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公園維持管理についての市民調査のための最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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公園の維持管理に関する市民アンケートで使える、最も優れた質問と、その作成方法についてのヒントを紹介します。独自のアンケートを数秒で作成したい場合は、Specificを使用して公園管理に関する市民アンケートを生成することができます。

公園管理に関する市民アンケートのための10の優れたオープンエンド質問

オープンエンド質問は、市民が個人的な経験、懸念、または提案を自身の言葉で表現するためのスペースを提供します。これらは、深く微妙な洞察を求めるときに最適ですが、オープンエンド質問は無回答率が高くなる可能性があることを忘れないでください。ピューリサーチによると、そのような質問は18%の無回答率を平均し、ある場合には50%を超えることもあります[1]。それでも、81%のアンケート参加者がオープンエンダーで見落とされた問題を指摘したように、クローズドクエスチョンでは見逃しがちな問題を見つけるために強力です。ここでは、公園管理に最適なオープンエンドの質問リストを紹介します:

  1. 公園の施設や緑地の現在の状態をどのように説明しますか?

  2. 公園内で最も維持管理または改善が必要な具体的なエリアはどこですか?

  3. 公園で安全上の懸念を見かけたことはありますか?説明してください。

  4. 公園の維持管理活動があなたの全体的な公園体験にどのような影響を及ぼしますか?

  5. 最近の公園訪問で印象に残ったポジティブまたはネガティブな経験を共有できますか?

  6. 公園が提供している、またはより良く維持してほしいと願うアメニティまたは特徴がありますか?

  7. 一日のどの時間または年間のどの時期に最も多くの維持管理問題を見かけますか?

  8. 市が公園の状況に関する報告や苦情にどの程度応答していると思いますか?

  9. あなた(またはあなたの家族)が公園をより頻繁に利用するために最も改善して欲しいことは何ですか?

  10. 公園での体験やその維持管理に関して共有したい他のことはありますか?

これらのオープンエンド質問をアンケート全体に混ぜることで、単純な評価では得られない真実の物語や具体的な行動を引き出すことができます。オープンとクローズドの質問を組み合わせると、アンケートの予測力が27%向上します[3]。

公園管理に関する市民アンケートのための最適な単一選択複数選択質問

単一選択の複数選択質問は、すぐに数量化できるデータが必要なときに最適です。これらの質問はパターンを見つけ出すのに役立ち、回答者が自分の考えを説明するのが難しい場合でも簡単に回答できるようにします。時には、詳細な回答を期待するよりも、いくつかの短い選択肢を提供する方が敷居が低いと感じることがありますし、いつでも追跡質問で深掘りすることができます。

質問: 公園の清潔さにどの程度満足していますか?

  • 非常に満足

  • 満足

  • どちらでもない

  • 不満

  • 非常に不満

質問: この公園にどのくらいの頻度で訪れますか?

  • 毎日

  • 毎週

  • 毎月

  • めったに行かない

  • 行ったことがない

質問: あなたの意見では、公園の管理のどの側面が最も改善を必要としていると思いますか?

  • ゴミ収集

  • トイレの施設

  • 遊具機器

  • 造園

  • 歩道とトレイル

  • その他

“なぜ?”とフォローアップすべき時 市民が選択肢を選んだ後、「それを選んだ理由は?」と続けてフォローアップすると、彼らの選択の背後にある動機やストーリーを明らかにします。例えば、「遊具機器」を選択した場合には、「遊具のどのような問題に気づきましたか?」と尋ねます。これにより、オープンエンド形式で見られるような詳細な回答が得られることが多くなります。

“その他”の選択肢を追加する時と理由 「その他」オプションを含めることで、予想されていなかったユニークな懸念を回答者が挙げられるようになります。これはしばしば盲点や迫り来る問題を明らかにします。誰かが「その他」を選択したときにフォローアップすることで、標準化された選択肢では見逃された予想外で実行可能な洞察が得られることがよくあります。

公園の維持管理についての市民アンケートのためのNPSスタイルの質問

ネットプロモータースコア(NPS)質問では、「この公園を友人や家族に推薦する可能性はどれくらいですか?」という0-10スケールの質問を行います。このシンプルな指標は強力で、都市計画者が全体の満足度と忠誠度を理解するのに役立ち、スコアの背後にある「なぜ?」を掘り下げるフォローアップと完璧に組み合わされます。公園管理にNPSを使用すると、時間の経過に伴う改善を基準にすることができ、類似の施設と比較できます。実験したい場合は、Specificを使用してNPS駆動の市民アンケートを瞬時に生成することができます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、簡単なアンケートを真の対話に変え、より完全で洞察に富んだ回答をもたらします。研究はこれを支持しており、フォローアップが長い回答と広範なトピックをもたらし、主催者が市民の関心事の全体を把握するのに役立つとしています[4]。調査の自動フォローアップのような機能で、明確でない回答を迅速に明確にし、重要なことが見逃されることがないようにします。

SpecificはAIを使って、リアルタイムでスマートで高関連性のフォローアップを行います。これは、人間の専門家のように感じられますが、はるかに迅速で一貫しています。これにより、終わりのないメールの往復なしでよりリッチな洞察が得られ、調査が書類作成のように感じられるのではなく、本物の対話のように感じられます。フォローアップを省略した場合に起こりうることは次のとおりです:

  • 市民:「公園にはいつもゴミがあります」

  • AIフォローアップ:「どのエリアで最もゴミが多いことに気づきましたか?問題があった具体例を教えてください。」

この2番目のステップで、ピクニックテーブルの近くのゴミ箱のオーバーフローが根本原因であることが判明することがあります。これは、具体的で実行可能な結論です。

何回のフォローアップをするべきか? ほとんどの場合、2-3回のターゲットを絞ったフォローアップで十分です。回答者が疲れた場合や必要な詳細をすでに集めた場合は、次のセクションにスキップできるようにするのが賢明です。Specificでは、この設定が簡単に有効にできます。

これにより、対話的な調査になります: 質問とフォローアップが自然に流れることで、市民が聞かれていると感じるようになり、アンケートが真の対話に変わります。

AIによる簡単な分析も: オープンエンドの回答が増えたとしても、AI調査回答分析により、回答全体の主要テーマを簡単に要約して明らかにできます。したがって、非構造化データが多くなっても心配はいりません。AIが手動労働なしで鋭く役立つ洞察に変えるのを助けます。

アンケートを生成して、これらの自動化され、インテリジェントなフォローアップを体験してみてください。古いスタイルの静的なフォームを使っていた人には画期的なものです!

公園管理に関するAI生成市民アンケートの質問の促進を改善する方法

ChatGPT、Specific、または他のAIツールを使っている場合は、明確な促進を開始することが重要です。ここでは、最もシンプルなスタート地点を紹介します:

公園管理に関する市民アンケートのために10のオープンエンドの質問を提案してください。

しかし、ゴール、ターゲットオーディエンス、または改善したいことに関する背景を共有すると、より良い結果が得られます:

私は市の公園部門で働いており、市民が公園の維持管理、清潔さ、アメニティ、スタッフの応答性についてどのように認識しているかを理解したいです。公園利用者にとって何が重要か、またどこに改善を集中するべきかを明らかにする10のオープンエンド調査質問を生成してもらえますか?

質問を集めた後、それらをテーマごとに整理するようAIに依頼し、アンケートをより一貫性のあるものにします:

質問を見て、それらをカテゴリごとに分類してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。

次に、現在のニーズに最も関連するトピックを選び、次のようにアンケートを深めてください:

「施設の維持管理」と「安全上の懸念」というカテゴリについて10の質問を生成してください。

対話型アンケートとは何か、そしてなぜ市民の公園管理アンケートにAIを使用するのか?

対話形式のアンケートは、実際の会話のように感じられます—各回答がフォローアップを引き起こす可能性がある点で、熟練したインタビュアーが行うように。このアプローチは、すべてがスクリプト化され静的な手動アンケート作成から際立ち、回答者がただのチェックボックスをクリックするのとは異なります。AI アンケート ジェネレーターを使用すると、ニーズを説明するだけで、ツールが特定の公園管理目標に合わせた、オープン、クローズ、フォローアップの質問を完璧に組み合わせたアンケートを作成します。

手動アンケート

AI生成アンケート(例:Specific)

静的な質問、すべての回答者が同じ質問を受ける

回答に適応する動的でコンテキスト対応のフォローアップ

長いアンケートや複雑なアンケートをすぐに作成するのが難しい

アンケート作成がチャットのように感じられる—AIが重労働を行う

不明瞭な回答を掘り下げるか明確にする能力が限られている

AIが追加質問を促し、より豊富なデータ収集が可能になる

手動でのデータレビューと分析

AIによる自動分析、要約とテーマ抽出

市民アンケートにAIを使用する理由 AIアンケートツールは、アンケート設計、配布、分析にかける時間を何時間も節約します。「対話型アンケート」を簡単に実行できるようにし、人々をより長く引きつけ続け、複数の研究がこのアプローチがより情報に基づいたクリアな回答を生み出すことを示しています[5]。Specificは、この体験を無類の簡便性で提供し、フィードバックプロセスをあなたにとってもスムーズにし、アンケート回答者にとっても楽しくします。

実際にはどう機能するのか気になりますか?段階的なガイダンスが欲しいなら、AIを使用した市民公園管理アンケートの作成ガイドをご覧ください。

この公園管理アンケートの例を今すぐご覧ください

すぐにインスピレーションを得て、対話型AIアンケートがどのように市民の実際のニーズを明らかにするかを確認できます—より少ない努力でより良い公園管理フィードバックを集めて、今日から実行可能な改善を推進します。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Pewリサーチセンター。 なぜ一部の自由回答式アンケートが他の質問よりも高い無回答率を示すのでしょうか?

  2. テーマティック。 なぜアンケートで自由回答形式の質問を使用するのか?

  3. テーマティック。 なぜアンケートで自由回答形式の質問を使用するのか?

  4. SAGEジャーナル。 リスト形式の自由回答質問とフォローアップがWebアンケートでの回答に与える影響。

  5. arXiv.org。 AIチャットボットとの会話型アンケートが回答の質と参加者の体験に与える影響:研究。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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