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大学院生向けのワークライフバランスに関するアンケートに最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/29

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こちらは、大学院生を対象としたワークライフバランスに関するアンケートのベストな質問と、自分のアンケートを作成するためのヒントの一部です。高品質なアンケートを短時間で作成する必要がある場合は、SpecificのAIガイダンスを使用して生成することができます

ワークライフバランス調査に最適な自由記述式質問

自由記述式の質問は、実際のストーリーに迫るのに役立ちます—統計の背後にあるものや、人々が感じる理由を探ることができます。これは、学生に彼らの正直な経験を共有させたり、予期せぬ課題を強調したり、彼ら自身の言葉で改善点を提案させるときに最適です。ワークライフバランスの研究では、質的なフィードバックが必須です。大学院生にとって、それはこれまで以上に重要です。2022年Nature Graduate Surveyによると、世界中の博士課程の学生の43.1%が週50時間以上働いており、ほぼ半数がワークライフバランスをトップ3の課題として挙げています。[1]

  1. 博士課程の仕事と私生活を調整する典型的な週について説明してください。「忙しい」週とは、あなたにとってどのようなものでしょうか?

  2. 学術的な責任と学外での生活のバランスを維持するために、何か戦略を使用していますか?

  3. 博士課程の研究中にバーンアウトや圧倒的なストレスを経験したことはありますか?その時、どのように対処しましたか?

  4. あなたのプログラムは、どの側面でワークライフバランスを支援または妨げていますか?

  5. 現在のワークライフバランスのレベルは、あなたの健康や学業成績にどのように影響していますか?

  6. あなたの研究と私生活の管理に役立ったリソース(キャンパスサービス、アドバイザー、仲間のサポートなど)は何ですか?

  7. 博士課程の経験について、ワークライフバランスを改善するために1つ変えることができるなら、それは何でしょうか?

  8. 博士号を取得しながら複数の役割(学生、従業員、親、パートナーなど)をどのように管理していますか?

  9. 博士課程プログラムを開始して以降、ワークライフバランスはどのように変化しましたか?

  10. 学業と私生活のバランスを取ることについて、将来の博士課程の学生にどのようなアドバイスをしますか?

AIアンケートで自由記述式の質問を使用することで、日々のトレードオフや動機づけ、データだけではキャプチャできないものを聞くことができます。

博士課程学生のワークライフバランスに最適なシングルセレクト多肢選択式質問

シングルセレクト多肢選択式質問は、明確で数量化可能なスナップショットを得たいときに最適です:素早く回答でき、まとめやすいです。会話を始めたり、困難な質問に入る前のウォームアップにしたい場合は、これらの質問を最初に使ってください。時間が限られているときには、完全な回答を作成するよりも、少ない選択肢から選ぶほうが簡単です。そして、博士課程の学生にとって、時間の問題は深刻です:研究は、学生が頻繁に過度に多くのタスクを抱えていると感じており、十分な時間がなく、健康や生産性に悪影響を与えていると示しています。[4]

質問: 現在のワークライフバランスにどの程度満足していますか?

  • 非常に満足

  • やや満足

  • 満足でも不満でもない

  • やや不満足

  • 非常に不満足

質問: 平均して、博士課程の仕事(研究、教育、講義)に週何時間を費やしていますか?

  • 40時間未満

  • 40-49時間

  • 50-59時間

  • 60時間以上

  • 答えたくない

質問: ワークライフバランスを維持する上で、どの要因が最も妨げになっていますか?

  • 研究負担

  • 教育責任

  • 個人的なコミットメント

  • 経済的なプレッシャー

  • メンタルヘルスの課題

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング 回答の動機や理由を理解したい場合、フォローアップ質問は重要です。例えば、回答者がワークライフバランスに「非常に不満足」と答えた場合、「なぜそのように感じるのですか?」とフォローアップすることで、回答の背景を深掘りすることができ、単独の選択肢を上回る豊かなデータが得られます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 常に予期しない回答のためのスペースを残しておきましょう。学生が「その他」を選択する場合、SpecificのAIは説明を求めることができます。これらの開かれた扉は、隠されたストレッサーやユニークなコミットメント、考えられなかった新しい解決策を発見する機会を提供し、摩擦を最小限にしてより深い洞察を得ることができます。

NPS質問を含めるべきか?

ワークライフバランス調査にネットプロモータースコア(NPS)質問を含めることで、信頼性のある基準を取得できます:「ワークライフバランスのサポートに基づいて、あなたの博士課程プログラムを他の人に推薦する可能性はどのくらいですか?」NPSはそのシンプルさで知られており、時間やプログラムを比較するのが簡単です。大学院生にとって、それは全体的な満足度を迅速に把握し、リソースや方針の改善により変化を追跡する速い方法です。この目的のために瞬時にNPS調査を作成し、学生が福祉のために提供される学術的サポートについてどのように感じているかすぐに発見することができます。

フォローアップ質問の力

自動化されたフォローアップは、会話型アンケートの秘密の調味料です。これにより、さらに深く掘り下げたり、明確化を求めたり、その瞬間にコンテキストを収集したりすることができます。私の経験では、フォローアップはほとんど常により関連性のある(そして実行可能な)データを引き出します。Specificでは、AI駆動のフォローアップをリアルタイムで各回答に反応させ、より豊かで魅力的なインタビューを提供しています。私たちの記事で自動AIフォローアップ質問についてさらに探求しましょう。

  • 大学院生:「時々苦労しますが、なんとか管理しています。」

  • AIフォローアップ:「仕事と私生活のバランスを取ることがあなたにとって最も難しい要因を説明できますか?」

フォローアップを何回聞くべきか? 実際には、2〜3のフォローアップ質問があれば十分です—深みを持たせる一方で、圧倒しないように。明確さを求めるだけであれば、回答を得たら先に進む設定が可能です。Specificはどれだけ深く追求するかを完全に制御できるため、回答者の信頼や注意を失うことはありません。

これが会話型アンケートの特徴です: 各交換が自然に感じられ、AIが優しく明確さを促すことができます。人間の研究者が行うように合図を拾い上げ、アンケート体験を真の双方向の対話に変えます。

自由記述式回答のAI解析: 多くの非構造化テキストがあっても、AI分析により結果を簡単に抽出し理解できます。SpecificにはAIアンケート回答解析の専用機能があるため、データとの対話や要約された洞察のエクスポートを即座に行うことができます。興味がありますか?博士課程学生アンケートフィードバックのAI分析に関するガイドをご覧ください。

まだ試していない場合は、AIにフォローアップ質問を生成および管理させてみてください。新しい視点を発見することで驚くことでしょう。

ChatGPT(およびGPT)を使って優れた質問を生成する方法

AIは明確な仕事を与えると最良の働きをします。まずはシンプルに始め、その後に目標やコンテキストを重ねましょう。基本的なプロンプトを示します:

大学院生のワークライフバランスに関する調査のために、10の自由記述式質問を提案してください。

より良い結果を得たい場合は、背景や学びたいこと、特定の焦点領域を追加したコンテキストを提供してください。こちらが詳細なバージョンです:

主要な大学での博士課程学生のワークライフバランスの課題、ストレスの要因、および彼らが最も有用だと感じるサポートを理解するための調査をデザインしています。彼らの経験、ニーズ、および改善のための提案をキャプチャする10の自由記述式質問を生成してください。

質問がいくつかできたら、次のプロンプトを使って整理してください:

質問を見て、それらを分類してください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。

次に、興味のあるカテゴリに焦点を当ててより深く探りましょう。例えば:

博士課程の研究中の時間管理とストレスの原因についての質問を10件生成してください。

会話型アンケートとは?

会話型アンケートは、実際のチャットの暖かさとニュアンスをフィードバックセッションに持ち込みます。単なるボックスに印を付けるのではなく、回答者が意味のある対話をしていると感じることができます—基本的な選択肢を越えてより豊かで完全なストーリーを共有します。これは、調査疲れと複雑な要求に対処する必要がある博士課程の学生のような時間に追われたコミュニティにとってゲームチェンジャーです。フォームベースのツールとは対照的に、AI駆動型のアンケートはリアルタイムで反応し、不明点を明確にし、誰にとっても共有を容易にします。

手動アンケート作成

AI生成アンケート(会話型)

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Springer. 博士課程の学生のワークライフバランス: グローバルな文脈における経験と認識。

  2. PMC. 博士課程の看護学生のワークライフバランス: 定性的研究。

  3. 産業組織心理学会. I-O大学院生としてのワークライフバランスの維持。

  4. MDPI. 博士課程学生の時間貧困: 調査。

  5. ICEPhD. 博士課程中に持続可能なワークライフバランスを構築する。

  6. Psico-Smart. AIを使用した従業員調査ツールの隠れた利点。

  7. Vorecol. 従業員調査での深い洞察を得るためのAI技術の活用。

  8. Gartner. 従業員調査ツールにおけるAIと機械学習の利用。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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