大学の学部生のインターンシップの機会に関する調査のための最高の質問と、優れた学生フィードバック調査を設計するためのヒントをいくつか紹介します。SpecificのAIは、完全にカスタマイズされた会話型調査を数秒で生成するのに役立ちます。
インターンシップ機会調査のための10のベストオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、率直なフィードバックやコンテキストを明らかにするために最適です。学生に自身の言葉でストーリーを共有するよう促すことで、動機や不満、チェックリストでは見つけられないアイデアを理解するのに役立ちます。単純な「はい」または「いいえ」を超える豊かで微妙な回答を求めるときに使用してください。今では大学生の70%が卒業前に少なくとも1つのインターンシップを完了しているため、その理由や方法を理解することがこれまで以上に重要です。[1]
学部生の間にインターンシップに応募しようと駆り立てた理由は何ですか？
インターンシップの機会を探している間に直面した最大の課題を説明できますか？
あなたが最近のインターンシップについてどのように知りましたか？
インターンシップからどんなスキルや経験を得たいと考えていましたか？
インターンシップのオファーを選ぶ際に最も重要だった要因は何ですか？
インターンシップの経験について驚いたことはありますか？具体的に説明してください。
あなたのキャリア目標や計画にインターンシップの経験はどのように影響を与えましたか？
インターンシップの探し方や応募プロセスで変更したいことは何ですか？
インターンシップを確保するうえで、大学が学生をより良くサポートするにはどうすれば良いでしょうか？
初めてインターンシップを探している他の学生に対して何かアドバイスはありますか？
インターンシップ機会調査のための最良の単一選択式質問
単一選択式の複数選択肢の質問は、回答を定量化したり、参加を手軽にしたいときに最適です。回答者がすぐに考え始められるよう迅速に対応し、傾向をすぐに見つけることができます。追跡調査は特定の回答について深く掘り下げることができます。調査によると、インターンシップの雇用主の60%がインターンシップをエントリーレベルのポジションを埋めるための主な方法として使用しているため、学生が実際にアクセスしている機会を追跡することが非常に重要です。[2]
質問: 最近のインターンシップを見つけた主な方法は何でしたか？
大学のキャリアセンター
オンライン求人掲示板
個人的な連絡先やネットワーキング
ソーシャルメディア
その他
質問: あなたのインターンシップは有給でしたか、それとも無給でしたか？
有給
無給
部分的に有給（手当や限られた時間）
質問: あなたは対面で、リモートで、またはハイブリッドな環境でインターンシップを完了しましたか？
対面
リモート
ハイブリッド
「なぜ？」という追跡調査を行う場合 学生の選択の背後にある理由を理解したいときはいつでも、「なぜ？」という追跡調査を追加します。たとえば、学生が「無給」を選択した場合、追跡調査として「なぜ無給のインターンシップを選びましたか？その経験にどのように影響しましたか？」と尋ねることができます。これにより、学生の意思決定を促す要因を迅速に浮き彫りにし、実行可能なインサイトを提供します。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 提供されたオプションがすべての経験を網羅していないと思われる場合は、常に「その他」を提供します。学生が詳述することを許可することで、予期しないプログラム、創造的な戦略、または考慮していなかった障壁を明らかにすることができます。この項目での追跡質問は、最も豊富なデータを生み出すことがあります。
インターンシップ調査にNPSタイプの質問を使用すべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、業界全体で広く使用される、満足度と提唱力を追跡するためのシンプルですが強力な指標です。インターンシップを完了した学生にとって、それはそれらの経験を推薦する可能性を明らかにし、拡張する必要があります。経験後に87%のインターンが自信が高まったことを報告していることから、この熱意（または不満）を引き起こす要因を理解することが、重要な改善への第一歩です。[3] Specificでは、数秒でNPSベースのインターンシップ調査を作成できます。
追跡質問の力
追跡質問は会話型AI調査が本領を発揮するところです。不明瞭な回答や部分的な回答の山を収集する代わりに、流れの中で深さと明確さが得られます。Specificの自動追跡機能はAIを使用してコンテキストを掘り下げ、ギャップを特定し、重要なときに「なぜ？」または「どうして？」の質問を明確化します。これが調査を会話に変え、これまで見えなかったパターンを開放するのに役立ちます。
大学学部生: 「インターンシップを見つけるのは難しかった。」
AIの追跡: 「そのプロセスが難しかった理由を教えてもらえませんか？特定の障害や不足しているリソースがありましたか？」
何回の追跡調査を行うべきか？ 大部分の場合、2〜3回のターゲットを絞った追跡調査が完璧なレベルの洞察をもたらします。Specificでは、これを設定することができ、必要な情報を収集した後にシステムが停止するように設定することもできます。質問が適用されないと感じたり、すでに回答済みの場合は、回答者はスキップすることが可能です。
これが会話型調査になります: 各回答が次の質問に自然に流れると、経験はフォームを記入するよりも、ガイド付きの半構造化インタビューのように感じられます。
AI調査回答分析: 長文回答を何百も収集しても、AI駆動のツールによって分析は瞬時でストレスフリーになります。インターンシップ調査回答の分析のガイドで詳細を学ぶか、AI調査回答分析機能を実際にご覧ください。
これらのダイナミックでリアルタイムの追跡調査は、学生のフィードバックの収集方法を変えつつあります。AI調査ビルダーを試して、これらの会話がどれほど強力かをぜひ体験してください。
ChatGPT（または他のGPT）を活用してインターンシップ調査の質問を生成する方法
生成AIから良い質問を得るには、適切なプロンプトを書くことが重要です。ここに簡単なガイドがあります:
まずシンプルなリクエストから始めます:
大学学部生のインターンシップ機会に関する調査のために10のオープンエンド質問を提案してください。
次に、さらに多くのコンテキストを追加します—AIは、特定のシナリオや目標を共有すると、常により良い結果を提供します。例えば:
私は大学のキャリアアドバイザーです。インターンシップに関する障壁、動機、全体的な満足度を理解し、サポートやリソースを改善したいです。この目的のために10のオープンエンド質問を提案してください。
次に、AIに質問をカテゴリ分けしてもらい、調査を精緻化します:
質問を見てそれらをカテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。
カテゴリを確認した後、優先順位に焦点を合わせます。例えば:
「アクセスの障壁」と「スキル開発」というカテゴリに対して10の質問を生成してください。
この段階的アプローチは、ChatGPTタイプのツールにもSpecificのAI調査生成インターフェースにもシームレスに機能する—動的追跡作成とチャットによる簡単な編集という特典付きで。
会話型調査とは何ですか？
説明します。会話型調査は単なる質問リストではなく、AIが回答者の回答に基づいてリアルタイムで質問を適応させる双方向インタビューです。この方法は、フォームやレガシー調査ツールから得られるものよりも、より深い洞察と高いエンゲージメントをもたらします。
AI調査ビルダーを使用することは、従来のアプローチとどのように異なりますか？
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
手動ドラフト、ロジック設定、追跡スクリプトが必要 | プロンプトを通じて即座に生成、専門レベルのロジックと動的追跡付き |
静的な質問、リアルタイムの適応や明確化はなし | 会話の流れ、各回答に応じた応答、必要に応じて自動生成された追跡 |
分析は手動、遅い、エラーを誘発しやすい | AIがトレンドを蒸留し、主要テーマを要約し、結果をリアルタイムでチャット可能 |
しばしば退屈で、高い離脱率 | より人間的な会話のように感じる—エンゲージメントと完了率を向上させる |
なぜ大学学部生のための調査にAIを使うべきか？ これらの回答者はデジタルネイティブ—速度、明快さ、パーソナライゼーションを期待しています。会話型調査は参加を増やし、インターンシップのアクセシビリティや影響のような微妙なトピックに関して真実な回答を引き出します。この大学生のための調査作成に関するハウツーガイドで詳細をご覧ください。
Specificは、調査制作者と参加者の双方にとって一流の摩擦のない体験を提供し、モバイルまたはデスクトップから、ブラウザや製品から直接フィードバックの収集を容易にします。
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より深い洞察とより豊富なフィードバックを得たいですか？AI駆動の会話型調査を試してみて、どのように学生にアプローチし、コンテキストをキャプチャし、新しいレベルの理解を解き放つかをぜひ体験してください。