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市民の公共サービスに対する満足度に関する公務員調査のための最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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市民の公共サービスに対する満足度を測る公務員調査のためのいくつかの最良の質問と、それを作成するためのヒントをご紹介します。Specificを使用することで、数秒で会話型の調査を構築し、洞察を最大化し、回答者のエンゲージメントを高めます。

公共サービスに関する市民満足度調査のためのトップオープンエンド質問

オープンエンド質問は、人々が正直でフィルターされていない体験を共有することを可能にし、数値だけでは捉えきれない文脈を提供します。市民の言葉で動機や問題点、物語を理解したいときに、これらの質問は輝きを放ちます。この種の調査における私たちのお気に入りの質問10点をご紹介します:

  1. 今年、私たちの公共サービスのどの部分があなたに最も大きなプラスの影響を与えましたか?

  2. 最近利用した公共サービスで記憶に残っている経験を教えてください。

  3. 現在の公共サービスで改善してほしい点は何ですか?

  4. 必要な公共サービスへのアクセスはどれくらい簡単または難しかったですか?

  5. 政府のサービスを利用する際にどんな課題に直面しましたか?

  6. 公共サービスをより良くするために具体的にどう変わることを期待しますか?

  7. サービス提供のスピードが期待にどの程度合致していましたか?詳しく教えてください。

  8. デジタル公共サービスをより使いやすくするために1つの提案を共有してください。

  9. 公共サービスでの「良い体験」とはあなたにとって何を意味しますか?

  10. 最近の公共サービス体験について1つ変えたいことがあれば、それは何ですか?

このようなオープンエンド質問は、統計がなぜそのようなトレンドを示しているのかを理解する鍵です—例えば、英国でのサービス満足度の低下といった統計(1998年に90%だったGPの満足度が、2024年には40%に減少)を掘り下げ、その理由を探り、実行可能な洞察を特定します。 [1]

選択式単一回答質問:公共サービスに関する市民満足度調査

選択式単一回答質問は、意見を定量化し、時間の経過とともに指標を追跡したいとき、または回答者が会話を開始しやすくする必要があるときに最適です。特に初めての回答者や急いでいる人にとって、テキストフィールドの記入よりもクイックタップで始めるほうがストレスが少ないです。以下は3つの優れた例です:

質問:過去1年で受けた公共サービスの品質について、全体的にどの程度満足していますか?

  • 非常に満足

  • やや満足

  • 中立

  • やや不満足

  • 非常に不満足

質問:あなたが最近利用した公共サービスのチャネルはどれですか?

  • 政府事務所で直接

  • 電話

  • オンライン/デジタルポータル

  • 郵便

  • その他

質問:サービス提供のスピードにどの程度満足ですか?

  • 非常に満足

  • 満足

  • 中立

  • 不満足

  • 非常に不満足

「なぜ」とフォローアップするタイミング 特に、回答者が否定的または中立的な回答を選んだとき、「なぜ?」とフォローアップするとリッチなフィードバックを得ることができます。たとえば、サービス提供のスピードについて「不満足」を選択した場合、「どの部分が遅かったのか、または何が遅れの原因だったのか教えてください」と質問します。これにより、技術、スタッフ、またはコミュニケーションのギャップが原因であるかどうかを発見できます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由? 回答者が事前にリストされていない経験やサービス/チャネルを使用した可能性があると感じた場合は、常に「その他」を追加してください。「その他」の回答のフォローアップによって、隠れた問題点や新たなトレンドが明らかになることが多いです。

NPSスタイルの質問:公共サービスに関する市民満足度調査の重要性

ネットプロモータースコア(NPS)は、回答者が他の人にサービスをどの程度すすめたいかを0-10のスケールで尋ねます。これがビジネスで多く使われる一方で、公共部門のフィードバックにおいて驚くほど強力です。それは本質を突いているからです:「これらのサービスを積極的に推薦しますか?」というこの単純な測定により、公務員がベンチマークや部門間の状況を比較するのに役立ちます—特に、世界の満足度が大きく異なるため(例えば、OECD諸国で平均66%、いくつかの国では80%以上) [2]。

市民向けにカスタマイズされたNPS調査を作成するには、公務員フィードバック用の自動NPS調査ビルダーをご覧ください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、調査を意味のある対話に変えます。Specificの自動フォローアップ機能は、AIを活用してスマートで深掘りする質問をし、各回答に基づいてリアルタイムで調整します。これにより、メールでの確認の必要なく、より豊かな洞察を得られます。この自然な会話の流れが、新しい調査を特徴付けます。

  • 公務員:「遅かったです。」

  • AIによるフォローアップ:「どのプロセスの部分が一番遅かったと感じたか、または遅れの原因となったものは何か教えてください。」

フォローアップの数はどのくらいが適切か? 多くの場合、2–3のフォローアップで必要な詳細を把握できますが、回答が明確な場合はそれ以上のフォローアップをスキップするのが賢明です。Specificでは、この設定を簡単に行え、フィードバックの質を最大化しつつ、人々を疲弊させません。

これにより対話型調査となる—単なるフォームではなく、市民満足度の洞察を収集するためのインタラクティブで魅力的な方法です。

AIによる回答の分析で、豊富な質的データを理解することが簡単になりました—AIを使った調査回答の分析についてさらに読むことができます。長文の回答でさえ、GPTを活用したツールによって要約され、分類されるため、迅速に行動できます。

これらのフォローアップ質問は新しいものです—Specificの調査生成ツールを使用して、その違いをぜひ実感してみてください。

ChatGPTや他のGPTに対してプロンプトを作成する方法:市民満足度調査

ChatGPTや同様のAIは、明確な指示、コンテキスト、目標を与えたときに、より良い質問を作成します。シンプルに始めましょう:

このプロンプトを使って素早く開始しましょう:

公務員調査用に公共サービスに関する市民満足度のオープンエンド質問10件を提案してください。

しかし、AIは背景を追加するとよりスマートになります。例えば、誰なのか、何を達成したいのか、直面している実際の課題を伝えてください:

私は市の職員で、市民満足度調査を実施しています。私たちの市はデジタルトランスフォーメーションに焦点を当てており、どのサービス改善が家族、若者、年配者に最も大きな影響を与えるかを知りたいです。盲点と成功例を特定するために10件のオープンエンド質問と5件の選択肢問題を提案してください。

一度ドラフトが完成したら、AIに質問をカテゴリに分けるよう依頼しましょう:

質問を見て、カテゴリごとに分類してください。カテゴリを出力し、質問をその下に配置してください。

強化したいカテゴリを選択し—例えば「デジタル体験」や「サービスのスピード」—再度プロンプトを設定しましょう:

公共サービスの市民満足度に関する調査のため、デジタル体験とサービス速度に関する10件の質問を生成してください。

対話型調査とは?

対話型調査は自然な対話を模倣するもので、質問、明確化、文脈を交えたやり取りの中に存在します。静的なWebフォームや冷たい電話スクリプトとは一線を画しています。AI調査生成ツールを使用すると、以下のことが可能になります:

  • 各回答者の回答に合わせて調整された質問

  • 自動的に文脈を考慮したフォローアップ

  • あいまいまたは不完全なフィードバックのリスクが低下します

  • チャットのようなUXのおかげでエンゲージメントが向上します

手動調査

手動調査

1. すべての人に対して静的
2. 回答はしばしば不完全
3. 多くの手動フォローアップが必要

実際の会話のように感じられます

なぜ公務員調査にAIを使用するのか? 世界の公共サービスに対する満足度は66%(およびデジタル先進国でははるかに高い[2])であるため、現代の調査ツールは、見逃されがちなニーズを掘り下げ、何が効果を発揮しているかを見つける必要があります。AIは即座に適応し、回答が翻訳で失われることがなく、フォローアップが迅速に行われることを保証します。Specificの調査は、セットアップのガイダンスが必要な場合は、市民満足度に関する公務員調査の作成方法に関する記事をご参照ください。

今すぐこの公共サービスに関する市民満足度調査の例を見てみましょう

実際の、実用的な洞察を得る準備はできていますか? よりスマートなフォローアップ、自動AI分析、および最もスムーズな対話型フィードバックフローで、数秒で独自の調査を生成します。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. フィナンシャル・タイムズ。 NHSの満足度は投票者の公共サービスに対する見解が悪化する中で史上最低に(2024年)

  2. OECD。 政府の概観2025:公共行政サービスの満足度

  3. KPMG。 市民の満足度低下を食い止める(2024年研究)

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。