以下は、地域美化に関する市民調査のための最高の質問のいくつかと、それらを効果的に設計するためのヒントです。このような動的で会話形式の調査を、Specific を使用して数秒で生成する方法をご紹介します。
地域美化に関する市民調査に最適なオープンエンドの質問は何ですか？
オープンエンドの質問は、市民が自由に意見を共有することを可能にします。それは建設的なフィードバックとイノベーションの基盤です。地域のニーズや驚きのアイデアを掘り下げたいときに輝きます。オープンエンドの質問は、閉じられた質問（平均1～2%）と比較して無回答率が高いですが（約18%）、厳しい選択肢の中では捉えられない問題を提起します。実際、オープンエンドの質問で指摘される問題の81%は標準評価尺度には含まれていません。それが、隣人が実際に何を心配しているか、あるいは何を楽しんでいるかを理解するために重要です。以下は、地域美化に関する市民調査のためのオープンエンドの質問10件です：
私たちの地域の外観のお気に入りの特徴は何ですか？そしてその理由は？
地域の外観を1つ改善できるとしたら、それは何ですか？
公園、通り、歩道など公的スペースの現在の状態についてどう感じますか？
私たちの地域の外観に誇りを持ったことがある時を説明してください。
どのような維持管理または美化プロジェクトを優先すべきだと思いますか？
他の地域で成功した美化イニシアチブを見たことがありますか？印象に残った点は？
無秩序または放置されたエリアがあなたの日常生活や健康にどのように影響しますか？
私たちの地域を魅力的に保つために、より多くのコミュニティ参加を促すにはどのような変化が必要ですか？
外観のために避ける場所はありますか？詳しく説明してください。
公共のアート、壁画、緑地はどのように私たちのコミュニティを向上させることができますか？
オープンエンドの力は発見にあります。多くの実行可能なコミュニティの洞察は、私たちが考えつく質問ではなく、人々が口にすることから直接得られます。これらの質問を組み合わせることで、固定された選択肢では見逃しがちな洞察が得られます。
地域美化に関する市民調査に最適な単一選択の多肢選択質問
単一選択の多肢選択質問は、すばやくパターンを量化したり、会話を進めたりするのに最適です。選択肢を整理することで、市民が簡単に答えられ、選択が明確になった後のフォローアップの対話をスムーズに始めることができます。以下は3つのフォーカスした多肢選択の例です：
質問：地域で最も美化努力が必要だと感じるエリアはどこですか？
公園と遊び場
メインストリートと歩道
住宅地
コミュニティセンター
その他
質問：あなたにとって最も重要な美化の種類は何ですか？
緑化と造園
公共のアートと壁画
通りと歩道の清掃
照明のアップグレード
質問：地域の清掃や美化イベントにどのくらいの頻度で参加しますか？
一度もない
たまに
時々
頻繁に
「なぜ？」とフォローアップするタイミングは？選択肢を選んだ後に「なぜ？」と尋ねることで、文脈や動機を明らかにすることができます。市民が「公園と遊び場」を注目のエリアとして選んだ場合、「公園で最も気になる問題は何ですか？」のような賢いフォローアップが選択だけでは得られない豊かな洞察をもたらします。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由は？リストされた回答の中に重要なものが含まれていない可能性がある場合は、「その他」を常に追加してください。追跡調査で説明させることで、予期しない優先事項や課題、新しいプロジェクトの方向性につながるアイデアを捉えることができます。
NPSスタイルの質問: 地域美化調査に適していますか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、市民に「訪問者や新しい住民に美しい場所として地域を推薦する可能性はどのくらいありますか？」と0～10の尺度で尋ねます。これは、主観的な意見を測定可能な提唱に変えるために強力です：高いNPSレートは誇りと満足を示し、低いスコアはコミュニティの問題点を示し、対象を絞った介入を動機付けます。NPSは、スコアの背景にある理由を明らかにするために、フォローアップの「なぜ」質問ともうまく組み合わせることができます。試してみたいですか？地域美化に関する市民のための NPS調査を設定しました。会話形式の流れがNPSフィードバック体験をどのように向上させるかをご覧ください。
フォローアップ質問の重要性
自動化されたフォローアップ質問は、効果的な調査の秘密のソースです。初期回答の先を求めてクラリフィケーションや深い洞察を尋ねると、より実行可能な回答を得ることができます。会話形式の調査アプローチを用いて、文脈に応じたAI生成のフォローアップを行うことで、エンゲージメントも応答の質も向上します。実際、調査によれば、会話形式の調査における応答の53%は100語以上を含んでおり、従来のオープンエンドではわずか5%でした。それは、より豊かな文脈、より明確な問題定義、誤解の少ないコミュニケーションを意味します。
市民：「メインストリートの見た目が好きではありません。」
AIフォローアップ：「もう少し詳しく教えていただけますか？ゴミ、建物の状態、または他の何かに関する懸念がありますか？」
フォローアップを質問する数は？通常、2～3の賢いフォローアップが十分でするで、全体の物語を明確にしつつ、人々を圧倒しません。Specificを使えば、正確な制限を設定し、市民が重要なことを話し終えたらスキップすることもできます。
これが会話形式の調査を作ります: 体験は自然で順応的、そして魅力的です。真に双方向の対話であり、冷たいフォーム入力ではありません。
AIによる調査応答の分析: 大量のオープンエンドの応答とフォローアップの詳細を集めても、AIを使えば調査応答を分析することは簡単です。要約、分類、および重要な洞察を浮き彫りにするのはほんの数秒でできます。構造化されていないテキストを明確なアクションポイントに変えるのです。
会話形式の調査を生成して、これらのAI駆動フォローアップが標準フォームでは見られない明確さをどのように提供するかを体験してください。
AIのための完璧なプロンプトの作り方: 市民調査のための素晴らしい質問を得る方法
プロンプトは、質の高いAI生成質問の基盤です。シンプルに始めてください。AIに求めるものを伝えます:
地域美化に関する市民調査のための10のオープンエンドの質問を提案してください。
しかし、文脈を追加することでさらに良い結果が得られます：「あなたは誰ですか？目的は何ですか？どのような結果を求めていますか？」例えば：
私は地域プランナーであり、美化プロジェクト、公共スペースの改善、コミュニティ参加に関する詳細なフィードバックを集めるための市民調査を設計しています。具体的な課題や将来のプロジェクトのアイデアを明らかにするオープンエンドの質問を提案してください。
そこから、AIに結果を整理するように依頼します:
質問を見て、分類してください。カテゴリを出力し、その下に質問を配置します。
次に、あなたの都市や目標に最も関連するカテゴリを選んで集中・質問します:
「公園＆緑地」「コミュニティ参加」というカテゴリで10の質問を生成してください。
このワークフローを使用すると、望む結果に完璧に合わせた質問をすぐに作成できます。
会話形式の調査とは何ですか？
従来の調査は、多くの場合、固定された質問のリストを提供します—クリックして送信、完了。一方、AI調査（または会話形式の調査）は、チャットのように感じられます：調査は応答に基づいて適応、明確化し、より深く掘り下げます。以下はその簡単な比較です：
手動調査 | AI生成（会話形式）調査 |
|---|---|
静的で均一なフォーム | 各回答に基づきリアルタイムで適応 |
詳細を得るために手動フォローアップが必要 | 自動的に明確化または詳細を求める |
多くの質的回答の解析が困難 | AIを使用してテーマを瞬時に要約、分類、強調 |
個人的な感じがしにくく、エンゲージメントが低下 | 会話のように感じられ、完了率と豊かさを向上 |
市民調査にAIを使用する理由 AI調査ビルダーを使用すると、最小限の労力で高品質の調査を生成し、最高のリサーチ慣行を自動的に活用できます。より高いエンゲージメント、より微細な回答、そして調査の作成から実行可能な結果までの迅速な展開をすぐに感じるでしょう。地域美化に関する市民調査の作成を簡単に、ステップバイステップで確認してください。
Specificを使用すると、最高クラスのユーザーエクスペリエンスを得ることができます。私たちの会話形式の調査は、市民のフィードバックを収集し、それに基づいて行動するプロセスを、協力的で洞察に富み、関わる全ての人にとって簡単な体験に変えます。
今すぐこの地域美化調査の例を見てください
有意義な市民のフィードバックを収集する第一歩を踏み出しましょう。会話形式の調査を自分で数秒で生成し、より深い洞察、より賢明なフォローアップ、そしてAIを活用した容易な分析をSpecificで体験してください。
