ここでは、食事や飲み物についてのカンファレンス参加者調査のための最高の質問をいくつか紹介し、さらに回答を得るためのスマートな調査作成のヒントも紹介します。カスタマイズされた調査を迅速に作成したい場合は、Specificで数秒で生成できます。
食事と飲み物についてのカンファレンス参加者調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、より豊かなフィードバックと予期しない洞察を解放します—参加者が単に選択肢を選ぶ以上に自分の考えを自由に話すことができます。これらの質問は一般に非回答率が高い（平均で約18%、研究によれば最大で50%）ものの、その深みと詳細は、食事や飲み物の選択がどのように機能したか（または全く機能しなかったか）を理解するのに価値があります。創造性と真の意見が重要なトピックにはオープンテキストを必ず含めています。
カンファレンスで提供された食事と飲み物の全体的な印象はどうでしたか？
特に印象に残ったメニューアイテムや飲み物はありましたか？その理由は？
食事のオプション（ベジタリアン、ヴィーガン、グルテンフリーなど）はあなたのニーズをどのように満たしていましたか？
食事と飲み物の選択肢に何か欠けていると感じましたか？
食事の休憩やリフレッシュメントのタイミングと組織はどう評価しますか？
食品の品質、温度、新鮮さに関連する問題を経験しましたか？
今後のカンファレンスケータリングに変更を加えるなら、何を提案しますか？
飲食サービスは全体的なイベント体験を向上させましたか？説明してください。
食事/飲み物のステーションの場所と設置はどのくらい便利でしたか？
カンファレンスの食事と飲み物について追加のコメントを共有してください。
食事と飲み物についてのカンファレンス参加者調査のための最高のシングルセレクト選択肢質問
シングルセレクトの選択肢は、迅速で比較可能なデータが欲しいときや会話を始めるのに最適です。満足度を数値化したり、群衆全体のトレンドを把握するのに最適です。これらの質問は忙しい参加者が完了しやすく、調査の摩擦を減らし、多くの場合、特に短く直感的な調査の場合に回答率を上げることができます。インタラクティブな調査は、完了率を約40%に向上させることができます[3]。
質問: カンファレンスで提供された食事と飲み物にどのくらい満足しましたか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問: メニューオプションはあなたの食事のニーズをどのくらい満たしましたか？
完全に満たした
ある程度
満たしていない
該当しない
質問: カンファレンス中に最も消費した飲み物のタイプは何ですか？
コーヒー/紅茶
水
ソフトドリンク
ジュース
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 参加者がネガティブな回答または驚くべき回答をしたときに「なぜ？」とフォローアップすることは金鉱です。たとえば、食事について不満と答えた場合、「何が期待に応えなかったのか教えてください。」といったフォローアップは、改善するポイントを明らかにするのに貴重です。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を含めることで、尋ねるべきではなかったことを教えてもらえます。フォローアップの質問で、予想外の飲料の好み（「抹茶ラテ」や「スパークリングウォーター」）やメニュー提案が明らかになることがあります。
食事と飲み物のフィードバックのためのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）について話しましょう—クラシックな「お勧めですか？」の質問です。カンファレンスでの食事や飲み物のサービスでは、全体的な支援と忠誠を測定します：「友人や同僚にこのイベントの食事と飲み物の体験を勧める可能性はどのくらいですか？」 これにより、ケータリングに直接結びついたブランドの影響とイベントの評判を一目で把握できます。即座に使用可能なNPS質問をご希望の場合は、カンファレンスフード＆ビバレッジ用NPS調査の例をご覧ください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問を使用していない場合、洞察（と明確さ）をテーブルに残しています。Specificで行っているような自動化されたフォローアップは、曖昧な回答や好奇心を引く回答に対してAIがより深く探ることを可能にします。これにより、完全なストーリーをキャプチャでき、調査が思慮深い双方向の会話のように感じられることで、従来のフィードバックにありがちな往復メールを減少させます。
従来の調査では、「コーヒーに満足しましたか？」という質問をするかもしれません。すると誰かがこう答えるでしょう：
カンファレンス参加者: 大丈夫でした。
AIフォローアップ: 好きな点や来年改善すべき点を教えてください。
突然、チェックボックスの回答を記録するだけでなく、参加者が何に満足しているのか、またはフラストレーションを感じているのかを明らかにしています。より深く探るためには、自動AIフォローアップ質問の機能をご覧ください。
フォローアップは何回行うべきか？ 当社の経験では、二、三個の慎重に作られたフォローアップ質問で通常は問題を明らかにするか、具体性を見つけられます。Specificでは、この制限を簡単に設定したり、十分な情報が収集された後は次の質問にスキップすることを許可することで、ユーザーを退屈させずに快適に保ちます。
これは会話型の調査にします —参加者の反応にリアルタイムで適応し、専門的なイベントホストとのチャットのように自然に感じられます。
AIによる調査分析は簡単です。 大量のオープンエンドの回答であっても、AIを利用したツールでフィードバックを即座に分析できます。カンファレンス参加者調査からの回答を分析する方法をご覧ください—スプレッドシートに悩むことなく実行可能な洞察を得る。
フォローアップが未来を切り開きます。調査を作成し、従来の硬直したフォームと比較してどのように会話型の調査が感じられるかを体験してみてください。
チャットGPTにカンファレンスフード＆ビバレッジ調査の優れた質問を生成させる方法
調査プロンプトを独自にデザインしたい場合は、ChatGPTなどのAIに作業を委ねる方法です。
まず、シンプルな基礎プロンプトを使用してください：
食事と飲み物についてのカンファレンス参加者調査のオープンエンド質問を10個提案してください。
これはうまくいきますが、より多くのコンテキストを与えることで結果がレベルアップします—誰であるか、カンファレンスの種類、目標、改善したい点を追加します。例えば：
私は800人の多様な国際的な参加者がいる大規模な学術会議を主催しており、将来のイベントの食事や飲み物の提供を改善するための詳細なフィードバックを収集したいと考えています。食事アコモデーションと品質に特に重点を置いています。参加者の経験と好みを理解するためのオープンエンド質問を10個提案してください。
次に、質問を整理して洗練させます：
質問を見直し、カテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問をリストアップしてください。
その後、最も関連性の高いカテゴリを選び、さらに詳しさを追加します：
「食事アコモデーション」、「サービス体験」、「食品の品質とバラエティ」のカテゴリに関する質問を10個生成してください。
会話型調査とは何か？
会話型調査は自然な会話のように感じられます—AIが適応し、思慮深いインタビューアーのようにフォローアップします。従来の「フォーム調査」と比較して、このアプローチは人々を引きつけ（エンゲージメント率が40%に近づく可能性があります [3]）、より明確な回答を引き出し、プロセスをほぼ楽しいものにします。最高のポイントは、急いでいる場合でもAIのプロンプトが実際の意見を述べるのを助けてくれるので、空白のボックスを見つめ続けたりしません。
手動調査 | AI生成（会話型）調査 |
|---|---|
静的な質問、万人向け | リアルタイムで反応に適応 |
限定的なプロービングや明確化 | 明確さと深さを求めるスマートなフォローアップ |
低い回答率、個人的でない | 高いエンゲージメント、より詳細なフィードバック |
なぜAIをカンファレンス参加者調査に使用するのか？ よりリッチで実行可能なフィードバックを、手間をかけずに得ることができます。フィールドスタディは、AI駆動の会話型調査が従来の方法よりも情報豊かで関連性の高い回答を得ることを示しています [4]。調査作成に費やす時間を減らし、参加者にとって最も重要なことを理解することにより多くの時間を費やします。
どれほど簡単かを確認したい場合は、食事と飲み物についてのカンファレンス参加者調査の作成方法についてのガイドをチェックしてください—あるいは柔軟なAI調査ビルダーを使って独自のものを作成してみてください。Specificでは、調査クリエイターと回答者の両方に最高の体験を提供するよう長年の専門知識を注ぎ込んでおり、会話型調査を誰でも手に届く範囲にしています。
この食事と飲み物の調査例をご覧ください
次のイベントからより深く、正直なフィードバックを得る時です—会話型調査があなたのカンファレンスの食事と飲み物の洞察をどのように変革し、分析にかかる時間を節約できるかを確認してください。
