ここでは、街路の清潔さに関する市民調査のための最良の質問と、それらを作成するためのスマートなヒントをいくつか紹介します。自分の調査をすぐに作成したい場合は、Specificを使用して瞬時に魅力的なAIパワード調査を生成できます。
街路の清潔さに関する市民調査のための最高のオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、人々が自身の言葉で街路の清潔さに関する経験や懸念を説明することができ、単なる測定しやすい事実ではない、本当に重要なことを明らかにします。これらは、より豊かなコンテキストを求めるときや、チェックボックスでは見逃してしまう可能性のある問題を見つけるときに特に有用です。
以下は、街路の清潔さに関する市民調査のためのトップ10のオープンエンドの質問です。これらは、個人的な観察から大きなコミュニティの懸念まで、すべてを捉えるのに役立ちます。
あなたの地域の街路の清潔さについて、全体的な印象はどうですか？
最近、街路の清潔さに関連して具体的に気づいた問題は何ですか？
公共空間にゴミや汚れが発生する主な原因は何だとお考えですか？
街路の清潔さは、あなたの日常生活やコミュニティ意識にどのように影響しますか？
街路の清潔さがあなたの近隣にプラスまたはマイナスの影響を与えたときの経験を説明できますか？
清掃にもっと注意を払う必要があると思う場所やエリアはどこですか？
あなたの近隣の街路の清潔さを向上させるために、どのような改善を提案しますか？
街路清掃に関するコミュニティ活動やキャンペーンに参加したことがありますか？もしあれば、それがあなたの認識にどのように影響しましたか？
住民、地元ビジネス、市政府は、街路の清潔さを維持するためにどのような役割を果たすべきだと思いますか？
街路清掃サービスについて一つ変更できるとしたら、それは何であり、なぜですか？
このようなオープンエンドの質問を使用することで、隠れた問題を表面化するだけでなく、コミュニティ主導のソリューションや優先順位を明らかにすることができます。研究によると、清潔な街路は誇りを育み、ストレスを軽減する一方で、放置された環境は住民の間で不安や分裂を引き起こすことがよくあります。[1]
街路の清潔さに関する市民調査のための最高のシングルセレクト多肢選択式質問
シングルセレクト多肢選択式質問は、意見を数量化するか、トレンドに対応する回答を迅速に分類する必要があるときに理想的です。特に回答が大量に集まる場合に役立ちます。また、選択肢を選ぶことが文章を書くよりも簡単で素早いと感じる人も多いため、調査疲れを軽減できます。会話を短い選択肢から始めることは、深いフォローアップの質問への道を開くこともできます。
質問: あなたの近隣の現在の街路の清潔さにどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
中立
やや不満足
非常に不満足
質問: あなたの地域で街路ゴミの主な原因だと思うものは何ですか？
ゴミ箱が不足している
道路清掃が不足している
公共の行動/ごみ捨て
イベントや祭り
その他
質問: 清掃改善が最も必要だと思う公共の場所はどこですか？
住宅街の道路
メインロード
公園/遊び場
商業地域
「なぜ？」でフォローアップをする時とは？ 例えば、「非常に不満足」を選んだ場合、「その不満の背後にある本当の理由は何ですか？頻繁にゴミが捨てられる場所ですか、ゴミ箱不足ですか、それとも清掃が不十分ですか？」と尋ねるべきです。このようにして、ただの評価からは得られない背景を知り、数字の背後にあるストーリーを理解することができます。
「その他」選択肢を追加する場合とその理由 「その他」を選択肢に追加することは、予想外の回答を許可したい場合に重要です。「その他」と答えた理由を説明してください、と尋ねることで、想定外の洞察を捉え、調査データでの視野狭窄を避けることができます。
街路の清潔さに関する市民調査のNPSスタイルの質問
市民の街路の清潔さに関する調査に、ネットプロモータースコア（NPS）タイプの質問を含めることが理にかなう場合があります。NPSは通常、「[サービス/製品]を友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」と尋ねます。街路の清潔さに関しては、全体的な満足度と忠誠心を測り、住民が他の人に推奨する意欲を示すことができます。例えば、オクラホマ州タルサでは、調査を受けた市民の50%のみが街路の清潔さに満足しており、改善と追跡の余地がたくさんあることを示しています。[3]
ここでのNPS質問の例は、「あなたの近隣の街路の清潔さを友人や遠方からの訪問者に推薦する可能性はどのくらいですか？」（回答スケール: 0 - 全く可能性がない, 10 - 極めて可能性が高い）
それを試したいなら、我々の街路清潔さのためのNPS調査ジェネレーターがすぐに始める手助けをします。NPSを使用すると、簡単な高レベルメトリックができ、コミュニティをまたいで簡単にベンチマークと追跡ができるようになります。
フォローアップ質問の力
他の人が見過ごしている微妙な問題を発見したり機会のあるエリアを見つけるためには、フォローアップの質問をすることが不可欠です。自動、AIパワードのフォローアップ質問は、あいまいな回答を明確にしたり、誰かの答えの背後の「なぜ」を掘り下げるのにより効率的です。Specificによって、各回答はリアルタイムでの知的で関連性のあるフォローアップをトリガーします。これにより、すべての調査がチェックリストよりも対話のように感じられます。
フォローアップを省略した場合の実用的な例です:
市民: 「私の近所にはゴミ問題があります。」
AIフォローアップ: 「この問題があなたに影響を与えた具体的な例を共有できますか、または最大の問題が生じている場所を説明できますか？」
フォローアップなしでは「問題があります」としかわかりませんが、フォローアップによりどこでどのようにの情報が得られます。
フォローアップはいくつ尋ねるべきか？通常は、2〜3つのフォローアップ質問が深めるのに効果的ですが、十分な詳細が収集されたら次の質問に進む設定を有効にすることが賢明です。Specificでは、正確な管理のための組み込み設定でこれを簡単にします。
これにより会話型の調査になります: 回答者は本当に聞いてもらえていると感じ、あなたにとってのデータはより豊かで実行可能なものとなります。
AI応答解析: このような非構造化テキストがあっても、AIパワードのツールにより、市民調査の応答を分析するのが簡単になります。オープンテキストを明確なテーマと決定に変換できます。
フォローアップ質問は新しいアプローチです—調査を生成し、自分でその違いを体験してください。
市民の街路の清潔さに対する質問のAIプロンプトを作成する方法
時には、速くアイデアが必要なことがあります。ここで、GPTベースのツールを使用して市民の街路の清潔さに関する調査質問を生成する方法を説明します。
最も基本的なプロンプトは次のとおりです:
市民調査について街路の清潔さに関する10のオープンエンドの質問を提案してください。
AIにコミュニティ、関心事、変更を目指していることの詳細を伝えることで、さらに良い結果が得られます。次のようにプロンプトを拡張してみてください:
私は市の担当者で、近隣の満足度を向上させるために取り組んでいます。商業地域での不法投棄と、公園でのゴミ箱のあふれが最大の問題です。市民の意見や街路の清掃に関する解決策を理解するための10のオープンエンドの質問を提案してください。
リストを作ったら、AIにソートと拡張を依頼します:
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力します。
その後、目標に最も関連するカテゴリを選び、AIにプロンプトを与えます:
カテゴリ「街路清潔の住民の責任」に関する10の質問を生成してください。
この反復的なプロンプティングにより、幅と深さの両方を得ることができ、調査に新しい洞察力のある質問が常に使用できます。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、質問が応答者の発言に応じて適応するインタラクティブなチャットのような体験です。人々を一般的なフォームに押し込む代わりに、思慮深いインタビュアーとのメッセージングのように感じられ、自然で応答的で人間中心です。
従来の調査は静的な質問を投げかけ、単純な回答の背後に隠れた物語やコンテキストを見逃してしまうことがあります。AI調査メーカーを使用すると、目的や課題をシンプルな言葉で説明するだけで、豊かでカスタマイズされた調査を作成できます。技術的な知識は不要です。また、明確にするために自動的にフォローアップするため、手動での追跡や要約を書く手間を数時間節約できます。
手動調査 | AI生成された調査 |
|---|---|
回答に適応しない固定された質問 | 動的で、その場でフォローアップすることが可能 |
セットアップに時間がかかる | プロンプトから数秒で調査が構築される |
手動で回答を分析する | AIが要旨をまとめ、重要な洞察を抽出する |
よく無機質で疲れを感じさせる | 友好的な会話のように感じられる |
市民調査にAIを使用する理由 SpecificといったAI調査の例は、よりエンゲージングでより深い洞察を提供します。なぜなら、各回答者の答えにリアルタイムで学び、適応するからです。さらに、隠れたトレンドや感情を見逃すことはありません。すべてのインタラクションは文脈に応じて行われ、強力なGPTベースのツールで各応答を分析しやすくします。
Specificは、会話型調査のための最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、調査の作成者と市民の両方にとってスムーズで、コミュニティのフィードバックの収集と理解を容易にします。手順ガイドが必要なら、現代のAI駆動の方法で街路清掃調査を作成する方法をご覧ください。
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