大学生向け学術指導に関する調査のためのベストな質問

大学の学部学生調査において、アカデミックアドバイジングについての最良の質問と、独自の調査を作成するための実用的なヒントをご紹介します。数秒で効果的な調査を作成したい場合、Specific はあなたのニーズに合わせた調査を作成するお手伝いをします。

アカデミックアドバイジングについての大学学部生向け調査に最適な自由回答式の質問

自由回答式の質問は、単純な評価を超えた正直で微妙なフィードバックを引き出します。根本的な原因を理解し、満たされていないニーズを見つけたり、数字では捉えきれないストーリーを収集したいときに最適です。特に学生の経験が個人的で多様なアカデミックアドバイジングにおいて、これらの質問はより深い洞察への扉を開きます。以下は、私たちのお気に入りの自由回答式の質問10選です：

1. 最近、アカデミックアドバイザーと過ごした印象的な体験を詳しく教えてください。

2. アカデミックアドバイジングのどの側面があなたの学問的旅を支援する上で最も役立っていますか？

3. あなたの大学でのアカデミックアドバイジングの仕組みを一つ変えるとしたら、それは何で、なぜですか？

4. アカデミックアドバイザーとのミーティングをスケジュールし、参加するのはどれくらい簡単ですか？詳しく教えてください。

5. アドバイザーが助けられなかったと感じた課題に直面したことがありますか？詳しく教えてください。

6. どのようにしてアカデミックアドバイザーがあなたの個人的な成功に関わっていると感じますか？

7. アドバイザーがより積極的に提供してほしいリソースや情報は何ですか？

8. アドバイザーが大きな学問的または個人的問題を解決するのを助けてくれた時のことを説明してください。

9. あなたの長期的な目標をサポートするためにアカデミックアドバイジングをどのように改善できますか？

10. アカデミックアドバイジングに関する経験で共有したいことは他にありますか？

研究では、質の高いアドバイザーとの頻繁な交流が学生のアカデミックアドバイジングに対する満足度を高め、これらのような質問による質の高い経験とギャップの発掘の価値を強化することが示されています。[2]

アカデミックアドバイジングについての大学学部生向け調査に最適なシングルセレクトの多肢選択質問

シングルセレクトの多肢選択質問は、経験や意見を定量化するための構造化されたデータが必要なときや、会話を始めるために最適です。ときには、回答者が短い回答を選ぶ方が簡単であり、それによってその後の詳細を求めるフォローアップが可能です。ここでは、このような聴衆とトピックに適した3つの例を紹介します：

質問：オフィスアワー中のアカデミックアドバイザーの対応にどれくらい満足していますか？

• 非常に満足

• 満足

• 普通

• 不満足

• 非常に不満足

質問：アドバイザーの学位要件知識にどれくらい自信がありますか？

• 非常に自信がある

• 多少自信がある

• あまり自信がない

• 全く自信がない

質問：あなたの学問的進捗についての懸念があるとき、まず誰に相談しますか？

• アカデミックアドバイザー

• 教員教授

• ピアや他の学生

• 家族

• その他

「なぜ？」でフォローアップをするタイミング 学生が「不満足」や「自信がない」を選択した場合、「なぜそう感じたのですか？」または「その回答に影響を与えた状況について詳細を教えてください。」と尋ねます。これらの簡単なフォローアップは、スコア以上の詳細な情報を引き出します。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由について ― すべての可能な回答を予測できないときに使います。回答者に考えを広げる余地を与えることで、予想外の洞察を見逃さず、フォローアップ質問が発見と明確化することができます。これにより、予期していなかった問題または強みを明らかにすることができます。

背景として、King Saud University’s College of Pharmacyでは57%の学生がアドバイザーの対応に満足していましたが、32%は普通と感じており、これらの質問とそのフォローアップが実際の変化を促すことができます。[1]

NPSスタイルの質問: アカデミックアドバイジングに対する全体的な感情の測定

大学の学部生調査にNet Promoter Score (NPS)スタイルの質問を取り入れることで、全体的な満足度や支持度を迅速かつ定量的に把握することができます。「0から10のスケールで、友人やピアにあなたのアカデミックアドバイザーを勧める可能性はどのくらいですか？」と尋ねます。このアプローチは満足度をベンチマークし、時間の経過とともに変化を追跡するのに役立ちます。さらに、低評価や高評価の理由を尋ねるために、Specificの会話型調査は自動的に学生のスコアに基づいてフォローアップを行います。行えば受け手に即座にNPS調査を生成することができ、特に継続的な改善に役立ちます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、記憶に残らないかまたは優れた調査となるかの違いを生み出します。自動AIフォローアップ質問のような機能を使用して、Specificは回答を明確で関連性がありアクションしやすく保つことができます。学生が曖昧な回答をすると、これらのリアルタイムでAIがサポートするプロンプトがより深い洞察を引き出し、利用可能なフィードバックと本当の会話をもたらします。

• 学生：「時々、アドバイザーから必要な情報を得られないことがあります。」

• AIフォローアップ：「最近、アドバイザーが必要な情報を提供できなかった具体例を教えてください。」

フォローアップは何問聞くべきか？ 一般に、2～3のフォローアップ質問で主要な回答を明確にし、広げるのに十分です。Specificでは制限を設定し、回答が明確な場合には「次へスキップする」ことを許可できるため、スムーズでありながら重要な洞察を得ることができます。

これにより会話型の調査が可能になります: 応答は一発で終わりではなく、リッチでインタラクティブな会話に発展し、学生は聞かれていると感じ、研究者は実際のストーリーを得ることができます。

AI分析、定性的フィードバック、テキストレスポンス ― 大量の自由回答フィードバックがあっても、AIによるサウィ調査反応分析ツールで結果の分析が容易です。AIと対話し、テーマ、カウント、または直接の引用について話したり、長時間の手動コーディングをせずに取り組んだりできます。

自動的でダイナミックなフォローアップが学生のフィードバックの新しいフロンティアです。調査を生成して、これらの機能が点在した意見を明確で行動しやすい洞察に変換する様子を見てみましょう。

ChatGPTまたはGPTsにアカデミックアドバイジング調査質問をもっと良くするためのプロンプト方法

正しいプロンプトを提供すれば、AIは数秒で調査質問を作成します。ここに手軽なスタート案があります：

アカデミックアドバイジングについて、大学学部生向け調査のための10の自由回答式の質問を提案してください。

しかし秘密はここです：コンテキストを追加すればするほど、提案がより良くなります。例えば、あなたの大学や、ターゲットとする学生の種類、直面している課題などを追加します：

大規模な公立大学での第一世代の大学生を対象に調査しています。目的は、個別の学業支援とリソースへのアクセスを改善することです。アカデミックアドバイジングに関する調査のために10の自由回答式の質問を提案してください。

次に、AIにそのアイデアをクラスタリングし、より良い組織化を求めます：

質問を見てカテゴリ化し、カテゴリに基づいた質問を出力してください。

カテゴリを確認し、それぞれのカテゴリでさらに深く質問を追加します：

「アドバイザーのアクセシビリティ」および「個別の学位計画」について10の質問を生成してください。

この方法で作業することで、全ての基盤をカバーし、調査があなたの正確なニーズに一致することを保証します。

会話型の調査とは何か？ マニュアル方式とAI生成の調査

会話型の調査は、チャットのように感じさせます—フォームではありません。無機質なチェックボックスの代わりに、あなたの大学学部生の回答者は、ダイナミックな対話に参加し、調査が応答し、探り、より深い思考を促します。このアプローチを際立たせるものは何でしょうか？

• 従来のマニュアル調査：静的なフォーム、線形のフロー、フォローアップなし、データの質が低いことが多い

• AI生成の会話型調査：AI調査ジェネレーターのようなツールを使用して構築され、適応性があり、コンテキストを意識したシームレスでフレンドリーなインタラクションを提供し、回答者からより多くを得ます