ホームレス対応に関する市民調査のためのベストな質問のいくつかをご紹介するとともに、それらをデザインするための実用的なヒントを提供します。私たちはSpecificを使用して、すばやく思慮深い調査を生成します—これは短時間で本物の、行動に移せる洞察を集めるための画期的な手法です。
ホームレス対応に関する市民調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、市民が自分の言葉で何を考えているのかを伝えるのを助け、選択肢形式より豊富な詳細を提供します。特に、ホームレスのような「万人向けの答えが通用しない」複雑な課題において、住民の本当の考え、具体的な懸念、提案を明らかにするのに強力です。
2024年にはアメリカでホームレスが18％増加し、77万1,000人を超える状態となり、これらの質問はコミュニティの経験と優先事項を明らかにするのに役立ちます。[1]
地域社会でホームレスの主な原因は何だと思いますか？
ホームレスや目に見えるホームレスの存在があなたの住む地域や日常生活にどのような影響を与えていますか？
あなたの都市の現在のホームレス対応の強みは何だと考えていますか？
ホームレス対応の際に気になる重要な課題や欠点は何ですか？
ホームレスの経験者と交流したことがありますか？その経験はどうでしたか？
ホームレスの経験者に対して最も必要だと思う支援サービスは何ですか？
もし都市のホームレス対応を1つ変えられるとしたら、何を変えますか？
ホームレスが地域の家族や子供、若者にどのような影響を与えると思いますか？
ホームレスの経験者について多くの人にもっと理解してほしいことは何ですか？
都市のホームレス対応を改善するためのアイデアはありますか？
ホームレス対応に関する市民調査のためのベストな単一選択肢形式の質問
単一選択肢形式の質問は、意見を数量化したり、会話を始めたりするのに最適です。市民がすぐに答えるのが簡単な場合もあり、その場で合うものを選ぶだけです。その方法で明確な統計を得て、後で追跡調査を深めることができます。
質問: 都市の現行のホームレス対応をどのように評価しますか？
非常に効果的
ある程度効果的
効果がない
不確実
質問: ホームレス対応で最も改善が必要だと思う領域はどれですか？
シェルターの利用可能性
メンタルヘルスサービス
仕事と収入のプログラム
公共の安全
その他
質問: 地域で提供されているホームレス関連サービスについてどの程度知識がありますか？
非常に知識がある
ある程度知識がある
知識がない
聞いたことがない
「なぜ？」と尋ねる追跡調査をいつ行うべきか—「効果がない」や「改善が必要」といった選択の後には、「なぜこれを選んだのか？」と尋ねるのが賢明です。この追跡調査で選択の背後にある文脈、例えば「公園で寝ている人が増えた」ということを明らかにします。例えば、「メンタルヘルスサービス」を最も改善が必要な領域として選んだ場合、「メンタルヘルスサービスにどのような具体的な変更を望んでいますか？」と尋ねるかもしれません。
「その他」の選択肢を追加する時期と理由について—市民が言及する可能性のある選択肢をすべてカバーできないと思うときには、「その他」を常に含めましょう。ホームレス対応に関する人々の経験は多様であり、「その他」と追跡質問を用いることが、他では見落としてしまうかもしれない解決策や問題点を明らかにする助けとなります。
ホームレス対応に関する市民調査のためのNPS形式の質問
ネットプロモータースコア（NPS）の質問—「友達や隣人に当市のホームレス対応努力を推奨する可能性はどのくらいありますか？」—は、全体的な感情を評価するための簡単で強力な方法です。公共サービスの文脈でさえ、コミュニティがどのくらい支持しているのか（または批判的か）を一目でわかります。その後、開かれたフォローアップ質問を使用して市民が高く評価する理由、または低く評価する理由を学び、改善の優先順位を付けるのに役立てることができます。ホームレス対応に関する市民のNPS調査を生成するのは数秒で行え、市のリーダーに直面する直接的で実行可能なデータを届けます。
追跡質問の力
自動追跡質問が標準的な調査を動的な会話に変えます。Specificを使用すれば、AIが市民の答えに文脈に応じた追跡質問を瞬時に行い、熟練インタビュアーのように深く掘り下げます。こちらの自動AI専属の追跡質問を読んで、それがどのように動作するかを確認してください。
これは、追跡なしの自由回答調査が不完全で不明瞭な回答となりがちな場合に重要です—市民のフィードバックの「なぜ？」を見逃してしまいます。ここで実践でどうなるかを見てみましょう:
市民:「現在の解決策には満足していません。」
AI追跡:「市のホームレス対応に不満を感じた具体的な例や瞬間を教えてもらえませんか？」
追跡をいくつ尋ねるべきか？—通常、2–3の自動追跡が最適です。それは回答を明確にし、深化させるのに十分で、主要情報が集まったらスキップして先に進むことができます。Specificの追跡設定を使えば、ワンクリックでこれを構成できます。
これにより会話形式の調査になります—テストではなく会話のように感じるときに、人々はより多くを、より率直に共有します。
AI分析、質的洞察—会話形式の調査回答をAIで分析し要約することで、構造化されていない市民フィードバックの海からでも高速で洞察を得ることができます。こちらでAIを用いた調査回答の簡単な分析方法をご覧ください。
追跡質問と即席のAI分析が新基準—調査を生成し、実践でどのように機能するか見てみてください。
ChatGPTを使うホームレス対応に関する素晴らしい質問を促す方法
ChatGPTや他のGPTベースのツールを使用して質問を作成したい場合、特定の文脈に富んだプロンプトを書いて最大限に活用しましょう。以下は簡単なスターターです:
まず、自由回答形式の質問の基本セットをプロンプトします:
ホームレス対応に関する市民調査のための10の自由回答形式の質問を提案してください。
しかし、目標、対象、地域の課題についての追加コンテキストを提供すると、AIは最善の仕事ができます:
目に見えるホームレスが増加している都市の市民のためのホームレス対応調査を作成している都市の研究者です。私はシェルターサービス、若者ホームレス、根本原因についての人々の見解を知りたいです。行動可能で具体的なフィードバックを明らかにする10の自由回答形式の質問を提案してください。
リストを取得したら、次に尋ねます:
質問を見て分類してください。カテゴリを質問とともに出力してください。
その後、チームや状況で最も重要なカテゴリに応じて掘り下げます:
「若者のホームレス」、「公衆衛生への影響」というカテゴリについて10の質問を生成してください。
会話形式の調査とは何か？
会話形式の調査は、AIを使用して各回答者を流れるような双方向のやり取りに引き込みます。ただ単に項目をチェックするのではなく、その結果としてより豊かなデータ、より真実味のあるストーリー、そして従来の形式では得られない洞察が得られます。2024年には慢性のパターンに陥っている若者38,170人と15万人を超えるケースが発生している中、実際の会話から得られる追加の文脈は非常に貴重です。
これは市民にとってもよりスムーズな体験であるだけでなく、チームにとってもより効率的です。伝統的な手動の調査とAI生成の会話形式の調査がどのように異なるかを比較しましょう:
手動調査 | AI生成（会話形式） |
|---|---|
作成が難しく更新が困難 | チャットで瞬時に作成または編集可能、AI駆動の調査エディター付き |
自動追跡がない—明確化が難しい | AIが人間の研究者のようにライブで賢明な追跡を尋ねます |
不明確または不完全な回答 | 進行中に明確化し、より詳細を集めます |
分析が手動で遅い | AIが秒単位で要約し回答を分析する手助けをします |
AIを市民調査に使用する理由—調査の作成がはるかに迅速で、会話的で、オーダーメード化されます。AI調査ジェネレーターを使うと、質問や追跡をその場で変更することもできます。結果として、より思慮深い調査、豊かな洞察、心的負担の軽減を実現できます。実用的なウォークスルーが必要な場合、ホームレス対応に関する市民調査の作り方をステップバイステップで説明しています。
Specificはモバイルフレンドリーで直感的な最高の会話形式の調査体験を提供するので、市民と市のチーム双方がシームレスで魅力的なフィードバックループから恩恵を受けられます。
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