ゾーニングと開発に関する市民調査のための最適な質問

こちらは、市民対象のゾーニングおよび開発に関するアンケートでのベストな質問と、その構築方法についてのヒントです。Specificを使用すれば、数秒で独自の会話型アンケートを作成できます—コピー＆ペーストや専門知識は不要です。

ゾーニングおよび開発に関する市民アンケートのためのベストな自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、市民に本音の意見を共有させたり、新しいアイデアを引き出したり、体験を詳述させたりする場合に不可欠です。これらの質問はより豊かで正直な回答を促し、市のプランナーやコミュニティが本当に重要なことを理解するのに役立ちます—形骸化した統計を超えて進んでいきます。

市民向けのゾーニングおよび開発に関するアンケートで聞くことができる10のベスト自由回答形式の質問はこちらです:

1. 近隣での新たな開発について、どんな懸念や期待がありますか?

2. あなたの地域のゾーニング規制をどのように改善すべきだと考えますか?

3. 他都市や地域で見た開発やゾーニングのポジティブな例を教えてください。

4. 皆が安全でアクセスしやすくなるためには、どんな具体的な変更が必要ですか?

5. 近隣で見たいと思うビジネスや施設はありますか? 理由も教えてください。

6. 将来的な開発で守ってほしいと思う地域の特徴はありますか?

7. 新たな開発が住宅の手頃な価格や交通にどのように影響するか最も心配していることは何ですか?

8. 新しいゾーニングルールが緑地や洪水など、環境問題にどのように対処するのが良いと思いますか?

9. うまくいかなかったゾーニング政策の経験はありますか? それをどのように改善しますか?

10. あなたの地域が10年後にどのような姿であるべきか、どのように感じるべきかのビジョンはありますか?

これらの自由回答形式の質問を使用することで、市民は実際の文脈を提供できます。そして、SpecificのようなAI対応のアンケートプラットフォームのおかげで、その深さと多様性を規模に合わせて理解することができます。研究によると、AIは自然言語処理を通じて自由回答の分析を強化し、ほぼ瞬時に質の高い洞察を提供します。[3]

ゾーニングおよび開発に関する市民アンケートのためのベストな単一選択の選択式質問

選択式質問は意見をスピーディーに数値化したり、ディスカッションを開始する時に役立ちます。時には、人々は考えを結晶化させるためのきっかけが必要です—数ある選択肢から選ぶ方が、空白のボックスを見つめるよりずっと簡単です。これらの質問は、スマートな追跡質問と組み合わせると、会話のきっかけとしても優れています。

質問: 現在の地域のゾーニング政策について、どの程度満足していますか?

• 非常に満足

• やや満足

• 満足していない

• わからない

質問: 地域で最も見たい新しい開発の種類は何ですか?

• 手頃な価格の住宅

• 公園と緑地

• 店舗とサービス

• 公共交通機関の改善

• その他

質問: 今後の開発プロジェクトに意見を寄せるのに十分な情報を持っていると感じますか?

• はい

• いいえ

• わからない

「なぜ?」という追跡質問をするタイミング: 回答に文脈が必要な時、または動機を掘り下げたい時に追跡質問を使用してください。たとえば、誰かがゾーニングに「満足していない」を選択したら、すぐに「なぜそう感じますか？」と尋ねることで、それに基づいた行動可能な洞察が得られます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: あなたの選択肢がすべての可能性をカバーしないかもしれない時に「その他」を追加してください—これにより、回答者が見落としていた意見を伝えられるようになり、予期しなかった洞察が得られます。スマートな追跡質問は「その他」の回答に基づいてさらに深く掘り下げ、見逃していた痛点を浮き彫りにすることができます。

NPS質問を含めるべきか?

NPS—Net Promoter Scoreは通常ロイヤルティの測定に使用されますが、区域や開発に関する市民の感情を把握する強力な手段にもなります。このトピックのNPS質問は次のようになります：「地元のゾーニングおよび開発意識向上の機会に友人や隣人を推薦する可能性はどれくらいありますか?」市民はこれを0（まったく推奨しない）から10（非常に推奨する）までのスケールで評価します。短時間で簡単に実行でき、時間をかけて感情を測定します。Specific NPSビルダーを使用して市民に向けたゾーニングのNPS調査を開始する方法をご覧ください 。

これがなぜ重要なのか? NPSは幅広いコミュニティの感情を単一の追跡可能なメトリックに凝縮します—市民の関与への開放性や政策変更後の変化を評価するために最適です。

追跡質問の力

本当に行動可能な市民のフィードバックを得たいなら、回答が不明確、感情的またはそれ以上の内容を示唆している場合に深く掘り下げる必要があります。そこで、自動化された追跡質問によりSpecificが他と一線を画しています。私たちのAIは単に回答を記録するだけでなく、有能なインタビュアーのように、すぐにより豊かな文脈を収集します。この理由から、AIによるアンケートは今や80％の完了率を達成しており、従来のアンケートの45-50％と比べるとかなり高いです。[1]

• 市民: 「今はアパートが多すぎます。」

• AI追跡: 「新しいアパートがあなたの近所にどのように影響しているか、もう少し教えていただけますか？」

• 市民: 「もっと手ごろな価格の住宅があればいいのに。」

• AI追跡: 「住宅の手ごろな価格について自身が経験した問題を教えていただけますか？」

どのくらいの追跡質問をすべきか? 多くの調査では、意味と動機を明確にするために2、3の適切な追跡質問が十分です。深さを求めつつ、回答者の負担を減らしたいので、Specificでは情報を得るために限界を設定するか、AIが必要な情報を得ると停止するように設定できます。

これは会話型アンケートになります—自然なやり取りで、テストのようには感じません。回答者は関心を持ち続け、離脱率が下がり、データは実際に意味を持ちます。

テキストが乱雑になっても簡単にAI分析可能: Specificを使用すれば、非構造化テキストを恐れる必要はありません—私たちのAI分析ツールが要約、クラスタリング、さらにはGPTとのチャットも可能にします。[3] これにより、市民のフィードバックをより迅速に行動に移すことができます。

自動化された追跡質問は新しいコンセプトです。ゾーニング入力調査を生成して、AIがリアルタイムでスマートな追跡を通じて会話がどれほど豊かで簡単になるかを体験してください。

AIに最適なゾーニングおよび開発調査質問を促す方法

独自にブレインストーミングしたいですか? シンプルに始めましょう。こちらがChatGPTまたはお好きなAIにフィードできる初めのプロンプトです:

市民アンケートでゾーニングおよび開発に関する自由回答形式の質問を10個提案してください。

AIには出来るだけ多くの背景情報を提供することが常に得策です：自分が誰であるか、目標、具体的な状況など。以下を試してください:

私はコミュニティのエンゲージメントを担当する市の職員です。私の区の市民は新しいゾーニング計画について意見が分かれています。ゾーニングおよび開発調査のために正直で行動可能なフィードバックを引き出す10個の自由回答形式の質問を提案してください。

良いリストができたら、AIにそれを整理するように頼んでみましょう:

質問を見て分類してください。カテゴリと質問をその下に出力してください。

カテゴリを見た後—たとえば「手頃な価格の住房」、「交通」、「緑地」が目立つ場合—さらに深く掘り下げることができます:

手頃な価格の住房、交通、緑地のカテゴリーについて10個の質問を生成してください。

会話型アンケートとは何ですか?

会話型アンケートは、AIがインタビューを実施し、実際に人と話しているように感じさせるものです—冷たいフォームに記入するわけではありません。各質問は以前の回答に基づいて調整されるため、一律的アプローチではなく、真のバックアンドフォースを体験できます。この形式は関与を高め、フィードバックを詳細にし、最後まで回答を続けます。実際、AI駆動のアンケートは、体験が関連性がありヒューマンなため、従来のアプローチに比べてはるかに低い放棄率（わずか15-25％）を報告しています。[2]

手動でのアンケート作成は骨の折れる作業です—ベストな質問を探す、バイアスを心配する、論理ツリーを組む。SpecificのようなAIアンケート生成ツールは目標と対象者に基づき、質問だけでなくすべての分岐追跡、論理、要約を生成し必要なものすべてを提供します。それらの比較をご確認ください:

市民アンケートにAIを使用する理由? 主な利点：AIによって、会話型の形式で構造化データとニュアンスのあるストーリーを組み合わせることができ、市民が参加して楽しむことができます。計画、政策、ゾーニング—文脈が重要で視点が多様な場所で—AI駆動の会話型アンケートは、より速く最も重要な点を捉えられます。堅牢なAIアンケートの例をお探しの場合は、アンケートの作成方法に関するガイドをチェックするか、公民フィードバックテンプレートのコレクションをご覧ください。

Specificは一流のユーザーエクスペリエンスを提供し、会話型アンケートがクリエーターと回答者の両方にとってスムーズで魅力的になります。自然言語を介して、AIアンケートエディターでアンケートをその場で微調整することもできます—専門スキルなしで、コミュニティのニーズに適応するのに最適です。

このゾーニングおよび開発入力アンケートの例を今すぐご覧ください

よりスマートな市民フィードバックを取りたいとお考えですか？数秒で独自の会話型アンケートを構築し、AIによるスマートな追跡と分析がどのように違いを生むかを発見してください。一般的な回答で妥協することなく、あなたのコミュニティがゾーニングと開発についてどのように感じているかを実際に知ることができます。