近隣の安全に関する市民調査のための最良の質問のいくつかと、それを作成するためのヒントを紹介します。私たちはこれらの質問がどれほど重要かを理解しています—Specificを使えば、数秒でカスタマイズされた調査票を作成できます。近隣安全に関する独自の市民調査を簡単に作成してみてください。
近隣安全調査のための最良の自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、市民の声を直接聞くことができ、他では見逃してしまうかもしれない視点を見つけることができます。非応答率は高くなることがありますが—調査では非応答率がクローズ形式で1〜2%なのに対し、自由回答形式では最大50%になることがあります[1]—得られる洞察はその価値があります。たとえば、デンマークの研究では、80.7%の自治体管理者が自由回答形式の質問によるコメントが品質改善に役立つと評価しました[2]。数字だけでなく深みが欲しい時に、その利点は明らかです。
調査でより豊かな会話を引き起こすための最良の自由回答形式の質問10点を以下に示します：
近隣の安全に関する最大の懸念は何ですか？
最近、地域で安全でないと感じた状況を説明できますか？
あなたの近隣の安全性を高めるために改善すべきことは何だと思いますか？
あなたのエリア内で特に安全が懸念される場所はありますか？
地元の警察の存在感や視認性についてどう感じますか？
近隣の安全に関するイニシアチブやコミュニティ会議に参加したことがありますか？その経験を教えてください。
安全問題について地元政府のコミュニケーションをどう評価しますか？
あなたの近隣には十分な街灯やその他の安全設備がありますか？
地域の安全を改善するために地元の指導者にどのような助言をしますか？
近隣で安全—または安全でない—と感じることについて他に何か共有したいことはありますか？
これらの質問は詳細なフィードバックを誘うものでありますが、調査で自由回答形式の質問が多すぎると完了率が低下することを念頭に置いてください。たとえば、自由回答形式の質問が10個ある調査の完了率は78%ほどですが、1つの自由回答形式の質問のみの場合は88%です[3]。重要なのは深みと参加者の関与をバランスすることです。
近隣安全に関する最良の単一選択の選択肢形式の質問
単一選択の選択肢形式の質問は、明確で定量化可能なデータが必要なときや、市民が迅速に参加しやすくするときに非常に効果的です—時にはリストから選ぶ方が段落を書くよりも簡単です。これらの質問は会話のきっかけにもなり、必要に応じて追跡調査の自由回答で深めることができます。質問タイプを組み合わせることで最も完全な視点が得られます—選択肢形式の質問は数字を示し、自由回答形式の質問はその数字の背後にある「理由」を明らかにします[5]。
質問: 昼間に近隣を歩く際の安全性をどのように感じますか？
非常に安全
まあまあ安全
あまり安全でない
全く安全でない
質問: あなたのエリアで最も懸念する安全問題は何ですか？
盗難または侵入
破壊行為
交通事故
暴力犯罪
その他
質問: 地元当局からの近隣安全に関するコミュニケーションをどのように評価しますか？
優れている
良い
まあまあ良い
悪い
「なぜ？」とフォローアップを行うタイミング 選択肢を選んだ後にその理由について掘り下げたい場合、「なぜ」のフォローアップを使用します。たとえば、近隣を歩く際の安全について「あまり安全でない」を選んだ場合、「そのように感じる状況についてもっと教えてください」というフォローアップが有効です。ここで本当の洞察が得られます。
「その他」の選択肢を加える理由とタイミング 「その他」の選択肢は、リストにない懸念を逃さないようにするために重要です。フォローアップ質問—「『その他』の懸念について説明してください」—は、スペースを空けておくことで予想外の回答を得る機会を広げます。
近隣安全へのNPS質問: 適用されるか？
Net Promoter Score (NPS) は製品やサービスだけでなく、市民意識調査にも有効な質問形式です。「あなたの近隣を友人や家族に住むのに安全な場所としてどれくらい勧めますか？」と0〜10のスケールで尋ねることで、安全認識の全体像を素早く把握し、時間の経過に伴って進捗を追跡できます。進捗をベンチマークする素晴らしい方法であり、フォローアップ調査のために反応をセグメント化するのにも役立ちます。次回の調査用に1つ欲しいですか？市民からの近隣安全についてのフィードバック用NPS調査テンプレートはこちら。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、データの質を本質的に変えることができます。研究によれば、動的かつリアルタイムのフォローアップ質問は、静的な質問設計に比べて、より長い応答や実際的なテーマを引き出すことが示されています[4]。Specificでは、誰かが回答を送った直後に知的なフォローアップを促すAIを利用しています。これにより経験豊富な研究者のように深く掘り下げ、メールでのやり取りに費やす時間を節約し、市民が本当に考えていることに近づくことができます。自動フォローアップ質問に関する記事で詳細をご覧ください。
フォローアップなしとありの場合の違い:
市民: 「夜はあまり安全だと感じません。」
AIフォローアップ: 「夜に不安全だと感じる状況や場所は何ですか？」
フォローアップをどれくらい聞くべきか？ 通常、2～3つの賢明なフォローアップ質問で十分です。Specificはこれを正確にコントロールでき、常に必要に応じて次のトピックへスキップできるようにしています。これにより、調査がスムーズで参加しやすくなります。
これが対話型調査を作ります: すべてのやり取りは自然な会話のように流れ、信頼を築き、正直なフィードバックを奨励します。
AIによる調査応答分析: 多くの自由回答やフォローアップがあっても、私たちのAIはすべてを分析して瞬時にまとめて整理することを可能にします。AIによる調査分析ガイドをご参照ください。
これらの自動フォローアップ質問は、従来の調査を超えた一歩であり、Specificを利用して調査を生成することでフィードバックプロセスを向上させることができます。
より良い調査質問をGPTで作成する方法
AIから質の高い調査質問を素早く得るためには、明確で焦点を絞ったプロンプトが必要です。以下は近隣安全についての市民調査のための例の初期プロンプトです：
近隣安全に関する市民調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。
AIは、より多くのコンテキストと共に働くとより効果的です。たとえば、あなたの近隣、対象の年齢層、および目標について知らせれば、より豊かな質問が得られます—例えば：
私たちは、都市に住む25〜65歳の市民からフィードバックを集めています。私たちの目標は、安全に関する懸念と改善のアイデアを理解することです。これを念頭に置いて、近隣安全に関する市民調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。
質問を集めた後、すばやく理解するためにはカテゴリに分けましょう：
質問を見てカテゴリ分けをしてください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、焦点を当てたいカテゴリを選んで再度プロンプトを行います：
「地元当局とのコミュニケーション」のカテゴリ用に10の質問を生成してください。
この層別のアプローチは、毎回より深く、より適切な調査内容を提供します。
対話型調査とは何ですか？
対話型調査は、厳格なウェブフォームをチャットのような動的フローに入れ替えたものです。AIが回答者をガイドし、明確化し、リアルタイムで適応します。静的な調査と異なり、対話はより自然に感じられ、より完全で正直な参加を促します。Specificによる調査の作成方法ガイドをご覧ください。
手動調査 | AI生成（対話型）調査 |
|---|---|
静的で変化しない質問 | ユーザーの返答に基づく適応的なフォローアップ質問 |
構築、編集、開始が遅い | AIの助けによって数分で調査を構築し反復可能 |
手動分析が必要 | AIによる要約とテーマ生成 |
しばしば非個人的な印象 | 実際の会話のように感じる—モバイルフレンドリー |
市民調査にAIを使用する理由 AI調査ジェネレータはフィードバックを魅力的な対話に変え、データの質を向上させ、リアルタイムでの反復を可能にします。AI調査例が必要であったり、新しいアプローチを試したい場合は、SpecificのAI調査ジェネレータが強力でシームレスな調査経験をチームや市民に提供します。私たちのプラットフォームはユーザーエクスペリエンスでリードしています。関わるすべての人にとってプロセスをスムーズで魅力的に保ちます。
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コミュニティのより豊かな洞察を得る準備はできていますか？対話型調査がどのようにしてさらに多くを明らかにし、回答率を高く維持し、体験を無駄なくスムーズにするかをご覧ください。Specificを使えば自分自身の市民調査を素早く作成できます。近隣をより安全な場所にするために必要な洞察を得るインタラクティブな体験を提供します。
