ここに、基調講演の影響に関する会議参加者アンケートのための質問例と、その作成のヒントを紹介します。Specificの会話型アンケートプラットフォームを使えば、 AIを活用して数秒でアンケートを生成することができます。
基調講演の影響に関する会議参加者アンケートのためのベストな自由回答質問
自由回答質問は、参加者にどのように基調講演者が響いたかを明らかにするために、チェックボックスや数値評価を超えた豊かな質的フィードバックを提供します。実際のストーリー、具体的な例、または正直な意見が欲しいときに最も役立ちます。しかし時には回答がスキップされることがあり、Pew Research Centerによると、自由回答質問の無回答率は18%と、閉じられた質問の1～2%に比べて高いことがあります。[1]
それでもなお、正直で詳細な、実行可能なフィードバックを求める際には、以下の10の自由回答質問を頼っています：
基調講演から最も記憶に残る洞察や持ち帰りは何でしたか？
基調講演者はあなたの考えや将来の行動にどのような影響を与えましたか？
基調講演から特に印象に残ったストーリーや例はありましたか？それを共有してください。
基調講演があなたに残した疑問は何ですか？
これまでに参加したほかの基調講演と、どのように異なっていましたか？
基調講演者に1つ質問するとしたら、それは何ですか？
基調講演を受けた後のあなたの視点の変化について説明してください。
基調講演で扱ってほしかったのに、扱われなかったことは何ですか？
基調講演は、全体としての会議体験にどのような影響を与えましたか？
基調講演の影響について他に共有したいことはありますか？
このような自由回答質問は、フィルターされていない、真摯な回答を得る機会を提供します。私は常に、回答が曖昧な場合には、より具体的な追質問を行うことをお勧めします（Specificはこれを自動で行います—AIのフォローアップ質問について詳しくはこちら）。
基調講演の影響に関する会議参加者アンケートのためのベストな単一選択式複数選択質問
単一選択式複数選択質問を使うと、感情を数値化したり、意見を比較したり、事前に定義されたグループごとに聴衆をセグメント化したりできます。これはイベント間での変更を追跡したり、結果を比較したりするのに重要です。回答者は時間がないときや最初の考えをどう表現するかわからないときに、迅速な選択を好むことがあります。「なぜ」というフォローアップを行うときに、これらはより深い会話を引き起こすことができます。
質問：基調講演はどの程度影響力があったと思いましたか？
非常に影響力があった
中程度の影響力があった
わずかに影響力があった
影響力がなかった
質問：基調講演のどの面が、その影響力に最も寄与しましたか？
コンテンツまたはメッセージ
講演者の話し方
質疑応答またはインタラクティブな要素
講演者の信頼性や専門知識
その他
質問：基調講演は、何らかの行動を起こす、あるいは見方を変えるきっかけになりましたか？
はい
いいえ
よくわからない
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 答えが簡単な選択だけの場合は、「そのように感じた理由は何ですか？」や「あなたの選択について詳しく教えてもらえますか？」と簡単にフォローアップしてください。評価が多いアンケートでも、43%の回答者が自由回答コメントも追加していることから、フォローアップが価値ある詳細を引き出すことを証明しています。[3]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたのオーディエンスが予期しない回答を提供する可能性がある場合は、必ず「その他」を追加し、詳細を求めるよう励行してください。これらのフォローアップ質問が、そうでなければ見逃す可能性のある貴重なフィードバックをもたらします。
基調講演の影響に関する会議参加者アンケートにNPS質問を使用するべきですか？
NPS（ネットプロモータースコア）は単純で効果的な指標です。特に全体の感情を迅速に把握したいときに役立ちます。「この基調講演を同僚に推薦する可能性を0から10のスケールでどのくらいですか？」結果は、プロモーター、パッシブ、ディトラクターを識別し、会議間でのベンチマーク作成や進捗の追跡が容易になります。
NPS質問を簡単に追加したい場合は、基調講演の影響に特化したNPSアンケートを生成することができます。
NPSは簡単で比較可能なスコアが欲しいときと、オープンな文脈が欲しいときに最適です—「あなたのスコアの主な理由は何ですか？」これはネガティブなフィードバックに即時対応したり、うまくいっていることを強化したい場合に役立ちます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、参加者フィードバックアンケートの秘密兵器です。一般的な回答を豊かなナラティブとアクションにつながる洞察に変えます。SpecificのAI活用アンケート（AIアンケートビルダーの仕組みはこちら）では、フォローアップはまるで熟練のインタビュアーのようにリアルタイムで生成されますが、大規模に実行されます。
会議参加者:「基調講演は良かったです。」
AI フォローアップ:「基調講演のどの部分が最も印象に残ったのか、なぜそう感じたのか教えていただけますか？」
この方法は意味を瞬時に明確にし、評価や簡潔なコメントの背後にある「理由」を明らかにします。フォローアップを省略すると、あまりにも多くの回答が明確でなくなり、分析時に推測が必要になります。
フォローアップをいくつ聞くべきですか？ 通常、2〜3つのフォローアップで十分です。Specificでは最大の深さを設定でき、アンケート疲労を避けつつ、必要なコンテキストを収集するのに理想的です。十分な情報を得たら、次の主要な質問にスキップできます。
これが会話型アンケートです: 経験全体が、静的なフォームではなく自然な会話のように感じられます。この「AI会話型アンケート」パターンのおかげで、回答率は一般的なアンケートの35〜40％を超えることがあります。[4]
AIアンケート応答分析、要約、洞察: 大量の構造化されていないフィードバックに怖気づくことはありません。AIは即座に分析します。AIのアンケート応答分析のしくみを読むと、参加者のコメント全体で主要なテーマを明らかにし、乱雑な質的データさえも貴重な金鉱に変える方法が理解できます。
自動化されたAIフォローアップ質問は新しい概念です—ぜひ試してみて、フィードバックの質がどのように変わるか確認してください。
素晴らしい基調講演影響調査質問のためにChatGPT（または他のGPT）を促す方法
AIに賢い質問リストの構築を任せましょう。まず、基本的なプロンプトを次のように入力してみてください：
基調講演の影響に関する会議参加者アンケートのために、10の自由回答質問を提案してください。
しかし、プロのヒントとして：AIは、参加者や会議の目標、特定の基調講演についてもっと詳細を提供すると、よりよく機能します。たとえば：
500人の業界プロフェッショナルが参加するテック会議の、イベント後アンケートを設計しています。私たちに基調講演が参加者の考えや行動にどのような変化をもたらしたかを学ぶための10の自由回答質問を提案してください。
もっと構造を求めるなら？質問を考案した後、次を試してみてください：
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリとそれに含まれる質問を出力してください。
カテゴリを確認し、あなたにとって重要なものを選んだ後、次のように書いてください：
「スピーカーの影響」、「実用的な持ち帰り」、「未回答の質問」のカテゴリに対して、10の質問を生成してください。
この段階的なプロンプトにより、あなたのフィードバックを分割し、イベント戦略にとって最も重要なことを掘り下げるのを助けます。
会話型アンケートとは何か—なぜAIアンケート生成を選ぶのか？
従来のアンケート作成は、質問形式、ロジック、およびブランチを手動で設定することを意味しました—スケーリングやパーソナライズが難しいゆっくりしたプロセスです。SpecificのAIアンケートジェネレーターは、専門家とチャットしているような簡単さを感じさせます。数秒で、目標を自然言語で説明し、すぐに使用可能な、よく構造化された、コンテキストを意識したアンケートが作成されます。編集も同様に簡単です—変更したいことを説明するだけでAIが処理します。(私たちのAIアンケートエディターのしくみはこちら）。
手動アンケート | AI生成アンケート |
ドラフトと編集に数時間かかる | アンケートは数秒で作成される |
壊れやすいブランチロジック | フォローアップが自動的に処理される |
参加者の言語を見逃しやすい | 会話型で、ユーザーの入力に適応する |
1つの静的言語 | 多言語、地域化アンケートをサポート |
分析が難しい | AIによる応答の洞察とテーマ |
なぜ会議参加者アンケートにAIを使用するのか？ AIアンケートの例を使用すると、よりリッチなフィードバックのキャプチャを始め、回答者の参加を増やし、あなたのアンケートと同じくらいスマートな分析が得られます。Specificの会話型アプローチは、アンケート作成と応答の収集の両方を流動的かつ迅速で、本当に洞察に満ちたものにします。
会議参加者のための簡単で、ステップバイステップのアンケート作成について学びたい場合は、基調講演影響アンケートの作成ガイドをご覧ください。
この基調講演影響アンケートの例を今すぐ確認
SpecificのAIアンケートがどのように会議参加者との関与を助け、基調講演影響に関する実際の視点をキャプチャし、静的なフォームでは得られない迅速かつ深い高品質のデータを得られるかを確認してください。
