ここでは、登録および登録プロセスに関するコミュニティカレッジ学生調査のための最高の質問と、それらを作成するためのスマートなヒントをいくつか紹介します。独自の調査を作成したい場合は、Specificで数秒で生成できます。
より深い洞察を得るための最適なオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、学生が率直なフィードバックと詳細を共有することを可能にします。チェックボックスでは見つからない情報です。単純なイエス/ノーや評価だけでない、完全なストーリーが欲しい場合にはこれを使用します。このスタイルは、予期しない問題、ストーリー、提案を表面化するのに役立ちます。これは重要で、パートタイムの学生がコミュニティカレッジの学生の約68％を占めており、その進路が独特に複雑である可能性があるためです。[1]
登録および入学のプロセスで直面した課題は何ですか？
入学中に特にうまく（またはひどく）機能した特定の瞬間を説明できますか？
登録を開始する前に知っておくべきだった情報は何ですか？
登録中に職員から提供されたサポートについてどのように感じましたか？
登録プロセスの中で混乱したり不明瞭だった部分はありましたか？
入学するときに一番役立ったリソース（オンラインまたは対面）は何でしたか？
新入生の登録プロセスをどのように簡素化できますか？
経験した遅延や問題、およびそれがあなたの計画に与えた影響について教えてください。
初めて登録する学生に何かアドバイスはありますか？
登録情報の伝達方法について変更したいことはありますか？
短時間で定量化できるシングルセレクト・マルチプルチョイス質問の最良の方法
シングルセレクト・マルチプルチョイス質問は、定量的なデータが必要なときやフォローアップで続けたい会話を始めたいときに最適です。多くの学生はリストから選べることを評価しており、特に半数以上のデュアル登録学生がまだ高校に在籍しており、参加者が急速に増えている点は大きなメリットです。[1]
質問: 登録に必要な情報を見つけるのはどの程度簡単でしたか？
非常に簡単
やや簡単
やや難しい
非常に難しい
質問: 主にどの方法で登録を完了しましたか？
カレッジのウェブサイト
職員との対面
モバイルアプリ
その他
質問: 全体的な登録経験にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
不満
非常に不満
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 表面的に終わってはいけません。学生が「不満」を選択した場合、「登録プロセスに不満を持った理由は？」のようなフォローアップを行うことで、修正可能な理由がわかります。ここで会話型AIが本当に輝くのは、先の回答に基づいてリアルタイムに適切なフォローアップを行うことです。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 回答セットが完全ではない可能性がある場合やプロセスが進化している場合は、常に「その他」のオプションを含めてください。「その他」と答えた場合「具体的に何を指していたのか教えてもらえますか？」というフォローアップは、気づいていなかったギャップを明らかにすることがしばしばあります。
NPSタイプの質問: 推薦の可能性を捉える
ネットプロモータースコア（NPS）の質問は、全体的な満足度と口コミの可能性を明らかにします。これは企業だけでなく、大学にとっても重要な指標です。NPS質問例: 「0から10のスケールで、他の学生に登録および入学プロセスを推薦する可能性はどのくらいですか？」これの素晴らしい点は、あなたの聴衆を即座にセグメント化し、支援者と批判者に合わせたフォローアップが可能になることです。Specific の調査ビルダーで1クリックでNPS調査を作成できます。
フォローアップ質問の力
役に立つ、実行可能なデータを得たい場合、あいまいな応答ではなく優れたフォローアップ質問をする必要があります。私たちのプラットフォームのAIフォローアップ機能はこれを自動で行います。対話が展開する中で、専門のインタビュアーのように深く掘り下げます。すでに60%以上の教育者がAIを教室で使用して時間を節約し価値を最大化しています。[2] AIによるフォローアップにより、メールで説明を追い求める必要がなくなり、学生はその瞬間に詳しく説明できるためフィードバックは豊かで文脈的になります。
学生: 「オンラインポータルに問題がありました。」
AIフォローアップ: 「ポータルで特に経験した問題を詳しく説明できますか？」
フォローアップは何問するか？ ほとんどの場合、2、3つのフォローアップ質問がバランスをとります。明確化に十分ですが、圧迫感はありません。Specificを使用すると、必要なものを収集したらさらに追求することを回避する設定を有効にすることもできます。
これが会話形式の調査を作る—フィードバックが自然でインタラクティブなチャットのように感じられ、尋問や陳腐なウェブフォームのようではありません。
AIによる調査分析は簡単: 無数のオープンエンドフィードバックを集めてもAIが回答を分析し要約するのは簡単です。 AIによる調査回答の分析方法についてのガイドをご覧ください。
これらの自動反応質問を試して、私たちの調査ジェネレーターを使用してその価値を直接体験するのが最善です。
調査質問の向上のためのAIへのプロンプト
ChatGPTで調査質問をブレインストーミングしたい場合は、広く始めてから具体的に進めます。最初のメッセージではこう試してください:
登録および登録プロセスに関するコミュニティカレッジ学生調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。
AIはより多くの文脈でさらに良くなります。学校、目標、特有の学生構成について共有すればするほど、質問がより豊かになります。たとえば:
多くのパートタイムおよびデュアル登録学生が在籍する都市のコミュニティカレッジのために調査を設計しています。私たちの目標は、登録プロセスの痛点を特定し、サポートを改善し、全日制登録を増やすことです。
しっかりしたリストを手に入れたら、さらに整理します:
質問を見直し、それに基づいてカテゴリーを出力し、その下に質問を配置します。
これらのカテゴリに基づいて、さらに深く掘り下げたいものを選び、その後再度プロンプトを行います:
「サポート体験」と「オンラインポータルのアクセス」のカテゴリーについての質問を10個生成してください。
会話形式の調査とは？
会話形式の調査は試験ではなく、チャットのように感じられます。学生の回答ごとに、AIが明確化や計画を助ける、または詳細を促すことができます。これは、私たちが慣れている従来のチェックボックスが多用されるウェブフォームからの大きな一歩前進です。
手動調査とAI生成調査の比較を見てみましょう:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
各質問は手書きされ、固定された形式で作成されます。 | AIは指示に基づいて即座に調査を作成し、リアルタイムで質問を洗練します。 |
リアルタイムのフォローアップはなく、静的なデータのみを収集します。 | 物語、文脈、詳細を会話的に探り出します。まるでライブインタビューのように。 |
時間がかかり、重要な文脈やニュアンスが見過ごされることがあります。 | 迅速に作成でき、すべての角度をカバーし、回答者のフィードバックに動的に対応します。 |
コミュニティカレッジの学生調査になぜAIを使用するのか？ 簡単に言えば、AIを使うことで、挿入しにくい回答者（例えばパートタイム学生やデュアル登録生）が参加しやすくしながら、より良い調査を迅速に作成することができます。学生の86％がすでに自分の学習でAIツールを使用しており、半数以上が毎週使用しているため、馴染みのある形式とインターフェースで彼らを迎えるのが理にかなっています。[3]
会話型AI調査が初めての方は、AIを使った調査作成のガイドをチェックしてみてください。Specificの調査ツールは、調査作成者と回答者の両方にスムーズでモバイルフレンドリーな体験を提供する先頭を行っています。
この登録および入学プロセス調査の例を今すぐ見る
学生からの実際の実行可能なフィードバックを得てください。スマートで動的な質問を使って、障壁や成果を明らかにする会話型調査をどれだけ簡単に作成できるかをご覧ください。