ここでは、交通およびインフラのニーズに関する公務員の調査で最良の質問と、それらを作成するための迅速なヒントをいくつか紹介します。Specificを使用すれば、このようなAI搭載の調査を即座に生成し、労力を少なくして豊かなフィードバックを収集できます。
交通およびインフラのニーズに関する公務員調査のための最良の自由記述質問
私たちは自由記述質問が好きです。自由記述質問は、公務員が重要な内容を自分の言葉で共有することを可能にし、選択肢より深く掘り下げることができるため、ニーズや不満、またはチェックボックスでは見逃してしまう新たなアイデアを明らかにするのに最適です。詳細な背景、ストーリー、またはユニークな視点を求める際に使用してください。
日常の業務で直面している最大の交通課題は何ですか？
最近のインフラの変更は、チームの有効性にどのように影響しましたか？
交通問題がプロジェクトやサービス提供に影響を与えた経験を説明できますか？
地域の交通に最も良い影響を与えると思われる改善は何ですか？
責任区域でインフラ変更の要求を収集し、優先順を付ける方法はありますか？
実装してほしい新しいインフラ技術やシステムはありますか？
即時の対策が必要だと思われる特定の場所やルートはありますか？なぜですか？
市民から公共交通やインフラに関して受け取ったフィードバックは何ですか？
現在の条件は、コミュニティのニーズを満たすために部局の能力にどのように影響しますか？
過去のインフラプロジェクトから学んだ教訓が、今後の取り組みを導く方法はありますか？
自由記述質問は、予想外の懸念やアイデアを明らかにすることができます。例えば、ハウテン州の公務員の32%しか、地域交通が改善したと感じていないため、公衆交通や道路の問題を挙げています [3]。自由に話すことができる場面を提供することで、現実の課題が浮き彫りになります。
交通およびインフラのニーズに関する公務員調査のための主要な単一選択式質問
単一選択式質問は、フィードバックを定量化したり、優先事項を迅速に把握する必要がある場合に役立ちます。回答者にとって簡単で、追随する可能性のあるアイデアを喚起し、自由記述質問やフォローアップでさらに探ることができます。
質問：あなたの管轄において、最も緊急な投資が必要だと思われる交通インフラの側面はどれですか？
公共交通施設
道路維持
歩行者または自転車インフラ
その他
質問：あなたの部局に提供される現在の交通サービスに対する満足度はどのように評価されますか？
とても満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問：あなたの地域での効果的なインフラ計画に対する現在の最大の障害は何ですか？
資金の制約
労働力や専門知識の不足
官僚的な遅延
データの不足
「なぜ？」でフォローアップするタイミングは？ 回答者が複雑な問題（不満や制約など）に対して回答を選んだ後に、必ず「なぜ？」を尋ねます。例えば、満足度を「不満」と評価した場合、賢明なフォローアップ—「満足度を向上させるためには何が必要ですか？」—をすることで、回答者が詳細を説明し、有用なインサイトやコンテキストを得ることができます。
「その他」の選択肢を追加する必要性と理由は？ オプションのリストが網羅的でない場合は常に「その他」を含めます。これにより、公務員が見過ごされがちなカテゴリを持ちだすことができ、自動的なフォローアップで「その他」が意味するものを確認でき、そのような回答が想定していなかった新しい、または新興の懸念を浮き彫りにすることがよくあります。
公共部門のインフラフィードバックに対するNPSスタイルの質問
NPS（「ネットプロモータースコア」）は、「同僚にXを推薦する可能性はどのくらいありますか？」と尋ね、0から10までをスコア化します。これは感情や支援を瞬時に測定します。交通とインフラのために次の質問を試してみましょう。「あなたの地域の現在の交通インフラを他の部門や地方自治体に推薦する可能性はどのくらいありますか？」
NPSはここで意味を持ちます。公務員間の支援の定量化は、インフラが改善する必要があるかどうかを示し、33%のヨーロッパ人がインフラに不満を報告している [2] 場合に特に関連性があります。NPSを使用してベンチマークを行い、長期間にわたり変化を追跡し、セグメント化されたフォローアップでさらに掘り下げることができます。これをすぐに起動したい場合は、私たちのカスタマイズされた公務員用インフラNPS調査クリエイターを試してください。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は、曖昧な答えを明確にし、より豊かな文脈を集めます。これにより、単なる返答が意味のある洞察に変わります。SpecificのAIフォローアップ機能では、すべての回答がスマートで対話的なやり取りに変わるので、回答者は本当に聞かれていると感じることができます。
公務員：「道路保守が不十分だと思います。」
AIフォローアップ：「道路保守があなたの仕事に影響を与えた具体的な例や地域を教えていただけますか？」
フォローアップがなければ、最初の答えはそこにあるだけで、曖昧で行動に移しにくいです。フォローアップは明確さと深さをもたらします。
フォローアップはいくつ質問するべきか？ 私たちは、2〜3回の適切なフォローアップが物語を発掘するのに十分であり、回答者を圧倒しないと考えています。Specificを使用すれば、フォローアップの強度を設定し、必要な詳細を得たら自動的に次の質問に進むことができます。
これにより会話型調査になります：その体験は自然な会話のように感じられ、硬直した形式ではなく、回答がより良く、より正直に得られることを意味します。
AIによる調査回答分析：AIの力で開かれたフィードバックを分析するのは簡単です。AIによる要約とテーマ抽出を使用して、手作業でのコーディングが不要な方法で、複雑な調査でさえ直感的に行えます。実用的なヒントについては、私たちのAIによる調査回答の分析ガイドをご覧ください。
自動化されたフォローアップは新しいアプローチです。調査を生成して、その会話型体験を自ら試してみてください。
ChatGPTおよびGPTベースのツールを用いて優れた公務員調査を作成する方法
カスタムで高品質な質問を作成したいですか？まずはシンプルに始めて、繰り返し改善します。最初に、AIに広範な自由記述質問を作成させるよう求めてみましょう：
交通およびインフラのニーズに関する公務員調査の自由記述質問を10個提案してください。
質問を強化するために、より深い背景を提供します。単なるプロンプトではなく、あなたの部門や目的、および主要なステークホルダーの課題についての詳細を追加します：
都市の公務員を対象に、日常の交通およびインフラの課題を評価する内部調査を実施しています。目標は、改善の優先順位を付け、公共の感情を追跡し、助成金提案を支援することです。管理職と現場チームの両方からの課題と願望を明らかにするための自由記述質問を10個提案できますか？
次に、AIに結果を整理するよう依頼します：
質問を見て分類してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
最後に、優先分野を特定したら、例えば「保守」、「公共関与」、「新インフラ技術」などに着目し、AIに重要な項目を拡張するよう促します：
カテゴリ「保守」、「公共関与」、および「新インフラ技術」に関する質問を10個生成してください。
この構造化されたプロンプトは、関連する効果的な調査を迅速に作成するのに役立ち、SpecificのAI調査ビルダーやエディタを使用して改善や共有を行う前に、実施することができます。
会話型調査とは本当に何なのか？
会話型調査はデータ収集をチャットのようなものへと再考します。ボックスにチェックを入れるのではなく、公務員はインタラクティブな会話を通じて意見を共有し、自分の言葉で行う方法です。この深いフォーマットは、エンゲージメントを高め、より明確な回答を提供し、インフラのありのままの現実を引き出すのに役立ちます。
伝統的な調査の作成とはどのように異なるのでしょうか？ここにその概要を示します：
手作業による調査 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
多様性とフォローアップの流れを作成するのは難しい | 簡単な質問作成とスマートな自動フォローアップ |
しばしば非個人的で固い印象 | 本物の会話のように感じられる |
自由記述回答の手動分析 | AIが回答全体のインサイトを即座に要約 |
放棄率が高い | 特にモバイルでのエンゲージメントが高い |
なぜ公務員の調査にAIを使用するのか？ Specificで作成するAI調査例は、参加者の回答に合わせて適応し、追跡、明確化、実際の面接官として思考を探ります。交通ニーズのような複雑なトピックには（米国の交通システムが2033年までに6,180億ドルの需要が予測されています [4]）、会話型AIがニュアンスのある問題の解明、ベストプラクティスの収集、役割や地域をまたいだボトルネックの診断に役立ちます。
会話型AI調査の初心者は、私たちの調査作成のステップバイステップガイドから始めてください。Specificは最高のユーザー体験を提供し、参加が円滑かつ洞察に満ち、調査作成者および公務員の回答者にとっても楽しいものにします。
今すぐこの交通およびインフラのニーズ調査例をご覧ください
効果的で会話型の公務員調査が何を成すのかを探り、AIがフィードバックを簡素化し、分析を自動化し、実際にインフラにとって重要なものをどのように捉えるのかを体験してください。今すぐ深い洞察をすばやく簡単に得始めましょう。