ここでは、歩きやすさと歩道に関する市民アンケートのための最高の質問のいくつかと、実際の洞察を引き出す質問を作成するためのヒントを紹介します。Specificを使用すると、手動で設定することなく、数秒で高インパクトなアンケートを作成できます。
歩きやすさと歩道に関する市民アンケートのための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、深掘りし、実体験や詳細なフィードバックをキャプチャするのに役立ちます。定量的な選択肢では捉えきれない問題、アイデア、微妙な意見を浮き彫りにするときに使用します。人々が何を考えているかだけでなく、なぜそのように考えるのかを学ぶ方法です。市民の歩行可能性と歩道に関する調査における10の強力なオープンエンドの質問を以下に紹介します：
あなたの地域で快適に歩くための最大の障害は何だと思いますか？
歩道が安全でない、またはアクセスしにくいと感じた経験を説明できますか？
あなたの地域の歩道を日常的に利用する魅力を高めるためにはどんな機能が必要ですか？
近くに非常に歩きやすいと思う場所がありますか？何がそれを際立たせていますか？
特定の地域で歩くことを避けることがありますか？ある場合、その主な理由は何ですか？
理想的な歩道を考える際に何が思い浮かびますか？
歩道の状況はあなたの日常のルーティンや習慣にどのように影響しますか？
あなたのコミュニティの現在の歩行可能性イニシアティブに欠けているものは何だと思いますか？
歩道や小道のどのような変更があなたの安全感を最も向上させると思いますか？
地元政府が今年、歩道関連の問題を1つ解決するとしたら、それは何をすべきですか？
オープンエンドの質問は、市民が独自のニーズや懸念を発表する力を与えます。この深さは重要です。たとえば、不動産協会の調査によると、85％のアメリカ人が住む場所を選ぶ際に歩道と歩行可能性を非常に重要またはやや重要な特徴として捉えています。これは、どれほど多様で深く意見が持たれているかを示しています。[1]
歩きやすさと歩道に関する市民アンケートのための最高のシングルセレクト式選択肢
時には、構造が勝ちます。シングルセレクト式の選択肢は、経験を定量化し、データをベンチマークし、回答者にあまり考えさせることなく会話を始めるのに最適です。それらは摩擦を減らし、トレンドを一目で捉える際に役立ちます。このトピックの強力な例を3つ紹介します：
質問：あなたの地域の歩道の質にどのくらい満足していますか？
とても満足しています
やや満足しています
やや不満です
非常に不満です
質問：以下のうち、あなたの地域の歩行者にとって最大の課題は何ですか？
劣悪な歩道の状況
歩道の欠如
障害物によって塞がれた歩道 (車、ポールなど)
安全でない交差点
その他
質問：短い距離（1マイル未満）で車の代わりに歩くことをどのくらい選びますか？
ほぼいつも
よく
時々
めったに
決してない
「なぜ？」を続けて尋ねる時 シングルセレクト質問は素早い回答を容易にしますが、それは始まりに過ぎません。金メダルはフォローアップから来ます。例えば、誰かが歩道の質に「非常に不満です」と答えた場合、「なぜそう感じるのか？」と尋ねます。素晴らしいアンケートは常に背景を掘り下げます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 固定の選択肢がエッジケースを逃す可能性があると感じた場合は、常に「その他」を許可します。これにより包括性が広がり、簡単なフォローアップ（「特定してください」）を通じて予想外の問題を明らかにします。時には、最も価値のあるフィードバックは予期していなかった回答から得られます。
NPSスタイルの質問を市民の歩行可能性と歩道に関するアンケートに使用する方法
Net Promoter Score（NPS）は、全体的なロイヤルティまたは満足度を理解するための証明された指標です。顧客の代わりに、市民の近隣の歩行可能性を勧める意欲を計測します。この1つの質問がコミュニティの感情のベースラインを提供し、時間の経過とともにトレンドを簡単に追跡できます。市民調査のために、次のように適用された形式を試してください：
「あなたの地域での歩行を友人や訪問者に勧める可能性はどのくらいありますか？」（尺度：0 = 全くない、10 = 非常に高い）
これは簡単で定量化可能であり、人々が自分の近隣を勧める（または警告する）意欲の背後にある「なぜ」を明らかにします。このセットアップを試したい場合、Specificを使用して数クリックでNPSスタイルのアンケートを生成できます。
フォローアップ質問の力
アンケートの成否を決定するのは、スマートなフォローアップをするかどうかです。ロボット形式は一度だけ質問して進みますが、本当に会話的なアンケートは、実際の問題を見つけ、リアルタイムで適応します。Specificでの自動フォローアップの仕組みを読む。
市民：「歩道が悪いです。」
AIフォローアップ：「『悪い』とはどのような意味で？ひび割れているのか、障害物で塞がれているのか、それともそもそも存在しないのか？」
詳細を聞かないと、曖昧で役に立たないデータしか得られませんが、AI駆動の掘り下げにより、すべての回答がよりリッチになり、文脈が失われません。Specificの調査エンジンは、回答者の答えや会話の流れに基づいて自動的にフォローアップ質問を行い、データを人間的かつ効率的にキャプチャします。特に歩道がない環境で生活する大人の32％がコミュニティの歩行可能性デザインに不満を報告します[2]が、その根本的な原因は探求が必要です。
フォローアップ質問をいくつするか？ 2、3の思慮深いフォローアップで通常十分です。Specificでは、カスタマイズして、調査が注意を払っている感じを出しつつ、必要なインサイトが得られると次の質問に移れるようになっています。
これにより、会話形式のアンケートになります—人々は現実のチャットのように反応し、フィードバックは自然で深いものになります。
自動分析、迅速な結果。オープンエンドで非構造的なフィードバックが大量にあっても、AIによる調査応答分析は重要なテーマや主要な問題を見つけるのを簡単にします。何百もの回答を自分で読んでコード化しようとしているのですか？AIなら瞬時にできます。調査データに関してAIとチャットすることさえできます—市民プロジェクトにおいて実行可能なインサイトを求める者にとってのゲームチェンジャーです。
これらの自動フォローアップは、フィードバックを収集する新しい方法であり、誰にでも調査を生成して直接体験することをお勧めします。
ChatGPT（または他のAI）を使用して調査質問を作成するためのプロンプトを作成する方法
ChatGPTのような大規模言語モデルとブレインストーミングするのが好きな場合、うまくフレーズ化されたプロンプトがより良い結果をもたらします。シンプルに開始し、改善のために背景を追加します。例えば：
アイデアを得るために質問のリストを依頼：
市民アンケートのための歩きやすさと歩道に関する10個のオープンエンドの質問を提案してください。
AIは常に詳細でより良くなります。コミュニティの簡単な説明、調査の目標、または特定の痛みポイントを含めます：
私たちの都市は中規模の都市エリアで、歩道の状況は混在しています。すべての年齢層と能力のために歩行可能性を改善したいと考えています。歩道の安全性、アクセス性、日常の歩き方に焦点を当てた市民アンケートのためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
AIに質問をクラスタリングするよう依頼し、主なテーマを特定します：
質問を見てそれをカテゴリ化し、カテゴリとその下に質問を出力してください。
関連分野をさらに深掘りします。「安全性」と「アクセス」といったテーマが出てきた場合、集中します：
歩道の安全性とアクセス性に関する10個の調査質問を生成してください。
この方法は、特定のニーズに関連する新鮮で関連性のある質問を生み出します。特にSpecificのようなAI調査ジェネレータと組み合わせると、これらのプロンプトが自然言語チャットを通じて直感的なアンケート作成と編集をサポートします。
会話形式のアンケートとは何ですか？
会話形式のアンケートは、チャットのように感じられ、フォームではありません。通常の質問後の質問の単調さではなく、被回答者は自然な言葉で対応され、ダイナミックなフォローアップやリアルタイムでの共感があります。この人間的なタッチにより、人々は「何」だけでなく「なぜ」を説明し、より豊かで実行可能な洞察が得られます。
SpecificのようなAI駆動の調査ビルダーは、手動プロセスを逆転させます。論理を手書きで作成する必要はなく、分岐と付き合わせたりする必要もありません。ニーズを説明すると、AIが質問、フォローアップ、カテゴリを構造化してくれるのです。AI調査は数秒で作成可能で、歩行可能性や歩道の質といった微妙なトピックについても対応でき、その時間の節約は劇的です。
手動作成のアンケート | AI生成のアンケート |
|---|---|
手動論理設定 | 会話論理の自動生成 |
固定順序、硬い口調 | 適応的で、個人的で、親しみのあるチャット |
プローブが少ない（スクリプト化されていない限り） | スマートフォローアップでリアルタイムに各回答をプローブ |
オープンエンドの分析が難しい | AIがフィードバックを瞬時に要約、クラスタリング |
市民アンケートにAIを使用する理由時間を節約し、認知負荷を減らし、手動のアンケートでは到達できない洞察を表面化します。被回答者はチャットという親しみやすい形式を楽しみ、あなたのチームは迅速に実行可能なテーマを得ることができます。Specificでの市民アンケート生成のガイドを確認し、どれほど簡単かを体験してください。
Specificは、会話形式のAI調査例のための最高クラスのユーザーエクスペリエンスを提供し、フィードバックを創造する者と市民の両方にとって、構造化されて魅力的です。
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