ベータテスターのオンボーディング体験に関する調査のための最良の質問と、洞察を得るための賢い質問作成のヒントを紹介します。Specificを使って、オンボーディング体験調査を数秒で作成できます。
ベータテスターのオンボーディング体験調査に最適なオープンエンド質問
オープンエンドの質問では、本当のストーリーを発見できます。これにより、テスターは驚いたこと、混乱したこと、喜んだことを共有でき、単純な評価を超えます。オープンエンドの質問の回答率は閉じた質問に比べて低い（平均無回答率は約18％）ことがありますが、フィードバックの深さは比類なく、評価尺度が見逃すような重大なバグや予想外の障害を明らかにすることがよくあります。[1][2]
オンボーディング体験についてベータテスターに尋ねる10の成果指向のオープンエンド質問：
オンボーディングプロセスの最初の印象はどうでしたか？
混乱したり不明確に感じたりしたオンボーディングの部分を説明できますか？
オンボーディングで行き詰まった瞬間について教えてください。何が起こっていましたか？
オンボーディング中にスキップしたいまたはスキップしたステップはありましたか？その理由は？
特に役に立ったオンボーディング画面や指示はありましたか？
オンボーディング体験について1つ変更できるとすれば、それは何ですか？
オンボーディングは製品のコアバリューをどのように理解させるのに役立ちましたか（または役立ちませんでしたか）？
オンボーディング中に期待していたが存在しなかったものは何かありましたか？
オンボーディング中に遭遇した技術的問題やバグについて教えてください。
オンボーディング体験について私たちが知っておくべき他のことはありますか？
このようなオープンエンドの質問はニュアンスを誘い、ベータテスターが評価グリッドでは見逃される問題を指摘できるようにします。2024年の調査では、回答者の81％がオープンエンドの質問を通じて問題を明らかにしたとされています。それは固定評価オプションでは少しも示唆されていなかったものでした。このことは、自由形式の質問が表面化し得る問題を明らかにする上でどれほど価値があるかを証明しています。[2]
オンボーディング体験のための最良の単一選択式質問
単一選択式質問は、定量的なデータを得たい場合や、回答者にとって容易な成果を伴う会話を開始したい場合に優れています。どのステップが最も摩擦を引き起こしているかなどのパターンを迅速に見つけるのに役立ち、特に時間が限られている場合にユーザーが回答しやすくなります。多くの調査専門家は、オープンエンドとクローズドエンドの質問をバランスよく組み合わせることを推奨しています。オープンエンドの質問は深みを与え、選択肢の質問は調査を受けやすくし、回答率を高く保つからです。[1]
質問: オンボーディングプロセスを完了するのはどれくらい簡単でしたか？
非常に簡単
やや簡単
普通
やや難しい
非常に難しい
質問: オンボーディングプロセスで最も困難に感じた部分はどれですか？
アカウント作成またはログイン
製品のウォークスルー／チュートリアル
最初のタスクのセットアップ
主要機能を見つけること
その他
質問: オンボーディング中に提供された説明はどれくらい明確でしたか？
非常に明確
ほとんど明確
多少明確
まったく明確でない
「なぜ？」で追って質問するタイミング 回答者が混乱、不満足、または賞賛を示す答えを選んだ場合には、「なぜそのように感じましたか？」と続けることでより深い動機がわかります。例えば：「やや難しい」を選んだ場合、「なぜオンボーディングがやや難しいと感じましたか？」と尋ねます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 回答リストが網羅的でない可能性があるときは必ず「その他」を追加します。「どのような点が困難だったのか説明してください」という追記を求めることで、堅い選択肢では見逃してしまう予期せぬ洞察を明らかにし、時には最も行動に結びつく発見を生むことができます。
オンボーディング体験のためのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）はその理由で古典的です。ベータテスターにあなたの製品をどの程度推薦するかを尋ね、ユーザーの満足度やオンボーディングの成功を測るベンチマークを提供します。オンボーディング調査でNPSを使用することで、コホート間でのトレンドを見つけ、早期の離脱を捉えることができます。オンボーディング調査では、標準のNPS質問を文脈に応じてカスタマイズします：
「オンボーディングプロセスを終えた後、[製品名]を友人や同僚にどのくらい推薦したいですか？」（0-10の尺度）
NPSを用いてターゲットを絞った追記質問を組み合わせることで、オンボーディングの改善と将来のアドボカシーまたは顧客離れを直接結びつけることができます。試してみますか？NPSオンボーディング調査を生成してすぐに体験できます。
追記質問の力
追記質問は会話型調査の中心です。それにより、単純な調査の質問セットが意味のある対話に変わり、「何」だけでなく「なぜ」を理解することができます。研究によれば、追記がなければ、調査は浅薄な回答や曖昧なフィードバックを返すことが多く、後で追加のメールを送ることになり、時間が無駄になります。
SpecificのAIは、鋭い研究者のように、リアルタイムで賢く状況に応じた追記質問をします。これにより、最初（かつ唯一）の調査インタラクションで、より豊かで完全な洞察を集めることができます。回答者は二度考える必要がなく、物語を層ごとに明らかにしていきます。
ベータテスター:「オンボーディングはまあまあでしたが、途中で混乱しました。」
AI追記:「混乱したのはどの部分で、特定のステップや指示でしたか？」と詳細を教えてください。
追記がなければ、オンボーディングでどの瞬間に混乱が生じたかについての重要なフィードバックを見逃すことになります。
追記質問をいくつ尋ねるか？ 通常は、2〜3のターゲットを絞った追記質問で十分です。Specificはこれを微調整でき、必要な情報を得たら次の質問に進むオプションも備えています。テスターを圧倒したくはありませんが、重要な詳細はすべてキャプチャしたいと思っています。
これが会話型調査を生む: チェックリストの代わりに対話をしているので、会話はベータテスターにとってより親しみやすくなり、あなたのチームにとって遥かに有益なものとなります。
AIによる分析: Specificを通じ、これらの自由記述の回答は分析が容易です。AI調査回答分析は、大量の非構造的フィードバックを受けても、オープンエンダーや追記を重要なテーマや発見に凝縮します。
Specificのような自動化された追記質問は、テスターからのより豊かな洞察を得るための会話アプローチを試してみるのに最適です。
AIにベータテスターのオンボーディング調査質問を生成させるためのプロンプトの書き方
ChatGPTや他のGPTモデルを使用している場合、直接的に質問を求めることで素晴らしいオンボーディング調査の質問を得ることができますが、プロンプトが重要です。次のように試してみてください：
基本的な質問の場合：
ベータテスターのオンボーディング体験に関する10のオープンエンド質問を提案してください。
最高の結果を得るためには、コンテキストを付け加えます—あなたが何者であるか、あなたのゴール、テストプラットフォームの具体性：
モバイルアプリでベータテスターとして参加するユーザー向けのオンボーディング体験調査を設計しています。フラストレーションや混乱を引き起こす部分を特定し、既存の分析ではカバーしきれないギャップを発見することを目標としています。これらの洞察を表面化する10のオープンエンド質問を提案してください。
その後、深入りします：
質問を見て、それらをカテゴリーに分けてください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
次に、最も重要なものにさらに深く掘り下げます：
「最初の印象」、「混乱したステップ」、「満たされなかった期待」のカテゴリー用に10の質問を生成してください。
より多くのコンテキストを付け加えることで、AI調査生成ツール（Specificなど）が、より微妙で、実用的な調査を毎回生成します。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、自然なバックアンドフォースのようで、フォームのようではありません。ベータテスターは、質問や思いやりのある追記質問の中を案内され、本当のインタビューのようです。各回答が次の質問を形作り、フィードバックをより豊かなものにし、プロセスをより親しみやすいものにします。
このアプローチは、従来の／手動の調査とは根本的に異なります。ほとんどの調査は固定された質問と選択肢を示し、その後、データをエクスポートし、スプレッドシートで検証する必要があります。AI調査生成ツールでは、対話形式でカスタマイズされた質問セットを作成し（またはAIに調査を構築してもらい）、フィードバックが収集および分析されます—通常はリアルタイムで。
手動調査 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
静的な質問—適応されない | 回答と文脈に適応 |
手動で構築、ランチが遅い | AIでの迅速な調査作成 |
手動分析、遅い洞察 | 瞬時のAI要約とテーマ |
低いエンゲージメント、フォーム疲れ | 会話型、高いエンゲージメント |
ベータテスター調査にAIを使う理由 SpecificのようなAI調査生成ツールは、より良い質問をするのを助け、状況に応じた追記を通じてより豊かなフィードバックを収集し、瞬時に結果を分析します。これにより、より行動可能な洞察を、迅速に、より少ない労力で得ることができます。そして調査をその場で編集したい場合は、AI調査エディターを使って自然言語で質問を再構成、追加、削除できます。
ステップバイステップのガイドが必要な場合は、さらにエキスパートな操作のために、ベータテスターのオンボーディング調査を作成する方法に関するガイドをご覧ください。
Specificは、調査の作成者とテスターの双方にとって最高のユーザー体験を提供し、フィードバック収集をシームレスに、エンゲージングに、従来のフォームよりもはるかに洞察に富んでいます。
このオンボーディング体験調査例をすぐにご覧ください
会話型AIによるオンボーディング体験調査をどのように機能するかを見てみましょう—オンボーディングの摩擦を明確にし、より深い追記を作成し、すべてのベータテスターの洞察を行動に変えます。オンボーディングに関するフィードバックを収集して理解する最も簡単な方法です！