環境問題と気候変動対策についての公務員調査に最適な質問

こちらは、公務員の環境問題や気候変動への取り組みについての調査における最高の質問と、それらを深い洞察を引き出すように設計するためのヒントです。Specificを使えば、このような調査を数秒で作成できます。

環境問題や気候変動への取り組みについての公務員調査における最良の自由回答質問

自由回答質問は表面的なものを超えて掘り下げ、微妙な意見、動機、そして本当の障壁を明らかにします。行動可能で質的な洞察が必要なときや予想外のアイデアを発見したいときに使います。70%以上の公務員が環境上の利益を認識していることを考えると、彼らの視点の背後にある詳細はデータの中に隠れていることが多いため、これは特に価値があります[1]。

1. 職場やコミュニティであなたが気づく最大の環境問題は何ですか？

2. あなたやあなたの部署が環境問題に取り組む行動をとった状況を説明できますか？

3. あなたが個人的に気候変動に関する取り組みに参加する動機は何ですか？

4. 職場でより持続可能な実践を採用することを妨げる障壁は何ですか？

5. あなたの責任範囲で環境の持続可能性をよりサポートするために政策はどのように改善されるべきだと思いますか？

6. 持続可能性の取り組みを報告または文書化しようとする際に直面する障害を説明してください。

7. あなたの観点では、最も影響を与えた気候変動対策はどれで、その理由は何ですか？

8. 正式な行政手続きがあなたのグリーンイニシアチブへの行動能力にどのように影響しますか？

9. 部門で一つ環境改善を実行できるとしたら、それは何ですか？

10. 気候変動にさらに貢献するために望むサポート、ツール、またはトレーニングは何ですか？

このような開放的な質問は、仕事を形成する正式な構造と内在的な動機の両方を取り上げることができ、公的セクターの環境エンゲージメントの複雑さを考慮すると重要です[2]。

環境問題や気候変動への取り組みについての公務員調査における最良の単一選択の選択式質問

単一選択の選択式質問は、構造化された定量的データが必要なときや「アクティベーションエネルギー」を下げて参加を奨励したいときに最適です。また、より複雑または自由回答のディスカッションに進む前にアイスブレイクとして機能します。

質問: あなたの現在の役割で最も関心のある環境問題はどれですか？

• 廃棄物管理

• エネルギー消費

• 生物多様性の損失

• 気候変動への適応

• その他

質問: 職場で自発的なグリーンイニシアチブに参加する頻度はどれくらいですか？

• 全くない

• めったにない

• 時々

• しばしば

• 常に

質問: 部門で持続可能性を実施する上での主な障壁は何ですか？

• リソースの不足

• トレーニングや知識の不足

• 競合する優先事項

• 行政上の障壁

• その他

「なぜ？」をいつフォローアップするか 動機、障壁、曖昧さを明らかにするような回答が出た場合は、常に「なぜ？」というフォローアップを使用します。たとえば、誰かが主な障壁として「行政上の障壁」を選んだ場合、「最近の例を共有するか、どのような障壁に直面しているかを明らかにできますか？」と尋ねると、行動につながる洞察が得られ、知覚される形式主義がどのようにグリーンな行動を妨げるかが明らかになります[4]。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 現実のシナリオをカバーするには、「その他」を常に提供します。「その他」の後のフォローアップは、あなたのチームが考慮していなかった新しい視点を明らかにすることができます。これにより、調査が未知の問題を光の下に引き出します。

NPSスタイルの質問を使用するべきか？

NPS（ネットプロモータースコア）は、顧客満足度だけでなく、環境と気候の調査においても、気候への取り組みのための公務員の関与と支持レベルを効率的に把握することができます。職場での環境イニシアチブをどれくらい勧める可能性があるか（およびその理由）を尋ねることで、感情と根本的な動機を測定します。この単一スコアは簡単にベンチマークされ、時間を追って追跡されるため、気候コミットメントの追跡に効果的なツールとなります。公務員向けにカスタマイズされたNPS調査をここで試してみてください。

フォローアップ質問の力

自動化されたフォローアップ質問は、Specificの会話型調査の魔法の秘密です（フォローアップ機能の深いダイブを参照）。これらは、明確にし、掘り下げ、「なぜ」を追求し、浅い答えを深い洞察に変えるのです。SpecificのAIは、回答者の前の答えに基づいてフォローアップを行うことができ、賢い研究者のように、文脈や微妙さを見逃さないようにします。

• 公務員: 「時々、環境プロジェクトに参加します。」

• AIフォローアップ: 「最近参加したプロジェクトと、参加する動機は何であったかを説明できますか？」

フォローアップなしでは、最初の答えは動機、障壁、または結果について推測することになってしまいます。自動フォローアップは、メールや確認を追いかけることに比べ、瞬時かつ文脈情報を提供し、全員の時間を節約します。

フォローアップは何回質問すればいいか？ 実際には、2〜3回のフォローアップがちょうど良いバランスです：洞察を得るのに十分な深さで、集中力を保つために短い。Specificでは、いつ終了するかをコントロール可能で、デフォルトでは必要な情報が集まったら終了します。

これにより会話型調査になります: ダイナミックなフォローアップで、回答者はフォームを記入するのではなく、実際の会話に参加していると感じます。それがよりエンゲージングであるため、回答率が向上します。

簡単なAI分析: AIは定型的でない回答を含む質的調査の回答を迅速かつ行動可能に分析できるようにします。AIを活用した応答分析などの機能を持ち、すべての文脈を素早く理解することができます。

自動化されたインテリジェントなフォローアップは多くのチームにとって新しいものです—独自の調査を作成して体験してください。

素晴らしい公務員調査質問を生成するためのChatGPT（または他のGPT）への問い合わせ方法

ChatGPTや他のGPTベースのツールを使用して質問を生成したい場合は、明確なプロンプトを使用してください。以下は良い出発点です：

お願い:

公務員調査のために環境問題や気候変動に関する10の自由回答式の質問を提案してください。

ですが、文脈を持ってプロンプトを設計することで、よりリッチな結果を得ることができます。例えば：

私は持続可能性チームを担当する公共部門のマネージャーです。公務員が自発的な気候変動イニシアチブに参加する動機と、活動を報告する際に直面する障害を知る必要があります。これらの洞察を明らかにするために、10のカスタマイズされた自由回答式質問を提案してください。

初期の質問を得た後、それらを以下のようにグループ化して：

質問を見て、それらをカテゴリー分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。

さらに焦点を絞って：

'動機と気候変動に対する行動の動機'と'持続可能性の活動報告の障壁'のカテゴリに対して、10の質問を生成してください。

この繰り返しのアプローチは、調査に対してターゲットを絞った、的確な質問を提供します。

会話型調査とは？

会話型調査は、静的な形式を超えます。AIによって強化され、各質問は回答者が最近答えた内容に基づいて適応し、まるで実際のディスカッションを反映します。政策、動機、そして公務員の気候変動への取り組みの複雑な関係を解きほぐす際に、この柔軟性が不可欠であり、旧式のツールでは再現が難しいです[3]。

なぜAIを公務員調査に使用するのか？ 公務員の環境への関与は複雑です—最良の洞察は柔軟で文脈に敏感な会話から得られます。SpecificのようなAI調査ジェネレータはリアルタイムで適応し（AI調査の例を参照）、結果を瞬時に要約します。あなたは数分で作成、公開、解析が可能です—数週間ではありません。

Specificのベスト会員向けのユーザーエクスペリエンスは、調査作成者と回答者の両方にスムーズでエンゲージングな journey を保証します—AI調査エディタを使用して自然言語で編集したり、数クリックで調査を作成して起動したり学びながら。

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会話型調査をすばやく起動し、より豊かな洞察、深い文脈、実用的なデータを提供する方法を発見してください。実際のフィードバックを生成し、意義ある環境変化を推進する—取り残されないでください。