ここでは、学習成果に関する会議参加者のアンケートに最適な質問とそれを作成するためのヒントをいくつか紹介します。数秒でアンケートを作成したい場合は、Specificで生成できます 。
学習成果に関する会議参加者アンケートに最適な自由回答式の質問
自由回答式の質問は学習体験の微妙なニュアンスを捉えるのに最適です。これらは、参加者が他にはない詳細を共有するためのスペースを提供します。率直なフィードバック、新しい洞察や事例を求めるときに特に価値があります。確かに自由回答式の質問は無回答率が高くなりがちですが（ピュー・リサーチ・センターによれば18%、閉鎖質問では1〜2%）、提供されるフィードバックの質はしばしばそれに値します。実際、75,000を超える病院のアンケートの分析では、76%の患者がコメントを加え、80.7%のマネージャーがこのフィードバックを「非常に有用」または「有用」と評価しています [2]。
この会議で学んだ最も価値のあることは何ですか？
あなたの理解に大きな影響を与えたセッションや講演者について説明できますか？
ここで学んだことを日常の仕事や研究にどのように適用しますか？
将来の会議でさらに学びたいトピックは何ですか？
わかりにくい、または混乱した概念やセッションはありましたか？ 詳しく説明してください。
この会議の内容や議論について最も驚いたことは何ですか？
イベント中に体験した「ハハ」瞬間を共有できますか？
会議がどのようにすれば学習目標をよりよくサポートできると思いますか？
来年の教育コンテンツを改善するためのフィードバックを教えてください。
取り上げて欲しかったトピックや未解決の質問はありましたか？
学習成果に関する会議参加者アンケートに最適な単一選択式の質問
単一選択式の質問は、分析や比較が迅速に行いたい時に効果的です。これらは、意見の量を定量化したり、傾向を表面化させたりする必要があるときに大いに機能します。いくつかの簡潔な選択肢を提示することが、参加者が過剰に考えずに参加するのを助けることもあります。査読済み研究によると、このような質問はスキップされにくく、データセットがより強力で要約しやすくなります [3]。
質問: この会議での学習成果の全体的な質をどう評価しますか？
優れた
良い
普通
悪い
質問: あなたの学習に最も効果的だったセッション形式はどれですか？
基調講演
パネルディスカッション
インタラクティブワークショップ
ネットワーキングセッション
その他
質問: この会議はあなたの学習の期待を満たしましたか？
期待を超えた
期待通り
期待に満たなかった
不明
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 単一選択の応答の後に「なぜ」を問うことは強力です。たとえば、学習の期待を満たしたかどうかについて「期待に満たなかった」を選択した場合に「なぜ」を尋ねることで、よりアクション可能な文脈を引き出せます。この会話的アプローチは、最初に参加者を圧倒することなく、より豊かな洞察を提供します。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 あらかじめ定義した選択肢がすべての可能性をカバーしない場合に「その他」を含めます。「その他」を選択した場合には、具体性を促すフォローアップ質問を行い、想定外のパターンやユニークなフィードバックを収集することができます。
NPSとこのアンケートでの働き
ネットプロモータースコア（NPS）は、推奨度と全体的な満足度を測定するための簡単で調査に基づいた方法です。学習成果についての会議参加者アンケートの場合、NPSは参加者が学んだことだけでなく、その体験が他の人に勧められるほどポジティブかどうかを測定します。0〜10のスケールで「この会議を同僚や仲間に推薦する可能性はどのくらいありますか？」と質問します。低いスコアを回答する人には、具体的な情報を求めることで改善点に直接フィードバックを得る機会が与えられます。ここでNPSアンケートを生成することができます。
フォローアップ質問の力
優れたアンケートは対話であり、取調べではありません。スマートでリアルタイムのフォローアップ質問を使用することで、あいまいな答えを簡単に明確にし、より多くの文脈と詳細を自然に収集できます。これにより、より良い意思決定とよりアクションに結びつく洞察が得られます。Specificの自動フォローアップ質問機能を使用すると、これを大規模に実行でき、アンケート作成者に変革をもたらします。メールで手動フォローアップを行う代わりに、AIエージェントが即座に介入し、モメンタムや文脈を失うことを防ぎます。
会議参加者: 「ワークショップはまずまずでしたが、期待したほど学びませんでした。」
AIフォローアップ: 「学びたかったことや、ワークショップがどのように目標をよりよくサポートできたかについて教えてもらえますか？」
フォローアップは何回が適切？ ほとんどのアンケートでは、2〜3回のタイミングの良いフォローアップがアクションにつながる詳細を浮き彫りにするのに十分です。しかし賢く行動すべきです。インサイトの目標に達したら次に進むようにアンケートを設定するのが賢明です。Specificはこれを制御し、深さと応答者の体験のバランスを取ります。
これにより対話型のアンケートになります: 単なる一方向の質疑応答ではなく、あなたの調査は魅力的なディスカッションのように感じられ、回答者は引き寄せられ、共有する意欲が高まります。
AIアンケート応答分析: たとえ大量の非構造化テキストを収集しても、AIを使用して学習成果に関する会議参加者アンケートの応答を分析できます。圧倒される心配はありません。要約、テーマのクラスター化、傾向の特定が今では非常にアクセスしやすくなっています。
自動フォローアップはまさにゲームチェンジャーです。すぐにより豊かな洞察が得られる様子を確認するためにアンケートを生成してみてください。
ChatGPTを利用して素晴らしい会議参加者の学習成果の質問を促す方法
ChatGPTのようなAIを活用してブレインストーミングしたり、質問をさらにカスタマイズしたい場合は、明確なプロンプトが大きな違いを生みます。基本的なスタータープロンプトは次のようなものです:
学習成果に関する会議参加者アンケート用の自由回答式質問を10件提案してください。
しかし、コンテキストを追加することで結果が向上します。会議の焦点、対象者、学習目標、具体的な課題を含めてください:
私たちの年次技術教育会議は、クラウド技術のベストプラクティスを探るシニアおよびジュニア開発者を引き付けます。参加者の学習結果を評価するために、応用スキル、新しいトレンドの理解、会議後の実施に焦点を当てて10の自由回答式質問を提案してください。
質問を入手したら、それを分類するためのプロンプトを使用します:
質問を見てそれを分類し、カテゴリーとその下の質問を出力してください。
カテゴリーをレビューし、その後のアンケート作成を深めます:
「応用スキル」と「会議後の実施」のカテゴリー用に10の質問を生成してください。
対話型アンケートとは何ですか？
対話型アンケートは従来の静的な質問リストを自然なチャットのようなインタラクションに変えます。人々をフォームで圧倒する代わりに、各参加者の回答に合わせて質問とフォローアップが適応する対話を開始します。このアプローチは、より高いエンゲージメントとより徹底的で真の回答につながり、より多くの楽しみを提供します。
比較の概要を以下に示します:
手動アンケート作成 | AI生成アンケート作成 |
|---|---|
質問を手動でドラフトし何を尋ねるか推測が必要 | AIアンケートジェネレーターを使用して素早く専門的な質問を作成 |
静的—スマートフォローアップなし | ダイナミックに質問を適応させ、リアルタイムでより深く探る |
分析が面倒 | AIによる要約とテーマの抽出 |
不完全または不明瞭な回答のリスクあり | 完全で文脈豊かな洞察を得る |
なぜ会議参加者アンケートでAIを使うべきか？ AIを使用することで、作成時間を短縮し、実証済みのベストプラクティスを活用し、スムーズでインタラクティブな体験を提供できます。自動的にフォローアップを尋ねたり、即座に応答を分析する能力は、単なるデータ収集ではなく、実際の洞察を引き出すことができることを意味します。
詳しい情報とステップバイステップのヒントは、この学習成果に関する会議参加者アンケートの作成ガイドで見つけることができます。Specificは対話型アンケート体験を完璧に基底し、作成する場合も応答する場合も、シームレスで効率的です。
この学習成果アンケートの例を今すぐ参照
AIによるフォローアップとインスタント分析を備えた対話型アンケートで、会議参加者からの洞察に満ちたフィードバックを最速で取得する方法を体験してください。効果的な学習成果のフィードバックがどのようなものかを確認し、すべてのイベントを価値あるものにしてください。