ここでは、若者向けプログラムに関する市民調査のための最良の質問と、考え抜かれた調査を構築するためのヒントをいくつか紹介します。Specificを使用すると、高品質の市民調査を数秒で生成できます。
若者向けプログラムに関する市民調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、市民が若者プログラムについての独自の視点を共有することを真に誘います—何がうまくいっているのか、何がうまくいっていないのか、そして何が欠けているのか。これらは、真実のフィードバック、コンテキスト、または新たな洞察を求めるときに最適です。これらの回答は多くの場合、予期しない方向に導き、特にその後に賢い質問を続けた場合には、より深い理解をもたらします。
ここでは10のオープンエンドの質問を考慮してください：
地元の若者プログラムのコミュニティへの最大の利益は何だと思いますか？
若者プログラムでの参加者または観察者として、良い経験を共有できますか？
この地域の若者プログラムへのアクセスにおいてあなたやご家族が直面した課題や障壁は何ですか？
地元の若者プログラムが若者をより良く支援するためにどのように改善されるべきだと思いますか？
現在、私たちのコミュニティで不足している若者向けプログラムの種類は何ですか？
若者プログラムが今日の若者が直面する問題に対処するのにどのように役立つと思いますか？
あなたの家族が若者プログラムへの参加を促進するまたは避ける動機は何ですか？
若者プログラムがライフスキル、リーダーシップ、またはコミュニティサービスに焦点を当てることはどれほど重要だと思いますか？
プログラムの主催者が地元の若者や家族についてより良く理解してほしいと思うことは何ですか？
若者プログラムが家庭に広告またはコミュニケーションされる方法について心配事はありますか？
オープンエンドの質問は、参加率の背後にある全体像を理解するのに役立ちます。たとえば、約14％の若者がコミュニティサービスに従事し、13％がサービス学習プログラムに参加していますが、経済的および交通障壁がまだ多くの人を恩恵を受けることから遠ざけています。[1][2]
若者プログラムに関する市民調査のための最良のシングルセレクト選択式質問
シングルセレクト選択式質問は、市民のフィードバックを定量化し、トレンドをすばやく把握するのに役立ちます。これらは、人々がどのプログラムを知っているか、使用しているか、または好んでいるかを測定する必要がある場合や、フォローアップ質問を通じて詳しく掘り下げることができる対話を開始する場合に適しています。場合によっては、回答を自分で作成するよりも選択肢から選ぶ方が回答者にとって簡単です。
質問: あなたのコミュニティで最も影響力があると感じる若者プログラムはどのタイプですか？
若者スポーツ
コミュニティサービス/ボランティア活動
リーダーシップ開発
学業の伸長/指導
その他
質問: あなたやあなたの家族にとって若者プログラムに参加するための主な障壁は何ですか？
費用
情報の欠如
交通手段
スケジュールの調整の難しさ
その他
質問: あなたは地元の若者プログラムを他の家族にどれほど勧めたいと思いますか？
非常に勧めたい
ある程度勧めたい
勧めたくない
わからない
「なぜ？」と尋ねるタイミング フォローアップ質問は、選択肢を選んだ後にその人の動機を掘り下げたいときに効果的です。例えば、回答者が主な障壁として「費用」を選んだ場合、「なぜ費用が障壁なのか—特定の料金や他の費用で参加が難しくなっているのか？」といったフォローアップは、より豊かで実用的なフィードバックを引き出します。実際、費用は一般的な懸念事項であり、全国的に約半数の回答者が経済的苦労を障壁として報告しています。[3]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を選択肢に追加することで、市民が私たちが考慮していなかった問題やアイデアを指摘できるようにします。これは、特に「その他」の意味を明確にするための自動フォローアップ質問と組み合わせた場合、予想外の洞察を明らかにすることがよくあります。
若者プログラム調査でNPS質問を含めるべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）質問—「あなたは私たちの若者プログラムを他の人にどれほど勧めたいと思いますか？」—は、全体的な満足度と支持を計測するための定石です。NPSは若者プログラム調査においてよく機能します。なぜなら、それは公的な支持を測定し、時間をかけて追跡できる単純な指標を提供するからです。例えば、親の90%以上が若者スポーツが貴重なライフスキルを教えると信じている場合、NPS質問は地元の家族が同じ考えを持っているか、あるいはギャップがあることを確認するのに役立ちます。[4]
NPSの洞察を迅速に得たい場合は、若者プログラムに関する市民からのフィードバック用の業界標準のNPS調査テンプレートを使用してください。
フォローアップ質問の力
素晴らしいフィードバックは詳細に宿り、フォローアップ質問が輝くのはここです。Specificの自動フォローアップ質問機能はAIを使って詳細を求め、曖昧な回答を明確にし、まるで賢い人間インタビュアーのように「なぜ？」と尋ねます。これにより調査が自然な会話のように感じられ、インタビューのスケジュールや終わりのないメールチェーンでしか得られないようなコンテキストをキャプチャします。
例えば、表面的な回答段階で止まった場合には、次のようなことが起こります：
市民:「そのプログラムに参加する時間がありません。」
AIフォローアップ:「時間を見つけるのが難しくなる理由についてもう少し教えていただけますか。他のコミットメントがありますか、それともスケジュールが主な問題ですか？」
そのフォローアップがなければ、プログラムの時間、競合する活動、それともまったく別の問題なのかを見逃すことになります。AI駆動のフォローアップによって、迅速に根本原因に到達することができます。
フォローアップは何回質問するか？ 通常、2、3回のスマートフォローアップで十分です。豊かなコンテキストを得たいですが、人を圧倒しないようバランスを取ることが鍵です。Specificでは、フォローアップの最大数を設定したり、必要な洞察を得たら先へスキップすることもできます。
これにより会話型調査となります。 静的なフォームの代わりに、動的で人間的かつ近接的な会話が生まれ、回答者それぞれに適応します。
簡単なAI分析。 SpecificのAI駆動の調査回答分析のおかげで、多くの詳細なテキスト回答でも簡単に要約・探求できます—結果と会話できるので、巨大なスプレッドシートだけを見なくても済みます。
自動AIフォローアップはまだ新しい概念です—自分の調査を構築して、その強力で自然なプロセスがどのように感じられるかをぜひお試しください。
ChatGPT（または他のGPT）に若者プログラムの市民調査の最良の質問を生成させる方法
AIを使用して良い質問をブレインストームしたい場合、プロンプトの仕方が重要です。ここにシンプルな始め方プロンプトがあります：
若者プログラムに関する市民調査のためのオープンエンド質問を10提案してください。
もっと良い結果を得たいなら、追加のコンテキスト（あなたが誰であるか、目標、あなたの状況）を提供してください。例えば、次のようにできるでしょう：
私は、市議会の議員で、特に低参加率の理由と新たなプログラムのアイデアについて、若者向けプログラムに関するコミュニティのフィードバックを収集しています。親や市民の見解を理解するためのオープンエンド質問を10提案してください。
質問リストを手に入れたら、次のプロンプトを使ってそれを整理してください：
質問を見てカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、掘り下げたいカテゴリを選択します。その後、以下のプロンプトを使用してください：
「参加への障壁」、「プログラムの影響」、「欠けている機会」といったカテゴリについて10個の質問を生成してください。
会話型調査とは？
会話型調査は従来のフォームとは異なり、本物の人間の会話を模倣します。静的な質問のブロックに回答する代わりに、それぞれの回答が次の質問を形作り、より短時間でより深い洞察を可能にします。これがAI調査例アプローチの中心です。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
固定された、非個人的なフォーム | チャットのような動的体験 |
フォローアップや明確化をあまりしない | リアルタイムでスマートなフォローアップを行う |
結果：曖昧または不完全なデータ | 結果：豊かでコンテクストに富み、実行可能な洞察 |
市民調査になぜAIを使うのか？ AIは調査をより迅速、簡単、かつ正確に行います。SpecificのようなAI調査ビルダーを使えば、目標を述べるだけで、プラットフォームが専門家レベルの質問を生成し、自動フォローアップを追加し、調査全体を会話型にします。AI調査エディターと会話しながら調査を編集することもできます。回答者はより積極的に関与し、負担が軽減され、完了率が向上し、学んだことの質が高まります。
詳細な手順については、AIを使用した若者プログラムについての市民調査の作成ガイドをご覧ください。
Specificは、最高の会話型調査体験を提供するように設計されています—フィードバックをあなたにとって簡単に、そしてコミュニティにとって楽しみやすくします。
今すぐこの若者プログラム調査の例を見てみましょう
自分自身の調査を作成し、会話型AI、豊富なフォローアップ、簡単な分析で深い洞察を得る方法を発見してください—すべてを一度に。より良いフィードバックがどのように見えるかご覧ください！
