を表現することができます。評価の背後にある「なぜ」を捉えるためや、微妙な不満を掘り下げたり、予想外の洞察を探求してライブストリームの経験を形成するためにこれらを使用してください。
会議中のライブストリームの質をどう表現しますか？
ライブストリームを視聴中にどのような問題（あるいは問題なし）に直面しましたか？
ライブストリームのどの側面が最も印象的でしたか—良かった点、悪かった点のどちらでも結構です。
バッファリングや遅延が発生した場合、その際の状況とそれが体験に与えた影響について説明してください。
ライブストリーム体験をより良くするためにどのような改善が必要ですか？
オーディオとビデオの質はあなたの期待と比べてどうでしたか？
ストリームを終了しようと思った瞬間はありましたか？もしあれば、何がその気持ちを引き起こしましたか？
ライブストリーム中に必要だったサポートやトラブルシューティングについて教えてください。
その他のオンラインイベントや会議ストリームと比べて、今回のライブストリームはどうでしたか？
次回の素晴らしいライブストリーミング体験を提供するために、私たちができることは何でしょうか？
自由回答式の質問は特に重要です。ライブストリームを視聴する際、67%の視聴者がビデオの質を最も重要な要素として挙げており、バッファリングの問題はわずか90秒で視聴者がストリームを停止する原因にもなりえます。[2][4]
ライブストリームの質に関する会議参加者アンケートのための最良のシングルセレクト選択式質問
時には、構造化されたデータが傾向を見つけ出したり、痛点を数量化するのに役立ちます。このためにシングルセレクトの選択式質問は素晴らしいです。これにより、参加者は迅速に対応でき、ターゲットを絞ったフォローアップと組み合わせることで、より豊かなフィードバックへの道を開きます。また、精神負担が少ないので、より多くの会議参加者が回答しやすくなります。
質問: ライブストリーム全体の質をどう評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問: ライブストリームで直面した最大の問題は何でしたか？
バッファリング/遅延
低いビデオの質
オーディオ問題
大きな問題はなかった
その他
質問: 問題（あれば）がどのくらい早く解決されましたか？
即時に
数分以内に
1時間以内に
解決しなかった
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 「普通」や「悪い」と評価したり、「バッファリング/遅延」を指摘した場合には、「その回答を選んだ理由は何ですか？」とフォローアップすることで、具体的な痛点を明らかにします（たとえば、「ビデオが10分ごとに止まった」）。この文脈は、表面的な数字を実行可能な洞察に変えます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」は参加者が予想されていない独自の問題を共有するためのスペースを開きます。フォローアップの質問—「問題を説明してもらえますか？」—は盲点や新たな懸念を明らかにし、アンケートをより価値あるものにします。
NPS質問を使用すべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、参加者が他の人にあなたのライブストリームやイベントをどの程度推薦するかの指標です。会議でのライブストリームの質にとって、全体の感情をベンチマークし、時間をかけて比較するためのシンプルだが強力な方法です。35%のストリーミング視聴者がバッファリングのためにストリームを中止した経験があり、4分の1以上の視聴者がライブストリーミングをペイテレビよりも悪いと認識している中で、NPSの1つの質問がこれらの課題に対する忠誠心を追跡するのに役立ちます。[5][9]
ライブストリームの質に特化した会議参加者のためのNPSアンケートを自動的に生成したい場合は、こちらからすぐにビルダーに飛んでください。
フォローアップ質問の力
アンケートの返答であまり意味のないものを見たことがあるでしょう—「まぁまぁ」の答え、説明のない評価。そこにフォローアップが役立ちます。曖昧な答えで済ませる代わりに、フォローアップの質問で深く掘り下げ、使えるフィードバックを確保します。
SpecificのAI対応のアンケートはこれに最適化されています。すべての回答の後、AIはリアルタイムに参加者の答えに合わせたスマートなフォローアップを即座に尋ねることができ、研究専門家との会話のように感じられるのです。自動フォローアップ質問がどのようにアンケート結果を強化するのか学んでください。
会議参加者: 「ストリームはまぁまぁでした。」
AIフォローアップ: 「それが良いのではなくまぁまぁだった理由を教えてもらえますか？」
フォローアップなしでは、「まぁまぁ」が技術的問題なのか、それとも高い期待によるものなのかを知ることはできません—修正する必要があることには大きな違いがあります。
フォローアップはどれくらい尋ねるべきか？ ほとんどのアンケートで、2-3のスマートなフォローアップで明確にするのに十分であり、回答者を煩わせることはありません。Specificではこれを設定でき、参加者が明確な答えを出した場合には次の質問に進むこともできます—アンケートを徹底的にしつつ、参加者の時間を尊重します。
これを会話型アンケートにする: フォームというよりも双方向のチャットに近いので、参加者は開放的になり、洞察がより豊かになります。
AIによるアンケート回答の分析: たとえ多くのフィードバックがあったとしても、SpecificのAI対応の分析（AIアンケート回答分析を参照）が回答をクラスタリングし、傾向を要約し、「何が起こったのか」の背後にある理由を一目で理解できます。手動分析ですか？スプレッドシートとの格闘の日々は終わりました。
自動フォローアップは強力で新しいものです—自分のアンケートを生成して、フィードバックがいかに簡単で洞察に満ちたものになるかを確認してください。
ChatGPT（または他のGPT）に最高のライブストリームの質のアンケート質問を促す方法
ChatGPTや他のGPTを利用してアンケートを作成する際は、プロンプトをフォーカスしつつ詳細なものに保ちましょう。例えば、幅広い質問を生成するには:
ライブストリームの質に関する会議参加者アンケートのための自由回答式質問を10個提案してください。
文脈を多く提供するほど、結果は良くなります。例えば、会議の種類、技術重視かどうか、ハイブリッドか完全オンラインか、及び主要なアンケート目標を指定してください:
我々は2,000人のグローバル参加者を持つハイブリッドテックカンファレンスを開催しました。我々の主な関心はライブストリームの信頼性と参加者の満足度です。痛点を診断し、改善点を浮き彫りにするための自由回答式質問を10個提案してください。
リストができたら、質問を整理します:
質問を見直してカテゴリに分け、それに沿って質問を配置します。
次に、最も重要なカテゴリに深く掘り下げます:
「技術的問題」と「ユーザー体験フィードバック」のカテゴリのために質問を10個生成してください。
会話型アンケートとは何か（そしてAIが重要な理由）
会話型アンケートは「質問して進むだけ」ではなく、実際の人との対話のような形で対話を生み出します。冷たい質問リストではなく、AIが各参加者の入力に応じ、質問を明確にし、痛点を掘り下げ、見過ごされる洞察がないように確認します。
プロセスがどのように比較されるかを簡単に示します:
手動アンケート | AI生成の会話型アンケート |
|---|---|
適応ロジックのない静的質問 | リアルタイムのフォローアップを伴う動的質問 |
参加者が早期に離脱 | チャットのような高いエンゲージメント |
作成と分析に時間がかかる | AIが生成し分析—時間を節約 |
重要な文脈が失われる | 探求されない質問はない |
会議参加者のアンケートにAIを使用する理由 AIアンケートの例は、アンケートが人のように反応し適応することで、どれほど豊かで簡単にフィードバックが得られるかを示します。Specificプラットフォームはベストインクラスの会話型アンケートを提供し、フィードバック収集をシームレスで、楽しく、回答者と創作者の両方にとって実行可能なものにします。体験したいですか？ライブストリームの質に関するアンケートの作成方法をご覧ください。
このライブストリームの質のアンケート例を今すぐご覧ください
最高の質問、賢いフォローアップ、一体化されたAI対応分析を一つのシームレスな体験で手に入れませんか？Specificで自分の会話型アンケートを簡単に作成し、今日より深く、実行可能なフィードバックを得る方法をご覧ください。