価格モデルの好みに関するB2B購入者向け調査のための最高の質問と、デザインに関するヒントをいくつか紹介します。より早く実際のフィードバックを取得したいですか？SpecificのAI駆動型ジェネレーターで、独自の調査をすぐに作成することができます。
価格モデルの好みに関するB2B購入者向け調査のための最良の自由回答質問
自由回答形式の質問は、表面的なデータを超えて本当の動機を明らかにすることができます。特に現在75％のB2B購入者が、初期の営業電話なしで自分自身で調査を行うことを好むため、買い手の価格選好の詳細を理解したい場合に理想的です。[5]
ベンダーからの標準価格パッケージに含まれることを期待する機能やサービスは何ですか？
価格モデルがベンダーを選ぶ（または選ばない）決定に影響した過去の経験を教えてください。
新しいソリューションを検討する際に、異なる価格構造をどのように比較しますか？
価格モデルが「透明」または「理解しやすい」と感じさせる要因は何ですか？
避ける特定の価格構造はありますか？その理由は何ですか？
支払い条件（月額、年額、使用量ベース）はどれを好みますか、その理由は何ですか？
見積や提案を作成する際にリアルタイムの価格を確認できることはどの程度重要ですか？
ベンダーを評価する際、最初に価格が高いと感じた場合でも再考する要因は何ですか？
割引やプロモーション価格が全体の価値の認識にどのように影響しますか？
ベンダーがその価格モデルをより魅力的にするために何ができるでしょうか？
価格モデルの好みに関するB2B購入者調査のための最良の単一選択式質問
単一選択式の質問は、買い手の感情を定量化したり、会話を始めたりするのに最適です。時には買い手が集中した選択肢から選ぶ方が簡単で、詳細に掘り下げる前にトレンドを素早く特定できます。
質問： B2Bソリューションを評価する際に好む価格モデルは何ですか？
毎月の固定料金
使った分だけ支払い/使用量ベース
階層型価格（異なるパッケージ/機能）
成果ベース（成果に対する支払い）
その他
質問： 営業と話す前に詳細な価格内訳を確認できることはどの程度重要ですか？
必須
あると良い
重要ではない
質問： 購入プロセス中に完全な価格詳細をいつ見たいですか？
調査を始めた時点で
ベンダーを短縮リストに加えた後
デモや提案段階で
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 調査回答の選択が驚くべきものであったり、前提に合わない場合は、穏やかに「なぜそれが好みですか？」「より詳しく教えていただけますか？」と尋ねて、理由を探り、豊かな洞察を引き出します。
「その他」の選択肢を追加するのはいつ、なぜか リストが網羅的でないことがわかっている場合には「その他」を使用します。これにより調査は包括的になり、買い手の予期しない好みが浮かび上がります。AI駆動のフォローアップ質問により、これらの新しいテーマを迅速に明らかにし、分類することができます。
NPS: ネットプロモータースコアの質問はここに適しているか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、価格モデルに基づいて購入者がどの程度推薦する可能性があるかを評価します。価格調査においては、全体の購入者満足度を迅速にベンチマークし、推奨を促進する（または阻止する）価格モデルを特定する方法です。B2B購入者が透明性とパーソナライズを重視する中で、価格アプローチに関するNPSを収集すると、調査結果に定量的な方向性が追加されます。すぐに B2B価格用NPS調査 を作成し、オープンエンドの「なぜ？」フォローアップと組み合わせて最高のインサイトを得てください。
フォローアップ質問の力
優れた調査会話は、最初に何を尋ねるかだけではなく、そのあと掘り下げる場所が重要です。自動化されたフォローアップ質問を使用すると、曖昧な回答を明確にし、鮮明かつ実用的な詳細をキャプチャできます—メールの行き違いや文脈の見落としなしで。
B2B購入者:「通常、理解しやすいものを選びます。」
AIフォローアップ:「価格モデルが最も理解しやすいと感じるのはどのようなときですか？役立つラベルや機能はありますか？」
フォローアップはいくつ必要か？ 通常、2〜3回の熟慮されたフォローアップで意図とニュアンスを明らかにするには十分です。Specificを使用すると、理想的なフォローアップの深さを設定でき、重要な情報がキャプチャされたら次に進むことができます—回答者を疲れさせるリスクはありません。
これにより会話型の調査になります—体験は本物の対話のように感じられ、静的なフォームではありません。人々はより良く反応し、その結果、より豊かな情報が得られます。
AI分析、非構造的テキスト、自由回答フィードバック—心配いりません、今は分析が簡単です。AIによる調査回答の分析を使用すると、それらの自由回答フォローアップが瞬時に検索可能、要約可能、分類可能になります。データと会話をするようなシンプルさです。
リアルタイムのフォローアップ質問はゲームを変えます—独自の調査を生成し、その違いを体験してください。
ChatGPTやGPTsにB2B購入者調査の質問を作成するようにプロンプトを作成する方法
優れた調査質問をAIにプロンプトするには、背景をたくさん提供すると効果的です。シンプルに始めましょう：
価格モデルの好みに関するB2B購入者調査のための10の自由回答質問を提案してください。
しかし、ビジネス、オーディエンス、目標に関する詳細を追加することで、質問をより鋭く、関連性のあるものにします。例えば：
私たちはロジスティクス業界のB2B購入者に企業SaaSプラットフォームを販売しています。私たちの目標は、どの価格モデルが最も魅力的であるか、なぜか、潜在顧客がどの程度プロセスの透明性を期待しているかを理解することです。この目的のための10の自由回答質問を提案してください。
質問のアイデアができたら、AIにそれを整理するようプロンプトします：
質問を見て、それをカテゴリに分類します。カテゴリとその下に質問を出力します。
どのカテゴリが最も価値があるかを決め、次に深く掘り下げます：
透明性、支払い条件、価格の公平性の認識などのカテゴリに対して10の質問を生成します。
会話型調査とは何か？
会話型調査はチャットベースのインタビューであり、リアルタイムのAIを使用して進行し、回答を指導し、明確にしながら進行します。従来の調査フォーム（チェックボックスやテキストフィールド）とは異なり、真の双方向の会話を作っています。AIは瞬時に適応できます—例を求め、曖昧なフレーズを明確にし、「その他」の選択肢を掘り下げます。その結果は？データの質が向上し、買い手も研究者としてのあなたもより良い体験を得ることができます。
マニュアル調査作成 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
時間がかかる質問設計 | 迅速で専門的な品質の質問生成 |
静的フォーム、探求が少ない | 動的でリアルタイムのフォローアップ |
自由回答の解析が難しい | 瞬時にAIによる要約と洞察 |
非個人的な回答者体験 | 会話型で魅力的な対話 |
B2B購入者調査にAIを使用する理由 AI駆動のプロンプトとフォローアップにより、買い手が最初から透明性、明確さ、価値を求める実世界に適応できます。AI調査例は単なる質問リストではなく、深さが得られる動的で自然な会話です。Specificは、回答の質と回答者の満足度の両方で基準を設定する、会話型調査の最先端を提供します。B2B購入者の価格調査用調査の作成のサポートが必要ですか？そのガイドが簡単にします。
今すぐこの価格モデルの好みに関する調査例を参照しましょう
AI駆動の会話型調査が、B2B購入者が何を望んでいるかを明らかにしながら、多くの手作業を省略し、アクティブな価格に関するインサイトを瞬時に浮かび上がらせる様子をご覧ください。
