公共交通の質に関する市民調査のための最良の質問と、洞察を最大化するための作成のコツをいくつか紹介します。Specificを使えば、AIを活用した市民調査を数秒で作成できます。経験は不要です。
公共交通の質に関する市民調査のための最良の自由回答質問
自由回答質問は市民に真の考えを共有する機会を与えます。このアプローチは、期待していなかった課題やストーリー、アイデアを引き出し、公交通を利用する人々の思考を深く理解したい場合に特に価値があります。以下は、私たちが推奨する自由回答質問です:
あなたの地域における公共交通に対する全体的な経験はどのようなものですか？
公共交通システムのどの側面が最も便利または役立つと感じますか？
公共交通を利用する際に直面した主な課題は何ですか？
現在の公共交通サービスをどのように改善しますか？
最近、公共交通でのポジティブな経験を共有できますか？
公共交通を利用する際に経験したネガティブな出来事や不満を説明できますか？
公共交通を利用する際の安全性についてどう感じますか？また、より安全にするためには何が必要ですか？
公共交通機関や駅の清掃とメンテナンスについてどう思いますか？
障害者や移動に制約のある人々にとっての公共交通のアクセス性についてどう感じますか？
地域の公共交通について一つだけ変更できるとしたら、それは何で、その理由は何ですか？
自由回答質問は、複数選択のアンケートが見落としがちな潜在的な好みや問題点を明らかにするのに最適です。AIを活用した会話型アンケートでは、これらのストーリーを大量に収集し、具体的な洞察を引き出すことができます。
公共交通の質を定量化するための必須の単一選択式質問
単一選択式質問は、満足度のベンチマークや一般的な障壁の特定など、構造化された定量データが必要な場合に光ります。特に、自由回答が圧倒されるときに「対話の始まり」として役立ちます。
質問: あなたの都市で公共交通を利用する頻度はどの程度ですか？
毎日
週に数回
週に一回
まれに
利用しない
質問: あなたの地域の公共交通の時間厳守性について、どの程度満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満
非常に不満
質問: あなたが公共交通を利用する、あるいは利用しない主な理由は何ですか？
コスト
利便性
環境への配慮
信頼性
その他
「なぜ？」をフォローアップするタイミング 選択肢を選んだ後に常に「なぜ」と尋ね、具体性を得ます。例えば、時間厳守性に「不満」を選んだ場合、「遅延が問題を引き起こした場面を説明できますか？」というフォローアップが、より豊かな詳細と実用的なフィードバックを引き出します。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を使用して、回答者が限定されたと感じないようにします。「その他」を選んだ後のフォローアップ質問は予想外の洞察の宝庫であり、時には標準的な回答に合わない中で最高の提案や批判が出ることもあります。
市民調査で公共交通に関するNPS質問を使用するべきか？
NPS (ネット・プロモーター・スコア) は次のように尋ねます：「あなたの都市の公共交通を友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？（0から10のスケールで）」シンプルですが、公的感情を追跡するのに強力です—高得点は推奨者を示し、低得点は不満を持つ人を強調します。市民調査では、NPSは政府や交通機関が公的な認識を素早く把握する手助けをし、スマートなフォローアップを通してその評価の根拠を理解することを可能にします。Specificを活用して、市民向けにNPS調査を自動生成できます。
フォローアップ質問の力
会話型アンケートの本当の魔法は、そのフォローアップにあります。固定された一方通行の質問リストの代わりに、SpecificのようなAI駆動プラットフォームは、スマートなフォローアップ質問を使って、曖昧な答えを明確にし、さらなる詳細を求めます—すべてリアルタイムで。フォローアップは手動のメール交換と比較して時間を節約し、アンケートを冷たいフォームではなく、本当の会話のように感じさせます。
市民:「バスに乗るのが怖いです。」
AIフォローアップ: 「バスに乗る際に何が不安に感じるか教えてください。」
市民: 「時々バスが遅れます。」
AIフォローアップ: 「これはどのくらいの頻度で起こり、どのようにあなたの一日に影響していますか？」
フォローアップを質問する数 通常、2～3のフォローアップが適切なバランスを取ります: 調査の深みを得るには十分ですが、尋問のようには感じさせません。Specificのアンケート設定を使って、必要な情報が得られた時点で自動的にトピックを終了することができ、目標に応じた深さに適応できます。
これにより会話型アンケートになり、単なるフォームではなくなります。回答者は本当に意見を聞いてもらっていると感じ、エンゲージメントとデータの質が向上します。
AI調査の応答分析、感情分析、洞察: AI調査分析のようなツールを使えば、自由回答の答えをすべて総合的に把握し、キーとなるテーマを楽に抽出できます—AIはデータを集めるだけでなく、未構造化のテキストですら瞬時に具体的な洞察にまとめます。
これらの自動化されたフォローアップ質問は新しいアプローチです—試してみてください、本当に会話的で洞察に満ちた市民調査を実感してください！
公共交通の質の調査質問をGPTに依頼する方法
調査質問を素早く出すにはどうするか？ AIが支援できますが、明確なプロンプトを書く必要があります。例えば:
公共交通の質に関する市民調査のオープンエンドの質問を10個提案してください。
より良い結果を得るには、対象者が何者で、学びたいこと、理由を詳しく説明する必要があります。例えば:
私は都市のモビリティプランナーで、市民に公共交通の質に関するフィードバックを求めるアンケートを作成しています。満足度と改善アイデアを引き出すためのオープンエンドの質問を生成してください。
結果を整理するために、カテゴリー化を求めます:
質問を見て、それらをカテゴリー化してください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
そして、あなたにとって最も重要なカテゴリーに集中します:
市民向けの公共交通調査用に「アクセシビリティ」と「サービス信頼性」に関する質問を10個生成してください。
会話型調査とは何か、AIを使用する理由
会話型調査は、実際の面談のようなバックアンドフォースインタビューをシミュレートし、市民が単にボックスをチェックする代わりに自然にチャットできるようにします。従来の調査フォームとは異なり—それは無機質で簡単に中断され難い—AI駆動の調査は動的に調整、続行的に個別にフォローアップを求め、トーンを調整し、素早く状況に応じた質問を通じて受訪者を引きつけておきます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
固定された順序の静的な質問 | 応答にリアルタイムで適応し動的に変化 |
作成、更新、分析に時間がかかる | 数分で生成、編集、分析可能 |
高い中断率（40–55％）[2] | 最大90％の完了率 [1] |
手作業の時間がかかる分析 | 数分で洞察とテーマを抽出 [1] |
なぜAIを市民調査に使用するのか？ 効率性、到達範囲、深さ—AI調査は、完了率最大で3倍の人々の関心を引くだけでなく、より表層的な統計を超え、市民にとって本当に重要なことを知ることができます。それは本当に大事なことを聞けることと、表面的なデータを得ることの違いです。
<スマートで賢明な市民向けアンケートの具体的な構築について詳しくはSpecificの会話型アプローチを用いたシステムガイド>スマートで賢明な市民向けアンケートの具体的な構築について詳しくはSpecificの会話型アプローチを用いたシステムガイド<なぜAI-生成された調査を使用するのか？
詳細を得るために、AI調査分析ツールを活用すれば、すべてのオープンアンサーからキーとなるテーマを総合し、強調するのは簡単です。AIはデータを収集するだけでなく、効率的かつ迅速に構造化されていないテキストを実用的な洞察に整理します。
これらの自動化されたフォローアップ質問は新しいアプローチです—是非試してみてください！まるで本物の会話のように感じられる、市民調査の貴重な洞察を体感してください！
今すぐ公共交通の質調査の例を確認しよう
公共交通の質に関する調査の例を今すぐご覧ください！旧来の調査フォームでは聞けない回答（やストーリー）を得ることができる、具体的でより賢く、より魅力的なプロセスを体験してください。Specificなら、非常に簡単で使いやすいです- あなたにとっても、市民にとっても。