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解約したサブスクリバーに対するアンケート:再利用の可能性に関するベストな質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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キャンセルした購読者に対する、再度購読する可能性に関するアンケートのための最高の質問のいくつかと、それを作成するための実践的なヒントをご紹介します。Specificを使用すれば、このようなアンケートを数秒で作成し、AIを活用して洞察を最大化し、フィードバック収集を容易にできます。

再度購読する可能性に関するキャンセル購読者調査のための最高の自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、キャンセルした購読者の本当の動機や障害を明らかにする誠実で詳細なフィードバックを得たいときに不可欠です。利点?回答者が自分の言葉で文脈を共有できるため、あなたが考えていなかった問題が表面化することもあります。物語を求めるとき、単なる統計ではなくニュアンスや感情に耳を傾けたいときに、自由回答形式の質問を使用してください。

  1. 購読をキャンセルした主な理由を教えていただけますか?

  2. 将来的に購読者として再考される場合、何がその理由になりますか?

  3. 当社が異なる方法で対応してほしいと考える特徴や側面はありましたか?

  4. 他のサービスがうまくやっており、再度の利用の可能性を低くする理由がありますか?

  5. 時間が経つにつれて、購読があなたの期待をどのように満たした(または満たさなかった)か教えてください。

  6. 再度の購入に影響を与える変更や改善点は何ですか?

  7. 当社のサポートやコミュニケーション全体についてどう感じましたか?

  8. 購読を再考するシナリオを描いていただけますか?

  9. 再度の利用を阻む課題や障壁は何ですか?

  10. 当社のサービスで一つだけ変更できるとしたら、それは何であり、理由も教えてください。

これらの質問は、率直なフィードバックと実用的な洞察を生み出します—これは閉じた質問ではめったに達成できません。2025年のSaaS部門では、月平均の自発的な解約率が3%に達する中で、的を絞った自由回答形式の質問は根本的な原因を明らかにし、顧客の復帰率を高めることに役立ちます。[1]

再度購読する可能性に関するキャンセル購読者調査のための最高の単一選択式多肢選択肢質問

単一選択式多肢選択肢質問は、傾向を数値化し、回答者が時間がないまたは長文回答を望まない際に回答しやすくする際に活躍します。それらは会話のスタートを切り、分析のための明確なデータを提供し、消極的なユーザーにとっての障壁を低くします。これらはアンケートのトップにぴったりで、後の自由回答形式の調査を開始するための「キックオフ」としても最適です。

質問: 次の6ヶ月で再度購読する可能性はどれくらいですか?

  • 非常に可能性が高い

  • 多少可能性がある

  • 可能性は低い

  • 全くない

質問: キャンセルの主な理由は何ですか?

  • 価格

  • 必要な機能が不足していた

  • 他の解決策を見つけた

  • その他

質問: 再度の利用に最も影響を与える改善点は何ですか?

  • 価格の引き下げまたはより良い価値

  • 機能やツールの追加

  • より良いカスタマーサポート

  • ユーザー体験の改善

なぜ「なぜ?」とフォローアップする必要があるのか? 基本的な選択を強力な洞察に変えたい場合は、常に強い意見や明確に否定的な反応に対してフォローアップしてください。例えば、誰かが「全くない」を選んだ場合、「なぜそう感じたのですか?」と尋ねます。フォローアップによって最初の回答の裏にある理由を掘り下げることができ、時には製品変更やより良いメッセージングで直接対処できます。

「その他」の選択肢をいつ、なぜ追加するのか? リストにすべての可能な理由を含めていない可能性がある場合は、常に「その他」を含めてください。これにより、購読者がユニークな痛点や提案をテキストフィールドに共有することを招待し、自動フォローアップの質問が予期しない洞察を明らかにすることができます。

キャンセル購読者のためにNPSを使用するべきか?

ネットプロモータースコア(NPS)は顧客ロイヤルティの古典的な測定基準ですが、再度の利用可能性に関するキャンセル購読者のフィードバックにも非常に有用です。NPSを使用すると「友人や同僚にどの程度当社をお勧めしますか?」という質問をします。これはブランドに残された感情的残留物や新しい擁護者を明らかにします—キャンセルした人の中でも。NPSスタイルの質問は、失った擁護者と潜在的なリエンゲージメントの機会の両方を特定し、離脱分析や再契約キャンペーンにおいて価値があります。ダッシュ 言います?キャンセル購読者のためのNPSアンケートをここですぐに生成します。

フォローアップの力

Specificが提供する自動化されたフォローアップ質問は、追加の労力をかけずにあなたの調査の深さを明らかにする能力を劇的にシフトします。スマートAIフォローアップを追加すると、突然、各回答が会話になります。ここで会話型調査は従来の形式とは異なります:コンテキスト、動機、明快さを得ることができるので、単なる生の意見ではありません。

もしフォローアップをしなかったら—多くの場合、ぼやけた情報のままになります。正直に言いましょう:

  • キャンセル購読者: “高価すぎるから辞めました。”

  • AIフォローアップ: “どの価格が妥当と感じるか、そして当社をどのように利用されているかを共有できますか?”

フォローアップがないと、総コスト、機能のバンドル、または価値の不一致についてわからないままです。手作業なしでの自動プロビングは、本当に重要なことを集めます。

フォローアップは何回するべきか? 一般には、2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップが理想的です。文脈を集めるが、疲弊を避けます。Specificでは、最大のフォローアップ深度を設定でき、回答者はポイントが明確になったら、自然で敬意のある流れを保ちながら常に先に進むことができます。

これが会話型調査になる理由: AIによるフォローアップで、冷たいアンケートではなくインタビューのように感じ、不満やリアルなコンテキストを自然と把握できます。

AIによる調査応答分析: 多数のオープンテキスト回答を収集したとしても、ツールの使用で解析は簡単です。AIパワードの調査分析—まるで研究員に話しかけるようにフィードバックとチャットします。

どう感じるか気になりますか?自分自身の調査を生成してフォローアップの魔法を実際に見てみてください—これらの動的な会話がフィードバックチームの働き方を変えています。

ChatGPTまたは他のAIに優れた調査質問を促す方法

キャンセル購読者に対する再度の利用可能性に関するアンケートの質問をChatGPTや同様のAIでブレインストーミングしたいですか?このプロンプトを試してみてください:

再度の利用可能性に関するキャンセル購読者調査のための10つの自由回答質問を提案してください。

文脈を追加するとより良い結果を得られます:あなたのビジネス、ターゲットユーザーの種類、アンケート目標について共有してください。このようなものを:

Saasプラットフォームを運営しています。私たちのオーディエンスは主に最近購読をキャンセルした中小企業のオーナーです。彼らが戻って来る可能性を探り、彼らの体験を改善する方法を理解することが目標です。彼らの再度の利用可能性に関する10つの自由回答質問を提案してください。

自由回答質問があれば、それを構造化するためにこれを試してください:

質問を見てカテゴリを作成し、その下に質問を分類してください。

次に、最も重要なことに集中します。例えば:

価格の懸念、機能の欠如、サポート体験に関するカテゴリで10つの質問を生成してください。

より細かくプロンプトして繰り返すことで、専門家のインタビューのように流れるアンケートをデザインし、顧客保持戦略において深く関連のあるデータを解放します。

会話型調査とは何か?

Specificで生成される会話型調査は、静的な形式ではなく実際の対話の感覚を模倣します—回答を明確化すると同時に維持する。手動の調査との差は劇的です、特にAIによって生成された質問とダイナミックなフォローアップに頼るとき。従来の調査は、硬直して非個人的に感じられるリスクがあります。対照的に、会話型調査は応答に応じて即座に質問を適応させ、会話が進むにつれてより賢く深い質問をできるようにします。

手動の調査

AI生成 / 会話型調査

質問の固定リスト

回答に基づいて質問を動的に適応

回答者のエンゲージメントが低い

高いエンゲージメント; チャットの感覚

応答の解析が遅く手作業

AIパワーの解析で即座に洞察

フォローアップには余分な時間とメールが必要

AIがフォローアップを自動で処理

なぜキャンセル購読者のためのAIを使用するのか? ステークは高いからです:顧客の保持率が5%増加すると、利益は最大95%まで増加します—会話型調査はエンゲージメントと詳細への配慮、結果に向けられています。[3] あなたは正直さと参加度を最大にしたいです。Specificのキャンセルされた購読者のための調査ガイドを活用して、AI調査を迅速に実施し、専門家のインタビューのようで紙上作業ではないことをすぐに感じ取れます。

Specificはこの分野の権威であり、フィードバックを容易に、親しみやすく、クリエイターとそのオーディエンスの双方にとって本当に洞察に満ちたものにする会話型調査で最高のユーザーエクスペリエンスを提供しています。あなたが得るのはデータだけではなく、顧客を保持し再度獲得するための競争力になる実際の理解です。

この再度利用可能性アンケート例を今すぐご覧ください

会話型、AIパワーの調査の違いを体験し、より豊かなフィードバックをキャプチャし、キャンセルした購読者を再度引き戻すための本当に動くものを発見しましょう。今すぐ行動を起こし、より深い洞察を解放して、あなたの保持アプローチを変えましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. agilegrowthlabs.com. SaaS 解約率ベンチマーク 2025

  2. explodingtopics.com. 業界別顧客維持率

  3. trypropel.ai. 最新の顧客維持率統計、ベンチマーク、およびインサイト

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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