大学院生のためのコースワークの質に関するアンケートのための最高の質問と、それらを簡単に作成するためのヒントをいくつか紹介します。類似のアンケートを数秒で生成したい場合、Specificがプロンプトを使ってその支援を行うことが可能です。
アンケートに最適な自由回答式の質問
自由回答式の質問は、各学生のコースワークの質に対するユニークな経験を探るのに役立ちます。それらは考えさせるような回答を引き出し、予期しない問題点や機会を明らかにし、数値以上の情報が欲しいときに最適です。以下は、大学院生のコースワークの質に関するアンケートのための10のベスト自由回答式質問の選択です：
あなたの最近のプログラムにおけるコースワークの全体的な質をどのように表現しますか？
コースワークのどの側面が最も魅力的または効果的だったと感じましたか？
学習を特にサポートした特定の課題やプロジェクトはありましたか？説明してください。
コースワークはどのように改善されるべきだと思いますか？
あなたのインストラクターは、どのようにしてコース内容の理解をサポートしましたか？
コースワークを完了する際に、何か挑戦がありましたか？あれば、それは何ですか？
コースワークは、あなたの希望するキャリアやさらなる学習の準備にどの程度役立ちましたか？
コースワークから記憶に残る、または影響力のある学習経験の例を共有してください。
他のコミットメントと比較して、作業量は管理可能でしたか？詳しく説明してください。
将来の学生経験を向上させるために、コースワークの提供方法や構造のどこを変更しますか？
現代の大学院生は、技術とデジタル学習に深く精通しています—86％が既にAIを学習の一環として使用しており、半数以上が課題や試験で使用しています。[1][4] ですので、自由回答式の質問は、数値では捉えきれない真の現代的な視点を聞くことができます。
アンケートに最適な単一選択の選択式質問
単一選択の選択式質問は、学生の感情を定量化したり、素早く概要を得たいときに非常に役立ちます。回答の障壁を低くし—多くの場合、回答者が幾つかの選択肢から選ぶ方が、全面的な回答を組み立てるより簡単です。これらは詳細なフォローアップの出発点にもなります。
質問: コースワークの全体的な質をどのように評価しますか？
優秀
良い
普通
悪い
質問: コースワークの要件は明確に伝えられていると感じましたか？
常に
ほとんどの場合
時々
ほとんどない
質問: コースワークを完了する上での主な課題は何でしたか？
時間管理
コース内容の難易度
サポートの不足
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 最初の回答後に「なぜ？」というフォローアップ質問を使ってください—特に「普通」や「悪い」などの選択肢を選んだ場合です。例えば、「普通」と答えた後に、「なぜコースワークの質が普通だと感じましたか？」と尋ねてください。これらのフォローアップは重要な文脈を提供し、繰り返される問題や痛点の根本に迫ります。
「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 提示された選択肢がすべての経験を捉えきれない可能性がある場合は、「その他」を含めてください。「具体的に説明してください」というフォローアップを行うと、思わぬテーマが浮かび上がり、貴重な改善案が生まれることがあります。
NPS質問を利用してコースワークの質を測定する理由
ネット・プロモーター・スコア (NPS) は、忠誠心や全体的な満足度を測るための実証済みの方法です。「友人にこのプログラムのコースワークをどの程度勧めたいですか？」という質問を行います。学生は、0（全く勧めない）から10（非常に勧めたい）のスケールで評価します。このベンチマークは、大学や学部が時間の経過と共に変化を追跡したり、プログラム間で比較したり、支持者と批評者の両方にフォローアップを行うターゲットにするのに役立ちます。今や高等教育機関の65％がAIを使用して学生の学習を個別化しているため、オープンエンドのフィードバックと並行してNPSを測定することで、コースワークがどの程度受け入れられ、認識されているかを完全に把握できます。[3]
大学院生向けにコースワークの質に焦点を当てたNPSアンケートを試したい場合は、このジェネレーターで瞬時に立ち上げることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、そこで掘り出し物が見つかるところです。自動AIフォローアップ質問のようなスマートな機能のおかげで、アンケート作成者や研究者は文脈や特定の情報を逃すことがありません。当社のAIは専門家のインタビュアーのように詳細を求め、予想できない情報を明らかにします。
大学院生: 「いくつかの課題が混乱しました。」
AIフォローアップ: 「どの課題が混乱したのか、そしてそれが何故不明瞭だったのかを共有できますか？」
フォローアップがなければ、課題の文章表現、採点基準、または講義と実践的な作業の間の不一致が根本的な原因であるのかについて、知るすべはありません。
フォローアップをどれくらい質問するべきか？ 2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップがおすすめです—行動に移せる詳細を十分に得られる一方で、回答者を尋問されたと感じさせません。コアとなる洞察が明らかになれば、AIは次の質問に移ります。Specificでは、これらの設定を簡単に調整できます。
これが会話型アンケートになります: 静的なフォームの代わりに、アンケートがチャットのように感じられます。回答者は聞かれていると感じ、より本物で実行可能なフィードバックを収集できます。
AIによるアンケート回答の分析: たとえ長文の回答を収集しても、AIツールを使えば、要約し、分類し、トレンドを強調するのはより簡単です。テキストを手動で精査する必要はありません—AIがハードな部分を引き受けるので、迅速に洞察を得られます。
自動化されたフォローアップ質問は新しいパラダイムです。それを実際に見てみたいですか？このトピックに関する調査を生成し、会話型フィードバックがどのようなものかを体験してください！
ChatGPT（または他のAI）に質問を生成させるための優れたプロンプトを作成する方法
AIツール—例えばChatGPT—を使って、大学院生向けのコースワークの質について賢いアンケート質問を考え出したい場合、プロンプトを具体的にすることでより良い結果が得られます。まずはこれを試してください：
大学院生のコースワークの質に関するアンケートのために10の自由回答式の質問を提案してください。
あるいは、対象読者、アンケートの目的、または機関の優先事項についてさらにコンテキストを追加して、より豊かでカスタマイズされた結果を得ることもできます。例えば：
私たちは、最近の大学院生のコースワークの質に対する経験を理解するためのアンケートを実施しています。特に関与度、明確さ、および実践的な適用に焦点を当てています。問題点と効果があった点の両方を明らかにする10の自由回答式の質問を提案してください。
次に、AIに提案を整理させます：
質問を見て、それらをカテゴリーに分類し、各カテゴリーの下に質問を出力してください。
最後に、「キャリア準備」や「インストラクターサポート」など特に関連するカテゴリーがある場合、深堀りさせましょう：
「キャリア準備」と「インストラクターサポート」のカテゴリーについて10の質問を生成してください。
会話型アンケートとは（およびAIアンケート生成の説明）
会話型アンケートは、チャットのように流れるスマートでインタラクティブなインタビューです。静的な質問リストを提示する代わりに、リアルタイムで反応し、回答に基づいて調整し、自動的にフォローアップ質問を行います—フィードバックプロセスを個別で魅力的にします。
以下は、AIで調査を作成することが、手動のフォーム構築アプローチよりも優れている理由です：
手動調査 | AI生成の会話型調査（Specificと共に） |
|---|---|
各質問は手動で書かれ、レビューされる | 専門家レベルのテンプレートを使用し、プロンプトから即座に調査が作成される |
回答が不明確な場合、動的調整はない | より豊かな洞察のための自動フォローアップとプロービング質問 |
多くの場合、アンケートはフォームを記入するような感覚 | 自然な会話のように感じられ、より多くのエンゲージメントと完了率が高い |
フィードバックは通常手動で分析される | AIがテーマを要約し、大量の自由記述を分析するのを支援 |
なぜ大学院生のためのアンケートにAIを使うのか？ 大学院生は毎日AIと対話しており、多くが会話型の、簡単なデジタルツールを期待しています。AIアンケート例 は回答に適応し、現代的に感じ、洞察を最大化します—フィードバックプロセスを双方向にします。それが、Specificのようなプラットフォームが高等教育のアンケートの未来を形作っている理由であり、学生と研究者の両方に最適な会話型のユーザー体験を提供しているのです。
プロセスを深く知りたいですか？ここをクリックして、大学院生に特化したコースワークの質についてのアンケートの作成方法のガイドを確認してください—ステップバイステップで説明しており、経験は不要です。
このコースワーク質の調査例を今、見てください
会話型AIアンケートがコースワークからのフィードバックに対して何ができるかを体験し—より豊かで実行可能なデータを捕捉し、人間的で迅速な、現代的なアンケートプロセスを楽しんでください。数秒で自分のアンケートを開始し、その違いを体験してください。