ここでは、参加者のアジェンダに対する好みについてのコミュニティコール参加者調査のための最適な質問と、あなた自身で作成する際に役立つ実用的なヒントをいくつかご紹介します。Specificを使用して、数秒で独自の会話型調査を生成し、今日から実用的なフィードバックを集め始めましょう。
コミュニティコール参加者調査のためのアジェンダ好みに関する最適な自由回答式質問
自由回答式の質問は、参加者の意見の背景にある「理由」を把握するのに役立ち、従来の調査フォームでは見落としがちな微妙な洞察を引き出します。確かに、回答には少し労力が必要かもしれませんが、参加者のニーズを理解するには重要です。この洞察の深さは特に強力です。ある調査では、回答者の81%が従来の評価グリッドには出てこない問題を指摘したことが分かり、自由回答式の答えが新しいアイデアや優先順位を発見する価値を持っていることが示されています。[2]
ここに始めるための自由回答式の質問を10個紹介します：
今後のコミュニティコールアジェンダに含まれてほしいトピックは何ですか？
特に価値があったコミュニティコールセッションについて教えてください。それが際立っていた理由は何ですか？
将来のコールで解決してほしい課題はありますか？
これらのコールの形式や構造をどのように改善できるか、あなたのニーズに合うようにするには？
通常最も関係がないと感じるアジェンダ項目とその理由は何ですか？
Q&Aセッションをよりインタラクティブで役立つものにするための提案はありますか？
新しいセグメントや定期的な特徴を導入できるとしたら、どんなものでしょうか？
コールのタイミングや頻度はどのようにすればあなたのスケジュールにより合うようになりますか？
登場させてほしい声やゲストスピーカーはいますか？それは誰で、なぜですか？
アジェンダやコール体験についてこちらに知らせたいことはありますか？
自由回答式の質問は、Pew Researchによると非回答率が若干高くなる可能性がありますが（18%程度）、私たちが実際の文脈や革新を求めているときには、洞察の質がそのトレードオフを上回ることがよくあります。[1] [2]
コミュニティコール参加者調査のためのアジェンダ好みに関する最適な単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢選択質問は、フィードバックを定量化したり、参加者の認知負荷を軽減したりする際に便利です。これは、回答率が改善され（平均1-2%の非回答率）[1]、分析が容易になるため、会話のきっかけにもなります。
質問: 次回のコミュニティコールで興味のあるアジェンダトピックはどれですか？
製品の最新情報
ユーザーの物語とケーススタディ
ライブQ&A
ワークショップまたはチュートリアル
その他
質問: コミュニティコールの希望する持続時間はどのくらいですか？
30分
45分
60分
60分以上
質問: コミュニティコールの頻度はどのように考えていますか？
毎週
隔週
毎月
四半期に一度
「なぜ？」のフォローアップタイミング：通常、回答者が選択した後に「なぜ？」と聞くことは、有効です。たとえば、「ユーザーの物語とケーススタディ」を選んだ場合、「なぜユーザーの物語が最も魅力的ですか？」と続けることで、より深く掘り下げて実用的な推奨を引き出すことができます。このようなフォローアップは、より深い文脈と豊かな洞察を生み出し、最終的により良いアジェンダを形成します。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由：参加者が私たちが考慮しなかったユニークな好みを共有できるように「その他」を追加します。「その他」と回答された場合、「何を見たいかもっと教えてください」とフォローアップすると、次回のコールに取り込みたい価値ある予期せぬアイデアを発見することができます。
アジェンダ好みのためのNPS型質問を使用すべきか？
コミュニティコールにおいて、ネットプロモータースコア（NPS）質問は、参加者の満足度と今後の参加意欲についての簡単な温度チェックとして機能します。それは、単一の質問で、参加者とコミュニティの関係の強さを評価します：「あなたは、私たちのコミュニティコールに参加することを他の人にどのくらい勧めますか？」 0から10の尺度で。フォローアップ質問は、高評価または低評価の理由を明らかにします。この種のフィードバックは、アジェンダ計画において特に実用的であり、最も忠実な（または最も不満である）参加者にとって何が最も重要かを優先するのに役立ちます。ここでNPS調査テンプレートを生成できます。
フォローアップ質問の力
特に自由回答や曖昧な回答の後では、フォローアップ質問にこそ本当の魔法があります。それにより参加者が本当に意味することが明確になり、他では見逃してしまいがちな詳細や痛みのポイントを引き出すことができます。研究によると、このアプローチはより包括的で有用なデータ収集につながります。[4] SpecificのAIによるフォローアップ質問は、熟練したモデレーターのようにリアルタイムで働き、必要なときはさらに深く掘り下げ、手動の操作なしに完全な文脈を集めます。各調査に専門家がいるようなものです。
コミュニティコール参加者:「前回のコールのトピックは役に立たないと感じました。」
AIフォローアップ:「そのトピックがあなたにとってもっと関連性があるようにするためにはどうすればよかったか教えてください。」
一般的に、二つか三つのフォローアップが詳細を明確化し掘り下げるに十分ですが、やりすぎないようにしたいです。Specificでは上限を設定して、必要な情報を集めると次の質問に進むことができます。
：経験全体が静的なフォームではなく、友人との自然な会話のように感じられます。
AI調査分析、洞察、トレンド。 AIによる回答分析のようなツールを使用すると、複雑なオープンテキストをすばやく理解し、テーマを数分で把握することができます。
これらのAI駆動のコンテクストフォローアップは変革的です—多くの人々がどれだけ豊かで（そして迅速に）フィードバックが得られるか気づいていません。まだ試していないのなら、会話型調査を生成して、フォローアップ質問行動を確認してみてください。
GPTにアジェンダ好みに関する強力な質問を設計させる方法
ChatGPTまたはSpecificの調査ビルダーのようなAIを使用して、要求にぴったり合った質問を生成できます。まず簡単なプロンプトから始めましょう:
アジェンダ好みに関するコミュニティコール参加者調査のオープンエンド質問を10個提案しましょう。
AIは常に文脈が豊富なほどよく動作します。たとえば、オーディエンスの指定、コールの目的、既知の痛点を示します:
「ソフトウェア開発者向けの月次コミュニティコールを開催しています。当社の目標はユーザーのニーズにぴったり合った価値のある具体的なセッションを提供することです。アジェンダの好みについて改善し、エンゲージメントを高めるために参加者に尋ねるべきオープンエンド質問を10個教えてください。」
次に、AIにテーマごとに質問を並べ替えさせやすい計画を立てます:
質問を見て、それをカテゴリーに分けます。カテゴリーごとに質問を出力します。
それから、最も重要な上位二、三のカテゴリーを選び、さらに質問を生成します:
「インタラクティビティ」と「望ましいトピック」というカテゴリに10個の質問を生成します。
必要なだけ深く探れます—AIはアイデアを生み出すだけでなく、調査の組織化も手助けする力を倍増させます。
会話型調査とは？
会話型調査とはその名の通りのもので、冷たいウェブフォームではなく、有益なチャットのような感覚の調査です。これらの調査では、一度に一つの質問を行い、リアルタイムで回答に応答し、文脈に基づいてフォローアップを適応させます。その結果、エンゲージメントが高まり、完了率が向上し、より豊かで実用的なデータが得られます。
ここで簡単な比較をご覧ください:
手動の調査作成 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的なフォーム、スクリプトのワード | トーンとフォローアップを動的に適応 |
手動の質問設計が必要 | AIが質問を提案し、洗練し、整理する |
まばらまたは非構造化されたフィードバック | 会話を通じてより豊かなコンテキストと微妙な洞察を得る |
手動での分析が必要 | AIがテーマを要約し、瞬時のフィルタリングを有効にする |
コミュニティコール参加者調査にAIを使用する理由？ AI調査ジェネレータは、Specific のように、手動設定の複雑さを省略することができます。また、あらゆる回答者に対して一貫した、偏りのない体験を提供し、個人化されたフォローアップ質問を即座に行い、分析を数分で提供します。これは、各フィードバックラウンドから最大限の成果を得るための単純に優れた、迅速な方法です—AI調査例をご覧ください。
さらに、Specificでの調査作成は非常にシンプルです—AIとチャットするだけで、リアルタイムでアジェンダ好みの調査を構築します。あなたとあなたの回答者にとってスムーズな体験です。
今すぐこのアジェンダ好みの調査例をご覧ください
会話型調査がどのように深い洞察を解き放つかをご覧ください—独自のアジェンダ好み調査を作成し、コールの内容、エンゲージメント、参加者の満足度を迅速に向上させましょう。Specific の AI駆動のワークフローを使って、実際に利用できる実用的なフィードバックを解き放ちましょう。
