TA経験に関する大学院生調査のためのベストな質問と、その作成方法のヒントをご紹介します。私たちはSpecificを使用して、生成された優れた会話型の調査を、TAのフィードバックについて数秒で作成します。
TA経験に関する大学院生調査のためのベストな自由回答質問
自由回答の質問は、特に学生の経験や認識を理解したいときに、選択回答の質問よりも豊かで詳細な洞察を引き出します。チェックボックスや評価が提供できる以上のストーリー、提案、ニュアンスフィードバックをキャプチャするのに最適です。自由回答のプロンプトは定性的研究の核心であり、学生の期待、課題、ハイライトを探るのに完璧です。
今学期、TAの教育スタイルのどの側面が最も有益だったと感じましたか？
TAがあなたの学習経験に大きな影響を与えた瞬間を教えてください。
TAとのコミュニケーションで直面した課題は何ですか？
TAは通常の授業時間外でどのように学業の進捗をサポートしましたか？
TAからのフィードバックで、コースでの改善を助けた具体的な例を思い出せますか？
学習環境を改善するためのTAに対する提言がありますか？
TAがあなたの期待を超えた例を共有してください。
質問や懸念を持ってTAにアプローチすることにどれくらい快適さを感じましたか？
TAがあなたの学部生とどのように関わるかについて、変更したいことはありますか？
TAとの経験について他に知っておいてほしいことはありますか？
71％の大学生が研究、ブレインストーミング、要約にAIを使用していることからもわかるように、自由回答の質問は深さと文脈に対するその同じニーズを活用します。 [1]
TA経験に関する大学院生調査のためのベストな単一選択形式の質問
単一選択形式の質問は、定量データを必要とする場合や会話を導く際に優れています。回答者が考えをどのように表現すればよいかわからない場合、躊躇している場合に特に役立ちます。簡潔な選択肢を提供することで、学生が回答しやすくなり、後でさらに掘り下げることができます。
質問: TAが複雑な概念を説明する能力にどれくらい満足していますか？
非常に満足
やや満足
中立
やや不満
非常に不満
質問: 必要なときにTAから助けを得るのはどれくらい簡単でしたか？
非常に簡単
やや簡単
やや難しい
非常に難しい
助けを求めなかった
質問: TAが最も頻繁に使用したコミュニケーション方法はどれですか？
メール
対面でのオフィスアワー
オンラインチャット（例: Slack, Teams）
学習管理システム（例: Canvas, Blackboard）
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 「やや不満」を選んだ学生には、「そのように思った理由を教えてください」と賢くフォローアップできます。これにより、回答が明確になり、TAの改善の機会や深刻な問題が明らかになります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 事前に定義した選択肢がすべての経験をカバーしきれない場合に「その他」を使用します。フォローアップにより考えもしなかったことを特定できるスペースが提供され、予想外の洞察がしばしばここから得られます。
NPS質問: 大学院生TA経験調査で使用するタイミング
NPS（Net Promoter Score）は、0から10のスケールで「あなたのTAを他の学生に推薦する可能性はどのくらいありますか？」と尋ねます。学生の全体的な満足度を追跡し、大学院のTAのパフォーマンスをベンチマークするのに最適です。NPSは広く理解されており、解釈が容易な指標であり、時間の経過とともにトレンドをモニタリングし、TAの施策が成果を上げているかどうかを把握するのに簡単です。短いフォローアップとして「そのスコアの主な理由は何ですか？」を追加して、具体的なフィードバックを得ることができます。
試してみますか？ Specificを使ってTA経験に関するNPS調査を即座に生成しましょう。
フォローアップ質問の力
私たちは、すべてのTA経験調査に自動フォローアップ質問を活用することをお勧めします。なぜでしょう？フォローアップ質問は、曖昧な回答を明確にし、根本的な原因を明らかにし、静的なフォームでは見逃してしまうような意味のあるエピソードを収集します。AIを駆使したフォローアップがスキルのあるインタビュアーのように適応し、詳しく探ることができるため、煩雑なメールのやり取りは不要です。最近の統計によると、85％の教育者がAIが個別学習を改善できると信じており、フォローアップ質問はその教科書的な例と言えます。[2]
大学院生:「TAは助けになったが、時々連絡が難しかった」
AIフォローアップ:「TAに連絡を試みた際に何が起こったか教えてください」
フォローアップを何回行うべきか 私たちの経験では、2〜3回のターゲティングされたフォローアップが理想的です。問題の状況に必要な情報を得た場合は、先に進みましょう。Specificの設定を使って、クリック一つであなたのオーディエンスに合わせて調整できます。
これにより会話型の調査となります—尋問や硬直したフォームではありません。学生はより多く関与し、回答はより豊かで、プロセスは双方向の対話のように感じられます。
AIの調査結果分析は、長文でテキストが多い回答でも簡単に行えます—SpecificのAI調査結果分析などのツールを使用して、スケールでの共通テーマや課題を見つけることができます。何時間もかかっていた定性分析が即座に行われるので、結果に基づいて行動することに集中できます。
これらのフォローアップ機能は新しいものです—試して見てください、魅力的なAI駆動の調査がどのような違いを生むかを体験してください。
TA経験に関する質問のためのAIツールの活用
GPT-4やChatGPTを使用してTA調査の質問を作成したい場合は、具体的に指示しましょう。広範に始めてから、良い結果を得るためにコンテキストを増やしてください。
まず、単純に伝えてください:
TA経験に関する大学院生調査の自由回答質問を10個提案してください。
AIにスマートな出力を得るためにさらにコンテキストを提供してください:
私は大学プログラムコーディネーターです。大学院生がTAをどのように認識しているか、強みと弱みを理解し、TAのトレーニングのためにアクション可能なフィードバックを得たいと思います。自由回答質問を10個提案してください。
リストを取得した後、テーマごとに質問をグループ化してください:
質問を見て分類し、カテゴリとその下に質問を出力してください。
探求したいトピックに焦点を絞りましょう—例えば、コミュニケーション—そして以下のように促してください:
「TAと学生のコミュニケーション」カテゴリの質問を10個生成してください。
会話型調査とは何か（そしてAIを使って生成する理由）
会話型調査は単なるトレンドではなく、学生のフィードバックにおける一歩前進です。これらの調査は自然で、各回答に適応し、標準的なフォームではできなかった有用なコンテキストを収集します。Specificを使用すれば、文字通りインタビューデザインを会話形式で生成できます。手動で質問を作成、編集、再編成する必要はなく、AIにそれを任せて、AI調査エディターで詳細をチャットを介して調整できます。
簡単な比較はこちら:
手動による調査作成 | AI生成（会話型）調査 |
|---|---|
時間がかかる：すべての質問をブレインストーミング | 速い：簡単なプロンプトから生成された調査 |
フォローアップなし、または静的な探求 | 動的なリアルタイムのフォローアップ = より豊かなコンテキスト |
分析が難しい回答 | テーマの即時解析と発見のための内蔵AI |
個人的ではなく、直線的 | 会話のように感じられ、学生に適応する |
なぜ大学院生の調査にAIを使用するのか？ まず、大学の60％がすでにAIチャットボットを使用して学生の質問に答え、エンゲージメントを高めています—学生はこの便利さを期待しており、それが効果的であることが証明されています。Specificはその同じ会話アプローチをフィードバック収集に適用し、どちらの側にも簡単です。
ステップバイステップのガイドをお探しですか？ TA経験調査の作成に関するウォークスルーをご覧ください。
大学院生TAフィードバックに関するAI調査例を試してみたり、新しい視点に向けてAI調査作成ツールを使って実験してみたりしてください。当プラットフォームは、調査の作成と回答の収集の両方をスムーズで、現代的かつ直感的なものに感じさせます。
今すぐこのTA経験調査の例をご覧ください
学生に人気の実際の調査質問からインスピレーションを得ましょう。Specificの会話型調査は、TAフィードバックプロセスを活性化し、より深い洞察を引き出し、回答者を喜ばせます—今日から学生の本当の視点を引き出し始めましょう。
