アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査のための最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/22

アンケートを作成する

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査のためのベストな質問例と、それを作成するための簡単なコツをご紹介します。SpecificのAI搭載調査ジェネレーターを使えば、数秒で独自の調査を作成することができます。

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査のためのベストなオープンエンドの質問は何ですか?

オープンエンドの質問は、率直で微妙なフィードバックを招き、見逃しがちな詳細を浮き彫りにします。政府コミュニケーションの複雑さに日々直面する公務員から動機を理解し、文脈を収集したいときに最適です。これらの質問は非回答率が高いことがありますが(Pewの調査で閉じた質問での非回答率2%に対し18%まで上昇する[1])、深みを得ることで画期的な成果をもたらすことがあります。それでも、デンマークの病院の研究では、76%の回答者が自発的にオープンエンドのコメントを残し、管理者が改善に非常に価値を見いだしています[2]。

ここに、政府コミュニケーションの働き方や足りないところについて公務員に尋ねたい10のオープンエンドの質問があります:

  1. 日々の業務で、役所間のコミュニケーションの質をどう表現しますか?

  2. リーダーシップから情報を得るのに最も効果的だと思うコミュニケーションチャンネルはどれですか?

  3. 政府のコミュニケーションがあなたの仕事の改善に役立った例を教えてください。

  4. 他の部署からの更新や指令を受け取る際に直面する最もよくある課題は何ですか?

  5. 公務員からのフィードバックが政府のメッセージや決定にどの程度統合されていると思いますか?

  6. 不明瞭なコミュニケーションがあなたの仕事に影響を与えた状況を説明してください。何が問題でしたか?

  7. 内部政府コミュニケーションの改善に対する提案はありますか?

  8. あなたの経験では、重要なニュースや変更を共有する際のリーダーシップの透明性はどの程度ですか?

  9. 特に良好または悪かったチーム間のコミュニケーションの最近の例を共有できますか?

  10. コミュニケーションをより効果的に受け取り理解するために役立つリソースやツールはありますか?

適切に選ばれた閉じた質問とバランスを取ることで、これらのオープンなプロンプトは強力です—特にSpecificの会話型AIが得意とする文脈を求める質問でフォローアップする場合。より詳細にこの対象の品質のオープンエンド調査質問の設計方法について読んでみてください。

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査におけるベストな単一選択式の多項選択質問は何ですか?

単一選択式多項選択質問は明確で量化可能なインサイトが必要なときに最適です。ベンチマーキングや会話を始めるのにぴったりで、公務員にとっては考えをしゃべり出すよりも簡潔な回答を選ぶのが簡単な場合があります。構造化されたデータを得ることができ、フォローアップを行うことでニュアンスを解き明かすことも可能です。研究によれば、これらの質問はオープンエンドのプロンプトに比べて非回答の可能性がはるかに低いことが示されています[1]。ヘルスケアなどの分野では、これらの質問が焦点を絞り、優先順位を付けるのを助けますが、複雑な現実を過度に単純化しないよう注意が必要です[3]。

質問:政府リーダーシップからの内部コミュニケーションの明確さをどう評価しますか?

  • 非常に明確

  • やや明確

  • 中立

  • やや不明確

  • 非常に不明確

質問:重要な更新のために最も頻繁に使用する政府のコミュニケーションチャンネルはどれですか?

  • メール

  • イントラネットポータル

  • 対面会議

  • メッセージングアプリ/スラック

  • その他

質問:異なる政府部門から矛盾するメッセージを受け取る頻度はどれくらいですか?

  • 定期的に

  • 時々

  • まれに

  • 全くなし

「なぜ?」でフォローアップするタイミングこれは重要です—「非常に不明確」や「定期的に」と選んだ後には、必ず理由を尋ねてください。それが貴重な情報を得る場所です。例えば、「あなたは定期的に矛盾するメッセージを受け取っていると述べました—最近の例や通常何が原因で起こるかを説明してもらえますか?」フォローアップは調査を会話型にし、正式な回答を提供するのではなく、全体像を理解するのに役立ちます。

「その他」選択肢の追加タイミングと理由リストがすべての現実を網羅していないのではないかと疑うとき、「その他」は完璧です—特に政府においてチームがオリジナルのソリューションを発明することが多いためです。「その他」に対するフォローアップは、あなたのレーダーになかった新しいチャンネル、ツール、または問題点を見つける手助けをします。これらの発見はしばしば改善の次の波や調査の改訂のガイドとなります。

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査でNPSスタイルの質問を使用すべきですか?

はい— NPS(ネットプロモータースコア)タイプの質問はここで非常によく機能します。公務員に「内部政府コミュニケーションの質を同僚に推薦する可能性はどれくらいですか?」と0-10のスケールで尋ねることで、長期的な信頼と満足をシンプルに測定することができます。NPSの魅力は即座に理解でき、機関全体でベンチマークすることが容易であることです。目的を絞ったフォローアップ(「なぜこのスコアを選んだのですか?」)と組み合わせることで、NPSは基本的な指標から実行可能なインサイトに変わります。スマートフォローアップのついた即席のNPS調査を試したい方は、この公務員コミュニケーションのためのNPS調査テンプレートをご利用ください。

フォローアップ質問の力

もしあなたが調査の回答を読んで「でもそれは何を意味しているのか?」と考えたことがあるなら、フォローアップ質問が重要である理由がわかります。AIによる自動フォローアップ質問を使うと、リアルタイムで明確な情報を得ることができます。バックアンドフォースのメールも推測も必要ありません。SpecificのAIチャットエージェントは文脈に応じた、専門的なフォローアップを行い、その場に応じて適応します。それは例を求めたり、不明瞭なフィードバックを明確にしたり、提案を求めたりとまるで対面のインタビューアーのようです。

  • 公務員:「更新は通常遅いです。」

  • AIフォローアップ:「最近の遅れた更新があなたの仕事に影響を与えた状況を説明できますか?影響はどのようなものでしたか?」

フォローアップは何回尋ねるべきですか?私たちの経験では、文脈を把握するために2-3回のテーラードフォローアップが理想的です。必要な情報を得たら、回答者に先に進んでもらうことができます。Specificはこのロジックを簡単に微調整できます。

これにより会話型調査になります—静的なフォームではなく、回答者にとって自然な会話のような真の交換です。

AIを使った調査回答分析はその大量の非構造化データを秒単位で解釈します。SpecificのAI調査応答分析調査応答分析のガイドを使えば、最も冗長な返信も瞬時に要約され自動で分類されます。これによりどれだけ多くのテキストが届いてもパターンを察知し即座に行動を取ることができます。

自動フォローアップ質問は新しいアプローチです—会話型調査を生成してどれだけ洞察に満ちた結果が得られるか試してみてください。

ChatGPTまたはその他のGPTに対して政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査のための素晴らしい質問を促すには

独自の質問セットをブレインストーミングしたいですか?プロンプトが方法です。以下のように試してみてください:

政府のコミュニケーション効果に関する公務員調査に対する10のオープンエンドの質問を提案してください。

部門やゴールについてより多くのコンテキストを与えれば、アウトプットの質は向上します。例えば:

私は大規模な市政府のコミュニケーションチームで働いています。私たちの目的は、メール、イントラネット、対面会議が公務員をどの程度情報に精通させ、動機づけ、一致させるかを理解することです。詳細なフィードバックを得るために10のオープンエンドの質問を提案してください。

質の良いプロンプトが集まったら、テーマごとに整理します:

質問を見てカテゴリー分けします。カテゴリとその下に質問を出力してください。

次に、詳細が欲しいカテゴリを選び、そのフォローアップでさらに質問を生成します:

「内部コミュニケーションの課題」と「改善のための提案」カテゴリーのために10の質問を生成してください。

このアプローチは、焦点を絞った質問と探索的な質問を混ぜて調査を構造化するのに役立ちます。

会話型調査とは(そしてなぜAIを使うのか)?

会話型調査はテストではなくチャットのように感じます—回答者が自然に答え、質問がその場で適応します。AIによって、ベストプラクティスとライブデータに導かれて質問セットを迅速に生成することができます。公務員にとっての体験はスムーズで、より引き込まれ、より深い洞察を得ることができます。簡単な比較を見てみましょう:

手動調査

AI生成(Specific)

作成に時間がかかり、ギャップが生じる

よく書かれたプロンプトから即座に生成

静的で、リアルタイムの明確化や適応がない

ダイナミック—AIがフォローアップし、回答を明確にします

オープンテキストの回答を分析するのが困難

内蔵AI応答分析と要約

一方通行のコミュニケーション

インタビューのように感じられ—回答者のエンゲージメントが高いまま

なぜ公務員調査にAIを使うのか?従来の調査ソフトウェアでは、スクリプト作成に数時間を費やし、後続の論理を予測し、乱雑なデータに苦労します。SpecificのAI調査例では、会話型フィードバックを収集・分析するために数分で開始できます。公務員が自分の言葉で回答することを許容し、AIが本当の意味を汲み取ります。AI調査エディターを使ってアンケートを容易に適応・改善できるので、変更を提案すればAIがすぐにライブで更新します。

会話型のAI調査をゼロから設定する方法を知りたいですか?実践的な公務員調査の作成ガイドをチェックしてください。

Specificの経験は際立っています—会話型調査は、質問作成者と公務員回答者の両方にとって魅力的かつスムーズなプロセスを維持します。クイズのように感じるのではなく、賢い仲間との率直なチャットのように感じられます。

この政府コミュニケーション効果の調査例を今すぐ見る

深い洞察を見逃さないでください—AI生成の会話型調査質問が公務員から率直で実行可能なフィードバックをどのように引き出すかを直接ご覧ください。オープン質問と閉じた質問の適切な組み合わせ、スマートなフォローアップ、そして他では得られない分析を手に入れましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Pew Research Center. なぜ一部の自由回答式のアンケート質問は他の質問よりも回答が得られにくいのか?

  2. PubMed - Niels Sandholm Larsen ほか。 患者の体験調査で自由回答式の質問はどのように機能するのか?

  3. Insider CX. 複数選択 vs. 単一選択の質問:各々を使用すべきタイミングは?

  4. Journal of Trial and Error. 本当のアンケート:自由形式と選択形式を統合する

  5. arXiv.org. オンライン調査における会話エージェントを活用するには

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。