ここに、廃棄物収集サービスに関する市民調査のための最高の質問と、調査が実際の洞察を引き出すための実用的なヒントを紹介します。独自に調査を作成する必要がある場合は、Specificで会話型の調査を数秒で生成することができます。
廃棄物収集サービスに関する市民調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、人々が自分の言葉で正直な意見を共有できるようにします。これは、複雑なコミュニティのトピック、特に廃棄物収集のような問題を浮き彫りにすることに強力です。
問題は量だけではありません。オープンエンド質問から得られる深い文脈は、事前定義された回答では捉えにくい、より豊かで明瞭なフィードバックを提供します。自治体サービスのメタ分析に示されているように、サービスの品質と応答性が満足度を形作るとき、柔軟な質問が重要です。固形廃棄物管理は分析された研究の12.9%を占めています。[1]
あなたの地域の現在の廃棄物収集スケジュールについてどう思いますか？
廃棄物収集クルーとの最近の経験を共有できますか？
家庭の廃棄物を正しく分別または処分するのを容易にするために、どのような変更が必要ですか？
廃棄物の収集が見逃されるまたは遅延するという繰り返し発生する問題に気づいたことはありますか？詳細を教えてください。
私たちの廃棄物収集サービスで最も感謝している点は何ですか？
廃棄物収集や街頭清掃で改善したい事項があれば教えてください。
廃棄物収集車両の状態と清潔さについてどう感じますか？
クルーの専門性と清潔さにどの程度満足していますか？
廃棄物管理に関連して追加のサービスまたは情報の提案があれば教えてください。
公共廃棄物箱、コンテナ、掃除が最も必要とされる特定の場所がありますか？
廃棄物収集サービスに関する市民調査のための最高の単一選択複数選択質問
時には、満足度を定量化したり、パターンを見つけたり、トピックに関する迅速な意見を知りたかったりします。単一選択の複数選択質問はこれを簡単にします。また、市民が自分の経験を言葉にする方法がわからないときに会話の始めとしても役立ちます。迅速な選択肢が回答のハードルを下げ、そこから良いフォローアップで深掘りすることができます。
質問: あなたの通りで廃棄物の収集が見逃されることをどのくらい頻繁に気づきますか？
全くない
めったにない
時々ある
頻繁にある
質問: 廃棄物収集後の公共歩道の清潔さをどのように評価しますか？
とても清潔
ある程度清潔
あまり清潔ではない
全く清潔ではない
質問: 廃棄物収集サービスにおいて改善したい点をもっともよく表すのは次のうちどれですか？
より頻繁な収集
より良い廃棄物箱/コンテナ
クルーのプロ意識の向上
その他
「なぜ？」でフォローアップをするタイミング何が役に立つのかを知ることはできますが、「なぜ」がわかるときが最も理解を深めます。例えば、歩道を「さほど清潔でない」と評価する人に対して、「歩道が清潔でないと感じた理由—その理由は何ですか？」というシンプルなフォローアップがその評価の背後にある問題を特定できます。これらのフォローアップは一般的な回答をアクション可能で詳細なものにすることができ、調査フォローアップに関する研究で示されています。[2]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由構造化された質問で、全ての視点を捉えられない場合には必ず「その他」を追加します。「その他」を選んだ人に「具体的には何をお考えですか？」と尋ねれば、未認識のニーズや創造的なアイデアが事前には考えられなかった場合でも明らかになることがあります。
廃棄物収集サービスに関する市民調査でNPS質問を使用すべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、ロイヤルティと満足度を測定する強力な単一の質問です：「あなたは、友人や家族、近隣に私たちの廃棄物収集サービスをどの程度推薦しますか？」市民は0-10のスケールで回答し、スコアに基づいてフォローアップを異なる方法で行います。この形式は、公共感情を時間とともに追跡するのに最適です。特に信頼と評判が大切な自治体のサービスで役立ちます。市民向けに設計されたNPS調査を試してみてください、満足度のベンチマークと問題の迅速な発見の最も速い方法の一つです。
フォローアップ質問の力
洞察を得るためには、単なるデータダンプ以上が必要で、フォローアップ質問が違いを生み出します。これが、Specificが輝くポイントです。自動フォローアップ質問は曖昧な回答を明確にし、深く掘り下げ、満足（または不満）の真の要因を明らかにすることを可能にします。研究によれば、フォローアップはデータの質と意思決定を根本的に改善し、表面的な意見だけでなく根底にある問題を明らかにすることができます。[2]
市民: 「まあまあです。」
AIフォローアップ: 「サービスが単に『まあまあ』以上のものになるために、どのようなことが必要ですか？」
市民: 「収集クルーは普通です。」
AIフォローアップ: 「クルーが特に良かったまたは悪かった具体的な例を共有していただけますか？」
フォローアップをどのくらい質問するか？通常、2～3回のフォローアップが、真の洞察を解き放ち、人々を圧倒しない形で行うためのコツです。Specificを使用すれば、AIがさらに多くの質問をするように設定することも、必要な情報を収集した後には回答者が先に進むようにできるのです。
これが会話型調査です: 単なるデータ収集ではなく、対話を築いています。このような調査が煩わしくなく、より実際の対話に感じられる理由です。
AI調査分析とテーマ: テキスト応答の山を扱う心配はありません。AIが学んだことを分析、クラスタリング、要約するのを簡単にします。市民廃棄物収集サービス調査からの応答を分析する方法を確認し、AIがどのように作業を肩代わりするかを見てください。
フォローアップは新しい標準です—調査を作成して自分の体験で違いを感じてみてください。
ChatGPT（または他のGPT）を利用して市民廃棄物収集調査質問を考案する方法
ChatGPTや他のAIを利用する場合、特定のプロンプトがすべての違いを生み出します。オープンエンドのアイデアを求める際は、こちらから始めましょう:
廃棄物収集サービスに関する市民調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。
AIは、目標、場所、回答者に関する詳細なコンテキストを提供することで、常により良い結果を出します。例としては:
私は中規模都市の廃棄物管理部門で働いています。住民が私たちの廃棄物収集サービスについてどのように感じているか、一般的な不満や改良のアイデア、それらがどの程度プロフェッショナルに見られているかを理解したいです。意味のある洞察を明らかにするための10のオープンエンド質問を生成してください。
その後、アイデアをグループに整理します:
質問を見てカテゴリに分けます。カテゴリとその下に質問を出力します。
探ってみたいカテゴリを選び、焦点を合わせます:
「改善提案と不満」というカテゴリの質問を10個生成してください。
この方法は、効率的に角度を探り、最も重要なところで深掘りするのに役立ちます。
会話型調査とは何か？
会話型調査は異なります。市民に冷たいフォームを押し付けるのではなく、AI調査が短時間で自然な会話のやり取りを促します—まさにチャットのように。それが、回答者がより多くのコンテクストや詳細を共有し、分析を鋭くし、計画がより成功する理由です。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
固定された質問のリスト—本当の流れや適応性はない | 質問をリアルタイムで適応させる; 答えに基づいて関連フォローアップを行う |
モバイルでの低いエンゲージメントと高い離脱率 | メッセージングのように感じる; 完了率が高く、詳細が良い |
静的で非個人的—無視されやすい | 本物のやり取りのように感じる; 人々はより正直で開放的 |
手動分析で、オープンな回答の微妙な違いを見過ごすことが多い | AIがテーマを要約する; 結果を簡単にふるいにかける |
市民調査にAIを使用する理由 単純です: SpecificのようなAI調査生成ツールは、AI調査を作成するのに短い時間で行い、より賢明な質問を作り、現場で次々に調整する柔軟性があります。質問リストの作成や調整の苦労をなくし、回答者はより速く、痛みの少ない経験を得られます。
もし新しい場合は、AIを使用して市民調査を作成する方法についてのウォークスルーを試してみてください。私たちのプラットフォームは、深いフィードバックを得るために特別に設計されており、一流のユーザー体験を提供し、あなたとコミュニティーが報われるプロセスを生み出します。
廃棄物収集サービス調査の例を今すぐ見る
AIを活用した会話型調査で廃棄物収集サービスを体験し、リアルタイムのフォローアップと豊かなデータが都市の廃棄物管理を改善するために必要な洞察をもたらす様子を見てください。