ここでは、空気の質に関する市民調査で使用するべきいくつかの優れた質問と、それを作成するためのヒントを紹介します。このような調査をすぐに作成したい場合は、Specificを使って数秒で完全な調査を生成できます。
空気の質に関する市民調査に最適なオープンエンド型質問は何ですか？
オープンエンド型質問は、人々が自分の言葉で率直な意見や体験を共有するのに役立ちます。特に空気の質のような深く個人的で多様な経験に関するテーマでは、オープンエンド型質問は、閉じられた質問では見つけにくい実際のストーリー、ユニークな視点、予期しない課題を明らかにするのに最適です。
あなたの地域の空気の質をどのように説明しますか？
あなたや家族が、空気の汚染に関連すると考えられる健康問題を経験したことはありますか？
あなたのコミュニティで特に気になる空気の汚染源は何ですか？
空気の質が最も悪くなるのはいつですか、それがあなたの日常生活にどのように影響しますか？
空気の質に関する懸念から、あなたがとった変更はありますか？
空気の汚染リスクを理解し、軽減するのに役立つ情報やリソースがあれば教えてください。
あなたは、地元の政府の空気の質対策にどれほど満足していますか？
空気の質が悪化したことであなたの活動や計画に影響を及ぼした時について教えてください。
空気の質の改善のために、地元の企業や組織にどのような行動を期待しますか？
あなたの地域の空気の質について他に何か伝えたいことがありますか？
関連情報として、ポルトガルの人々の65％が現地の空気の質について無知であると感じています[1]—オープンエンド型質問は、あなたの地域でも満たされていない情報ニーズを顕在化するのに役立ちます。
空気の質に関する市民調査に最適なシングルセレクト多肢選択質問は何ですか？
シングルセレクトの多肢選択質問は、結果を定量化したり、回答者を会話に導くのに最適です。短いリストから選ぶことは時に取っ付きやすく、素早くトレンドを見つけ、さらなるフィードバックを得るための誘導的な質問を導くのに役立ちます。
質問: あなたの地域の現在の空気の質をどう評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
非常に悪い
質問: 空気の汚染に関して最も気になる場所はどこですか？
自宅
職場/学校
公園やレクリエーションエリア
主要道路や交通の渋滞スポット
その他
質問: あなたのコミュニティで空気の汚染の主な原因と考えているものは何ですか？
車両の排ガス
工業活動
建設/ほこり
廃棄物の焼却
その他
「なぜ？」と追求するべきタイミングは？一定の選択肢を選んだ後に深い意味を持つ可能性がある場合は、「なぜ？」という追求を追加するべきです。例えば、空気の質の項目で「悪い」を選ぶ場合、「なぜそのように評価したのか教えてください。」などの追求を行うことで、短い回答を意味のある会話に変えることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？ 「その他」の選択肢を追加することで、考慮していなかった新たな懸念を発見することができます。「説明してください。」という追求を続けることで、予想外の洞察を明らかにし、現実のフィードバックに基づいて戦略を適応させることができます。
空気の質に関する市民調査のNPS調査タイプの質問
NPS（ネットプロモータースコア）はビジネスだけでなく、空気の質調査にも利用されます。市民が自分の街の空気の質を推奨する意欲、またはその欠如を評価するのに役立ちます。これは、全体的な満足度と信頼の強力な指標です。「あなたがここへの移住を考えている誰かに、地域の空気の質を推薦する可能性はどのくらいありますか？（0から10のスケール）」と聞いてみましょう。結果として得られるフィードバックは、特にその理由を掘り下げる追求を組み合わせると、目を見張るものとなるでしょう。
数分で空気の質に関する市民のためのNPS調査を始めてみましょう。
追求型質問の強み
追求型質問は、通常の調査を実際の会話に変えます。Specificの自動追求質問機能は、AIがリアルタイムでライブインタビューのように専門家のように問い詰めるプローブ質問を簡単に出すので、とても便利です。これにより、多くの行き来をせずに必要な詳細をすべて得ることができます。
市民:「夏になると空気の質が悪くなると思う。」
AI追求:「夏の月にそのように感じる理由を教えてもらえますか？」
追求を省略した場合、熱波、季節的な建設、車の利用増加に関連しているかどうかを知ることはできません。
いくつの追求を行うか？ ほとんどの場合、2から3つの追求質問でテーマを深掘りし、回答者を圧倒しない程度で十分です。Specificでは、これを微調整したり、キーの洞察が早期に獲得されればスキップするように設定することも可能です。
これを会話型の調査として: 追求は、それぞれの回答を単なる形式にとどまらず対話の一部にします。それが会話型調査と呼ばれる理由です。
AIによる分析: たとえ自由形式の回答が多くとも、AIを利用して全ての回答を分析するのは簡単です。詳細は、AI調査回答分析ガイドでご覧ください。
これらの自動追求質問は大きな飛躍です—それらを体験してみたいなら、単に調査を生成してご自身で試してみてください。
ChatGPT（またはその他のGPT）に市民調査用の質問を作成させるプロンプトの書き方
ChatGPTや同様のAIは、明確な指示を与えると最もよく機能します。例えば、次のように始めてください：
空気の質に関する市民調査のためのオープンエンド型質問を10件提案してください。
でも、それだけでは終わりません。自身についての情報や、目指すもの、または対象となる観 Publikumについて、もう少し背景を提供すると、より優れた結果が得られます。例えば：
私は市の職員で、市民の日常経験を理解するための会話型調査を作成しています。日常の課題、健康への影響、改善の提案に焦点を当てて、オープンエンド型質問を10件、シングルセレクト多肢選択質問を5件提案してください。
初めに質問を生成した後は、AIに調査の構造化を手伝ってもらうことも可能です。次のように試してください：
質問を見て、それらをカテゴリー分けしてください。カテゴリとその下に質問をアウトプットしてください。
さらに深く掘り下げたい場合は、次のように言ってみてください：
「健康への影響」および「コミュニティの行動」のカテゴリーに関する質問を10件生成してください。
会話型調査とは？
会話型調査とはその名のとおりで、AIが静的な形式ではなくフレンドリーなやりとりの中で質問を提供します。その利点は？人々はより深く関与し、しばしばより長く、より考え抜かれた回答を与えることができます。AIはプローブ、クリアし、リアルタイムで適応できます。
手動の調査作成とAI駆動の調査生成を比較してみましょう：
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
手間がかかり、時間的にも集中的なセットアップ | すぐに開始できる; 即席で生成 |
一般的で硬直した質問セット | カスタマイズされ、文脈に敏感な質問 |
リアルタイムでの会話なし | 動的な追求と明確化 |
手動での分析が必要 | AI-駆動の洞察、要約 |
会話型調査の作成方法に興味がありますか？この空気の質に関する市民調査を作成するガイドもぜひご覧ください。
市民調査にAIを使用する理由は？ AIはプロセスを加速します：数分で開始し、より豊かなフィードバックを集め（少しの労力で）、すぐに結果を分析します。空気の質のようなホットなトピックでは特に価値があります—香港の住民の4分の3以上が深刻な問題としていますが、少数しか防護措置を取っていないことで、それが例外であることを示しています[2]。AI調査例は、手で質問票を1通作成するよりも短い時間で生成、分析、改善が可能です。
Specificは、市民調査の作成者と回答者の両方に最高の体験を提供するように設計されており、会話型AIを活用してフィードバック収集と分析のすべての側面を合理化しています。
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今すぐ行動を起こし、完全な会話型AI調査で空気の質に関する市民の悩みをどのようにより豊かで実用的なフィードバックを手間をかけずに集められるかを体験してください。もっと賢い調査と深い洞察を今日獲得しましょう。